圖解人工智能歷史上的大神們
2017年 7 月，國(guó)務(wù)院正式印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，戰(zhàn)略確立了新一代人工智能發(fā)展三步走戰(zhàn)略目標(biāo)。該發(fā)展規(guī)劃提出：在中小學(xué)階段設(shè)置人工智能相關(guān)課程，逐步推廣編程教育，鼓勵(lì)社會(huì)力量參與寓教于樂(lè)的編程教學(xué)軟件、游戲的開發(fā)和推廣。2018年 1 月，教育部普通高中課程標(biāo)準(zhǔn)方案頒布，在《普通高中信息技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)（2017 年版）》的“模塊4 ：人工智能初步”板塊指出：通過(guò)本模塊的學(xué)習(xí)，學(xué)生應(yīng)該了解人工智能的發(fā)展歷程及概念，能描述典型人工智能算法的實(shí)現(xiàn)過(guò)程，通過(guò)搭建簡(jiǎn)單的人工智能應(yīng)用模塊，親歷設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單智能系統(tǒng)的基本過(guò)程與方法，增強(qiáng)利用智能技術(shù)服務(wù)人類發(fā)展的責(zé)任感。
當(dāng)然，人工智能是一技術(shù)含量極高的領(lǐng)域，尤其是一些用到高等數(shù)學(xué)的算法，可能已經(jīng)超出了高中生學(xué)習(xí)的范圍，有些甚至超出了大學(xué)本科的范圍，為了深入理解人工智能的原理，先厘清在人工智能歷史上，有哪些大神？他們關(guān)注點(diǎn)是什么？他們之間有什么樣的（師承）關(guān)系？作為信息技術(shù)教師，也是一種學(xué)習(xí)的方式。
近幾天，再次閱讀尼克著的《人工智能簡(jiǎn)史》（中國(guó)工信出版集團(tuán)，2017年），通過(guò)圖示的方式做一梳理，作為后面繼續(xù)學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)。
圖一：人工智能史前
作為計(jì)算機(jī)科學(xué)最早的兩位大神，圖靈一般被稱為“計(jì)算機(jī)科學(xué)之父”，而馮諾依曼被稱為“現(xiàn)代計(jì)算機(jī)之父”，二者生活中有交集，都對(duì)“機(jī)器智能”感興趣。
圖二：達(dá)特茅斯會(huì)議：人工智能一詞首次出現(xiàn)
這次會(huì)議提出：“學(xué)習(xí)和智能的每一個(gè)方面都能被精確地描述，使得人們可以制造一臺(tái)機(jī)器來(lái)模擬它”。這次會(huì)議為這個(gè)致力于通過(guò)機(jī)器來(lái)模擬人類的新領(lǐng)域定下了名字——“人工智能（Artificial Intelligence，AI）”，從而正式宣告了人工智能作為一門學(xué)科的誕生。
圖三：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
模擬神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原創(chuàng)文章最早發(fā)表于1943年，兩位作者都非常傳奇：麥卡洛可和皮茨。其中皮茨是苦出身，15歲離家出走，見(jiàn)到偶像羅素，羅素介紹給了芝加哥大學(xué)教授卡爾納普，經(jīng)其介紹在學(xué)校打掃衛(wèi)生（《心靈捕手》）。麥卡洛可是皮茨的養(yǎng)父，隨著維納提出控制論而出名，二人投奔了維納。維納本已決定特招皮茨，但因維納妻子的污蔑，二人鬧翻，皮茨對(duì)學(xué)問(wèn)心灰意冷。46歲，英年早逝。
1957年，康奈爾大學(xué)的實(shí)驗(yàn)心理學(xué)家羅森布拉特實(shí)現(xiàn)了一個(gè)叫“感知機(jī)”的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，引起轟動(dòng)。明斯基曾和羅森布拉特一個(gè)高中畢業(yè)，羅早一屆。二人曾在一次會(huì)議上大吵，明斯基認(rèn)為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不能解決人工智能的問(wèn)題（明斯基博士論文也是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)），后明斯基和他人合作出了本書《感知機(jī)：計(jì)算幾何學(xué)》，對(duì)羅森布拉特是一致命打擊。1971年，羅森布拉特在43歲生日那天劃船淹死（有人認(rèn)為是自殺）。此事件后，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)迎來(lái)了“二十年大饑荒”。后來(lái)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)得勢(shì)后，研究這一領(lǐng)域的科學(xué)家紛紛對(duì)明斯基口誅筆伐。
圖四：強(qiáng)化學(xué)習(xí)-AlphaGo
2016年，AlphaGo大戰(zhàn)李世石，將人工智能再次點(diǎn)燃。
從技術(shù)的角度講，AlphaGo的成功主要在于引入了強(qiáng)化學(xué)習(xí)。強(qiáng)化學(xué)習(xí)自20世紀(jì)80年代被發(fā)明，但一直不被重視，是AlphaGo使得它發(fā)出亮光。
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