近期，零點(diǎn)有數(shù)副總裁許正軍博士、董事長袁岳博士撰寫的《建設(shè)公共服務(wù)算法中心 促進(jìn)數(shù)字政府建設(shè)》一文，獲人民日報(bào)、中國網(wǎng)等主流媒體刊載。（點(diǎn)擊左下角【閱讀原文】可查看人民日報(bào)原文）
在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，數(shù)字政府建設(shè)已從“信息化“進(jìn)入到“數(shù)據(jù)化”階段，即數(shù)字政府2.0。在數(shù)字政府2.0的建設(shè)過程中，各類公共服務(wù)的融合、業(yè)務(wù)系統(tǒng)的整合、服務(wù)數(shù)據(jù)的歸集、數(shù)據(jù)資源的共享與交換應(yīng)用，以及作為數(shù)字技術(shù)底座的基礎(chǔ)設(shè)施如云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、5G網(wǎng)絡(luò)、區(qū)塊鏈、人工智能等都得到長足的進(jìn)步，促進(jìn)了政府決策科學(xué)化、社會治理精準(zhǔn)化、公共服務(wù)高效化的快速發(fā)展。其中，作為數(shù)字技術(shù)底座之一的人工智能，特別是智能算法，被認(rèn)為是數(shù)字政府建設(shè)的重要內(nèi)容之一，是促進(jìn)數(shù)字政府從“數(shù)據(jù)化”階段向“智能化”階段（數(shù)字政府3.0）發(fā)展的關(guān)鍵。人工智能包括三要素：算法、算力和算量（數(shù)據(jù)），三者缺一不可。伴隨數(shù)字政府建設(shè)，城市大數(shù)據(jù)呈指數(shù)級增長。在一定算力基礎(chǔ)（云計(jì)算）條件下，如何敏捷發(fā)揮不斷增長的公共服務(wù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值，高效滿足政府決策、社會治理和公共服務(wù)等智能化應(yīng)用需求，其中的算法創(chuàng)新與應(yīng)用將起到關(guān)鍵作用。
為此，加大算法創(chuàng)新應(yīng)用和大力發(fā)展算法產(chǎn)業(yè)，已成為當(dāng)前各地?cái)?shù)字政府建設(shè)的重要事務(wù)之一。如上海近期出臺的《上海新一代人工智能算法創(chuàng)新行動計(jì)劃（2021-2023年）》，是繼2017年的《關(guān)于本市推動新一代人工智能發(fā)展的實(shí)施意見》、2019年的《關(guān)于建設(shè)人工智能上海高地 構(gòu)建一流創(chuàng)新生態(tài)的行動方案（2019-2021年）》的又一政策舉措。未來，各地越來越多的關(guān)于人工智能算法的創(chuàng)新行動計(jì)劃與人工智能算法產(chǎn)業(yè)化政策將接踵而至。公共服務(wù)算法建設(shè)，以城市大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，以公共服務(wù)領(lǐng)域各細(xì)分應(yīng)用場景為導(dǎo)向，將是推進(jìn)數(shù)字政府從“數(shù)據(jù)化”進(jìn)入“智能化”（數(shù)字政府3.0）的關(guān)鍵。
