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前幾年AI還是幾乎無人知曉的狀態(tài)，而現(xiàn)在已經全民皆知，AI的快速變遷與發(fā)展一方面離不開科技的發(fā)展，另一方面也說明了AI更加親民了，變得更有人情味。

超大規(guī)模語言模型GPT-3的出現(xiàn)，讓AI可以根據(jù)已去世的人的人格特征進行個性化創(chuàng)作?？梢匀缤旅孢@張圖片中一樣進行對話，這個AI模型似乎真的有自己的想法，會對周圍的環(huán)境感到好奇，用符號做出表情。最神秘的是，它似乎對情緒有敏銳的感知力，知道如何在正確的時刻說正確的話。

這意味著，即便不是一個程序員，沒能在逝去之前及時保留下相應的語音資料，依然有可能在數(shù)字世界里模擬逝者的所思所想。

當AI進入產業(yè)化加速階段，需要與各行各業(yè)、各類供應商、開發(fā)者合作，傾聽行業(yè)專家、數(shù)據(jù)員、設計師、工程師等的聲音，才能讓技術真正落地產業(yè)、發(fā)揮效能。按需購買的云服務、聯(lián)邦學習、混合多云等新趨勢，也無不強調協(xié)作而非競爭。

比如2020年新冠疫情期間，被用來加速疫苗開發(fā)、輔助醫(yī)生診療、進行醫(yī)院消毒、公共場合體溫檢測的各類AI，就收獲了一致好評。

再比如東京奧運會，此前就有服裝品牌在設計運動服時，就注重算法對情緒的洞察，以期讓運動員們感覺到“當我穿上這件衣服時，感覺自己像個超級英雄”。

無處不在的商業(yè)氛圍下，企業(yè)的AI“科研”自然更加離不開市場。更多“人味兒”的創(chuàng)新，也一定會在更多元化的AI中萌芽。