采寫／陳紀英
2008年6月，App Store首次露面的蘋果發(fā)布會上，喬布斯跨步上臺，向臺下的開發(fā)者展望，“你們也可以像Apple一樣，來開發(fā)和發(fā)布應用”。
隨后，一位身穿粉色T恤、藍色牛仔的年輕開發(fā)者，作為代表上臺展示應用。他的表現(xiàn)難掩局促，但卻發(fā)自肺腑地興奮，“這是新的移動時代的開始”。
此后十幾年間，App Store展示了越來越驚人的商業(yè)價值——2022 年，更是創(chuàng)下了 1.1 萬億美元的開發(fā)者營業(yè)與銷售額。
而那位套著粉色T恤的年輕人，正是Open AI 的創(chuàng)始人Sam Altman。
一周前，OpenAI剛剛召開了首屆開發(fā)者大會——一如15年前App Store的發(fā)布，AI原生應用大爆發(fā)的臨界點已至。
而在中國，作為AI大模型“一哥”的百度，也在加速打造AI大模型應用生態(tài)。
11月15日的深圳2023西麗湖論壇上，百度創(chuàng)始人、董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏親自現(xiàn)身，為AI原生應用鼓與吹，“我們需要100萬量級的AI原生應用，但是不需要100個大模型”。
不過，相比美國對于AI原生應用的興致盎然，中國卻呈現(xiàn)AI大模型與AI原生應用的倒掛之勢，“相較于國外的幾十個基礎大模型和上千個AI原生應用來看，國內(nèi)AI原生應用數(shù)量卻很少”，李彥宏有些急了。
到底是繼續(xù)同質(zhì)化苦卷大模型，還是乘風借勢，依托于通用基礎大模型，結(jié)合行業(yè)、企業(yè)實際，在AI原生應用上尋找機會？
中國企業(yè)必須盡快做出抉擇了。
狂卷大模型，吃力不討好？
一切先進技術的終點，必然是應用。
AI大模型，已經(jīng)觸達應用爆發(fā)的臨界點了，百度和Open AI 已經(jīng)隔空達成了默契。
在11月7日的首屆開發(fā)者大會上，OpenAI首席執(zhí)行官Sam Altman宣布，將在11月底推出GPT商店，其意義，相當于蘋果發(fā)布App Store。
百度也在快馬加鞭，李彥宏多次強調(diào)，“沒有構(gòu)建于基礎模型之上的豐富的AI原生應用，大模型一文不值?！?/span>
不過，在AI原生應用的繁榮度上，中美市場則有不同。
中國企業(yè)還在狂卷大模型。據(jù)媒體報道，截止10月底，中國市場已經(jīng)累計發(fā)布了238個大模型，而6月份的時候，這一數(shù)據(jù)還僅僅是79個，短短4個月內(nèi)就翻了3倍。
狂飆速度之下，能力自然參差不一。
從目前來看，中國發(fā)布大模型的機構(gòu)主要有四類。
一類是大廠自研。比如百度的文心一言，阿里的通義千問，華為的盤古，騰訊的混元，京東的言犀，字節(jié)的火山方舟。
二是創(chuàng)業(yè)公司入場，包括百川智能、智譜等。
第三類則是高?；蛘哐芯繖C構(gòu)。比如復旦大學發(fā)布的MOSS大模型，還有中科院自動化所的紫東·太初。
第四類則是打醬油蹭熱點的上市公司，跨界而來，不乏炒概念嫌疑。
相對之下，美國大模型則沒這么內(nèi)卷，截至目前，美國累計發(fā)布的基礎大模型，也不過幾十個。美國企業(yè)更大的熱忱，投在了應用端，已經(jīng)累計發(fā)布了上千個AI原生應用。
但在中國市場，獨立第三方依托通用大模型，開發(fā)的優(yōu)質(zhì)AI原生應用，卻相當稀缺。