縱觀人工智能的發(fā)展歷程，算法技術(shù)的創(chuàng)新發(fā)展起到了決定性作用。2006年Hinton提出的深度學(xué)習(xí)技術(shù)及其在圖像、語音識別以及其他復(fù)雜領(lǐng)域中的成功應(yīng)用，讓人工智能發(fā)展進(jìn)入到了當(dāng)前的第三次浪潮。不可否認(rèn)，算法技術(shù)的創(chuàng)新源動力來自于國外。像 IBM、微軟、Facebook、谷歌和亞馬遜等一眾硅谷巨頭公司，在其中扮演著重要角色。如1997年IBM“深藍(lán)”計(jì)算機(jī)的出現(xiàn)，到2015年DeepMind公司的AlphaGo（阿爾法圍棋），都是算法創(chuàng)新技術(shù)在人工智能發(fā)展史上的重要里程碑。學(xué)術(shù)界在理論上的先行研究，工業(yè)界緊隨其后的典型示范，進(jìn)而基于算法理論框架的開源項(xiàng)目開放，形成了開放式創(chuàng)新環(huán)境，賦能各行各業(yè)垂直應(yīng)用的算法開發(fā)與應(yīng)用，如金融、工業(yè)、商業(yè)等領(lǐng)域，從而形成了一種有效的算法創(chuàng)新和技術(shù)應(yīng)用發(fā)展模式。但在公共服務(wù)領(lǐng)域，受制于個人隱私、數(shù)據(jù)管理、社會制度等因素，數(shù)據(jù)的匯聚與開放困難重重，公共服務(wù)算法的創(chuàng)新應(yīng)用似乎稍遜風(fēng)騷。而我國近年來，數(shù)字政府、智慧城市等建設(shè)如火如荼。大多數(shù)地方基本形成了“一云一庫一平臺”大數(shù)據(jù)運(yùn)行與管理格局。以5G、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能、區(qū)塊鏈等為代表的數(shù)字新基建已成為“十四五”時(shí)期各地?cái)?shù)字政府建設(shè)的重要引擎。在城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型大背景下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字治理和數(shù)字生活的發(fā)展為城市大數(shù)據(jù)的智能應(yīng)用將創(chuàng)造巨大的市場和眾多的場景，為公共服務(wù)算法的創(chuàng)新發(fā)展提供了前所未有的機(jī)遇。公共服務(wù)領(lǐng)域可能是我國在智能算法技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用方面快速超越西方國家的第一個賽道。來自國際數(shù)據(jù)公司（IDC）發(fā)布的《數(shù)字化世界——從邊緣到核心》以及《IDC：2025年中國將擁有全球最大的數(shù)據(jù)圈》白皮書指出，預(yù)計(jì)到2025年，中國將成為全球最大的數(shù)據(jù)圈，增至48.6ZB，占全球數(shù)據(jù)圈的27.8％，同時(shí)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)將會占據(jù)數(shù)據(jù)總量的80%~90%。人工智能三要素中，如果說數(shù)據(jù)是油，類似給車提供動力，計(jì)算力是車輪，類似提供前進(jìn)驅(qū)動，那么算法就是發(fā)動機(jī)，決定了車的整體性能。面對不斷增長的城市大數(shù)據(jù)，如何快速盤活數(shù)據(jù)資產(chǎn)、精準(zhǔn)挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，需要在公共服務(wù)算法上做足文章。若算法能力不能匹配數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘時(shí)，就如同汽油不斷流進(jìn)汽車而發(fā)動機(jī)沒有能力燃燒以致白白浪費(fèi)汽油一樣，數(shù)據(jù)就會像垃圾一樣沉淀不流轉(zhuǎn)而只是消耗大量存儲和計(jì)算資源。為了能在一定算力資源條件下最大化挖掘各類公共服務(wù)數(shù)據(jù)資源的價(jià)值，需要開發(fā)針對公共服務(wù)各類應(yīng)用場景的公共服務(wù)算法，以實(shí)現(xiàn)從各類公共服務(wù)數(shù)據(jù)到對應(yīng)場景應(yīng)用之間的智能計(jì)算和服務(wù)引擎。