1、如何做真正的數(shù)字化轉(zhuǎn)型？論數(shù)字化轉(zhuǎn)型有多難
李卓，道富杭州 董事總經(jīng)理
開(kāi)始前，我做了簡(jiǎn)單的功課。在英語(yǔ)中，Digital transformation、Digtization 和 Digitalization 這三個(gè)單詞都可以翻譯為數(shù)字化，但是我們需要明確現(xiàn)在談的數(shù)字化究竟是什么。
Medium 上有一篇文章對(duì)三個(gè)名詞都做出了解釋，大家可以做一個(gè)參考，在后續(xù)的討論中，大家可以分別談?wù)勛约簩?duì)數(shù)字化的想法，看看大家對(duì)于數(shù)字化是不是都有自己的特定理解。
實(shí)際上，Digital transformation 指的是組織的變化，努力通過(guò)數(shù)字化能力帶來(lái)新業(yè)務(wù)機(jī)會(huì)；Digitization 則主要指模擬信號(hào)轉(zhuǎn)成數(shù)字信號(hào)，通過(guò)它來(lái)優(yōu)化內(nèi)部流程；Digitalization 則是用數(shù)字化技術(shù)和數(shù)字化數(shù)據(jù)，而不是用模擬化數(shù)據(jù)，完成工作。
我的理解是，如果后續(xù)沒(méi)有做額外的解釋，那么我們談的數(shù)字化應(yīng)該是 Digitalization。
首先，我分享一些自己的數(shù)字化經(jīng)驗(yàn)。說(shuō)實(shí)話，我理解的數(shù)字化就是 Digitalization，也就是如何用數(shù)字化技術(shù)和數(shù)字化數(shù)據(jù)來(lái)組織你的工作和系統(tǒng)。
我本身來(lái)自金融行業(yè)。在金融行業(yè)，我們通常會(huì)將數(shù)字化稱為系統(tǒng)建設(shè)，或者數(shù)據(jù)化。同時(shí)，金融行業(yè)的數(shù)字化程度其實(shí)在各個(gè)行業(yè)中都是走在比較前面的。主要的原因可以回溯到 20 世紀(jì) 90 年代，從那時(shí)起一直到 21 世紀(jì)初，金融機(jī)構(gòu)積極擁抱了信息系統(tǒng)和計(jì)算機(jī)技術(shù)，做了非常多的數(shù)字化建設(shè)工作，擁有了很高的數(shù)字化水平。
但是從二十一世紀(jì)初到現(xiàn)在又是將近二十年過(guò)去了，原有的信息系統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施在技術(shù)的進(jìn)化前顯得陳舊，對(duì)比互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)顯得力不從心。但是放到整個(gè)社會(huì)進(jìn)化的角度來(lái)說(shuō)，我還是覺(jué)得金融行業(yè)實(shí)際上已經(jīng)非常理解數(shù)據(jù)的價(jià)值和信息化的威力，這也是為什么很多機(jī)構(gòu)在積極擁抱 Fintech 浪潮。但是行業(yè)發(fā)展到現(xiàn)在，實(shí)際上格局和盈利模式已經(jīng)很穩(wěn)定，頭部玩家之間達(dá)成了微妙的平衡，所以他們?cè)诟脑旌屯黄粕系膭?dòng)力也會(huì)顯得不足。
崔克群，世紀(jì)鯤鵬（騰訊無(wú)線大連研發(fā)中心） CTO 兼 COO
因?yàn)槲覀兪亲?ToB 研發(fā)工具的，另外一個(gè)并線是企業(yè)過(guò)程管理，所以我們現(xiàn)在主要做幾個(gè)場(chǎng)景——
面向自動(dòng)化測(cè)試，終端、前端、后臺(tái)；面向 AI 的標(biāo)注、評(píng)測(cè)工具；
面向工作任務(wù)過(guò)程管理、會(huì)務(wù)過(guò)程管理、BMP 方向的高可配置解決方案等。
當(dāng)前，我們做得還是比較成功的，基本上都處于落地場(chǎng)景中，用得也比較順利。目前，我們的難點(diǎn)主要集中于面向企業(yè)管理的過(guò)程中，人的任務(wù)分配、信息共享和交流、任務(wù)的自動(dòng)編排等一系列問(wèn)題。
因?yàn)槲覀兪墙o企業(yè)提供信息化系統(tǒng)的，但是當(dāng)把所有系統(tǒng)串聯(lián)的時(shí)候，可能會(huì)遇到一些問(wèn)題，尤其是當(dāng)前企業(yè)變化迅速的時(shí)候，可能組織架構(gòu)、管理過(guò)程、規(guī)范都很快會(huì)被調(diào)整。
如果系統(tǒng)每次都要做三個(gè)月才能上線，那么就會(huì)比較困難。因此我們研發(fā)了能夠迅速配置的 BPM 解決方案，可以絕大部分不通過(guò)代碼來(lái)解決，研發(fā)周期、上線速度、系統(tǒng)質(zhì)量、部署等等都能夠較好解決。
