文章轉(zhuǎn)自： Java之道 ， 作者 Hollis

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，是指采用了關(guān)系模型來(lái)組織數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫(kù)，其以行和列的形式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。目前市場(chǎng)上被廣泛使用的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)主要有Oracle、DB2、MySQL、Microsoft SQL Server、Microsoft Access等。

?目前使用比較廣泛的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)主要有開(kāi)源的MySQL和閉源的Oracle，在2019年5月15日，華為面向全球發(fā)布人工智能原生（AI-Native）數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB，GaussDB是一款分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，取名Gauss是在致敬數(shù)學(xué)家高斯。

近日，有消息稱(chēng)，這一受到廣泛關(guān)注的數(shù)據(jù)庫(kù)被華為開(kāi)源了。在華為的GaussBD的官網(wǎng)上，可以看到2019年8月2日新增了一份《Open Source Software Notice》：

這款數(shù)據(jù)庫(kù)和我們之前了解的數(shù)據(jù)庫(kù)有一個(gè)關(guān)鍵的區(qū)別：GaussDB 是業(yè)界首款 AI-Native 數(shù)據(jù)庫(kù)，也是業(yè)界第一款支持 ARM 的企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)。

全球首款A(yù)I-Native數(shù)據(jù)庫(kù)

近些年來(lái)，以亞馬遜等為代表的云計(jì)算企業(yè)紛紛投身數(shù)據(jù)庫(kù)的研發(fā)，他們所打造的數(shù)據(jù)庫(kù)也有了一個(gè)全新的理念：云原生（Cloud-Native）數(shù)據(jù)庫(kù)。

不過(guò)，華為似乎要在這一基礎(chǔ)上再進(jìn)一步，華為發(fā)布的GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)，也是全球首款人工智能原生（AI-Native）數(shù)據(jù)庫(kù)。

作為全球首款A(yù)I-Native數(shù)據(jù)庫(kù)，GaussDB首次將人工智能技術(shù)融入分布式數(shù)據(jù)庫(kù)的全生命周期，實(shí)現(xiàn)自運(yùn)維、自管理、自調(diào)優(yōu)、故障自診斷和自愈。在交易、分析和混合負(fù)載場(chǎng)景下，基于最優(yōu)化理論，首創(chuàng)基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的自調(diào)優(yōu)算法，調(diào)優(yōu)性能比業(yè)界提升60%以上；

從傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的日暮西山，到開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)、Cloud-Native數(shù)據(jù)庫(kù)、AI-Native數(shù)據(jù)庫(kù)的快速崛起，在這場(chǎng)巨變中，華為發(fā)布GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)，不止是要充當(dāng)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的“掘墓人”，更是在新的智能時(shí)代成為釋放數(shù)據(jù)價(jià)值的“新引擎”。

第一款支持 ARM 的企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)

過(guò)去的數(shù)據(jù)庫(kù)都是基于單一計(jì)算架構(gòu)開(kāi)發(fā)的，比如x86、Power、SPARC等。

GaussDB通過(guò)異構(gòu)計(jì)算創(chuàng)新框架充分發(fā)揮X86、ARM、GPU、NPU多種算力優(yōu)勢(shì)，在權(quán)威標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試集TPC-DS上，性能比業(yè)界提升50%，排名第一。

GaussDB不僅僅是支持ARM架構(gòu)，還支持本地部署、私有云、公有云等多種場(chǎng)景。

分布式、AI-Native、支持異構(gòu)，三大特性說(shuō)明華為不是要做一款跟別人類(lèi)似的產(chǎn)品，而是能應(yīng)對(duì)未來(lái)挑戰(zhàn)的產(chǎn)品。在布局未來(lái)這一塊，華為走在了最前面。

華為之光

截止今年5月，華為GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)和FusionInsight大數(shù)據(jù)解決方案已經(jīng)應(yīng)用于全球60個(gè)國(guó)家及地區(qū)，服務(wù)于1500多個(gè)客戶(hù)，擁有500多家商業(yè)合作伙伴，并廣泛應(yīng)用于金融、運(yùn)營(yíng)商、政府、能源、醫(yī)療、制造、交通等多個(gè)行業(yè)。

據(jù)運(yùn)維派報(bào)道，已經(jīng)有多個(gè)典型的金融案例證明了GaussDB是經(jīng)受得住考驗(yàn)的：

• 1、招商銀行零售銀行。使用GaussDB分布式OLTP數(shù)據(jù)庫(kù)后，其綜合交易流水平臺(tái)、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警平臺(tái)和重資產(chǎn)營(yíng)銷(xiāo)平臺(tái)管理數(shù)據(jù)的容量提升10倍，AI的故障恢復(fù)速度提升30倍，相較其它產(chǎn)品30秒的RTO時(shí)間，GaussDB可以做到1秒以?xún)?nèi)。
• 2、某大型銀行智慧銀行項(xiàng)目。使用GaussDB分布式OLAP數(shù)據(jù)庫(kù)后，其分析師平臺(tái)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)集市的數(shù)據(jù)分析效率大幅提升，相較友商產(chǎn)品TPC-DSBenchmark 2.68M的成績(jī)，GaussDB能達(dá)到4.03M，提升達(dá)到50%。
• 3、中國(guó)民生銀行。使用GaussDB分布式HTAP數(shù)據(jù)庫(kù)后，一套架構(gòu)能夠支持流數(shù)據(jù)庫(kù)、圖數(shù)據(jù)庫(kù)、空間數(shù)據(jù)、文本數(shù)據(jù)庫(kù)和關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)五種類(lèi)型數(shù)據(jù)的混合負(fù)載，在解決擴(kuò)展性和性能瓶頸問(wèn)題的同時(shí)，可有效分散風(fēng)險(xiǎn)，提升業(yè)務(wù)連續(xù)性。

GaussDB是一款劃時(shí)代的產(chǎn)品。它引領(lǐng)著華為繼單機(jī)數(shù)據(jù)、集群數(shù)據(jù)庫(kù)和云分布式數(shù)據(jù)庫(kù)后，率先進(jìn)入數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)展的第四個(gè)階段——人工智能原生數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)代?？梢灶A(yù)見(jiàn)的是：用不了多久，數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)業(yè)將全面進(jìn)入AI數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)代，華為無(wú)疑已經(jīng)占得先機(jī)。

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