這樣頭重腳輕的倒掛現(xiàn)象，讓身在一線的李彥宏有些著急，他在演講中明確斷言，“人類進入AI時代的標志，是出現(xiàn)大量的AI原生應用，而不是出現(xiàn)大量的大模型”。
李彥宏給AI原生應用加油，給AI大模型降溫，其實也是經(jīng)過理性思考的肺腑決斷。
AI大模型的技術和成本門檻都很高。
現(xiàn)在中國大模型玩家中，除了不差錢的大廠，以及智譜等拿到幾十億元海量融資的獨角獸外，后續(xù)玩家僅在資金投入上就難以支撐。
訓練大模型的一大成本是算力。據(jù)國盛證券估算，要想再造GPT，僅芯片投入就達10億元人民幣之巨。
而在后續(xù)的運營成本上，半導體研究公司SemiAnalysis也曾做過推演，僅僅GPT-3每天的大規(guī)模服務用戶運營成本就高達70萬美元，一年高達2.555億美元。
而且，大模型具有明顯的規(guī)模效應，唯有大模型參數(shù)規(guī)模足夠大，訓練數(shù)據(jù)量足夠多，并且能夠長期投入，才會持續(xù)迭代，產(chǎn)生智能涌現(xiàn)，具備觸類旁通的能力。
否則，如果企業(yè)盲目跟風，在有限的資金和人力下，搞出來能力有限、無人問津、場景匱乏的大模型，既浪費資金，也浪費資源，ROI（投入產(chǎn)出比）堪憂。
這種危機已經(jīng)初步顯現(xiàn)，大量通用大模型門可羅雀，調(diào)用者寥寥。李彥宏在演講中推測，“目前文心大模型一家的調(diào)用量恐怕比所有那200家加起來的調(diào)用量還大”。
除了資金和技術門檻較高以外，從0起步開發(fā)AI大模型，在時間成本上，也是不可承受之慢。
OpenAI從2015年公司成立，到最近兩年依靠ChatGPT引爆市場，耗費了六七年之久。
早期因為遲遲沒有成果，連其主要發(fā)起人之一的馬斯克都心生去意，在丟下“你們都是一群蠢貨 ”的謾罵后，放棄了上億美金的投資承諾。
而百度成為中國AI大模型“一哥”，也賴于其長周期、高壓強的投入。過去十年間，百度累計研發(fā)投入超過了 1462 億元。
一位AI領域投資人也告訴《財經(jīng)故事薈》，在基礎大模型上，已經(jīng)不可能有新公司跑出來了，“你看看，連前美團元老王慧文都放棄了，他接觸之后才知道難度有多高。有多少公司能比王慧文，融資能力更強，創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗更豐富呢？！”
AI大模型臨近“App Store”時刻
該怎么判斷AI原生應用的前景有多大？
對此，李彥宏在演講中給出了清晰的判斷，“我們看PC時代，各種軟件都基于Windows系統(tǒng)開發(fā)；移動時代，操作系統(tǒng)也只有安卓和iOS兩家，而移動應用則有800萬之多?！?/p>
簡單類比，AI時代的ChatGPT和文心一言，就相當于移動時代的iOS和安卓，其應用商店則相當于App Store。
過去，在安卓和iOS上，生長出了用戶過億乃至數(shù)十億的超級應用，誕生了多家千億、萬億市值/估值的超級巨頭，如Facebook、微信、抖音、美團等。
2018年，王興在美團敲鐘上市的現(xiàn)場，就特別致敬喬布斯，“如果沒有蘋果，沒有iPhone，就沒有移動互聯(lián)網(wǎng)，就沒有今天這一切”，如今美團市值已經(jīng)超過了7000億港幣。
未來，在百度、OpenAI打造的類AI應用商店中，也有望誕生類似的超級AI原生應用。
華西證券研報也指出，在國內(nèi)市場，AI原生應用有望在教育、辦公、圖像、視頻、金融、醫(yī)療、社交等領域，先行迎來爆發(fā)機會。
