先給各位老板們拋出一個問題：
你知不知道，未來5年AI對你公司影響最大的是什么？
是中臺？是產品？是渠道？
不對，其實是營銷。
未來在營銷行業(yè)的各個階段：產品開發(fā)——渠道尋找——產品定價——內容觸達——客戶反饋上，可能都是機器人的天下。
你，可能被干掉了！
被“干掉”的營銷人
為什么營銷人會被機器人“干掉”？我們先來看看營銷的三個階段。
在互聯(lián)網浪潮來臨之前，營銷行業(yè)都是傳統(tǒng)營銷。有恒源祥羊羊羊、今年過年不收禮的n次刷屏，也有分眾的江南春靠一條文案五個字就賺10000塊錢的壯舉。
這時，營銷人身兼多職，既要統(tǒng)計、篩選合適的文案，又要看流行趨勢，還要根據銷量制定下一階段的計劃。
但是他們都面臨一個問題，效果統(tǒng)計的很慢。
所以，數(shù)字營銷時代來了。
在數(shù)字營銷時代，你可以用數(shù)據“暴打經驗主義”，告訴你的師傅，這樣的文案才是效果最好的；你也可以用數(shù)字制定下一階段的計劃，你還能幫助企業(yè)沉淀了一批龐大的數(shù)字資產（當然前提是他們會用）。
但是在這其中，你會發(fā)現(xiàn)在某些時刻，你師傅在某些時刻還是能反手給你一巴掌，告訴你姜還是老的辣，因為潮流、未來，都是經驗主義預測的。
這時候，企業(yè)也跳出來了：“你給我這么多數(shù)據，我又不會用，你說你是不是要坑我多掏點錢，下次我不找你了！”
這時，能救你的，只有AI營銷。
什么是AI營銷，他和數(shù)字營銷最大的區(qū)別是，AI會學習。
例如，一款睫毛膏要進行營銷，在抖音投放100個達人。如果投放數(shù)據以數(shù)字化反饋給你，你最多能知道誰的播放量高、誰的引流量高、誰的評論區(qū)求購物券的多。為什么他們流量這么高，還是要用經驗判斷，甚至在你精力自顧不暇的情況下，你不知道哪些達人會以人工“作弊”的手段拿到下一次合作。
但是，AI可以學習你的經驗，拆解每個達人的投放效果，并且通過每個達人的視頻圖像（表情、語氣）、文案內容、音頻分析（語速）、評論留言等方面，按消費者的喜好程度，準確地預測睫毛膏的流量走勢和下單情況，并且準確的告訴你，下一次就投誰。
機器人在決策過程中不會下班，分析質量也不會因為心情、關注度而降低，還有著可靠性和穩(wěn)定性。試問，誰不想要這個低成本高收益的AI營銷分析師呢？
加碼布局AI營銷，大廠們各有各的側重點
在AI營銷分析師們有望“占領世界”的浪潮下，對于AI營銷布局最廣的企業(yè)是百度，因為百度有技術基礎，對于自動駕駛、深度學習來說，AI營銷只是百度最易于實現(xiàn)的“入門級”。
當AI作為手段時，除了能讓百度的流量更加精準地觸達消費者外，百度還能通過AI挖掘許多服務消費者。
例如，每月有超過40萬人在百度搜索寶寶為啥苦惱，寶寶哭鬧怎么辦。有一個大牌奶粉品牌，就以“不哭鬧”為切入點，和百度打造出智能小程序。每當寶寶哭鬧時，可以結合百度AI技術智能分析哭聲背后的原因，洞察出寶寶哭鬧背后的心理狀態(tài)，AI智能匹配的音樂將實時安撫寶寶，再根據AI智能精準出答案你對寶寶的其他需求，進行私域引流或者引導購買。
百度的這套AI營銷程序，解決了生產者和解消費者雙方的痛點，還能夠在體現(xiàn)營銷效率的同時創(chuàng)造價值。另外，百度的AI營銷也幫助了許多品牌實現(xiàn)更強大的用戶洞察力，服務著品牌穩(wěn)健成長及長效經營。
對于“小B”客戶非常多的巨量引擎來說，每個客戶沒有能力像百度的大牌奶粉客戶一樣打造小程序，調動多方資源的能力，所以AI營銷通常在增加流量、監(jiān)控成本、規(guī)避風險、多元創(chuàng)意、數(shù)據安全上下功夫。
