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讓“燈塔工廠”用上AI視覺(jué),亞馬遜云科技如何做到
有這樣一家工廠,自9年前奠基伊始就被寄予厚望,在集團(tuán)所屬的200余家工廠中,它被選為全球第一家精益數(shù)字化管理系統(tǒng)的“試點(diǎn)”,只用了短短兩年時(shí)間就完成了從樓宇、配電、機(jī)器、廠房、電網(wǎng)五大系統(tǒng)的智能化、物聯(lián)網(wǎng)升級(jí)改造。此后,它先后被工信部認(rèn)定為國(guó)家級(jí)“綠色工廠”,被達(dá)沃斯世界經(jīng)濟(jì)論壇授予發(fā)展中“燈塔工廠”等美譽(yù),已然成為全球頂級(jí)制造業(yè)的一座標(biāo)桿。
 
  • 全球“智能制造”的標(biāo)桿工廠之一


這,就是施耐德電氣位于武漢市江夏新技術(shù)開(kāi)發(fā)區(qū)的全球供應(yīng)鏈中國(guó)區(qū)·武漢工廠(SEMW,以下簡(jiǎn)稱(chēng)為施耐德電氣武漢工廠)。在這座工廠內(nèi)部,我們可以看到在許多其他企業(yè)里難以想象的生產(chǎn)流程和管理方式。


一方面,施耐德電氣武漢工廠早在2018年就率先應(yīng)用了施耐德電氣EcoStruxure平臺(tái)解決方案,對(duì)工廠進(jìn)行了數(shù)字化轉(zhuǎn)型改造。通過(guò)在整個(gè)工廠布設(shè)的多達(dá)348個(gè)無(wú)線電能測(cè)量模塊,無(wú)數(shù)的壓力、溫度、濕度傳感器,實(shí)現(xiàn)了對(duì)廠房用電設(shè)備、空調(diào)設(shè)備的持續(xù)監(jiān)測(cè)和智能化保養(yǎng)預(yù)測(cè)。從此,工程師可以及時(shí)地發(fā)現(xiàn)和調(diào)整工廠中不合理的用電情況,并在關(guān)鍵的機(jī)器設(shè)備可能出現(xiàn)故障前就對(duì)其進(jìn)行及時(shí)干預(yù),實(shí)現(xiàn)了0配電故障停機(jī),以及超過(guò)10%的能源優(yōu)化。


另一方面,在生產(chǎn)設(shè)備上,施耐德電氣武漢工廠更是引入了包括六軸工業(yè)機(jī)器人、全自動(dòng)組裝生產(chǎn)線、無(wú)人導(dǎo)航智能駕駛車(chē)輛、AR機(jī)器診斷設(shè)備、3D打印零部件生產(chǎn)等一系列最新技術(shù)成果。通過(guò)高度精確且相互聯(lián)網(wǎng)的自動(dòng)化、智能化生產(chǎn),施耐德電氣武漢工廠不僅實(shí)現(xiàn)了12%的直接工時(shí)節(jié)約,而且還使得工廠的產(chǎn)能可以更為靈活地根據(jù)上下游供應(yīng)鏈情況進(jìn)行即時(shí)改動(dòng),大幅提高了全產(chǎn)業(yè)鏈的靈活性。
 
  • 然而即便是這樣的智能工廠,也曾經(jīng)遭遇過(guò)煩惱


據(jù)了解,施耐德電氣武漢工廠的主要產(chǎn)品,其實(shí)是我們?nèi)粘I钪邢喈?dāng)常見(jiàn)的小型斷路器、接觸器以及各種控制按鈕和信號(hào)電器部件。盡管這些部件本身的結(jié)構(gòu)并不算復(fù)雜,但它們的生產(chǎn)過(guò)程中會(huì)涉及大量的焊接、繞線操作,即便是用全自動(dòng)化設(shè)備來(lái)生產(chǎn),也不可能將液態(tài)的焊錫、柔軟的銅絲加工到每一次的厚度、形態(tài)都100%完美無(wú)缺。

