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一部與智能機器人有關(guān)的國產(chǎn)電視劇《你好，安怡》在豆瓣拿下8.1的高評分，關(guān)于機器人與人類真實社會之間產(chǎn)生的沖突重新引發(fā)網(wǎng)友熱議。當機器人開始真正走進人類世界，劇情里的荒誕會不會成為現(xiàn)實，機器人又是否會對人類的生存空間構(gòu)成威脅，這些問題看似離我們太過遙遠，但隨著我國大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)的發(fā)展，人工智能科學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用將會越來越廣泛，智能機器人或許將不再成為一個頗具未來感的話題，而是變成我們?nèi)粘Ｉ钪械钠毡閳鼍啊?/span>

國務(wù)院發(fā)布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中提出，到2025年，我國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過4000億元，到2030年，人工智能理論、技術(shù)與應(yīng)用總體達到世界領(lǐng)先水平，核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億元。國際機器人聯(lián)合會（IFR）發(fā)布的《2020全球機器人報告》顯示，中國目前是世界上最大、增長最快的機器人市場，有業(yè)內(nèi)人士更是直接判斷，AI技術(shù)與機器人將發(fā)展出數(shù)千億的應(yīng)用市場，中國機器人市場有望迎來10年黃金增長期。

與電視劇里面的魔幻色彩不同，現(xiàn)實中的機器人更多是依靠“人機協(xié)同”的模式來完成工作，要知道，人工智能技術(shù)的目的是讓機器在整個從感知到行動的鏈條上模擬甚至超越人類，但在很多復(fù)雜場景下，單純依靠機器想要完全替代人去解決問題并不現(xiàn)實。人機協(xié)同的模式是以知識圖譜為支撐，進行人和資源的合理配置，目前已經(jīng)在多個行業(yè)中滲透和落地。

在智慧餐廳場景，機器人可以和服務(wù)員共同配合，完成迎賓、領(lǐng)位、點餐、送餐、收餐等多個不同環(huán)節(jié)的重要服務(wù)。在公安場景，僅僅憑借機器進行全景搜索將耗費大量時間，但如果結(jié)合刑偵專家的經(jīng)驗和洞察，判斷出重點的可疑方向后，再由機器進行深入搜索，則可以大幅度提升效率和搜索的準確率。在工業(yè)場景，機器人素來有“制造業(yè)皇冠上的明珠”這樣的美譽，從滿足汽車制造所需的點焊、噴涂、搬運等需求開始，還在不斷精進演變出新的應(yīng)用場景。

可見，不論是在工業(yè)制造或是其它生活服務(wù)領(lǐng)域，機器人都正在發(fā)揮舉足輕重的作用。去年，受疫情影響，各行各業(yè)都遭受到了不同程度的波動和沖擊，但機器人卻以較強的產(chǎn)業(yè)韌性經(jīng)受住了重重考驗，甚至屢創(chuàng)佳績。比如，在口罩的制作上，口罩機成為制造業(yè)的熱點之一，拓斯達、匯川、昊志機電、天機機器人、利元亨、遠榮智能、勃肯特等工業(yè)機器人領(lǐng)域的企業(yè)都積極參與其中。

據(jù)了解，2020年，拓斯達預(yù)計實現(xiàn)歸母凈利潤5億元~5.5億元，同比增長167.99%-194.79%；昊志機電預(yù)計盈利8500萬元～1.10億元；匯川預(yù)計2020年度實現(xiàn)歸母凈利潤為19.38億元-21.89億元，同比增長100%-130%，而這些增長都是得益于危機下，口罩機生產(chǎn)的效能優(yōu)勢極其突顯。

不僅僅是口罩生產(chǎn)，疫情按下了中國制造業(yè)的加速鍵，使其正在經(jīng)歷一場自動化驅(qū)動的升級再造，大量企業(yè)都會通過大規(guī)模引入機器人技術(shù)來降低商業(yè)運作中的風(fēng)險，實現(xiàn)企業(yè)降本增效、安全保障等不同方面的生產(chǎn)訴求。在上汽大眾新能源汽車工廠中，采用了超過1400臺工業(yè)機器人，車身和電池車間基本實現(xiàn)無人化全自動生產(chǎn)，總裝車間自動化率達到26.2%，相比傳統(tǒng)總裝車間提升近45%，工業(yè)機器人帶來的自動化效益顯而易見。

