《有關(guān)人工智能未來發(fā)展的一次對話》
南人 桑海
按：“如果人工智能要達(dá)到審美判斷，大致有兩種基本建模方式：一種是康德式，另一種是維特根斯坦式。”所謂康德式和維特根斯坦式，或簡單地說，“底層規(guī)則”和“大數(shù)據(jù)”這兩種學(xué)習(xí)模式，到底哪個靠譜？雖然目前大數(shù)據(jù)似乎占些上風(fēng)，但未來如何，誰又知道呢？下面是詩人南人和桑海的對話。
桑：其實人工智能做到康德式和維特根斯坦的審美都不難，難的是神韻、妙悟之類
南：有智商，沒情商；有知識，沒文化；有才能，沒道德；有高度，沒溫度。這是我對AI未來發(fā)展難度的概述?？梢韵茸尮こ處煆氐讗凵蠙C器人（男女之愛）試試。人工智能對理性思維有效——“多對一”（總結(jié)分析提煉），對感性思維無效——“一對多”（聯(lián)想發(fā)散跳躍）。
桑：這論斷可能有點樂觀了
南：這是做數(shù)學(xué)題和做作文的區(qū)別，也是判數(shù)學(xué)題和判作文的區(qū)別。人用手拿一個雞蛋很容易做到，機器人即很難。模糊性、不確定性的把握，不是機器人的優(yōu)勢，可以嘗試，但付出很多，收效甚微，得不償失。
桑：人的大腦不會發(fā)生太大變化，而人工智能的技術(shù)在快速發(fā)展中，如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊控制等逐漸成熟，今天AI不能做到的，明天未必做不到
南：藝術(shù)思維做不到。比如我們寫詩，寫第一句時并不會知道最后一句寫什么，是啥樣，人工智能就更難了。就拿中文創(chuàng)作來說，2000多常用漢字，到現(xiàn)在我們都沒有窮盡它的所有可能的組合（窮盡出漢字所能寫出的所有文學(xué)作品），本質(zhì)上是一種排列組合和窮舉。電腦現(xiàn)在如何做到？
桑：相對于其他藝術(shù)類型，詩反而可能是比較容易被人工智能攻克的領(lǐng)域
南：不可能。
桑：電腦比較容易窮盡排列組合
南：它可以寫出《中國夢》，但它寫不出13億《我的夢》。
桑：詩人也寫不出十三億《我的夢》，只能寫自己的夢而已。而這對于人工智能，也不是不可逾越的鴻溝
南：考慮“時位之移人”的因素，其實每個人《我的夢》隨時隨地都會有變化，可不是就一種，再乘上13億人，數(shù)目就太大了。
桑：人工智能起于模仿人，終于超越人
南：電腦的算法是推導(dǎo)，藝術(shù)的“算法”是出奇。與電腦相比，藝術(shù)不是抄襲、重復(fù)，這是質(zhì)的區(qū)別。
桑：電腦也可以出奇，而且人工智能不是電腦，現(xiàn)在的電腦還很原始
南：理性，邏輯，準(zhǔn)確性，早超過了，小小的計算器就是。但，給女朋友寫情書你絕不會讓電腦來寫，現(xiàn)在沒哪個計算機能寫，寫不了那么動情，寫不了那么生動，即使寫了，也只是參考。
桑：寫作機器的技術(shù)成熟，只是時間問題。
南：用某一個主題寫詩或畫畫，假如人工智能創(chuàng)作出“N”種作品（N可以無窮大），那能夠創(chuàng)作出第“N+1”件作品的一定是人，而不是機器。（南胖人工智能預(yù)言）
桑：拭目以待，我覺得機器在藝術(shù)方面的超越，我們有生之年很可能趕上
南：機器是推導(dǎo)，人是創(chuàng)造?？茖W(xué)技術(shù)可以不斷升級，而文學(xué)是一座座獨立的山峰，獨立存在。你相信人工智能寫詩能復(fù)制或超越詩經(jīng)以及李白、屈原、蘇軾、李清照嗎？
桑：那些已經(jīng)成神，超過現(xiàn)在的詩人還是有可能的
南：現(xiàn)在人類判斷問題做出選擇的方法，受制于人的經(jīng)驗閱歷以及學(xué)到知識的有限性，他在abcd中進(jìn)行選擇時會有思考，會冒風(fēng)險；有了大數(shù)據(jù)技術(shù)支撐之后，abcd每個選項的成功率都可以通過以往的統(tǒng)計和相應(yīng)的邏輯推理運算出來，全球所有的案例都可以作為支撐，這樣我們就可以設(shè)定成功率在多少之上由計算機直接進(jìn)行選擇，于是就省去了人的選擇，自動執(zhí)行下一步，這是我所理解的人工智能的原理，但這也恰恰暴露了人工智能的局限性，以已知和符合邏輯的推導(dǎo)加上實踐中的成功率作為它的判定依據(jù)，它只能窮舉N種可能，如果你說他還能舉出更多，你就讓他繼續(xù)列舉，舉到?jīng)]得可舉為止，那我告訴你，第n+1種可能就是人的創(chuàng)造，這個”n+1”重新輸入電腦之后就會成為電腦新的判定的數(shù)據(jù)和統(tǒng)計。