如此一來(lái),對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行逐個(gè)質(zhì)檢的需求自然就產(chǎn)生了。此前,施耐德電氣采用的是常規(guī)的人工目視檢測(cè)及自動(dòng)化檢測(cè)方式。人工檢測(cè)即由熟練的質(zhì)檢員比對(duì)“標(biāo)準(zhǔn)樣品”的照片判斷;自動(dòng)化檢測(cè)是在生產(chǎn)線上安裝工業(yè)相機(jī),對(duì)產(chǎn)品的多個(gè)角度進(jìn)行拍照,由機(jī)器與系統(tǒng)中的標(biāo)準(zhǔn)模版對(duì)比,進(jìn)行外觀缺陷判斷。

但是這種人工質(zhì)檢的方式,存在著一定的缺陷。一方面,產(chǎn)品出現(xiàn)缺陷的位置本就不會(huì)固定不變,反而有著極大的隨機(jī)性,所以這就導(dǎo)致質(zhì)檢員需要憑借自身經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行產(chǎn)品外觀的比對(duì),不可避免地會(huì)出現(xiàn)漏檢、誤檢的情況。另一方面,質(zhì)檢員長(zhǎng)時(shí)間盯著屏幕工作,效率和注意力也很難一直維持,因此也會(huì)直接影響到生產(chǎn)能力。

  • 從人工到AI,工業(yè)視覺(jué)帶來(lái)質(zhì)檢效率革命


正因如此,自2020年開(kāi)始,施耐德電氣武漢工廠就開(kāi)始探索質(zhì)量檢測(cè)的自動(dòng)化、智能化實(shí)現(xiàn)方式。最終,施耐德電氣選擇了亞馬遜云科技Amazon SageMaker機(jī)器學(xué)習(xí)及其他一系列相關(guān)服務(wù),成功地在云端完成了AI工業(yè)視覺(jué)質(zhì)檢系統(tǒng)的數(shù)據(jù)匯總和模型訓(xùn)練、迭代。并且基于這一AI模型,成功建設(shè)出一套行之有效的“云-邊協(xié)同AI工業(yè)視覺(jué)檢測(cè)平臺(tái)”。


據(jù)了解,與傳統(tǒng)的人工質(zhì)檢相比,這套AI工業(yè)視覺(jué)檢測(cè)平臺(tái)的基本原理并未發(fā)生改變,其依然是由工業(yè)相機(jī)對(duì)產(chǎn)品各個(gè)面進(jìn)行拍照,此后再與“標(biāo)準(zhǔn)件”進(jìn)行對(duì)比。但兩者關(guān)鍵的差異在于,“看圖”和“判斷”的角色從人替換成了AI。


實(shí)踐證明,AI工業(yè)視覺(jué)檢測(cè)平臺(tái)的效果驚人。相比傳統(tǒng)的人工目視檢驗(yàn),AI工業(yè)視覺(jué)檢測(cè)的單位耗時(shí)縮短了85%、檢驗(yàn)精度提高了9%、誤檢率可以長(zhǎng)期保持在0.5%以下,漏檢率更是直接降到了0。
 
  • 為何選擇亞馬遜云科技?技術(shù)與全球化是最大優(yōu)勢(shì)


很顯然,在AI工業(yè)視覺(jué)檢測(cè)平臺(tái)的幫助下,施耐德電氣武漢工廠的生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量都得到了進(jìn)一步的提高。然而眾所周知,目前國(guó)內(nèi)有多家云計(jì)算服務(wù)商,為什么施耐德電氣會(huì)選擇亞馬遜云科技作為AI工業(yè)視覺(jué)檢測(cè)平臺(tái)的合作伙伴呢?