而從長遠來看，AI原生應用不止在To C領域，在To B、To G等市場，也有廣闊的價值。
在AI原生應用落地上，跑得最快的是自研AI大模型的大廠，已經(jīng)率先在其內(nèi)部業(yè)務場景上，證明了AI原生應用的業(yè)務價值和商業(yè)價值。
比如百度。
文心一言APP在C端用戶服務上，已經(jīng)覆蓋了創(chuàng)作、職場、學習、情感、繪畫等多個應用場景；百度文庫新版本開放首日，AI新功能就迎來超過200萬人次體驗；截至10月17日，基于個人云的AI智能助理“云一朵”用戶已經(jīng)達到2000萬；百度地圖變“出行導游”，百度輸入法“超會寫”功能輔助用戶創(chuàng)作；等等。
用李彥宏的話說，就是百度旗下應用，都在“用AI再重做一遍”。
其實，即便沒有自研AI大模型的大廠，也能乘風借勢，搶灘AI風口，比如微軟。
一年凈利潤超過600億美金的微軟，壓根不差錢也不差人才。不過，估計是考慮到自研大模型，需要付出較長的時間周期，以及昂貴的試錯成本，因此，微軟并沒有執(zhí)著于自研基礎大模型。而是近水樓臺，與OpenAI合作，快速入場，推出相關AI付費服務。
微軟的成功，也是李彥宏在演講中津津樂道的案例，“它（微軟）有最成功的AI原生應用，大家都知道，就是Office365的Copilot，30美金一個月”。
而據(jù)麥格里股票研究公司的預測，微軟發(fā)布的人工智能辦公工具，僅僅在第一年，就有望為公司創(chuàng)造約140億美元收入，“Office CoPilot是微軟將其對 OpenAI的100億美元投資貨幣化的首次合理嘗試，且成果驚人”，其分析師感嘆。
而按照麥格里預測的最佳情景，如果未來 20%的 Office 365 用戶愿意為支付30 美元體驗升級AI服務，微軟的年收入將因此增加驚人的 275億美元。
在國內(nèi)，也有諸多第三方公司，依托于通用大模型，在垂類領域?qū)ふ衣涞貞脵C會，無論是業(yè)務增長，還是市值提升上，都有不俗表現(xiàn)。
金山辦公在今年7月正式推出基于大語言模型的智能辦公助手WPS AI，躋身中國協(xié)同辦公賽道首個類ChatGPT式應用，其股價相比去年年底，一度翻倍不止。
國內(nèi)銀行IT解決方案提供商宇信科技作為百度文心一言首批生態(tài)合作伙伴，則在金融領域，探索AI應用機會等。
上述公司，都陸續(xù)找到了大模型產(chǎn)業(yè)化的可行模式——不是從0到1，而是從N到“N+1”，依托于現(xiàn)有成熟的基礎大模型，在應用端發(fā)力，也能得到更好的ROI。
“把基礎模型的通用能力和行業(yè)領域的專業(yè)知識相結(jié)合，也就是大模型套小模型，專用的小模型反應快，成本低，大模型更智能，可以用來兜底”，李彥宏如此總結(jié)。
AI原生應用大爆發(fā)，需過三道關
對比App Store的萬億美元規(guī)模，不難預測，AI原生應用也有萬億級別的確定性機會。
而要達到AI原生應用大繁榮的彼岸，可以從以下三個層面發(fā)力。
其一，唯有強大的基礎模型，才能驅(qū)動AI原生應用爆發(fā)。
在李彥宏看來，AI原生應用需要滿足三個前提：第一，要能用自然語言交互，這是最根本的變化；第二，能充分利用理解、生成、邏輯、記憶等等這些過去技術上不具備的能力；第三，每個應用的交互都不超過兩級菜單。
而百度最新發(fā)布的4.0版本文心大模型，在理解、生成、邏輯、記憶四大能力上都有顯著提升。
