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無濾鏡、不發(fā)圖,你也是這樣的新時代社交愛好者么?

既能扮文藝、也能小清新,濾鏡給我們的照片增加了更多可能性。

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離2017年還只剩下半個月了,一大波“年終總結(jié)”已經(jīng)向我們走來,蘋果的 App Store 也照例發(fā)布了 2016 年度十佳應(yīng)用榜單,今年的最佳應(yīng)用 Prisma,這是一款能把你的照片變成印象派名畫的濾鏡應(yīng)用。

除它以外,榜單里還有另外兩款攝影類軟件,看來大家對于手機(jī)拍照的要求真是越來越高了呢。以前只要能拍出來、夠清晰就可以了,現(xiàn)在想要用各種 APP 變著法兒地玩花樣。

一波又一波的濾鏡向我們刷屏而來

從印象派的 Prisma 到新海誠風(fēng)的時光相冊,打開應(yīng)用商城一搜索,各種各樣的修圖軟件應(yīng)有盡有,從軟件巨頭 Adobe 到昨天已經(jīng)上市的美圖秀秀,這類軟件的豐富性多到你用不過來。同時隨著短視頻的流行,一些濾鏡 APP 已經(jīng)開始添加視頻濾鏡功能了。


Prisma 的濾鏡效果

除了獨(dú)立修圖應(yīng)用以外,社交軟件里——不管是國內(nèi)的 QQ 空間、微博、貼吧,還是海那邊的朋友們常用的 Facebook——也已經(jīng)自帶了各種濾鏡,從小清新到文藝范兒應(yīng)有盡有。


時光相冊推出的“新海誠”風(fēng)格濾鏡

手機(jī)廠商那邊也不甘落后,系統(tǒng)相機(jī)已經(jīng)不再僅僅只是拍照成像用的了,各種濾鏡、特效、3D 全景統(tǒng)統(tǒng)都給你裝上,更別說那些搭載后置雙鏡頭的手機(jī)還能玩一玩類單反的小景深虛化呢(雖然這類虛化效果基本都做得很差,即便是蘋果也沒能玩好)。

總之現(xiàn)在你能在拍照上玩的花樣是越來越多了。

濾鏡是怎么讓照片更好看的?

Prisma 的處理與美圖秀秀這類常規(guī)調(diào)色類濾鏡不同,它是利用一個多層的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolutional Neural Network,縮寫為 CNN,可用來處理圖片),抽象出名畫的大體風(fēng)格、隱藏像素級的特征,然后將這個繪畫風(fēng)格應(yīng)用到我們的照片上。這樣的圖像生成模型是深度學(xué)習(xí)的一個方向。


將名畫與照片合成

簡單來說,它有些像 PS 里面的“漸變映射”,即從第二張圖里提取出一個漸變顏色、再映射到第一張圖。不過 Prisma 處理照片時需要將圖片傳輸?shù)椒?wù)器上再處理,不聯(lián)網(wǎng)就無法使用。


高飽和度 & 低飽和度

常規(guī)的濾鏡一般是將照片的飽和度、對比度、銳化、色彩傾向等修改用不同的組合打包起來做出的效果。提高飽和度能讓顏色更濃烈,增加了對比度能突出照片里的明暗反差,增加銳化可以讓照片里的線條更清晰,白平衡能調(diào)節(jié)畫面的色溫(表現(xiàn)出來就是畫面色彩是偏黃還是偏藍(lán))。


低對比度 & 高對比度

除此之外也會用到簡單的人工智能,比如美圖秀秀的自動增強(qiáng),會先分析畫面主題的場景,如果識別到人臉就會降低對比度并開啟美顏/魔改效果,如果是風(fēng)景就會自動優(yōu)先增強(qiáng)對比度、提高色彩飽和度、增強(qiáng)銳化等。

社交需求誕生了濾鏡市場

隨著手機(jī)拍照能力的提升和社交網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展,用戶對照片的要求更高了。以前大家只是拍完照片存給自己看、或者與親朋分享,更注重交流和溝通,對于拍完照還得花功夫去美化照片的動力沒那么高。

但現(xiàn)在的社交已經(jīng)開始傾向于作為單方面的展示性工具,如果別人的照片都是又美又動人,而自己的照片僅僅只是能讓人看出拍的是啥的程度,還好意思發(fā)出來么?

濾鏡前后對比

這是科技發(fā)展帶來的市場需求,也是人們審美提高的結(jié)果。以前我們得學(xué)著界面復(fù)雜的 PS 才能修個圖、你甚至不知道要修哪里、怎么修。

但現(xiàn)在借助濾鏡的幫忙,我們能將手機(jī)拍出的一張普通照片調(diào)整得很好看,也能拯救一張因?yàn)楣饩€不足等條件限制而拍攝失敗的照片,而整個操作也許還用不到一分鐘——你只需點(diǎn)開 APP 選擇喜歡的濾鏡即可,甚至你都不用選,一些濾鏡 APP 會自動根據(jù)你的照片內(nèi)容主體幫你選擇最合適的濾鏡。


相機(jī)自帶各種濾鏡效果,且支持實(shí)時查看

照片將我們在拍照時度過的美好瞬間記錄下來,讓我們在回看時憶起當(dāng)時的快樂,而濾鏡則在這種幸福感之上又加了一點(diǎn)美化、以及用完濾鏡后得到漂亮照片的成就感。

令我們心動的,從來都不是濾鏡本身。

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【本文圖片來自網(wǎng)絡(luò)】

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