在2021年10月27日舉行的一場(chǎng)技術(shù)溝通會(huì)上,施耐德電氣全球供應(yīng)鏈中國(guó)區(qū)數(shù)字化解決方案負(fù)責(zé)人冒飛飛為我們解答了這個(gè)問(wèn)題。


首先,施耐德電氣與亞馬遜云科技的合作并非是此次才建立。實(shí)際上兩者早在2013年開(kāi)始,就已經(jīng)形成了多個(gè)核心領(lǐng)域的技術(shù)合作。比如說(shuō),施耐德電氣的全球云計(jì)算平臺(tái),就是基于Amazon EC2云服務(wù)器、Amazon S3云存儲(chǔ)、Amazon RDS云數(shù)據(jù)庫(kù)等一系列服務(wù)構(gòu)建。在2020年,施耐德電氣還基于亞馬遜云科技的云數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù),建設(shè)了大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)。在這一過(guò)程中,兩家企業(yè)建立了緊密的合作關(guān)系,特別是亞馬遜云科技技術(shù)團(tuán)隊(duì)的快速響應(yīng),為施耐德電氣提供了很大的幫助。

其次,對(duì)于現(xiàn)代企業(yè)來(lái)說(shuō),要想“寫(xiě)出”一個(gè)適合自己的AI應(yīng)用其實(shí)并不是一件容易的事情。因?yàn)檫@不僅涉及到數(shù)據(jù)的收集,更重要的是還需要對(duì)模型進(jìn)行長(zhǎng)期訓(xùn)練,并根據(jù)實(shí)際生產(chǎn)需求隨時(shí)進(jìn)行迭代。如果按照一般的方法,企業(yè)需要耗費(fèi)大量資源自建AI訓(xùn)練服務(wù)器,不僅價(jià)格高昂,而且算力也未必令人滿意,反而會(huì)拖慢AI部署的速度。


正因如此,在構(gòu)建AI工業(yè)視覺(jué)檢測(cè)平臺(tái)的過(guò)程中,施耐德電氣選擇了“云邊協(xié)同”的方式,將工廠收集的產(chǎn)品“標(biāo)準(zhǔn)件”數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到亞馬遜云科技的Amazon S3上,再借助Amazon SageMaker進(jìn)行自定義模型的上傳和訓(xùn)練。由于亞馬遜云科技還擁有著強(qiáng)大的云端算力,因此大幅縮短了AI模型成型所需的時(shí)間,讓AI工業(yè)視覺(jué)檢測(cè)平臺(tái)很快就能部署到生產(chǎn)線上發(fā)揮作用。


作為一家全球化企業(yè),施耐德電氣的業(yè)務(wù)遍及全球100多個(gè)國(guó)家和地區(qū),僅是在中國(guó)就有23家工廠及7個(gè)物流中心。由于每個(gè)工廠生產(chǎn)的產(chǎn)品種類(lèi)都可能互不相同,就意味著只有選擇云端AI訓(xùn)練解決方案,才能將“上傳數(shù)據(jù)-生成模型-模型迭代更換”的效率最大化。在這一點(diǎn)上,亞馬遜云科技所提供Amazon S3存儲(chǔ)服務(wù)與Amazon SageMaker AI訓(xùn)練服務(wù)的緊密協(xié)同,有效地解決了施耐德電氣AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)多樣化、不同工廠對(duì)模型要求不同的復(fù)雜需求。


不僅如此,考慮到企業(yè)管理數(shù)據(jù)快速共享、AI技術(shù)未來(lái)推廣的需求,施耐德電氣希望其云計(jì)算合作伙伴能夠確保在全球范圍內(nèi)的高效互聯(lián)互通,而這無(wú)疑也正是亞馬遜云科技目前最大的優(yōu)勢(shì)之一。作為當(dāng)前全球云計(jì)算行業(yè)長(zhǎng)期的“領(lǐng)頭羊”,亞馬遜云科技在全球擁有25個(gè)地理區(qū)域、81個(gè)可用區(qū),這些也為施耐德電氣在全球各地工廠推廣AI視覺(jué)檢測(cè)平臺(tái),開(kāi)發(fā)和運(yùn)用更多基于云端結(jié)合的先進(jìn)生產(chǎn)技術(shù)降低了成本,鋪平了道路。


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