最近發(fā)現(xiàn)了一個令人驚喜的現(xiàn)象:連小賣鋪阿姨都用上可視化圖表了!
但又出現(xiàn)了新的糟糕情況:大多數(shù)人都用錯了圖表!
比如:對比不同地區(qū)各種產(chǎn)品的銷售情況。
你是不是覺得用餅圖很合理?還能看出不同產(chǎn)品在某一城市中的銷售占比?
錯了呀!大錯特錯!怎么能用餅圖來做對比呢!
睜大眼睛學學,下面才是正確示范:
有問題就要解決,那老李就給大家講一講各種圖表的用法,以免大家在吹噓自己會可視化的時候被人揪出來說:“你這圖表用錯了!”
首先,我們要弄清楚,什么叫做有效的圖表。我歸納了三個特征:
(1)傳達正確、必要的數(shù)據(jù)信息。
(2)易于理解,信息量足但不過分。
(3)在展示清晰的前提下盡可能美觀。
接著,我們來看看圖表的分類。
這張圖大家應該都見過,畢竟做數(shù)據(jù)分析,經(jīng)常會出現(xiàn)腦子里充滿了絕妙的想法,但一到展現(xiàn)的時候就兩手一攤,不知道該用什么。建議掏出這張陳年舊圖,一個一個對照,總有一個能給你啟發(fā)。
如果還覺得有些難以捉摸,那我挑了10種常用圖表的最簡形式,跟大家細細展開說。
柱形圖主要用于表示數(shù)據(jù)量的大小并進行比較,還能較快找到最大值、最小值。
優(yōu)點:清晰直觀,很容易看出數(shù)據(jù)差距,比較大小。
缺點:分類太多就沒辦法展示數(shù)據(jù)特點。
折線圖主要用于顯示隨時間或有序類別變化的趨勢。
優(yōu)點:能夠顯示數(shù)量大小,還能看出變化趨勢。
缺點:無序的數(shù)據(jù)無法展示數(shù)據(jù)特點。
散點圖主要用于分析數(shù)據(jù)系列中各數(shù)值之間的關(guān)系。
優(yōu)點:大量數(shù)據(jù)情況下能直觀反應變量之間的關(guān)系。
缺點:看上去很亂,也只能從相關(guān)、分布和聚合三個角度看。而且數(shù)據(jù)量小的時候,觀察不出東西。
氣泡圖主要用于展示三個變量之間的關(guān)系,在散點圖基礎(chǔ)上第三個變量就用氣泡大小表示。
優(yōu)點:大量數(shù)據(jù)情況下能直觀反應變量之間的關(guān)系,適合三維數(shù)據(jù)對比。
缺點:看上去很亂,也只能從相關(guān)、分布和聚合三個角度看。而且數(shù)據(jù)量小的時候,觀察不出東西。
餅圖主要用于展示各類占比情況。
優(yōu)點:直觀,清晰顯示分布情況。
缺點:分類多的情況下,比較難觀察。
漏斗圖主要用于展示固定業(yè)務流程中上個環(huán)節(jié)與下一個環(huán)節(jié)的差異。
優(yōu)點:直觀展示每個環(huán)節(jié)比例關(guān)系,便于進行流程優(yōu)化。
缺點:必須有固定流程。
詞云圖主要用于展示大量文本數(shù)據(jù),比如產(chǎn)品的用戶畫像、搜索引擎關(guān)鍵詞搜索情況。
優(yōu)點:根據(jù)關(guān)鍵詞的大小直觀地展示數(shù)據(jù)頻率,便于找出最大特點。
缺點:無法直觀地展示數(shù)據(jù)的變化規(guī)律,詞量太少或太類似就無法起到分析效果。
雷達圖主要用于多維度展示性能、經(jīng)營狀況、身體狀況等。
優(yōu)點:清晰展示多個關(guān)鍵特征,便于整體分析。
缺點:不宜維度過多。
甘特圖主要用于展示任務進展情況,可用來評估工作完成情況,也可以表示機器狀態(tài)等。
優(yōu)點:展示直觀、易于理解。
缺點:僅反映項目管理的時間、成本、范圍三重約束。
熱力地圖主要用于分析帶有地理位置的數(shù)據(jù),并且主要是匯總信息。
優(yōu)點:和地圖相結(jié)合,通過顏色深淺、氣泡大小等容易判斷度量的大小,能夠直觀反應分析點。
缺點:必須有地理信息,氣泡容易疊加,數(shù)據(jù)不精確。
最后,希望大家在做圖表的時候問自己三個問題,需要用圖表嗎?用什么類型的圖表?展示清晰嗎?
ps:分享給大家一個報表工具FineReport,內(nèi)置多種圖表,并且用戶也可自行引入Echarts等第三方圖表控件。
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