在自動化、智能化程度還有待進一步提高的食品行業(yè)，如何有效而快速地降低對人工的依賴成為了擺在每個企業(yè)面前的現(xiàn)實問題?；诖耍p匯于日前宣布擬募集到70億元資金對部分屠宰和肉制品產(chǎn)能進行技術(shù)改造，引進自動化和信息化技術(shù)及設(shè)備，優(yōu)化工藝流程和產(chǎn)品結(jié)構(gòu)，實現(xiàn)集約化生產(chǎn)，提升肉類加工業(yè)務(wù)的自動化、信息化、智能化水平。

2021年2月17日，國際機器人聯(lián)合會表示，在近十年內(nèi)，全球工業(yè)機器人的年度安裝量增長兩倍多，全球工廠達到381000臺。國際機器人聯(lián)合會秘書長Susanne Bieller博士稱，未來，機器人將告別“傳統(tǒng)生產(chǎn)”，并把“走向數(shù)字化戰(zhàn)略”作為使命，占領(lǐng)行業(yè)領(lǐng)先地位。新技巧、變革智慧化工廠、新市場、減少碳排放、讓供應(yīng)鏈更安全將成為全球機器人未來發(fā)展的五大趨勢。

一、具備新技巧

未來的機器人將在結(jié)合視覺和其它傳感系統(tǒng)的人工智能軟件基礎(chǔ)之上，具備新的技能，并完成更具挑戰(zhàn)性的任務(wù)，一個典型的例子就是“箱內(nèi)無序抓取”，過去，這種任務(wù)只能由人工完成，而新一代的機器人易于安裝和編程，可以自由拼接，同時再在通信技術(shù)的進步下有效實現(xiàn)這種功能。

二、變革智慧化工廠

過去，汽車行業(yè)率先在裝配線中使用工業(yè)機器人，這些裝配線一直在傳統(tǒng)汽車生產(chǎn)中占據(jù)主導(dǎo)地位。未來的工廠則是屬于網(wǎng)絡(luò)交互機器人和自動駕駛車輛的世界，與傳統(tǒng)生產(chǎn)線相比，這些配備了最新導(dǎo)航技術(shù)的移動機器人更加靈活。在汽車制造工廠，如果需要更改車型，僅需對機器人和自主移動機器人集群重新編程，而無需拆除整個汽車制造生產(chǎn)線。

三、進入新市場

未來的數(shù)字化轉(zhuǎn)型也帶來了全新的商業(yè)模式，因為生產(chǎn)方式將更加多元化，在智慧化工廠中，不同的產(chǎn)品通過相同的設(shè)備組裝在一起，傳統(tǒng)的生產(chǎn)線已不復(fù)存在。因此，互聯(lián)互通技術(shù)的突破有助于增加機器人在剛剛轉(zhuǎn)向自動化的制造業(yè)中的應(yīng)用，例如食品、飲料、紡織品、木材和塑料等行業(yè)。

四、減少碳排放

減少碳排放的需求也將推動現(xiàn)代機器人技術(shù)的發(fā)展，要知道，現(xiàn)代機器人的高效能可以直接降低生產(chǎn)能耗，因為高精度生產(chǎn)，還可以減少廢品和次品的生產(chǎn)，對資源投入產(chǎn)出比具有積極影響。此外，機器人還有助于以降本增效的方式生產(chǎn)可再生能源設(shè)備，比如光伏電池或氫燃料電池。