其中，邏輯的提升幅度達到理解的近3倍，記憶的提升幅度也達到了理解的2倍多，可實現(xiàn)的創(chuàng)作體裁超過200種，綜合評分位列國內(nèi)主流大模型第一。而其綜合表現(xiàn)，甚至可以與GPT4掰掰手腕。
其能力也得到了C端用戶的追捧，自8月31日文心一言面向全社會，到10月中旬，其用戶規(guī)模已經(jīng)達到4500萬，開發(fā)者5.4萬，場景4300個，應用825個，插件超過500個。
文心一言4.0比肩ChatGPT 4.0的穩(wěn)定優(yōu)異表現(xiàn)，也給了百度做大AI應用生態(tài)的決心。
今年9月，百度上線了靈境插件平臺。作為一種特殊的AI原生應用，插件門檻最低，也最容易上手，也更安全，能讓開發(fā)者、創(chuàng)業(yè)者快速加入到生態(tài)中。
靈境上線一個月，就有2.7萬開發(fā)者申請入駐，應用范圍覆蓋20多個垂直領域。
同時，百度還把其打造AI原生應用的實踐經(jīng)驗，總結(jié)成工具和方法論，沉淀在一站式大模型服務平臺“千帆”上，賦能創(chuàng)業(yè)者和企業(yè)低成本、高效率的打造AI原生應用。
截止9月初，百度智能云千帆平臺上的月活企業(yè)數(shù)近萬家，覆蓋400多個場景。企業(yè)和開發(fā)者也可以在百度的“千帆大模型平臺”上調(diào)取包括文心一言在內(nèi)的大模型API，如今，千帆大模型平臺已經(jīng)成為中國最大的大模型開發(fā)平臺之一，截至10月中旬，已有42個主流大模型入駐。
無論是在大模型的能力水平，還是在應用生態(tài)搭建上，百度和OpenAI都已做好準備，迎接AI原生應用大爆發(fā)。
其二，在企業(yè)端，李彥宏的建議是，擁抱AI時代，需要由CEO主導、一把手工程來驅(qū)動。
在大模型落地過程中，最早轉(zhuǎn)身的是C端用戶和創(chuàng)業(yè)企業(yè)，之后是中小企業(yè)，最后才是相對保守謹慎的大企業(yè)。
目前，在大中型企業(yè)里，主要操刀的還是CTO或者IT負責人。這些高管通常很難從業(yè)務戰(zhàn)略層面，來把握機會，大多一腔熱血，也想跟風搞出基礎大模型，但往往投資不菲，成效有限。
相比之下，CEO和董事長更擅長從全盤去考量AI與業(yè)務如何結(jié)合落地，去產(chǎn)生正向價值，比如DAU、用戶時長、用戶留存、轉(zhuǎn)化效率、ROI等指標有無因此改善等，更務實也更務遠，在戰(zhàn)略取舍上把握得也更精準。
其三，政府的激勵措施也相當重要。
過去十年間，中國新能源汽車行業(yè)飛速發(fā)展，銷量增長了1000倍以上，從產(chǎn)能到銷量，均已躍居世界第一。
而這種持續(xù)高增長，就與政府的大力鼓勵不無關系，包括車輛購置稅減免，放松限號限行等措施。
中國政府一向鼓勵創(chuàng)新，未來，假如在AI原生應用領域，出臺相關激勵措施，行業(yè)有望如虎添翼，加速發(fā)展。
AI大模型泡沫已現(xiàn)，AI原生應用機會遼闊。在百萬個應用的海量機會里突圍而上，顯然比搏幾十個通用大模型的機會更大。
擠出泡沫，回歸價值，中國企業(yè)是時候停止盲目跟風，做出更務實也更務遠的理性選擇了。
附：李彥宏《AI原生時代：“冷”思考和“熱”驅(qū)動》演講實錄
（2023年11月15日，深圳）
尊敬的各位領導、各位嘉賓，大家好！很高興來深圳參加西麗湖論壇。我想借此機會，跟大家分享我對大模型和AI原生應用的一些思考。
我演講的主題是《AI原生時代：“冷”思考和“熱”驅(qū)動》?，F(xiàn)在人工智能很熱，但我想首先分享兩個“冷”思考。
