2019年11月9日至10日，科技智庫「甲子光年」在北京舉行「甲子引力」大會。其中，在11月9日舉行的“數據智能”專場上，獵戶星空CSO王兵以“服務機器人如何推動實體經濟”為主題展開了分享。
他提到，下一代更自然、更方便、更好用的人機交互方式是一種完全不需要學習，不需要安裝應用，不需要理解，不需要按照固定方式操作的自如切換的應用方式，其本質即智能機器人。王兵判斷，將來不會有所謂的線下企業(yè)，所有企業(yè)都在線，也不會有傳統(tǒng)企業(yè)，所有企業(yè)都會智能化。而使用服務機器人的核心目標，就是要讓其成為實體經濟增長的推動力。獵戶星空CSO王兵在2019「甲子引力」大會上的演講
我們跟剛剛幾家企業(yè)不一樣，我們是一家做硬件的公司，當然也做軟件和系統(tǒng)，但我們是有硬件的。今天跟大家分享的內容，第一個是服務機器人作為一個載體，人工智能的能力怎么能在各種場景下落地；第二個是服務機器人怎么能夠幫助我們廣大的實體經濟企業(yè)提升效率、變成數字化的企業(yè)。兩代人機交互方式變革
首先，人類科技史，倒回去看就是一個“不斷發(fā)明新工具，不斷借由工具來提升我們生活品質和改進工作效率”的過程。從最開始，發(fā)明了一個工具叫打火石，知道了怎么用火。這個工具有什么用處？特別簡單，冬天可以取暖，不會凍死；食物可以加熱，殺死細菌和病毒，這樣我們得病的幾率就減少了，這樣簡單的工具就讓我們生活品質和壽命提高了很多。整個人類歷史，就是不斷發(fā)明各種工具去改進我們的生活。過去幾十年，整個IT行業(yè)發(fā)明了兩個很重要的工具，一個是PC，一個是手機。PC是什么？在二戰(zhàn)期間人類發(fā)明了第一臺計算機，用來算導彈軌道。那時候的計算機在全封閉的空調房間里，擁有復雜的終端，除了科學家和程序員，沒有人會用。到上世紀70年代末，蘋果、IBM推出了PC，這個工具的出現并不代表著算力有所提升，而是讓人機交互的方式發(fā)生了新的變革。從此不再需要打一個復雜的命名，只需要點一個鼠標，看到一個圖形化的界面，就可以完成很多工作。PC的出現，本質上把我們之前只有在軍事上和大型企業(yè)里才能運用的計算能力，讓很多中小企業(yè)也都可以使用，PC這個工具的出現，讓企業(yè)的生產效率有巨大的飛躍，這是一個大的工具變革。我們看到，這個工具的變革，并不是因為我們把計算能力提高了，也并不是芯片變快了，而僅僅是人機交互方式的改變，就產生了巨大的變革。接下來特別重要的工具是手機。即便是PC，也有缺點：第一，太大了，不便于攜帶；第二，即便是圖形化的界面和鼠標，也還是有很多人不會用到。手機時代就可以處理了，觸屏是更自然的操作，所有人都可以在屏幕上點擊。這樣觸屏的操作更方便，手機比PC受眾群體更大。通過交互方式的改進，計算能力可以讓更多人享受到，這又是一次新的變革，誕生了很多像蘋果這樣的萬億美金級別的公司，包括今天的華為，主要業(yè)務也是手機。再往未來看，下一代更自然、更方便、更好用的人機交互方式是什么？想象一下，如果有一種人機交互方式，完全不需要學習，完全不需要安裝應用，完全不需要理解、不需要按照一個固定方式操作、非常自如地隨機切換的應用方式，會是什么？這樣的應用方式，我們叫智能語音和識別綜合交互，本質上就是智能機器人。
物理世界正不斷被數字化
我們也看到整個世界發(fā)生的另一個重大變化——物理世界不斷數字化，這個變化幾十年前就開始了，現在物理世界數字化程度越來越高，越來越深。舉個例子，我1997年博士畢業(yè)以后加入南加州的一個通訊芯片公司，在當時把通信芯片做到了全球第一。通信芯片就是讓PC通過電話線上網的芯片，這樣的芯片當時的最快速度是56KB/S，一秒鐘只能傳輸幾千個字節(jié)，稍微復雜一點的圖片要幾分鐘能傳完。以當時上網的速度，很難數字化，我們那時候玩的網絡游戲都是文字的，連圖片、圖形都不能有。但我們知道，過去幾十年大的趨勢是摩爾定律驅動芯片密度指數級別的提升，今天來看，芯片跟90年代比，密度要有幾千倍以上的提升，任何人拿出一個手機就是100億晶體管，放在90年代那就是超級計算機，比當年用來登月的最好的計算機還要快。所以摩爾定律是整個科技領域過去幾十年享受到的最好的數據成果，比如我們買理財，每年即使只有8%、9%的增長，但經過30年、50年，就會變得非常有錢。摩爾定律每年增速到了30%時，就是非?？膳碌乃俣攘?，經過20年、30年以后，算力的成本在通訊能力上，通訊速度從那時到現在為什么有這么大的提升？核心是因為摩爾定律，可以用非常低的成本處理數據，達到非常高的速度。在任何一個地方都有上千兆的工具速度，這讓我們非常容易以低成本的方式把整個物理世界非常精準的數字化。這帶來巨大的變革。過去幾代，2G、3G、4G的年代，我們更多關注消費互聯(lián)網，那時候數據傳輸能力，或者說通訊的成本，還不足以讓我們把周邊的所有環(huán)境都數字化，但今天可以做到。一旦這些物理環(huán)境被數字化以后，就有很大的機會幫助企業(yè)改進，基本上我們認為，將來不會有所謂的現象級，所有企業(yè)都在線，也不會有傳統(tǒng)企業(yè)，所有企業(yè)都會智能化。