再進(jìn)一步的困難是在面向客戶的場(chǎng)景調(diào)研、需求分析、設(shè)計(jì)等方面。目前，我們可以把它上升為信息表示和信息交換問(wèn)題，基于人的組織已經(jīng)習(xí)以為常的日常運(yùn)轉(zhuǎn)，在抽象為結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和流程的時(shí)候需要經(jīng)過(guò)充分訓(xùn)練的人才能夠做到。
這個(gè)問(wèn)題還會(huì)延續(xù)到系統(tǒng)與系統(tǒng)與系統(tǒng)之間，也就是所謂企業(yè)信息孤島問(wèn)題，系統(tǒng)的設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)年代不同、團(tuán)隊(duì)不同等等，都會(huì)造成信息結(jié)構(gòu)、存儲(chǔ)方式的異構(gòu)。
目前的信息表示很難做到自描述，也就是數(shù)據(jù)本身沒(méi)有相應(yīng)的說(shuō)明規(guī)范定義的情況下軟件便不能有效的解析、處理信息。關(guān)于這方面，W3C 做出了多年的努力，語(yǔ)義 Web 領(lǐng)域發(fā)展非常遲緩，雖然提出了很多的框架。
如果還有可能的解決方案那就是 NLP 領(lǐng)域了，要達(dá)到通過(guò) NLP 來(lái)解決信息的交換的問(wèn)題，我個(gè)人理解需要達(dá)到近乎強(qiáng)人工智能的程度。
何威，鐵甲國(guó)際貨物運(yùn)輸代理 CTO、淘箱科技 CEO
我的難點(diǎn)和克群（崔克群）的難點(diǎn)是一樣的，我也覺(jué)得面向企業(yè)管理這一部門的難點(diǎn)是比較大的。因?yàn)槠髽I(yè)隨時(shí)都會(huì)發(fā)生變化，所以如果你改變了它某一個(gè)流程，那么它所有的環(huán)節(jié)都會(huì)間接收到影響。
當(dāng)前，我們正在嘗試著做內(nèi)部工作流的數(shù)字化。我的理解是，數(shù)字化更多是從你的企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理出發(fā)。關(guān)于這部分，我覺(jué)得應(yīng)該從企業(yè)的運(yùn)行前端開(kāi)始著手做數(shù)字化。從前往后貫穿每個(gè)環(huán)節(jié)，從而形成閉環(huán)。在形成閉環(huán)之后，可能是一個(gè)相對(duì)來(lái)說(shuō)更加完整的路徑。
李程，e 簽寶 安全總監(jiān)
因?yàn)槲沂亲霭踩?，所以我常常?huì)看到企業(yè)在數(shù)字化過(guò)程中，不可避免會(huì)利用到數(shù)據(jù)。而且不管是大公司還是小公司，上云都變成了趨勢(shì)。
今年國(guó)家也會(huì)大力發(fā)展加強(qiáng)重大基礎(chǔ)設(shè)施上云，以后 ToG 也會(huì)大量在云上。但是在上云以后，大家可能就會(huì)覺(jué)得安全風(fēng)險(xiǎn)比較高。
先說(shuō)私有云，第一私有云你需要自己搭建一套專屬的私有云存儲(chǔ)、軟件和各種服務(wù)，但是服務(wù)本身也是存在漏洞的。出現(xiàn)漏洞以后，如果沒(méi)有專業(yè)的安全人員，就很難處理問(wèn)題。
第二是關(guān)于數(shù)據(jù)誤刪，或者惡意刪除的問(wèn)題，可能一般企業(yè)遇不到這個(gè)問(wèn)題，但是一旦發(fā)生了，這就變成了一個(gè)致命問(wèn)題。
其次是公有云，你很難處理用戶管理不到位、監(jiān)控不到位等問(wèn)題。可能大家在數(shù)據(jù)化過(guò)程中，更多考慮數(shù)據(jù)如何保障安全，但是其中就會(huì)增加很多企業(yè)成本。因?yàn)槠髽I(yè)還沒(méi)達(dá)到一定規(guī)模時(shí)，如果你要另外做一些備份，其中存儲(chǔ)量還是比較大的，會(huì)耗費(fèi)你很多資源。
同時(shí)，如果你的企業(yè)規(guī)模達(dá)到了一定程度，數(shù)據(jù)量就更大了，因?yàn)閿?shù)據(jù)量更大時(shí)，企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中，就更需要關(guān)注數(shù)據(jù)備份和數(shù)據(jù)安全的問(wèn)題，所以需要很多新型的安全技術(shù)來(lái)做數(shù)據(jù)保護(hù)。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)安全技術(shù)可能不一定能保證我們的信息安全、數(shù)據(jù)安全。