第一個，中國的大模型很多，但是基于大模型開發(fā)出來的AI原生應用卻非常少。
有報道說，截止10月份國內(nèi)已經(jīng)發(fā)布了238個大模型，而6月份的時候這個數(shù)字是79個，相當于4個月就翻了3倍。
但中國有多少AI原生應用呢？我想在座的各位，很少有人能說出一二個來。如果我們看國外，除了有幾十個基礎大模型之外，實際上，已經(jīng)有了上千個AI原生應用，這是在中國市場上沒有的。
而我認為，人類進入AI時代的標志，不是產(chǎn)生很多的大模型，而是產(chǎn)生很多的AI原生應用。
為什么這么說？我們看PC時代，基本上只有Windows一個操作系統(tǒng)，但是基于Windows系統(tǒng)開發(fā)的軟件有很多；移動互聯(lián)網(wǎng)時代，主流操作系統(tǒng)也只有安卓和iOS兩家，而移動應用有800萬之多。
大模型時代其實也是類似，大模型本身是一個基礎底座，類似操作系統(tǒng)，那么最終開發(fā)者要依賴為數(shù)不多的大模型來開發(fā)出各種各樣的原生應用。所以，不斷地重復開發(fā)基礎大模型是對社會資源的極大浪費。
AI原生時代，我們需要100萬量級的AI原生應用，但是不需要100個大模型。如果我們的產(chǎn)業(yè)政策能夠更加鼓勵基于大模型的AI原生應用，我們一定能夠構(gòu)建起一個繁榮的AI生態(tài)，推動新一輪的經(jīng)濟增長。
第二個冷思考，由于沒有智能涌現(xiàn)能力，專用大模型的價值其實非常有限。
我看到一個現(xiàn)象，很多行業(yè)、企業(yè)，甚至很多城市都在買卡、囤芯片，建立智算中心，想要從頭訓練自己的專用大模型。殊不知這樣煉出來的大模型是沒有智能涌現(xiàn)能力的。
因為，只有當你的模型的參數(shù)規(guī)模足夠大，訓練數(shù)據(jù)量足夠多并且能夠不斷投入，進行迭代，才能夠產(chǎn)生智能涌現(xiàn)，大模型才能具有觸類旁通的能力。也就是說，你沒教過的東西，它也會了。
所以，大模型的產(chǎn)業(yè)化模式，應該是把基礎模型的通用能力和行業(yè)領域的專業(yè)知識相結(jié)合。也就是大模型套小模型，專用的小模型反應快，成本低，大模型更智能，可以用來兜底。
自從8月31號開放以來，文心大模型的API調(diào)用量，呈現(xiàn)了指數(shù)級的增長。國內(nèi)有200多個大模型，上了這個榜單、進了那個排名，但其實調(diào)用量是很小的。
文心大模型一家的調(diào)用量比這200多家大模型的調(diào)用量加起來還要多。
剛才說了兩個“冷”思考。作為一個在AI領域工作超過十年的從業(yè)者，我對大模型和AI原生應用的巨大價值和影響力，都深信不疑。所以我想說一說，AI原生時代的三個“熱”驅(qū)動。
第一，強大的基礎模型，會驅(qū)動AI原生應用爆發(fā)。
中國有領先的基礎大模型，這是AI原生應用發(fā)展的堅實基礎，是底層的能力。3 月16日，百度率先發(fā)布了基于文心大模型3.0的文心一言產(chǎn)品，之后快速迭代。
上個月，我們又發(fā)布了文心4.0版本，在網(wǎng)站和APP上叫做文心一言專業(yè)版。
4.0是迄今為止最強大的文心大模型，在理解、生成、邏輯和記憶各方面能力，都有了明顯提升。
比如，在生成能力上，文心一言除了生成文字內(nèi)容，還包括圖片、視頻、數(shù)字人等等多模態(tài)內(nèi)容，可實現(xiàn)的創(chuàng)作體裁超過200種，你讓他寫一首李白風格的詩，寫出來就像李白，你讓他寫一首杜甫風格的詩，寫出來就像杜甫，涵蓋了幾乎所有的寫作需求。
