中文字幕理论片,69视频免费在线观看,亚洲成人app,国产1级毛片,刘涛最大尺度戏视频,欧美亚洲美女视频,2021韩国美女仙女屋vip视频

　　1. MockingBird：AI擬聲，5秒內(nèi)克隆您的聲音并生成任意語音內(nèi)容

　　說明：GitHub上有一個項目最近登上了每日趨勢榜，只需5秒，就能用AI 技術(shù)來模擬聲音來生成任意語音內(nèi)容，并且還支持中文。

　　開源地址：

　　github/babysor/MockingBird

　　演示視頻：

　　bilibili/video/BV17Q4y1B7mY

　　2. OpenAI最新技術(shù)Codex，不會代碼也能編游戲

　　說明：OpenAI 旗下編程產(chǎn)品Codex 已經(jīng)正式開放封閉 Beta 測試。這款工具旨在將自然語言（英語、中文等）翻譯為編程語言。它是一個簡單的網(wǎng)絡(luò)工具，具有三個窗口：一個用于輸入命令，一個顯示由這些命令生成的代碼，一個顯示代碼的作用。理論上，您可以將 Codex 用于十多種編碼語言的各種任務(wù)，但最酷的用途是使用少量自然語言指令編寫簡單的 Javascript 游戲。

　　項目地址：

　　openai/blog/openai-codex/

　　演示視頻：

　　youtube/watch?v=SGUCcjHTmGY

　　3. Real-ESRGAN：用純合成數(shù)據(jù)訓(xùn)練真實世界的盲超分辨率

　　說明：ESRGAN、EDVR等超分領(lǐng)域里程碑論文的作者在超分領(lǐng)域的又一力作，他們對ESRGAN進(jìn)行擴(kuò)展，將其應(yīng)用場景從合成數(shù)據(jù)向真實場景數(shù)據(jù)走了一大步。針對現(xiàn)有圖像超分、盲圖像超分退化模型設(shè)計的不足，提出了一種高階退化建模方案；針對高階退化空間下原始判別不穩(wěn)定問題，提出了UNet+SN的超強(qiáng)判別器。最終所得Real-ESRGAN在真實場景數(shù)據(jù)下取得了非常優(yōu)秀的、視覺效果絕佳的超分效果。

　　開源地址：

　　github/xinntao/Real-ESRGAN

　　演示地址：

　　huggingface/spaces/akhaliq/Real-ESRGAN

　　4. 英偉達(dá)開源StyleGAN3：皮膚、毛發(fā)不再粘屏幕，還能360度旋轉(zhuǎn)

　　說明：StyleGAN生成式對抗網(wǎng)絡(luò)是一種最先進(jìn)的高分辨率圖像合成方法，從最初的GAN到StyleGAN2變體，其圖像合成能力一直在突破人類的想象，而這次升級版StyleGAN3的對生成細(xì)節(jié)的把控更是令人驚嘆。它從根本上解決了StyleGAN2 圖像坐標(biāo)與特征粘連的問題，實現(xiàn)了真正的圖像平移、旋轉(zhuǎn)等不變性，大幅提高了圖像合成質(zhì)量。

　　開源地址：

　　github/NVlabs/stylegan3

　　5. RobustVideoMatting：穩(wěn)定的人物視頻摳像

　　說明：來自字節(jié)跳動的算法，不同于現(xiàn)有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將每一幀作為單獨圖片處理，RobustVideoMatting（RVM）使用循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，在處理視頻流時有時間記憶。RVM 可在任意視頻上做實時高清摳像。在 Nvidia GTX 1080Ti 上實現(xiàn) 4K 76FPS 和 HD 104FPS。

　　開源地址：

　　github/PeterL1n/RobustVideoMatting

　　演示地址：

　　peterl1n.github/RobustVideoMatting/#/demo

　　6. Game Life Restart：人生重開模擬器

　　說明：一款純文字內(nèi)容的網(wǎng)頁游戲，3天就創(chuàng)造2億訪問量。玩法超級簡單：“你”重開人生，扮演一個剛誕生的嬰兒，通過“開局10連抽”為自己選擇3種天賦，并將20點（在天賦作用下點數(shù)總值會變動）初始屬性值分配到顏值、智力、體質(zhì)和家境，即可以文字描述的方式開啟“新人生”。

　　開源地址：

　　github/VickScarlet/lifeRestart

　　試玩地址：

　　liferestart.syaro/view/index.html

　　7. air-drawing：手勢估計，通過攝像頭隔空寫字、繪圖

　　說明：這個工具使用深度學(xué)習(xí)來幫助你用你的手和網(wǎng)絡(luò)攝像頭畫畫和寫作。 一個深度學(xué)習(xí)模型被用來預(yù)測用戶意圖：你是想要筆畫(“向下”)還是只是移動你的手(“向上”)，隨著手指的移動，可以在屏幕上隔空繪制圖形。

　　開源地址：

　　github/loicmagne/air-drawing

　　演示地址：

　　loicmagne.github/air-drawing/

　　8. GFPGAN：向真實世界的基于生成面部先驗的盲目面部恢復(fù)

　　說明：騰訊ARC實驗室最近發(fā)布了一篇論文GFPGAN，旨在開發(fā)實用的人臉復(fù)原算法 ，介紹了盲人臉修復(fù)模型GFP-GAN，不僅性能快，結(jié)果還保真，尤其對模糊的老照片效果非常好。

　　開源地址：

　　github/TencentARC/GFPGAN

　　演示地址：

　　huggingface/spaces/akhaliq/GFPGAN

　　9. StyleGAN-NADA：基于CLIP模型的圖像生成器

　　說明：StyleGAN-NADA提出了一種文本驅(qū)動的方法，生成模型可以在沒有看到任何圖像的情況下，通過訓(xùn)練產(chǎn)生特定領(lǐng)域的圖像。 通過自然語言提示和幾分鐘的訓(xùn)練，此方法可以適應(yīng)一個生成器跨多個領(lǐng)域的特點，包括不同的風(fēng)格和形狀。

　　開源地址：

　　github/rinongal/StyleGAN-nada

　　演示地址：

　　replicate.ai/rinongal/stylegan-nada

　　10. DeepFaceLive：實時換臉PC流媒體或視頻通話

　　說明：DeepFaceLive是DeepFaceLab作者的又一個開源力作，推出賣二手手機(jī)實時換臉軟件，主要用于直播啊場景。一鍵安裝，打開軟件，就能夠?qū)崟r處理直播中的視頻，給主播換臉。

　　開源地址：

　　github/iperov/DeepFaceLive