另外還有一個(gè)問(wèn)題是，在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中，如果我們過(guò)分追求一些流程標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化，必定會(huì)帶來(lái)一些審批流程，增加流程上一些繁瑣的事情，所以我不能確定數(shù)字化是否能提高企業(yè)效能。
石雷，大搜車 技術(shù)總監(jiān)
因?yàn)榇笏衍囈婚_(kāi)始就是做 ToB 數(shù)字化，包括我們公司整個(gè)愿景也是做數(shù)字化整合汽車行業(yè)，同時(shí)很巧的是，我們公司對(duì)于汽車行業(yè)的切入點(diǎn)，也就是我們的 SaaS 系統(tǒng)，是由我從 0-1 負(fù)責(zé)開(kāi)發(fā)落地的，所以基于這兩個(gè)點(diǎn)，我來(lái)分享一些我的看法：
第一，數(shù)字化主要是希望解決企業(yè)什么問(wèn)題呢？對(duì)于汽車行業(yè)來(lái)說(shuō)，無(wú)論是整個(gè)環(huán)境，還是商家意識(shí)也好，其實(shí)依舊是很傳統(tǒng)的。在項(xiàng)目落地過(guò)程中，我發(fā)現(xiàn)第一個(gè)需要解決的問(wèn)題是量化。
因?yàn)橐郧耙粋€(gè)車商沒(méi)有系統(tǒng)，就會(huì)找一些第三方公司，或者找外包公司幫他們做一些方便自己管理的系統(tǒng)，但是也沒(méi)辦法量化。一個(gè)人記性再好，哪怕可以記住 80 臺(tái)車的數(shù)據(jù)，但是如果他一旦開(kāi)啟連鎖店，就很容易控制不住了。
因此，寄托于數(shù)字化解決問(wèn)題，本質(zhì)上是就解決數(shù)字化量化問(wèn)題，希望它能幫助企業(yè)解決經(jīng)營(yíng)資產(chǎn)的在線化和可管控程度。
第二，大型經(jīng)銷商和車商的顧慮還不太一樣。早期，我們先切入二手車商，他們更多的是需要數(shù)據(jù)準(zhǔn)確度，其次是解決一些實(shí)實(shí)在在功能性問(wèn)題。最近一兩年，我們接觸一些比較大的經(jīng)銷商集團(tuán)時(shí)，或者比較大規(guī)模的上市公司時(shí)，他們會(huì)更關(guān)注數(shù)據(jù)安全的問(wèn)題，包括所部署的私有云產(chǎn)權(quán)問(wèn)題、數(shù)字版權(quán)問(wèn)題等等。
因?yàn)樗麄冊(cè)诮鉀Q問(wèn)題的過(guò)程中，還需要面對(duì)各種審計(jì)的情況，所以規(guī)模不一樣時(shí)，就算是同個(gè)行業(yè)，他們的聚焦點(diǎn)也是會(huì)不太一樣，要求也會(huì)有一些比較大的差異。
楊博，博智云創(chuàng) CEO
從公司成立以來(lái)，我們一直堅(jiān)持走數(shù)字化道路，并更偏向于智能制造領(lǐng)域。
在制造環(huán)節(jié)中，我真心感覺(jué)到有很多挑戰(zhàn)。在制造業(yè)環(huán)節(jié)中，數(shù)字化不僅僅解決的是管理問(wèn)題。之前，我們?cè)鴮?duì)信息化和數(shù)字化做了一個(gè)區(qū)分：
信息化是管理賦能，用信息系統(tǒng)解決管理的問(wèn)題，再由管理來(lái)推動(dòng)業(yè)務(wù)問(wèn)題的解決；
數(shù)字化則是技術(shù)賦能，用系統(tǒng)直接解決面向業(yè)務(wù)問(wèn)題。
目前來(lái)說(shuō)，我們面臨的最大挑戰(zhàn)是，數(shù)字化是一個(gè)新的理念。因?yàn)橹悄苤圃飕F(xiàn)在又被稱為工業(yè) 4.0，這難免讓我想到工業(yè) 3.0。工業(yè) 3.0 在自動(dòng)化開(kāi)始普及時(shí)，它不是在工業(yè) 2.0 的基礎(chǔ)上進(jìn)行改造，而是通過(guò)加入自動(dòng)化，改變現(xiàn)有的模式。
現(xiàn)在到了工業(yè) 4.0 時(shí)代，我們又在經(jīng)歷一個(gè)大的變動(dòng)，可以說(shuō)是一個(gè)輪回。早在兩年前，我自己也沒(méi)有太意識(shí)到，但是在這兩年的時(shí)候，我強(qiáng)烈感受到我們需要用一個(gè)新模式替換原有模式。這也是我們現(xiàn)在面臨最大的挑戰(zhàn)。
關(guān)于企業(yè)的想法，當(dāng)前制造業(yè)相對(duì)來(lái)說(shuō)比較落后，所以有時(shí)在溝通時(shí)很少有客戶具備先進(jìn)的思想。因此，我們?cè)诤涂蛻魷贤I(yè)務(wù)時(shí)，很少講背后的技術(shù)和工業(yè) 4.0 體系。
另外我想說(shuō)的是，跨行業(yè)是不太現(xiàn)實(shí)的，隔行如隔山，如果你要進(jìn)入某個(gè)行業(yè)，那么你都需要“駐扎”好幾年才能摸清行業(yè)里的各個(gè)門道，與客戶無(wú)障礙交流。