在邏輯和記憶能力上，相比之前的版本也有了成倍的提升。
而AI原生應用，就是基于大模型智能涌現(xiàn)后產(chǎn)生的理解、生成、邏輯和記憶能力而開發(fā)出來的應用。
這些能力是過去的時代所不具備的，因而才能打開無限的創(chuàng)新空間。作為基礎底座，大模型可以支撐無數(shù)AI原生應用的開發(fā)。
但是，直到今天，無論是中國也好，美國也好，我認為最好的AI原生應用還有沒出現(xiàn)。
就像移動時代誕生了像微信、抖音、Uber這樣的“mobile-native”的應用一樣，AI原生時代一定會有優(yōu)秀的AI原生應用是基于這些大模型開發(fā)出來的。
而深圳有著豐富的場景和深厚的產(chǎn)業(yè)基礎，在AI原生時代深圳一定會再次成為創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的沃土。
第二，擁抱AI時代，需要由CEO、一把手來驅(qū)動。
今天，大模型和生成式人工智能所帶來的機遇是堪比工業(yè)革命的大機遇，這一點已經(jīng)成為行業(yè)的共識，每一家企業(yè)、每一個組織，都在思考如何擁抱這個新時代，如何利用這一新技術來提升自己的競爭力。
如同任何新鮮事物都有一個接受過程一樣，最早接受的是C端用戶和創(chuàng)業(yè)企業(yè)，之后是中小企業(yè)，最后接受的才是大企業(yè)，因為大企業(yè)天然保守，對新生事物不敏感，不愿意冒風險。
我見到很多企業(yè)，上上下下都非常重視這次機會，但是對問題的本質(zhì)理解不深，CEO把這個任務交給IT負責人，IT負責人和工程師天天被那些所謂的“震撼發(fā)布”、“史詩級的更新”、“iPhone時刻”、“炸裂”這些說法所忽悠，都想去自己搞個基礎模型，或者按照網(wǎng)上傳播的評測方法來挑選一款評分高的大模型，大家就以為這就是擁抱AI時代了，殊不知大模型本身不僅不產(chǎn)生任何價值，還造成了對公司資源和社會資源的巨大浪費。
擁抱AI時代，為什么需要一把手來驅(qū)動？因為只有CEO才會關心新技術對自己業(yè)務的關鍵指標是不是產(chǎn)生了正面作用。
比如對于互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)來說，大模型有沒有對你的DAU、時長、用戶留存這些指標產(chǎn)生正面的影響。其實對于所有企業(yè)來說，更簡單、更直接的是對你的收入和利潤增長有沒有產(chǎn)生影響，對你成本的降低有沒有產(chǎn)生影響。這才是問題的本質(zhì)。
小公司一把手什么都管，就更容易開發(fā)出適合自己的原生應用，大公司分工明確，CEO如果不主動引領這個變革，就很容易被帶偏。
在百度我們堅決地對旗下各個產(chǎn)品線進行了AI原生的重構(gòu)，給大家?guī)砹饲八从械闹悄荏w驗。
比如，新搜索具有極致滿足、推薦激發(fā)和多輪交互的特點，當用戶提出一個問題時，新搜索不再是提供一堆鏈接，而是通過對內(nèi)容的理解，生成文字、圖片、動態(tài)圖表等多模態(tài)的答案，讓用戶一步獲得滿足。
再比如，以前準備一場演講，要耗費好幾天時間制作講稿和PPT，剛剛也講了，寫文章3000字可能一分鐘就完成了?，F(xiàn)在，百度文庫可以在1分鐘內(nèi)生成一個20幾頁的PPT，包括圖表生成，格式美化等，成本幾乎是零。