此外，還有一個有趣的話題：人工智能需要道德和底線嗎？是自己生成還是人為設(shè)定？
桑：我倒覺得創(chuàng)造力不是人工智能的極限。最難的恐怕還是情感和道德，然而即便這些，也不能排除習(xí)得的可能性。道德底線開始是人類設(shè)定的，比如阿西莫夫機器人三定律，但隨著時間的推移，必然生成人工智能自己的道德
南：如果沒底線，會自己毀滅；如果需要設(shè)定，那在世界大同前，各個國家民族群體會自己設(shè)定，不可能在中國的人工智能電腦設(shè)定美國的道德評判標(biāo)準(zhǔn)。只有由人來設(shè)定，說明還在受人的控制。
桑：這種毀滅的前景，好萊塢已經(jīng)推演了很多次了
南：習(xí)得！好，從哪里習(xí)？人的創(chuàng)造性的實踐以及人使用機器進(jìn)行創(chuàng)造性的實踐，是“習(xí)”的內(nèi)容。人不動，機器沒得習(xí)，就升級不了。我們不能把機器按照已有規(guī)律進(jìn)行的文字的排列組合當(dāng)作創(chuàng)作，差得太遠(yuǎn)了。我剛說的，人手抓雞蛋非常容易（其實看似簡單的動作，人體各個系統(tǒng)經(jīng)過了復(fù)雜運算和感知），現(xiàn)在你讓機器人抓每個都不一樣的雞蛋試試，這種不確定性、模糊性會讓它抓狂，不是它不能做，而是要做到會付出太多，而得到的又太少，邊際效益太低太低，高射炮打蚊子，最后還沒打著。我相信，地球人類不可能耗費時間和資源干這些費力不討好的事。
桑：人類活動的數(shù)據(jù)都在機器的掌控之下，通過讀取和分析就可以習(xí)得
南：我有漢字，它才可輸入漢字。我不發(fā)明漢字，它輸入個球啊。而且，除了漢字、漢語，我就不可以發(fā)明別的文字語言嗎？如果我們倆避開電腦，共同商定一種交流文字，只有我們兩人懂，你再讓電腦來旁聽試試，我們交流得很嗨皮，它屁都聽不懂，更不用說智能了。
桑：漢字已經(jīng)發(fā)明了。人對文字的掌握度，很難和機器抗衡。機器之間特定的交流，人類更聽不懂了
南：先有人腦，后有電腦。超算，人腦不行；創(chuàng)作，電腦不行。計算是由已知推算未知，藝術(shù)是由先知豐富已知。原理完全不一樣。你讓計算機認(rèn)出所有的甲骨文試試。計算機只有裝了字庫和語言后才不會顯示亂碼，但不等于說，以后我們就沒有權(quán)利發(fā)明新的語言文字了，而且還必須要向電腦匯報。新發(fā)明的語言，我不轉(zhuǎn)成電腦語言，他如何懂得？一夜之間人類全部換上全新的這一種語言進(jìn)行交流，并發(fā)布指令，不讓任何外人知道，電腦瞬間傻眼。
這就如同，人和電腦下棋，原先馬走日象走田你下不過，現(xiàn)在你改一下規(guī)則，讓馬走田象走日，電腦立馬會傻逼了一樣，因為錄入的棋譜和通用的規(guī)則里都沒有。它只有死機。
桑：可惜人類已經(jīng)不能離開電腦了
南：受威脅了，就能。
桑：那時候，可能已經(jīng)晚了
南：老弟，別擔(dān)心，到時，我們用村里的土話交流，只說一句：拔了那個煞筆電腦的電。
桑：到時誰拔誰還難說
南：我們有生之年是沒戲了。機器人的設(shè)計師是會留后門的，不留，他就是絕對的傻叉，
受設(shè)計師控制的機器人你不用怕，和設(shè)計師搞好關(guān)系就好。
桑：肯定會留，但也不能保證機器不會關(guān)后門
南：別怕，看比賽，讓人工智能預(yù)測一下球賽比分吧，比賽就免了，因為不確定性可以算出來，球就可以不踢了。大家都原地不動，讓電腦空算吧。
20180711
南人，男，江蘇泰州人，北京師范大學(xué)中文系畢業(yè)，2000年創(chuàng)辦詩江湖網(wǎng)站。作品入選《中國先鋒詩歌檔案》《新世紀(jì)詩典》《當(dāng)代詩經(jīng)》《中國新詩年鑒》《中國詩典》等，出版有詩集《最后一炮》《黑白真相》《致L》等。獲2017年度磨鐵詩歌獎十佳詩人獎。
桑海：暫時沒到簡歷，南人北師大校友。
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