楊韶偉，威而比科技 CTO
我認(rèn)為企業(yè)數(shù)字化可以由內(nèi)而外的發(fā)展，主要分以下兩個(gè)階段。不同的階段的側(cè)重點(diǎn)不一樣。
企業(yè)數(shù)字化
自身的業(yè)務(wù)和管理方式的數(shù)字化，通過(guò)數(shù)字化運(yùn)營(yíng)能力提高企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力。
產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化
完成了企業(yè)自身的數(shù)字化后，關(guān)注產(chǎn)業(yè)鏈上下游的每個(gè)“信息孤島”。通過(guò)數(shù)字化的方式打破信息壁壘，讓數(shù)據(jù)在流動(dòng)中發(fā)揮更大價(jià)值。
葉玎玎，Growing IO 聯(lián)合創(chuàng)始人 &CTO
因?yàn)?Growing IO 屬于 B 端，核心是幫助客戶構(gòu)建整個(gè)數(shù)字營(yíng)銷體系。
前兩年，企業(yè)主主要是為了拉進(jìn)與客戶的距離，也就是如果客戶有需求，企業(yè)能第一個(gè)時(shí)間提供解決方案。因此在我看來(lái)，數(shù)字化的核心是在于如何加速企業(yè)和用戶之間的連接，創(chuàng)造更多的價(jià)值。
但是在這個(gè)過(guò)程中可能會(huì)出現(xiàn)一些問(wèn)題，比如很多企業(yè)主認(rèn)為業(yè)務(wù)線上化就是數(shù)字化，實(shí)際上這是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。想要最好數(shù)字化，首先需要建立人的數(shù)字化，也就是學(xué)會(huì)如何把用戶和你之間的連接數(shù)字化，以便于對(duì)用戶進(jìn)行分層和做不同精準(zhǔn)度的營(yíng)銷。
那我們?yōu)槭裁匆鰯?shù)字化，我認(rèn)為無(wú)非有 3 個(gè)理由：
第一，不做數(shù)字化，可能就無(wú)法生存；
第二，如果不做數(shù)據(jù)化，很難了解用戶更多信息，也無(wú)法做好信息化；
第三，疫情推動(dòng)數(shù)字化進(jìn)程。
這是我目前通過(guò)數(shù)字化看到的一些東西。
喻珍祥，攜程港澳 研發(fā)部技術(shù)總監(jiān)
實(shí)際上，我對(duì)于數(shù)字化的認(rèn)知也是比較模糊的，我暫時(shí)把它歸為數(shù)據(jù)化的部分。因?yàn)槲蚁嘈艛?shù)據(jù)化應(yīng)該是數(shù)字化其中的部分，所以我認(rèn)為的數(shù)字化是以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)整個(gè)公司的運(yùn)營(yíng)。
目前，我是分為 3 個(gè)部分理解：
第一個(gè)部分是業(yè)務(wù)，我們利用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)去提升用戶體驗(yàn)，或者提高公司利潤(rùn)；
第二個(gè)部分是管理，我們利用數(shù)字化改善流程，提升公司效能；
第三個(gè)部分是技術(shù)，數(shù)字化有利于決策我們的架構(gòu)，讓我們知道自己該優(yōu)化哪些地方，或者如何提高管理質(zhì)量。
另外，我還想說(shuō)一下數(shù)字化的痛點(diǎn)。因?yàn)槲覀儸F(xiàn)在在做數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)，痛點(diǎn)無(wú)非有 2 個(gè)：
數(shù)據(jù)收集難，數(shù)據(jù)收集成本高；
數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)過(guò)程中，開(kāi)發(fā)成本高。
以上基本是我對(duì)數(shù)字化的理解。
張亮，滴滴出行 高級(jí)專家工程師
我可能更多是帶著一些疑問(wèn)來(lái)的，也沒(méi)有特別想要陳述的觀點(diǎn)。
第一，實(shí)際上今天的一些海量數(shù)據(jù)一直是作為成本中心存在的，它并沒(méi)有像我們希望的那樣直接在核心業(yè)務(wù)里產(chǎn)生對(duì)應(yīng)的業(yè)務(wù)價(jià)值。因此，我很想知道該如何構(gòu)建海量數(shù)據(jù)資產(chǎn)，實(shí)現(xiàn)商業(yè)閉環(huán)。
包括阿里也是，十年了才實(shí)現(xiàn)所謂的數(shù)據(jù)中臺(tái)化，并真正把數(shù)據(jù)從戰(zhàn)略層面落地。除此之外，其他公司很難有這樣的組織能力將一件事做到底。
