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國(guó)務(wù)院常務(wù)會(huì)議強(qiáng)調(diào)的政務(wù)便民熱線(xiàn)里,有多少?gòu)垉?yōu)化的牌

本文作者:零點(diǎn)有數(shù)董事長(zhǎng)袁岳博士

最近的國(guó)務(wù)院常務(wù)會(huì)議專(zhuān)門(mén)部署了優(yōu)化政府服務(wù)便民熱線(xiàn),提高為企為民服務(wù)效率和水平的事項(xiàng)。說(shuō)到熱線(xiàn),大家對(duì)于包括12345在內(nèi)的市長(zhǎng)或者市民熱線(xiàn)不陌生了,對(duì)于包括12366稅務(wù)熱線(xiàn)、12315消費(fèi)者熱線(xiàn)、12306鐵路熱線(xiàn)、12333人社熱線(xiàn)、12320衛(wèi)生熱線(xiàn)等專(zhuān)項(xiàng)熱線(xiàn)也有很高頻率的使用,而在2020新冠疫情之年,大家對(duì)“政務(wù)熱線(xiàn)=線(xiàn)上政府”的感受更為突出,不少熱線(xiàn)在今年的話(huà)務(wù)量增加了2-3倍,而不少地方政府對(duì)于多號(hào)熱線(xiàn)歸并、擴(kuò)大熱線(xiàn)容量、提高辦理效率、實(shí)行智能化處置、探索問(wèn)題解決閉環(huán)管理方面加大投入、加強(qiáng)領(lǐng)導(dǎo),創(chuàng)造了不少優(yōu)秀經(jīng)驗(yàn),根據(jù)零點(diǎn)有數(shù)從2011年以來(lái)延續(xù)到2020年的政務(wù)熱線(xiàn)監(jiān)測(cè)結(jié)果顯示,今年的政務(wù)熱線(xiàn)服務(wù)表現(xiàn)水平達(dá)到新高,而很多地方的政務(wù)熱線(xiàn)的受重視度也達(dá)到前所未有的程度。

以政務(wù)熱線(xiàn)訴求、問(wèn)題、信息、數(shù)據(jù)所反映的需求與難點(diǎn)為驅(qū)動(dòng)的智能化政務(wù)服務(wù)機(jī)制、城市運(yùn)營(yíng)方式、社會(huì)治理平臺(tái)方面的探索,也在上海、北京、陜西、成都、??凇⒎鹕?、濟(jì)南、九江、駐馬店等地展開(kāi)和即將展開(kāi),作為智能政務(wù)服務(wù)的一種路徑探索,各地也創(chuàng)造了豐富多樣的創(chuàng)新示范模式。

標(biāo)桿一:訴求—回應(yīng)—考評(píng)

接訴即辦,就是當(dāng)一個(gè)訴求提出,就要在最快的時(shí)間節(jié)點(diǎn)內(nèi)給予準(zhǔn)確派單,而辦理單位需要給予快速回應(yīng),并對(duì)相關(guān)事項(xiàng)做出處置。這些事項(xiàng),需要及時(shí)接聽(tīng)、準(zhǔn)確理解、準(zhǔn)確指派辦理單位,對(duì)于訴求量規(guī)模化的地方智能接聽(tīng)、智能分類(lèi)、智能派單形成了系統(tǒng),有些事項(xiàng)是有規(guī)定處置時(shí)限的,很多并沒(méi)有,對(duì)于沒(méi)有規(guī)定時(shí)限的則要有承諾時(shí)限,并對(duì)在時(shí)限范圍內(nèi)處置的情況進(jìn)行評(píng)價(jià),甚至對(duì)于不同類(lèi)別、不同級(jí)別的處置者的處置表現(xiàn)作出快速排行和績(jī)效考評(píng)(比如有些地方形成的“紅黑榜”),形成必要的處理壓力。

圖片來(lái)源:北京日?qǐng)?bào)

標(biāo)桿二:?jiǎn)栴}—解析—洞察

每一類(lèi)問(wèn)題所包含的要素及其關(guān)系、關(guān)鍵場(chǎng)景與特點(diǎn),結(jié)合對(duì)于其他相關(guān)數(shù)據(jù)源的整合與貫通分析,解剖特定問(wèn)題的發(fā)生、復(fù)雜化與深化機(jī)制,挖掘其中的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力與問(wèn)題糾結(jié)點(diǎn),提出超越表象的深層結(jié)構(gòu)的判定。洞察有助于轉(zhuǎn)換問(wèn)題把握與解決方法選擇的角度,有助于形成智能預(yù)警預(yù)測(cè)預(yù)案和智能提示。

標(biāo)桿三:情報(bào)—決策—行動(dòng)

