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盡管我們都預(yù)見到了人工智能或?qū)⑹窍乱粋€未來，但事實上很少有保險公司愿意投入大量資金，訓(xùn)練員工隊伍與人工智能或智能機器協(xié)同工作，而這也將在多個方面對他們的發(fā)展形成阻礙。
傳統(tǒng)意義上，人工智能一直被視為提高效率，優(yōu)化資本和減輕工作量的工具。雖然這是事實，但埃森哲咨詢公司認為，人工智能可以開啟更多微妙的應(yīng)用模式，而不僅僅局限在自動化操作層面。我們著眼于人工智能和人類智慧的有機結(jié)合，并將其應(yīng)用于整個企業(yè)。我們看到了一條充滿機遇的未來之路，人工智能可以幫助人類攻克難關(guān)，開發(fā)新的產(chǎn)品和服務(wù)，開拓市場甚至創(chuàng)建全新的市場，我們將它稱之為“應(yīng)用智能”。
為了更好地了解，在人工智能對勞動力轉(zhuǎn)型方面，企業(yè)的準備程度，埃森哲研究部門進行了一項跨行業(yè)的未來勞動力調(diào)查。對保險行業(yè)的調(diào)查來自于業(yè)內(nèi)百位首席執(zhí)行官和高管的訪問，以及近千名保險從業(yè)人員，橫跨四個年齡段，深入各個崗位層級。所有受訪者均從事過大型保險公司的工作。
好消息是，保險高管認為人工智能對他們未來的成功至關(guān)重要：63%的人認為智能科技將徹底改變這一行業(yè)，72%的人認為人工智能對他們公司在市場中脫穎而出能起到關(guān)鍵作用。更重要的是，員工對在工作場所使用人工智能持樂觀態(tài)度： 61%的人認為人工智能可以拓寬他們的職業(yè)前景，75%的人表示在未來3—5年內(nèi)學(xué)習(xí)人機協(xié)作的技能非常重要。
但比較棘手的事情是： 保險業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者們認為只有25%的員工已經(jīng)準備好了與人工智能合作，而43%的人認為不斷擴大的技能缺口是影響他們當前人才戰(zhàn)略的最主要因素。盡管如此，只有4%的保險公司計劃在未來3年內(nèi)大幅增加對員工技能再培訓(xùn)的投資。
換句話說，保險公司目前無法滿足其員工和市場的迫切需求。投資不足不僅影響保險公司現(xiàn)有員工隊伍的技能培養(yǎng)，也阻礙了其人才招募和留存。更廣泛地說，保險公司放棄人工智能相關(guān)培訓(xùn)，將大幅度削減其對人工智能的規(guī)?；菩辛Χ纫约笆芤婵臻g。
我認為保險公司可以采取的三項舉措來提升員工隊伍，在人機協(xié)作中創(chuàng)造最大價值： 重新定義工作，勞動力轉(zhuǎn)型升級和新技能培訓(xùn)規(guī)?；?/strong>
重新定義工作 促進人機協(xié)作
技能培訓(xùn)是促進員工和人工智能協(xié)作的重要前提，但保險公司往往對所需提供的技能知之甚少。
與權(quán)威預(yù)測的大幅裁員就業(yè)觀點相反，埃森哲與世界經(jīng)濟論壇（WEF）在2018年達沃斯會議上發(fā)布的一項合作研究發(fā)現(xiàn)，63%的跨行業(yè)商界領(lǐng)袖認為智能科技將在未來三年里給就業(yè)市場帶來收入增長。
但如果只關(guān)注崗位數(shù)量就容易忽略一個關(guān)鍵點：人工智能的主要影響力不在于就業(yè)崗位的數(shù)量，而是崗位的性質(zhì)，更確切的說，是工作的本質(zhì)。
51%的保險高管表示人工智能將會改變工作場所。53%的高管認為，人們開始轉(zhuǎn)向?qū)ｍ椆ぷ鳎瑐鹘y(tǒng)的工作類型已然過時。29%的高管表示他們已經(jīng)在全面定義新的工種。將應(yīng)用智能（即人工智能和人類智慧的結(jié)合）引入企業(yè)必然會引發(fā)一場工作性質(zhì)的革命。
為了更好的開發(fā)應(yīng)用智能，保險公司首先必須了解人和機器各自擅長的工作內(nèi)容，以及人和機器該如何相互合作，相互促進。例如，人工智能更適合于數(shù)據(jù)庫處理和計算引擎交互，能快速大量地提取深度信息，而人類可以通過“培養(yǎng)”它（像對孩子那樣）來改善人工智能的性能，使其變的更加高效，可靠和透明。
系統(tǒng)性方法對重新定義工作性質(zhì)和理解人機合作至關(guān)重要。為了實現(xiàn)這一目標，保險公司應(yīng)該做以下幾點：