第二，我們?cè)谡?ToB 的時(shí)候，本質(zhì)上是想要幫助傳統(tǒng)企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，但是每個(gè)公司的行業(yè)和階段都不一樣，那么我們?cè)撊绾未_保它實(shí)現(xiàn)了信息化，并且它在實(shí)現(xiàn)數(shù)字化以后，是不是能解決數(shù)據(jù)孤島的問(wèn)題；就算解決了數(shù)據(jù)孤島的問(wèn)題，還該如何使用數(shù)據(jù)，如何快速沉淀它的數(shù)據(jù)價(jià)值，這些都是我們需要考慮的問(wèn)題。
第三，現(xiàn)在有很多希望在組織建設(shè)過(guò)程中將管理數(shù)字化，比如你正在使用的 OKR 系統(tǒng)、EMPS 調(diào)研等等。尤其是在疫情期間，數(shù)字化辦公場(chǎng)景會(huì)讓我感覺(jué)比較有前景，比較能快速感知它的價(jià)值，但是除此之外呢，它還能給我們帶來(lái)什么。
這些都是我的想法，希望也能聽(tīng)聽(tīng)大家的意見(jiàn)。
蘆宇峰，小電科技 CTO
過(guò)去，我們?cè)谡務(wù)摂?shù)字化時(shí)，會(huì)監(jiān)控整個(gè)企業(yè)運(yùn)營(yíng)過(guò)程中的各項(xiàng)指標(biāo)，通過(guò)對(duì)比指標(biāo)分析背后的事件的原因。但是在我來(lái)小電以后，我發(fā)現(xiàn)小電數(shù)字化運(yùn)營(yíng)極強(qiáng)。
最近，我正在幫助公司梳理數(shù)字化的一些指標(biāo)。整個(gè)公司梳理出了 300 多個(gè)指標(biāo)，其中銷售領(lǐng)域就有接近 200 個(gè)，最差的是研發(fā)團(tuán)隊(duì)，他們拿出來(lái)數(shù)字化的東西非常少。
后續(xù)在做一些相關(guān)產(chǎn)品時(shí)，我們有一個(gè)很奇特的方式——用數(shù)據(jù)化管控業(yè)務(wù)。舉個(gè)例子，過(guò)去會(huì)申請(qǐng)昂貴的設(shè)備鋪設(shè)到客戶門店中比較隨意，交易流水又非常低，在數(shù)字化之后，如果我們發(fā)現(xiàn)某個(gè)人申請(qǐng)的設(shè)備沒(méi)有盈利，或者他負(fù)責(zé)的門店盈利狀態(tài)不好，那么系統(tǒng)就會(huì)自動(dòng)限制他所申請(qǐng)的設(shè)備類型，這些都是我們?cè)谶\(yùn)營(yíng)數(shù)字化后加強(qiáng)了對(duì)業(yè)務(wù)流程的控制。
這些主要是針對(duì)數(shù)字化運(yùn)營(yíng)，再到數(shù)字化產(chǎn)品方面的實(shí)踐，另一個(gè)是針對(duì)研發(fā)方面的數(shù)字化。
在研發(fā)方面，我們一直希望通過(guò)工程效能去掌控研發(fā)過(guò)程的各種數(shù)據(jù)。接下來(lái)，我們可能會(huì)通過(guò)員工提交的代碼次數(shù)、代碼行數(shù)、構(gòu)建成功率、單元測(cè)試通過(guò)率、自動(dòng)化測(cè)試的通過(guò)率等等方面進(jìn)行分析。
不同類型組織和行業(yè)，面臨數(shù)字化轉(zhuǎn)型存在的挑戰(zhàn)
李卓
無(wú)論你現(xiàn)在處于哪個(gè)階段，無(wú)論是數(shù)字化、信息化、在線化還是組織轉(zhuǎn)型也好，首先你需要具備從上到下的認(rèn)知，要有決心對(duì)它進(jìn)行投入。如果光有決心，但是不花錢，這些都是“空話”。
其次，從上往下做，肯定是要比從下往上做容易的，尤其是越到后面，你走到深水區(qū)時(shí)，你需要聯(lián)動(dòng)各個(gè)部門，如果你沒(méi)有從上到下整體的組織架構(gòu)配合，那么你很難把大家協(xié)調(diào)到同一個(gè)框架協(xié)作。
從 2014 年開(kāi)始，我們開(kāi)始做全球敏捷轉(zhuǎn)型，為了實(shí)現(xiàn)從上到下推進(jìn)的方法，我們專門成了一個(gè)敏捷轉(zhuǎn)型辦公室，后來(lái)這個(gè)辦公室變成了一個(gè)指導(dǎo)辦公室，里面的組成人員可能就是敏捷教練，由他負(fù)責(zé)制定敏捷模式、職責(zé)分配等等。通過(guò)這一套打法在試點(diǎn)往下推，我們的第一個(gè)試點(diǎn)團(tuán)隊(duì)就非常成功，后續(xù)再繼續(xù)推進(jìn)時(shí)就更加容易了。