就如同各地建設(shè)大數(shù)據(jù)中心，以匯聚管理各類公共服務(wù)數(shù)據(jù)資源一樣，也需要建設(shè)相應(yīng)的公共服務(wù)算法中心，以開發(fā)、匯聚、管理針對各類應(yīng)用場景的公共服務(wù)算法。如同大數(shù)據(jù)的共享交換，公共服務(wù)算法也可以共享復(fù)用；如同大數(shù)據(jù)不斷增長一樣，公共服務(wù)算法也將不斷增加和迭代升級。公共服務(wù)算法中心將是適配城市大數(shù)據(jù)的價(jià)值挖掘與公共服務(wù)各應(yīng)用需求之間的智能中樞。公共服務(wù)算法中心居于城市大數(shù)據(jù)與公共服務(wù)各場景應(yīng)用之間，依托大數(shù)據(jù)中心或其它公共服務(wù)業(yè)務(wù)系統(tǒng)提供的數(shù)據(jù)存儲和計(jì)算能力，基于不同的公共服務(wù)應(yīng)用場景，構(gòu)建用于支持各公共服務(wù)領(lǐng)域（如公安、稅務(wù)、民政、城市管理、營商環(huán)境……）各細(xì)分應(yīng)用場景的公共服務(wù)算法（簡稱垂直應(yīng)用算法），為公共服務(wù)領(lǐng)域各應(yīng)用場景創(chuàng)造新的個性化體驗(yàn)和新的業(yè)務(wù)模式提供智能公共服務(wù)。亦即，公共服務(wù)算法中心將針對不同公共服務(wù)領(lǐng)域不同應(yīng)用細(xì)分場景的一個個算法模型融入進(jìn)來形成公共服務(wù)算法池，以達(dá)到快速復(fù)用、組合創(chuàng)新、規(guī)?；瘶?gòu)建智能公共服務(wù)的目的。并結(jié)合業(yè)務(wù)變化不斷持續(xù)優(yōu)化、持續(xù)智能。公共服務(wù)算法中心的核心是針對公共服務(wù)領(lǐng)域不同應(yīng)用細(xì)分場景的垂直應(yīng)用算法集合（還包括一些技術(shù)算法和其它綜合算法等，參見后述）。參見附圖1。目前公共服務(wù)算法以綜合算法類居多。例如城市交通，針對對城市交通整體概況的時(shí)間維度或區(qū)域維度上的分析、預(yù)測應(yīng)用等綜合應(yīng)用算法居多，而對于如特殊節(jié)假日、特殊時(shí)間段、重大事件、重點(diǎn)場所、重點(diǎn)路段、車輛類型、人流特征、交管資源配置等細(xì)顆粒度的場景應(yīng)用的“畫像”涉及不足。事實(shí)上，每個公共服務(wù)領(lǐng)域中的應(yīng)用都可以進(jìn)一步細(xì)分眾多的應(yīng)用場景。由于算法針對最具體的細(xì)分問題場景及其原始數(shù)據(jù)，因此對各應(yīng)用進(jìn)行深度細(xì)分類目將更有價(jià)值。比如，參照12345市民熱線或者政務(wù)熱線的訴求分類，可以（在分到第五級、第六級情況）將政務(wù)問題場景分成大約1500個左右的細(xì)分小類，這就意味著針對市民熱線訴求可以分成不少于1500個的算法與算法集合；參照 12366咨詢與投訴訴求分類，可以（在分到第五級、第六級情況）將稅務(wù)問題場景分成大約300個左右的細(xì)分小類（考慮社保繳費(fèi)則可以達(dá)到400個左右），意味著針對稅務(wù)熱線訴求可以形成不少于400個的稅務(wù)算法與算法集合；針對線上線下稅務(wù)辦事大廳的工作主項(xiàng)則接近250項(xiàng)左右、稅務(wù)違規(guī)違法查處事項(xiàng)150項(xiàng)左右；針對110報(bào)警熱線訴求，接近1000個小類；線上線下辦事大廳訴求，接近2000個主項(xiàng)；針對網(wǎng)格事項(xiàng)，接近1000個小類；社區(qū)服務(wù)反映事項(xiàng)，接近500個小類……每個關(guān)鍵信息與數(shù)據(jù)來源都可能有數(shù)百上千類別的問題場景，每個場景都需要一個或數(shù)個算法對應(yīng)。