學(xué)會評估工作任務(wù)，而不是衡量崗位職能。對于需要執(zhí)行的新任務(wù)，保險公司保持密切關(guān)注，識別與各項任務(wù)相對口的人員或智能機器。這必然是一個持續(xù)性的過程，需要長期觀察和不斷調(diào)整。
設(shè)立新的崗位。人工智能將使人們可以承擔更高附加值的工作，并變得更加專業(yè)化，保險公司需要設(shè)立新的崗位來體現(xiàn)這些新技能的價值。
為新崗位作職業(yè)技能規(guī)劃。在明確了解實現(xiàn)業(yè)務(wù)目標所需的工作任務(wù)，工作技能和崗位要求時，保險公司應(yīng)該將這些與現(xiàn)有員工隊伍進行對比，并找出缺口。借此，他們就能采取措施來彌補這些缺口，比如通過培訓(xùn)或者短期聘用合同工。
重新定義工作背后的重要理念是將焦點從崗位性質(zhì)轉(zhuǎn)移到工作本身。只有這樣，保險公司才能真正做到為員工提供必要的工作技能。接下來，他們必須引領(lǐng)員工創(chuàng)造新形式的價值。
勞動力轉(zhuǎn)型 員工隊伍升級和改造
Michael Costonis說，保險行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者必須引導(dǎo)他們的員工，好好把握人機協(xié)作帶來的機會。
以下四項舉措可以幫助保險公司調(diào)整員工隊伍，定位崗位職能，從而抓住機遇，開啟應(yīng)用智能的行業(yè)模式。
勞動力匹配新業(yè)務(wù)模式。保險公司必須劃分出人與機器各自擅長的工作領(lǐng)域，讓各項能力與其業(yè)務(wù)目標相匹配，并利用協(xié)同效應(yīng)為客戶創(chuàng)造更多價值。
認可商業(yè)案例。人工智能無疑會創(chuàng)造效益， 但保險公司切勿把所有雞蛋都放在一個籃子里。 員工隊伍建設(shè)的投入是推動新業(yè)務(wù)模式發(fā)展的關(guān)鍵因素， 也為未來企業(yè)的發(fā)展提供了動力。
組織靈活性。保險公司必須給予員工更多自主權(quán)和決策權(quán)，不能囿于傳統(tǒng)管理，而應(yīng)該建立一種開放式的企業(yè)文化，讓項目和團隊更具自主靈活性。
培育領(lǐng)導(dǎo)力基因。一個靈活的員工團隊需要具備各個層面的領(lǐng)導(dǎo)力。保險公司必須做好充分準備，以滿足他們?nèi)绾卧诮M織內(nèi)運作以及如何進入市場的新預(yù)期目標。
總之，為了抓住未來機遇，保險公司必須把握核心價值，長期致力于建設(shè)與培養(yǎng)全新的工作理念，組織靈活性以及商業(yè)敏銳性。
規(guī)?；倥嘤?xùn) 提升勞動力技能
規(guī)模化培訓(xùn)對于實現(xiàn)企業(yè)人機協(xié)作起到至關(guān)重要的作用。保險公司必須革新培訓(xùn)方法，擴大項目范圍。
未來勞動力調(diào)查發(fā)現(xiàn)，保險業(yè)領(lǐng)導(dǎo)和員工都承認，技能再培訓(xùn)對于幫助員工進行人機協(xié)作非常重要。但是，傳統(tǒng)的培訓(xùn)方法是不夠的。首先，通過模擬法來設(shè)想未來的人機協(xié)作似乎顯得離奇古怪。 其次，現(xiàn)場體驗法不能在一定范圍內(nèi)規(guī)?；菩小Ｗ詈?，傳統(tǒng)方法不能讓保險公司根據(jù)員工當前情況和目標能力進行個性化培訓(xùn)，也不能做到培訓(xùn)按需化和定制化。
為了進一步擴大新技能培訓(xùn)，促進員工和智能機器的合作，保險公司應(yīng)該采取三項措施：
優(yōu)化技能選擇。員工隊伍的技能培訓(xùn)之路是永無止境的，因此，保險公司應(yīng)該優(yōu)先選擇那些能有效促進人機協(xié)作的重要技能進行培訓(xùn)。通常包括： 調(diào)停或糾正機器決策的判斷能力，系統(tǒng)詢問和有效信息獲取能力，以及智能機器的操控能力。
充分考慮個人意愿和技能需求。根據(jù)個人學(xué)習(xí)意愿和當前技能水平，定制差異化的培訓(xùn)計劃。 我們的研究發(fā)現(xiàn)，57%的保險從業(yè)者認為自己歸屬于高技能和高意愿型。
數(shù)字化創(chuàng)新學(xué)習(xí)體驗。課堂教學(xué)本身并沒有錯，但數(shù)字化工具可以提供創(chuàng)新型培訓(xùn)方式。在線教育平臺，憑借新穎的授課形式，虛擬現(xiàn)實和增強現(xiàn)實相結(jié)合的方式，可以提供逼真的場景模擬，幫助人們掌握新技能。
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