五、讓供應(yīng)鏈更安全

疫情爆發(fā)讓全球供應(yīng)鏈薄弱的特點進一步暴露，制造商也不得不重新思考這個問題。如今，對供應(yīng)鏈至關(guān)重要的大多數(shù)任務(wù)，包括從倉庫或配送中心內(nèi)部轉(zhuǎn)移產(chǎn)品，都要依賴機器人技術(shù)來達到滿足需求所需的最大效率和準確性，未來機器人技術(shù)將對供應(yīng)鏈安全產(chǎn)生更多積極影響。

盡管機器人的行業(yè)規(guī)模仍在不斷擴大，前景一片光明，但其中面臨的挑戰(zhàn)和問題依然不小，特別是在服務(wù)行業(yè)。一位業(yè)內(nèi)專家提到，當前服務(wù)機器人的問題主要體現(xiàn)在以下幾個方面：一是機器人運行的穩(wěn)定性，目前故障率依舊較高，識別感知受外界自然條件和設(shè)備設(shè)計制約；二是日常維護保養(yǎng)不便，大部分問題還需要廠家技術(shù)人員；三是內(nèi)網(wǎng)通信和PMS互通沒有解決；四是非接觸式檢測手段有限。

相比工業(yè)機器人，服務(wù)機器人的應(yīng)用場景更為復(fù)雜，整體環(huán)境更為松散，多種因素交織下，服務(wù)機器人的商業(yè)化之路顯得尤其“撲朔迷離”，以美國著名的波士頓動力公司為例，其機器人研發(fā)水平可謂世界頂尖，包括其絕策算法、貝葉斯分析能力、機器視覺解決方案等都頗受行業(yè)肯定，但仍然避免不了面臨成本高、維修難、能耗大、噪音強……這些現(xiàn)實的尷尬問題，其機器人的商業(yè)潛能也因此被打上問號。

不過，困難與挑戰(zhàn)絲毫不能阻止企業(yè)對于服務(wù)機器人研發(fā)的熱情。在專業(yè)服務(wù)機器人市場，醫(yī)療、金融、倉儲/物流、客服、餐飲等領(lǐng)域算是目前的主力戰(zhàn)場，其中，誕生了達芬奇手術(shù)機器人、機器人餐廳等代表性產(chǎn)物。而在家庭服務(wù)機器人領(lǐng)域，掃地機器人、教育機器人則是最顯著的代表。其中，教育機器人占據(jù)了絕大部分的份額，科沃斯、優(yōu)必選等企業(yè)是這一領(lǐng)域的佼佼者。

對服務(wù)機器人企業(yè)來說，研發(fā)出一款具有穩(wěn)定性能的機器人實屬不易，背后高昂的研發(fā)成本更是需要讓他們不斷思考“賣給誰”的問題，他們不僅僅需要在已有市場中獲得客戶，更多地是還要尋找應(yīng)用新場景、新客戶、新機遇。以特種服務(wù)機器人為例，它雖然滿足了城市的運維以及一些突發(fā)情況的應(yīng)急，但是標準化依然是關(guān)鍵，而標準化的背后就是大規(guī)模應(yīng)用的考驗。

日本國立先進工業(yè)科技研究院研究員野田五十樹曾提出一個方案——兩面性技術(shù)，一個技術(shù)使用在多個領(lǐng)域。以日本的災(zāi)害機器人為例，它的市場商業(yè)化是比較單一的，但是當它和建筑、災(zāi)害、巡檢等功用三合一的時候，就是另一番情景了。在災(zāi)害事故多發(fā)的日本，災(zāi)害機器人在平日里負責(zé)檢查和維修房屋橋梁，一旦災(zāi)害發(fā)生，其將投入救災(zāi)中。

國內(nèi)，一業(yè)內(nèi)專家坦言，人工智能機器人尚處于早期起步階段，無論是計算機語音、視覺等人工智能技術(shù)，都還存在一定的問題?，F(xiàn)階段的機器人也只是多在可控場景、垂直領(lǐng)域內(nèi)應(yīng)用，但在通用場景中還做不到，機器人若想實現(xiàn)大規(guī)模商業(yè)化、產(chǎn)業(yè)化還有很長的路要走。

文：Grey / 數(shù)據(jù)猿

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