但是走到深水區(qū)時(shí)，我們也碰到了一些坑，比如組織數(shù)字化后，你對(duì)商業(yè)理解不夠深刻的話，你很可能會(huì)走偏；另一個(gè)也是李程談到的信息安全、信息監(jiān)管和數(shù)據(jù)上云的問(wèn)題。這些都是在進(jìn)一步推進(jìn)數(shù)字化過(guò)程中比較容易遇到的問(wèn)題。
崔克群
企業(yè)形態(tài)不同時(shí)，面臨的困難也是不一樣的。對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)來(lái)說(shuō)，它天生就是一個(gè)敏捷組織，是基于數(shù)字化運(yùn)營(yíng)，實(shí)現(xiàn)持續(xù)大閉環(huán)的。
首先，我們看現(xiàn)在成功的產(chǎn)品都已經(jīng)達(dá)到海量級(jí)用戶。它們?cè)谟脩魯?shù)據(jù)結(jié)構(gòu)上高度統(tǒng)一結(jié)構(gòu)且并非復(fù)雜，在數(shù)據(jù)處理的流程或者說(shuō)過(guò)程模型上也是高度的統(tǒng)一，比如社交產(chǎn)品、電商、打車、外賣等等。
當(dāng)然他們的復(fù)雜度也是隨著創(chuàng)業(yè)時(shí)期的早晚呈現(xiàn)遞進(jìn)的特性。其復(fù)雜在于數(shù)據(jù)量的龐大，時(shí)效性的高要求。這些產(chǎn)品的核心競(jìng)爭(zhēng)力在于海量用戶的運(yùn)營(yíng)成功，用戶的規(guī)模成為了競(jìng)爭(zhēng)的門檻，反向看是用戶切換產(chǎn)品的成本帶來(lái)的壁壘，哪怕有了一個(gè)新的替代品，幾億上十億的 C 端用戶、B 端服務(wù)等供應(yīng)鏈條集體切換，每一個(gè)人和企業(yè)承受的總資源成本是很難接受的。
其次，從平臺(tái)看其本身都有著巨大的研發(fā)成本，是通過(guò)海量用戶的攤薄帶來(lái)了 0 價(jià)格的免費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的生態(tài)結(jié)構(gòu)。
因此，由于軟件研發(fā)成本問(wèn)題，ToC 互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的細(xì)分存在很大的困難；另外，對(duì)于產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)來(lái)說(shuō)，這個(gè)問(wèn)題就更加嚴(yán)重。企業(yè)、產(chǎn)業(yè)鏈的復(fù)雜度，對(duì)于每一個(gè)單體都是很復(fù)雜的存在，其成本、周期更加高昂。
所以我們看到了企業(yè)類軟件市場(chǎng)近十年來(lái)的成長(zhǎng)是非常規(guī)律的，每年近乎固定的 10% 的成長(zhǎng)。雖然我們可以判斷這個(gè)市場(chǎng)高達(dá)十萬(wàn)億的規(guī)模，但是這個(gè)市場(chǎng)的覆蓋速度非常遲緩，現(xiàn)在市場(chǎng)的生態(tài)是公共性服務(wù)企業(yè)軟件的企業(yè)占比更低，大量的領(lǐng)域企業(yè)開(kāi)始建立自己的研發(fā)團(tuán)隊(duì)，自行研發(fā)。
同時(shí)，我們也可以發(fā)現(xiàn)有越來(lái)越多的人意識(shí)到了這個(gè)問(wèn)題，所以各個(gè)企業(yè)成立了工程效率部，很多企業(yè)的 CTO 都在強(qiáng)力的推行 DevOps 等方法論，為了提升軟件研發(fā)效率。
我們說(shuō)企業(yè)數(shù)字化生存是把企業(yè)的經(jīng)營(yíng)從市場(chǎng)的最前端，到企業(yè)最后端的生產(chǎn)交付都數(shù)字化起來(lái)，通過(guò)數(shù)字化運(yùn)營(yíng)，通過(guò)大數(shù)據(jù)、AI 等科技手段提升企業(yè)效率，但是我們首要面臨的問(wèn)題就是軟件研發(fā)成本的低效率。
軟件本身是高科技領(lǐng)域，但是軟件的研發(fā)生產(chǎn)本身是非常原始的，類似手工業(yè)者時(shí)代，今天的最前沿的理論方法還在構(gòu)建 DevOps 是這樣的流水線的時(shí)代，離現(xiàn)代工業(yè)的工業(yè)機(jī)器人組成的自動(dòng)化體系，最前沿的 3D 打印領(lǐng)域，類比看相差很遠(yuǎn)，生產(chǎn)力很低。
說(shuō)了這么多，我的判斷是不管是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)本身的更進(jìn)一步數(shù)字化還是互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)入各個(gè)領(lǐng)域形成進(jìn)一步的社會(huì)生產(chǎn)的提升，雖然企業(yè)的困難不同，本質(zhì)上都需要首先面對(duì)提升軟件研發(fā)效能的問(wèn)題。當(dāng)然其他的問(wèn)題也都是亟待解決，比如企業(yè)業(yè)務(wù)數(shù)字化模型的建立、數(shù)據(jù)的埋點(diǎn)獲取、分析方法的探索等等，這些問(wèn)題更為領(lǐng)域化，行業(yè)之間的差異在這里。
