在進行數(shù)據(jù)分析過程中，通常需要使用各種模型來證明自己的分析觀點，一是為了使自己的結論更具備說服力，二是讓自己的論證過程更具備邏輯性和條理性。
FineBI 推出部分數(shù)據(jù)分析方法，幫助用戶更好的使用 BI 進行數(shù)據(jù)分析。
| 分析類型 | 模型/方法 |
|---|---|
| 對外用戶分析 | RFM 分析 |
| ABC分析 | |
| 波士頓矩陣圖 | |
| 轉化分析 | |
| 購物籃分析-關聯(lián)規(guī)則 | |
| 復購率分析 | |
| 留存分析 | |
| 用戶畫像分析 | |
| 月復購分析 | |
| AARRR 用戶運營分析 | |
| 用戶流入流出分析 | |
| 內(nèi)部營運分析 | 需求分析方法-KANO模型 |
| 庫存周轉分析 | |
| 杜邦分析 |
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