貝葉斯分析的思路對于由證據(jù)的積累來推測一個事物發(fā)生的概率具有重大作用， 它告訴我們當(dāng)我們要預(yù)測一個事物， 我們需要的是首先根據(jù)已有的經(jīng)驗和知識推斷一個先驗概率， 然后在新證據(jù)不斷積累的情況下調(diào)整這個概率。整個通過積累證據(jù)來得到一個事件發(fā)生概率的過程我們稱為貝葉斯分析 。
理解貝葉斯分析最好的方法即圖像法， 這里的 A 的面積即先驗，后驗是陰影占藍(lán)圈的百分比。
貝葉斯分析可以瞬間理解一些常用的理論， 如幸存者偏差 ，你發(fā)現(xiàn)一些沒讀過書的人很有錢，事實上是你發(fā)現(xiàn)就已經(jīng)是幸存者了（對應(yīng)上圖中小紅圈），而死了的人（紅圈外的大部分面積）你都沒見到啊。還有陰謀論 ， 陰謀論的特點是條件很多很復(fù)雜， 但是條件一旦成立，結(jié)論幾乎成立， 你一旦考慮了先驗，這些條件成立本身即很困難，陰謀論不攻自克。
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