何威
結(jié)合大家的想法，我再回到我們行業(yè)，也分享一點(diǎn)我的看法。
因?yàn)槲覀児臼菑木€下開(kāi)始做起來(lái)的，目前已經(jīng)做了 4、5 年的時(shí)間，但是我們的信息化系統(tǒng)是從去年我進(jìn)入公司之后才開(kāi)始做起來(lái)的，也就是那時(shí)候公司創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)才開(kāi)始重視數(shù)字化。
當(dāng)前，我們是一步步開(kāi)始做，比如從內(nèi)向外，從外向內(nèi)；從客戶，到面向客戶；從我們各個(gè)部門，到國(guó)內(nèi)各個(gè)部門等開(kāi)始逐步做起來(lái)的。我們的人數(shù)也不多，現(xiàn)在公司研發(fā)大概是 15 個(gè)人左右，運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)大概有 20 個(gè)人做有，我們整體是把數(shù)字化作為一個(gè)事業(yè)板塊在做。
因此，我認(rèn)為我們對(duì)于數(shù)字化的理解是比較正確的，也就是希望數(shù)字化是面向未來(lái)的。在做的過(guò)程中，我們也發(fā)現(xiàn)數(shù)字化不是一朝一夕的事情，它需要你投入很多，包括公司的“輸血”，因?yàn)閿?shù)字化的部分不會(huì)直接產(chǎn)生收益。不產(chǎn)生收益的部分，就需要你與資本合作，借助資本的力量發(fā)展。
回到本身的節(jié)奏，我們還是以敏捷為主，從我們的運(yùn)營(yíng)開(kāi)始，到產(chǎn)品、開(kāi)發(fā)，爭(zhēng)取 1-2 周往前推一步的節(jié)奏進(jìn)行。因?yàn)樵缙诋a(chǎn)出的東西很少，資本對(duì)它的認(rèn)同度會(huì)比較低，但是他也會(huì)認(rèn)同你大致的方向，當(dāng)然他需要看到你完成的一個(gè)結(jié)構(gòu)、設(shè)計(jì)和閉環(huán)的價(jià)值。
在整個(gè)事件推動(dòng)的過(guò)程中，你只能一步步往前做，才能把它做完整，這也是我們目前的一個(gè)情況。
李程
e 簽寶是做電子簽名的，我們主要是為了幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化而存在的，所以我從我們公司的角度談?wù)?3 個(gè)方面：
第一個(gè)是 API 數(shù)字化，也就是快速地幫助客戶建立數(shù)字化應(yīng)用、數(shù)字化能力。實(shí)際上，API 是一種最簡(jiǎn)單的方式，也就是公司可以提供一些 API 能力，實(shí)現(xiàn)自己的擴(kuò)張，比如 OA 系統(tǒng)就是把整個(gè)合同管理系統(tǒng)全部打通。
第二個(gè)是現(xiàn)在比較火的 SaaS 服務(wù)。因?yàn)楝F(xiàn)在好多人預(yù)測(cè)說(shuō)，SaaS 模式可能會(huì)成為企業(yè)數(shù)字化的首選。但是 SaaS 服務(wù)是標(biāo)準(zhǔn)服務(wù)，很難滿足所有人的需求和痛點(diǎn)。
最后一個(gè)是終極狀態(tài)，可能是 SaaS 服務(wù)加一個(gè)本地服務(wù)，兩個(gè)混合運(yùn)營(yíng)，可能是滿足未來(lái)企業(yè)數(shù)字化的一個(gè)方向。這樣不僅能實(shí)現(xiàn)通用需求，而且能通過(guò)企業(yè)本地化私有服務(wù)滿足企業(yè)個(gè)性化的定制。有利于打通上下游，實(shí)現(xiàn)混合云的環(huán)境，能夠支撐企業(yè)未來(lái)發(fā)展。
我認(rèn)為這是未來(lái)的一種發(fā)展趨勢(shì)，也是我理解的數(shù)字化發(fā)展趨勢(shì)。因?yàn)槿绻孔约鹤觯蠊净蛟S可以實(shí)現(xiàn)，但是中小企業(yè)會(huì)因?yàn)槌杀竞芨叨?gòu)買一些產(chǎn)品 SaaS 產(chǎn)品，可是 SaaS 產(chǎn)品就會(huì)出現(xiàn)很多問(wèn)題，比如安全問(wèn)題，數(shù)據(jù)放在 SaaS 服務(wù)會(huì)存在巨大風(fēng)險(xiǎn)。