新文庫也實現(xiàn)了從內(nèi)容工具到生產(chǎn)力工具的轉(zhuǎn)變。因為有了這樣的原生化改造，文庫的付費率有了明顯的提升，這就是我說的AI對業(yè)務關鍵指標的促進作用。
更大想象空間在于，大模型催生出過去從來沒有過的AI原生應用。
百度也在孵化全新的AI原生應用。比如智能代碼助手Comate。今天百度有上萬個工程師，百度現(xiàn)在每新增100行代碼，就有20行是AI生成的，而且這個比例還在快速增長中。
這樣的AI原生應用，通過人機協(xié)同，幫助我們大幅度提升研發(fā)效率。而AI原生應用帶來的改變，我認為，才剛剛開始。
第三，繁榮的AI原生應用生態(tài)，會驅(qū)動經(jīng)濟增長。好的應用會帶動市場，倒逼市場變化。
類比來看，中國新能源車在全球的市場份額達到65%。這主要是因為國家政策的扶持拉動了應用端，拉動了市場的需求，比如對于新能源車的車輛購置稅減免，不限號不限行等等這些手段，都有效拉動了新能源汽車產(chǎn)業(yè)的快速增長。
AI產(chǎn)業(yè)也是需求驅(qū)動，所以應該是在需求側(cè)、應用層發(fā)力，就像補貼新能源汽車用戶一樣，鼓勵企業(yè)調(diào)用大模型來開發(fā)人工智能原生應用，用市場手段推動產(chǎn)業(yè)發(fā)展。
我之前說，AI時代的技術棧分為四層，也就是芯片層、框架層、模型層和應用層。無論是芯片也好、框架也好、模型也好，都是需要AI應用來驅(qū)動的。只有通過更多的場景落地應用，才可以形成更大的數(shù)據(jù)飛輪，才能夠讓芯片做到夠用、好用。
全球來看，AI原生應用正在成為主要的趨勢。微軟其實并沒有自己的基礎大模型，它是跟OpenAI合作的，但是它有最成功的AI原生應用，大家知道就是Office365的Copilot，30美金一個月。百度從做AI的第一天起，就非常重視生態(tài)的建設，目前已經(jīng)擁有了超過800萬AI開發(fā)者。
不久前，百度上線了大模型插件平臺，無論是個人還是企業(yè)，都可以通過這個平臺，把自己的數(shù)據(jù)和能力，快速地變成插件。比如法律助手、簡歷助手、裝修助手、旅游、辦公等等助手類插件。插件是一類特殊的AI原生應用，不僅容易上手，還能讓企業(yè)在私有數(shù)據(jù)沒有泄露風險的情況下，更便捷地用到大模型的能力，大大降低了開發(fā)者門檻，有利于構(gòu)建繁榮的AI原生應用生態(tài)。
API是AI原生應用調(diào)用大模型的主要方式。在制造、能源、電力、化工、交通等實體產(chǎn)業(yè)，都將成為大模型和AI原生應用極為重要的落腳點，也將成為推動數(shù)實融合的主陣地。
今天，在百度智能云千帆大模型平臺上，已經(jīng)有超過17000家企業(yè)在這里開發(fā)產(chǎn)業(yè)模型和解決方案，除了剛才提到的行業(yè)，也包括教育、電商、短視頻、游戲等多個行業(yè)。
未來，每一家企業(yè)跟自己客戶打交道的方式，都會轉(zhuǎn)變?yōu)锳I原生應用，這將大幅度提升企業(yè)的競爭力。無論是企業(yè)競爭力的提升，還是個人工作效率的提升，都是經(jīng)濟增長的驅(qū)動力。AI應用生態(tài)的繁榮就會成就經(jīng)濟繁榮。
“紙上得來終覺淺，絕知此事要躬行”。我講了這么多大模型和AI原生應用，就是希望每個人都行動起來，去使用它、了解它、體驗它、投入到AI原生應用的創(chuàng)新中，共同創(chuàng)造一個百花齊放、無限可能的AI原生時代。
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