巨量引擎AI營銷（智能營銷）的特點：監(jiān)控投放的全局
對于現(xiàn)階段的巨量引擎來說，AI營銷實際上是科學營銷的升級版。立足于客戶的角度來AI助力營銷，在評估整個營銷活動的價值的時候，AI可以幫助客戶不僅僅看點擊率、轉化率、目標用戶濃度看數(shù)據。
另外，在挖掘數(shù)據本質的情況下，巨量引擎還能通過學習一些專家的分析結果，告訴客戶，投放和轉化之間是什么關系，怎樣改進能更好，這與電商領域的C2M模式有些類似，通過大數(shù)據，分析用戶需求，從而產出相應的產品與服務。
但是未來，巨量引擎肯定希望能通過智能技術、沒有人為偏頗的幫客戶快速尋找新的業(yè)務機會，提升策略、創(chuàng)意、投放執(zhí)行等營銷活動的效率、節(jié)省人力；而且還會希望通過深度學習，不斷高效收集和學習市場中同行業(yè)的優(yōu)勢，實現(xiàn)新業(yè)務的擴展。
擴大到市場上，AI營銷之于所有手握流量的互聯(lián)網企業(yè)來說可以增質提效拓客群，這一定會是大家都想抓住的機遇。
走向深層營銷，機器人一定會取代你
雖然目前市場觀點仍然是：部分運營工作可以被智能技術取代，但是在具體投資決策上依然需要經驗和科學的結合。
但是部分國際咨詢公司仍然提出了一個極端的觀點：營銷全自動化，即當每個投入和產出的細節(jié)都可以數(shù)字化后，營銷投資的全過程可以完全由人工智能完成。
這是因為，=目前AI營銷只能在淺層的服務方面發(fā)揮效力，深層AI營銷有多種方式還沒有展開。
壹DU財經了解到了一些前沿趨勢，例如目前聯(lián)合利華就針對AI營銷，開發(fā)一套自有工具，收集電商、社交等大數(shù)據，利用自然語言處理、機器學習建模等技術，把非結構化大數(shù)據做結構化分析，可以做出一般非黑天鵝事件的預測性模型，發(fā)現(xiàn)當下市場正在發(fā)生的熱點，預測未來的產品機會。
再例如歐萊雅，已經可以借助人工智能實現(xiàn)快速敏捷的消費者洞察。例如其在新品上市時，會根據各個渠道各個維度的數(shù)據反饋，先定義目標消費者和市場，再智能、動態(tài)地測算不同廣告投入可觸達的消費者數(shù)量和轉化率，由此反推產品的上市規(guī)劃、定義商業(yè)目標、針對消費者、轉化率的預測、生產量的預算、投資回報的預測等，最終把產品上市的營銷和“人工智能”聯(lián)系起來。
另外，據某4A公司的營銷人士透露：“對于巨量引擎一類的公司，在投放時自研或采購AI支撐其實比在服務層面招人貴得多，B端企業(yè)再多，投放數(shù)據多雇一些人也能被解釋的清清楚楚，為什么他們還是堅持在AI營銷上的探索？肯定押中了未來的回報率豐厚。”
如果將商業(yè)行為放在經濟學領域中，企業(yè)營銷帶動增長的路徑，就是把稀缺資源配置到能產出最大利潤的地方，以最優(yōu)匹配提升經濟效率。
而如何配置資源、如何匹配客群，成為了人類面對的難點，而在當下的數(shù)字商業(yè)世界中，AI的法則可以形成經營的新邏輯、新秩序，以推動“最優(yōu)匹配”的達成。
通過大量相互連接的數(shù)據反復訓練建立模型，人工算力的天花板和智能機器沒辦法比較。屆時，企業(yè)當然會選擇更好理解、更具象化的人工智能預測和幫助。其邏輯就像現(xiàn)在許多人在超市結賬選擇自助收銀而不是人工收銀一樣。
所以，當AI營銷深層化真的降臨之時，被取代的營銷人進行“再就業(yè)”，或許是做AI的老師？
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