通過對每個場景進(jìn)行具體的“畫像”，我們才能做到精準(zhǔn)治理和高效處置。據(jù)不完全測算，一個城市的最小顆粒服務(wù)場景將達(dá)到5萬個左右。每個細(xì)小顆粒問題場景都需要一個或數(shù)個算法對應(yīng)，一個城市的算法總數(shù)將達(dá)到5萬多個。區(qū)別于綜合類算法，針對不同應(yīng)用更細(xì)小顆粒問題場景的算法就是前述所說的垂直應(yīng)用算法。就一個城市的公共服務(wù)而言，政務(wù)算法中心的垂直應(yīng)用算法容量將達(dá)到5萬多個。如上所述，公共服務(wù)算法中心的主要內(nèi)容是針對公共服務(wù)領(lǐng)域各應(yīng)用細(xì)粒度問題場景的垂直應(yīng)用算法集合。隨著場景問題的不斷解決，算法集合是一個不斷積累、迭代優(yōu)化的過程。也意味著公共服務(wù)算法中心的建設(shè)是一個逐步的、持續(xù)的、動態(tài)優(yōu)化的過程。公共服務(wù)算法系指一系列對應(yīng)特定服務(wù)場景的專業(yè)處置規(guī)則所構(gòu)成的指令集合，借助于這些集合型的運(yùn)算規(guī)則，使得只要有一定數(shù)量和條件的數(shù)據(jù)輸入，就能形成一定的分析成果、判別結(jié)果、行動對策與預(yù)測預(yù)警信息，支持高質(zhì)量決策與決策執(zhí)行追蹤與“數(shù)據(jù)分析-決策指揮-行動追蹤-輿情關(guān)注一體化”機(jī)制。公共服務(wù)算法的形成，在起始處往往是因?yàn)橛心承┬枰幹玫墓卜?wù)事項(xiàng)或者場景性問題，這些問題有一定的共性，也形成了一定的痕跡資料、相關(guān)信息與數(shù)據(jù)，因此結(jié)合過去對于這類問題的處理經(jīng)驗(yàn)與最佳做法，就可以提煉與開發(fā)初步的算法邏輯，形成模型或者模式，來進(jìn)行相應(yīng)的分析與運(yùn)算，在分析運(yùn)算基礎(chǔ)上可以通過數(shù)據(jù)訓(xùn)練（場景數(shù)據(jù)化的成效檢驗(yàn)、參數(shù)和變量調(diào)整、再檢驗(yàn)、再調(diào)整）達(dá)到提升算法精度的目的，算法模塊一旦成型則可以在規(guī)定的數(shù)據(jù)輸入下形成相應(yīng)的算法計(jì)算結(jié)果。參見附圖2“算量、算力和算法工作原理圖”。附圖2 算量、算力和算法工作原理圖
對應(yīng)公共服務(wù)領(lǐng)域各應(yīng)用全類型細(xì)分場景的全量算法集合就構(gòu)成了公共服務(wù)算法中心的全量垂直應(yīng)用算法池。其中既有面向綜合業(yè)務(wù)應(yīng)用的綜合算法，也有面向公共服務(wù)領(lǐng)域不同應(yīng)用大類的垂直算法，還有針對各應(yīng)用更細(xì)粒度問題場景的前臺垂直算法，以及包括通用的分類、判別、聚類、預(yù)測等后臺技術(shù)算法。如同大腦的皮質(zhì)、神經(jīng)元、腦區(qū)、腦干等功能分區(qū)一樣，這些算法適配不同應(yīng)用、不同場景問題，發(fā)揮不同的公共服務(wù)智能引擎作用，或形成單一引擎，或簡單拼裝，或復(fù)雜集成，支撐著不同應(yīng)用不同問題場景的智能應(yīng)用。因此，也可將公共服務(wù)算法中心形象稱為“政務(wù)腦核”，如附圖3所示。附圖3 公共服務(wù)算法中心（腦核）構(gòu)建示意圖公共服務(wù)算法中心的構(gòu)建有一個形成、成長、成熟、迭代的過程。一方面，隨著公共服務(wù)領(lǐng)域各垂直應(yīng)用算法的開發(fā)應(yīng)用，公共服務(wù)算法中心逐步形成。隨著更多垂直應(yīng)用算法的不斷開發(fā)應(yīng)用，公共服務(wù)算法中心逐步成長。當(dāng)公共服務(wù)算法中心中的算法池容量越來越趨近全量公共服務(wù)領(lǐng)域的算法集合時(shí)，公共服務(wù)算法中心將趨于成熟。