一個(gè)城市的熱線(xiàn)呼入,少則數(shù)千多則數(shù)萬(wàn),在眾多的訴求與問(wèn)題中,隱藏著熱點(diǎn)、重點(diǎn)、難點(diǎn)、新點(diǎn)問(wèn)題,這些問(wèn)題梳理提煉出來(lái),結(jié)合更多的相關(guān)信息與數(shù)據(jù),形成對(duì)其總量、性質(zhì)、特點(diǎn)、趨勢(shì)、處置標(biāo)桿、對(duì)策要點(diǎn)的整理,就能很好地支持到民眾或者企業(yè)關(guān)鍵問(wèn)題驅(qū)動(dòng)的決策,并對(duì)于相關(guān)決策的執(zhí)行與落地進(jìn)行必要的熱線(xiàn)追蹤和智能督辦,從而實(shí)現(xiàn)從問(wèn)題到解決的閉環(huán)。


標(biāo)桿四:線(xiàn)索—圖譜—精解

一個(gè)熱線(xiàn)電話(huà)是一個(gè)線(xiàn)索,也是一類(lèi)場(chǎng)景性事件,借助于知識(shí)圖譜及圖譜集、圖譜庫(kù)與圖譜池,我們可以在眾多線(xiàn)索中對(duì)于這些線(xiàn)索所形成的問(wèn)題關(guān)系及其解決取向,形成不同于樸素觀察與一般經(jīng)驗(yàn)做法的新選擇。以熱線(xiàn)事項(xiàng)為基礎(chǔ)形成的事理知識(shí)圖譜,與解決選擇相結(jié)合的知識(shí)智譜,進(jìn)一步構(gòu)建基于深度學(xué)習(xí)的熱線(xiàn)云腦,從而使得熱線(xiàn)的全流程智能接聽(tīng)、智能辨識(shí)、智能分類(lèi)、智能解析、對(duì)策要素智能匹配成為可能。

標(biāo)桿五:痛點(diǎn)—整合—運(yùn)營(yíng)

不少群眾訴求也往往是處理起來(lái)有一定難度的問(wèn)題,這與有規(guī)范要求并形成了成熟的處置程序的事項(xiàng)有差異。這類(lèi)問(wèn)題的處理需要及時(shí)加以遴選出來(lái),進(jìn)行必要的研究、解析,并結(jié)合相關(guān)部門(mén)的探討,整合形成試驗(yàn)性的處理辦法,這樣在常規(guī)城市運(yùn)營(yíng)、政務(wù)服務(wù)中,就可以納入到規(guī)范辦事流程中,其他再來(lái)辦理的群眾就有未訴也可辦的感受。

與基于技術(shù)和宏觀思路的智慧政務(wù)模式不同,基于熱線(xiàn)數(shù)據(jù)的智能政務(wù)服務(wù)邏輯,更加聚焦解決實(shí)際的涉企涉民特定問(wèn)題及問(wèn)題類(lèi)型,因此將智能政務(wù)的核心聚焦在問(wèn)題解決的垂直化政務(wù)服務(wù)內(nèi)容系列上,這就在各類(lèi)政務(wù)系統(tǒng)、智慧系統(tǒng)、智慧大腦平臺(tái)外,為構(gòu)成政務(wù)云腦的腦核、腦區(qū)、腦皮質(zhì)與腦神經(jīng)節(jié)點(diǎn)的開(kāi)發(fā)指示了需求方向,從而使得垂直政務(wù)算法開(kāi)發(fā)應(yīng)用獲得了明確的動(dòng)力。我們相信,對(duì)政務(wù)熱線(xiàn)的重視這一波,正是政務(wù)云腦大發(fā)展的契機(jī)。

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零點(diǎn)有數(shù)(Dataway):中國(guó)前沿的數(shù)據(jù)分析與決策支持服務(wù)機(jī)構(gòu)。深耕公共事務(wù)和商業(yè)服務(wù)的諸多領(lǐng)域,以第三方評(píng)估為驅(qū)動(dòng)、以解決應(yīng)用場(chǎng)景中的關(guān)鍵問(wèn)題為出發(fā)點(diǎn),梳理和優(yōu)化不同垂直行業(yè)的模型與算法。在數(shù)據(jù)智能時(shí)代,公司不斷整合移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域新技術(shù),將多源數(shù)據(jù)與公共和商業(yè)服務(wù)的垂直行業(yè)場(chǎng)景結(jié)合,將20多年積累的專(zhuān)業(yè)知識(shí)實(shí)現(xiàn)"經(jīng)驗(yàn)?zāi)P突?,模型算法化,算法軟件?,推進(jìn)決策科學(xué)化、服務(wù)高效化。

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