但這個事沒有想象的那么簡單，因為今天我們擁有的AI技術不是一個標準化的技術，手機已經是標準化產品，可能未來整個手機領域只有三到五家公司，一個手機究竟干什么，它的功能點大家非常清楚。但服務機器人今天還不是標準化的，因為每個場景下對服務機器人的要求都不一樣，有的場景可能需要引導服務，有的場景需要做推銷，各種不一樣的場景需要不同的能力。所以今天如果我們想把它變得相對標準化，還可以大規(guī)模部署，而且成本足夠低，其實就有可能成為我們下一代標準化的人機交互工具。我們今天看到的機器人并不是科幻電影的機器人，我們的人工智能還在弱人工智能的時代，今天沒辦法做到算法上解決所有的東西，也沒有辦法做成機器人跟科幻電影里似的，比人跑得還快，能跳能飛，思維能力比人還強，今天肯定做不到。但今天已經可以利用現有的軟硬件技術和人工智能技術、傳感器技術、芯片技術，做出一些在特定場景下能夠替代我們重復勞動的非常有用的機器人。
服務機器人的核心目標是成為實體經濟的增長推動力
我們真正使用服務機器人的核心目標，是要讓它成為實體經濟的增長推動力。我們做機器人的過程中，打造了整個服務機器人行業(yè)唯一的AI全技術鏈條，今天的算法沒有辦法做到放到任何一個環(huán)境都用得很好，針對每一個特定場景都要做算法定制。實際上今天人工智能的競爭已經不是在底層地圖或者算法模型的競爭里，而是在于你要真正去理解場景，要能夠快速進入場景的定制；而場景定制不僅僅是算法優(yōu)化，而是大量的工程化工作：比如傳感器怎么搭配，系統(tǒng)怎么設置，芯片算力怎么保證，相應的數據怎么做升級，怎么做清理和標注，有大量這樣的問題。服務機器人領域，已經把AI中的，比如語音識別、導航等各算法的定制做到了行業(yè)當中比較領先的地步。再分享一下現在服務機器人的部署數據，現在已經在全國各個地方部署了超過5000臺機器人，服務機器人每天語音交互服務次數超過200萬次，相當大的體量，總共服務人次超過1.3億人次，這是在服務機器人以前的歷史上遠遠沒有達到過的規(guī)模。我們最近看到，一個特別大的場景，是線下零售。線上“雙十一”馬上要到了，大家都知道“雙十一”很大，線上購物很大，但實際上，有80%的零售行為發(fā)生在線下。所以，我們要看這80%的購買行為怎么能夠被數字化，怎么能夠真正理解用戶意圖？給他提供最好的服務？線下零售行業(yè)跟線上完全不一樣，一個線下行業(yè)，在今天看來跟幾十年、幾百年前沒有任何區(qū)別，所有服務方式、交易流程幾乎是一模一樣的。我們對線下零售行業(yè)的改造，將會是服務機器人最大的目標。在商場部署了數千臺垂直商場場景的智能服務機器人豹花瓶，這些機器人可以提供大量的咨詢服務，包括商品相關服務和店鋪相關服務，還可以幫助商場收集各種各樣信息。本質上服務機器人讓商場里幾個利益相關方都得到了好處：比如幫助顧客找到他想要找的東西；比如說商戶是火鍋店，搞一個活動，讓商場看到這些數據；再比如商場可以知道，如果今天要引進一個新店，比如引進星巴克，因為有了服務機器人收集起來的大量用戶的信息問答，所以這些數據都會成為商場決策的依據。
服務機器人除了商場以外還落地了幾十個不同場景，舉一個簡單例子：我們在博物館里部署機器人，打比方做講解員，人工講解員講一場30分鐘，一天講3到4場就很疲憊，但服務機器人每天講30次以上，基本從開館到閉館，效率接近10倍數量級的提升。今天講智能交互機器人并不需要人的形狀，本質上可以用在很多的自主設備中。最近的一個案例是我們在廣州的地鐵站，在地鐵站售票機上裝載了“多模態(tài)”視覺和聽覺結合的技術，通過在麥克風前端優(yōu)化降噪，裝上以后可以直接用語音，在地鐵站聲音高達八九十分貝，這樣就算在特別大噪音環(huán)境里，依然可以完成語音的購票行為，和附近信息的導航，比如地鐵站A口出去以后到哪個商場，這些問題都可以通過機器人完成。接下來我們會和很多行業(yè)合作，一起把很多的自主設備都變成智能交互服務機器人。總結而言，以門口的咖啡機為例，咖啡機對整個業(yè)務并沒有太大幫助，還是比較早期的產品，但咖啡機說明了我們的觀點，我認為將來我們會看到大量的服務機器人出現，幫助生活中每一個環(huán)節(jié)。今年大家在很多地方能看到我們的智能咖啡機，包括一二線城市商場我們都有部署。智能咖啡機可以用非常低的成本，用機械臂模擬世界大師做咖啡的方式，給大家做出特別優(yōu)秀的咖啡?；蛟S將來有一天能夠在一個小縣城或者農村，我們也可以喝到高品質大師級的咖啡。工業(yè)革命讓流水線分工，讓生產過程高效化后，每個人都得以溫飽，都不會餓死，但我覺得人工智能最終要達到的目標是讓每個人能過上最優(yōu)生活，你可以有很多機器人或智能終端幫你提供個性化服務，以非常低的成本讓每個人都享受過去只有貴族才能享受到的生活，這就是我們的目標，謝謝大家！
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