另一方面，公共服務(wù)算法本身也有一個不斷迭代升級的過程。隨著各細(xì)分問題場景數(shù)據(jù)的不斷產(chǎn)生，算法模型將不斷適應(yīng)性學(xué)習(xí)，不斷更新調(diào)優(yōu)參數(shù)，提高其準(zhǔn)確性、精確性和運(yùn)行效率；對于新場景與新問題，或需要創(chuàng)新新的算法，或需要集成已有算法，形成新的算法能力。這兩種機(jī)制都將促進(jìn)公共服務(wù)算法中心的迭代升級，增強(qiáng)公共服務(wù)算法中心的智能。從目前先進(jìn)城市的做法來看，大多選擇面向社會治理如12345熱線、公安的反欺詐、納稅服務(wù)領(lǐng)域、社區(qū)公共服務(wù)等作為切入點(diǎn)，逐步構(gòu)建各類垂直應(yīng)用算法形成公共服務(wù)算法中心，然后，再逐步擴(kuò)展到其它服務(wù)領(lǐng)域。公共服務(wù)算法中心類似算法“貨架”，具有模塊化、插件化部署的特點(diǎn)，以API接口或動態(tài)庫（.Lib）的方式可被場景應(yīng)用開發(fā)調(diào)用，既可以運(yùn)行在云計(jì)算平臺，也可部署至其它業(yè)務(wù)系統(tǒng)，不需要建設(shè)新的系統(tǒng)和平臺，可對接已有資源，包括對接基礎(chǔ)平臺、業(yè)務(wù)系統(tǒng)、數(shù)據(jù)中臺或其它開發(fā)工具。算法應(yīng)用過程中，對數(shù)據(jù)的存取不要求數(shù)據(jù)一定要匯融，只需要提供數(shù)據(jù)訪問接口。只要相關(guān)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)滿足可訪問、規(guī)定授權(quán)下有條件可訪問可貫穿使用、常態(tài)化分布式存儲即可，從而減輕了數(shù)據(jù)的歸集建設(shè)成本。各算法模塊之間也可以相互聯(lián)接形成新的集成算法。未來結(jié)合大規(guī)模公共服務(wù)算法與公共服務(wù)知識圖譜資源的累積，基于深度學(xué)習(xí)與自動算法生成能力，可以形成新一代的具有面對新型場景問題的多模態(tài)算法自生腦核，同時(shí)實(shí)現(xiàn)對算量的有限精準(zhǔn)調(diào)用調(diào)度和對算力的有限精準(zhǔn)借用。類似數(shù)據(jù)的共享與交換，在一定的管理規(guī)范和訪問機(jī)制保障下，算法模塊也可實(shí)現(xiàn)跨區(qū)域、跨系統(tǒng)訪問、查詢和共享調(diào)用，并可根據(jù)場景實(shí)際情況進(jìn)行個性化調(diào)整。對于不同地方同一公共服務(wù)領(lǐng)域的相同問題場景，只要輸入所在地的場景數(shù)據(jù)，就可計(jì)算相應(yīng)的輸出結(jié)果，極大擴(kuò)展了公共服務(wù)算法中心的共享價(jià)值。由此，一個城市可共建共享一個公共服務(wù)算法中心，甚至不同城市之間也可以共建共享一個公共服務(wù)算法中心，匯聚不同服務(wù)領(lǐng)域不同細(xì)分問題場景的算法模塊，賦能不同區(qū)域的同類問題場景應(yīng)用?？梢栽O(shè)想，未來，一個區(qū)域范圍內(nèi)，甚至全國范圍內(nèi)，針對公共服務(wù)領(lǐng)域同一應(yīng)用下各細(xì)分問題場景，只需要建設(shè)一個可共享的公共服務(wù)算法中心，就可充分挖掘不同區(qū)域的數(shù)據(jù)價(jià)值以賦能不同區(qū)域的問題場景智能應(yīng)用，這樣，既有助于節(jié)約算力成本，又有助于快速推進(jìn)公共服務(wù)算法創(chuàng)新應(yīng)用，擴(kuò)展算法創(chuàng)新技術(shù)的應(yīng)用價(jià)值，提高城市大數(shù)據(jù)的價(jià)值挖掘效率。作為城市大數(shù)據(jù)與公共服務(wù)智能應(yīng)用的智能中樞，公共服務(wù)算法中心起到智能引擎作用，作為“政務(wù)腦核“，與數(shù)據(jù)中臺和業(yè)務(wù)中臺共同構(gòu)成“政務(wù)大腦”，實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)到應(yīng)用的智能計(jì)算。鑒于此，各地在加強(qiáng)算力（云計(jì)算）和算量（大數(shù)據(jù)中心）等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)過程中，應(yīng)當(dāng)同步強(qiáng)化算法（公共服務(wù)算法中心）的建設(shè)，從頂層設(shè)計(jì)邏輯開始，要從“數(shù)據(jù)中心”向“算法中心”遷移，以“算法中心”為脈點(diǎn)，帶動“數(shù)據(jù)中心”與“智能應(yīng)用”兩端發(fā)展。為了推進(jìn)公共服務(wù)算法中心的有序建設(shè)，建議各地政府在管理架構(gòu)上成立工作專班，或隸屬現(xiàn)有政務(wù)服務(wù)和大數(shù)據(jù)管理局、市大數(shù)據(jù)資源管理局或城市運(yùn)行管理中心，或成立專職機(jī)構(gòu)。從戰(zhàn)略高度上重視公共服務(wù)算法中心建設(shè)的必要性，從政策層面，制定公共服務(wù)算法中心建設(shè)實(shí)施方案與行動計(jì)劃。在財(cái)政預(yù)算上應(yīng)加大對公共服務(wù)算法中心建設(shè)的專項(xiàng)支出。在產(chǎn)業(yè)政策上，應(yīng)加大公共服務(wù)算法產(chǎn)業(yè)化創(chuàng)新扶持力度。人工智能是引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的顛覆性技術(shù)，在為人類創(chuàng)造巨大福祉的同時(shí)，也會催生各類潛在的安全風(fēng)險(xiǎn)。在政務(wù)算法中心的建設(shè)、使用和運(yùn)行管理過程中，需要加強(qiáng)針對政務(wù)算法的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范管理體系和運(yùn)維保障安全體系建設(shè)，尤其是在算法安全、算法責(zé)任和算法知識產(chǎn)權(quán)等方面。為了從法律層面加強(qiáng)算法安全，促進(jìn)公共服務(wù)算法中心的健康發(fā)展，需要在《個人信息保護(hù)法》《數(shù)據(jù)安全法》等基礎(chǔ)上，進(jìn)一步制定“公共服務(wù)算法問責(zé)法案”，明確公共服務(wù)算法開發(fā)者資格評估（開發(fā)者的社會信用、價(jià)值觀和社會責(zé)任、流程管控和安全制度，以及專業(yè)程度）、技術(shù)方案評估（如算法模型的人類倫理規(guī)范、算法設(shè)計(jì)的可解釋性等）、風(fēng)險(xiǎn)影響評估（如數(shù)據(jù)和信息安全影響、算法應(yīng)用負(fù)責(zé)效應(yīng)等）、透明監(jiān)管條例（能穿透“算法歧視”和“算法黑箱”進(jìn)行審查）等具體流程和核心要點(diǎn)，以及各主體的法律責(zé)任、社會義務(wù)和法律界限。同時(shí)需要依法建立多層級監(jiān)管體系，加強(qiáng)各個環(huán)節(jié)的透明監(jiān)管。鑒于算法的開發(fā)和成熟有一個過程，在嚴(yán)格遵循“公共服務(wù)算法問責(zé)法案”的前提下，可建立一些有效的激勵機(jī)制，鼓勵有足夠訓(xùn)練和開發(fā)經(jīng)驗(yàn)的開發(fā)者積極參與，提倡各個地方就同一場景和同一組算法之間開展平行開發(fā)，引入競爭和對比，以提高算法質(zhì)量。同時(shí)，通過加強(qiáng)算法的知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)，鼓勵算法的共享開放，以此促進(jìn)公共服務(wù)算法中心的快速建設(shè)。來自前瞻產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2020年中國智慧城市發(fā)展研究報(bào)告》顯示，截至2020年4月初，我國智慧城市試點(diǎn)數(shù)量累計(jì)已達(dá)749個，如果對應(yīng)每個智慧城市都有一個城市大數(shù)據(jù)中心，則我國城市大數(shù)據(jù)中心已經(jīng)達(dá)到749個，考慮到智慧城市建設(shè)將覆蓋至縣（市）區(qū)級，則預(yù)計(jì)未來大數(shù)據(jù)中心總數(shù)將達(dá)到4000個左右。如前文所述，算法應(yīng)用過程中，對數(shù)據(jù)的存取不要求數(shù)據(jù)一定要匯融，只需相關(guān)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)滿足可訪問、規(guī)定授權(quán)下有條件可訪問可貫穿使用、常態(tài)化分布式存儲就可以。同時(shí)，考慮到算法具有快速復(fù)用、組合創(chuàng)新、規(guī)?；瘶?gòu)建以及共享使用等技術(shù)外部性，公共服務(wù)算法中心可以在“市域”層級統(tǒng)一建設(shè)。據(jù)公開資料報(bào)道，截止2021年4月，我國共有308個地級市（包括15個副省級城市）?？紤]未來城市的變化發(fā)展，預(yù)計(jì)400個左右的公共服務(wù)算法中心的算法能力基本覆蓋公共服務(wù)領(lǐng)域各應(yīng)用場景。公共服務(wù)算法中心建設(shè)將充分利用大數(shù)據(jù)中心和云計(jì)算的軟硬件基礎(chǔ)設(shè)施，不涉及額外大規(guī)模軟硬件投入，只需要占用一定的云存儲與云計(jì)算資源。其中，算法以算法庫、模型庫方式進(jìn)行存儲，形式上屬于微軟件和微應(yīng)用。一個區(qū)域某一特定細(xì)分問題場景的垂直應(yīng)用算法模型對另一區(qū)域同類問題場景具有可復(fù)制性。公共服務(wù)算法中心的建設(shè)成本與算法中心應(yīng)用規(guī)模之間具有邊際成本遞減、邊際效益遞增的特點(diǎn)。在數(shù)字政府建設(shè)的三年時(shí)間框架內(nèi)，如果先行建設(shè)100個左右的公共服務(wù)算法中心，那么后續(xù)可以在此基礎(chǔ)上加速推進(jìn)其它區(qū)域的公共服務(wù)算法中心建設(shè)。按此估算，有望在“十四五”期間，基本建成覆蓋公共服務(wù)領(lǐng)域各應(yīng)用場景的全量垂直應(yīng)用算法集合。
零點(diǎn)有數(shù) · Dataway中國前沿的數(shù)據(jù)分析與決策支持服務(wù)機(jī)構(gòu)。深耕公共事務(wù)和商業(yè)服務(wù)的諸多領(lǐng)域，以第三方評估為驅(qū)動、以解決應(yīng)用場景中的關(guān)鍵問題為出發(fā)點(diǎn)，梳理和優(yōu)化不同垂直行業(yè)的模型與算法。在數(shù)據(jù)智能時(shí)代，公司不斷整合移動互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域新技術(shù)，將多源數(shù)據(jù)與公共和商業(yè)服務(wù)的垂直行業(yè)場景結(jié)合，將20多年積累的專業(yè)知識實(shí)現(xiàn)"經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ突?，模型算法化，算法軟件?，推進(jìn)決策科學(xué)化、服務(wù)高效化。mkt@idataway.com
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