因此我理解的是，企業(yè)本身是需要具備一定的數(shù)字化能力，同時(shí)通過(guò)依賴第三方提供數(shù)字化 API 的方式來(lái)集成，再加上標(biāo)準(zhǔn)化的 SaaS 服務(wù)實(shí)現(xiàn)打通上下游。
石雷
大搜車一開(kāi)始是做行業(yè) SaaS 起家的，因?yàn)槠囆袠I(yè)線下模式已經(jīng)非常成熟了，所以在我們推 SaaS 服務(wù)時(shí)，我們可以根據(jù)他們的需求直接做線上化處理。
當(dāng)然剛才李程提到的 SaaS 標(biāo)準(zhǔn)化的確是一個(gè)實(shí)際存在的問(wèn)題，所以我們也正在往 PaaS 方面嘗試，包括解決剛才提到的數(shù)據(jù)安全問(wèn)題、定制化問(wèn)題等等。
實(shí)際上在我看來(lái)，傳統(tǒng)行業(yè)數(shù)字化反而是比較簡(jiǎn)單的，因?yàn)楸容^直接；反觀互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，它的數(shù)字化進(jìn)展一直不是很如人意。主要存在在兩個(gè)方面：
一個(gè)是，自身的思維比較超前，所以很容易想得比較過(guò)度；另一個(gè)是，基于本身對(duì)于行業(yè)的認(rèn)知，導(dǎo)致我們對(duì)自己的要求比較高，對(duì)使用的一些工具比較挑剔，大家就很容易出現(xiàn)反復(fù)造輪子的問(wèn)題，很難做到量化上的統(tǒng)籌歸一，或者是成本很高。
所以，我認(rèn)為更需要有一個(gè)上帝視角去統(tǒng)籌做整體的架構(gòu)，全局的去盤點(diǎn)上下文場(chǎng)景，上述是我基于當(dāng)前行業(yè)做的一些理解。
楊博
數(shù)字化過(guò)程與傳統(tǒng)模式有較大區(qū)別。之前，我們?cè)诤涂蛻糇鲂v時(shí)，我用到一個(gè)冰山模型。傳統(tǒng)模式下，傳統(tǒng)模式下更多是解決水面上的問(wèn)題，但是數(shù)字化可以幫助解決水面下的隱患。舉個(gè)工業(yè)場(chǎng)景里最現(xiàn)實(shí)的例子——工藝過(guò)程記錄。在傳統(tǒng)方式里，過(guò)程記錄是讓人每半個(gè)小時(shí)記錄一次；但是到你真正做數(shù)字化的時(shí)候，可能就是按秒來(lái)采集這個(gè)數(shù)據(jù)。這會(huì)導(dǎo)致出現(xiàn)一個(gè)很龐大的數(shù)據(jù)量，當(dāng)數(shù)據(jù)量起來(lái)以后，復(fù)雜度也就會(huì)起來(lái)了。
數(shù)字化進(jìn)程中，還會(huì)出現(xiàn)一個(gè)問(wèn)題是，這么復(fù)雜的東西在給客戶落地時(shí)，需要給客戶做一個(gè)大量的講解和培訓(xùn)。
楊韶偉
我上面講的數(shù)字化過(guò)程第一階段，我們實(shí)施過(guò)不少的項(xiàng)目。這里分享其中的思路：
第一步，數(shù)字化整個(gè)業(yè)務(wù)流程。通過(guò)業(yè)務(wù)分析，將線下流程進(jìn)行分析，形成線上的流程。通過(guò)線上的流程提升辦公效率, 增強(qiáng)相互協(xié)作。這步并不是機(jī)械化地把流程搬到線上。每個(gè)企業(yè)的核心精英能力都非常好，但是這些核心人才的數(shù)量也是有限的。其中一個(gè)目標(biāo)是讓普通員工使用企業(yè)的數(shù)字化系統(tǒng)，就能瞬間變身成企業(yè)精英。這時(shí)的挑戰(zhàn)是如何將企業(yè)精英的思維融入到整個(gè)系統(tǒng)中。單純實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)部門提及的需求，或單純的讓產(chǎn)品技術(shù)人完成系統(tǒng)的設(shè)計(jì)，這都是不可取的。企業(yè)數(shù)字化的過(guò)程，需要業(yè)務(wù)領(lǐng)域?qū)＜疑钊雲(yún)⑴c。只有業(yè)務(wù)人員和產(chǎn)品技術(shù)人員深度的融合，企業(yè)的數(shù)字化系統(tǒng)才會(huì)有靈魂。
第二步，考慮企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化，數(shù)據(jù)變現(xiàn)。這里的挑戰(zhàn)是要做思維的轉(zhuǎn)變。要改變過(guò)往需求驅(qū)動(dòng)型數(shù)據(jù)使用方式。所謂需求驅(qū)動(dòng)，就是用過(guò)往的經(jīng)驗(yàn)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)與分析。需求驅(qū)動(dòng)型的缺點(diǎn)是過(guò)往的經(jīng)驗(yàn)會(huì)限制我們對(duì)數(shù)據(jù)的理解。這里的挑戰(zhàn)是如何從需求驅(qū)動(dòng)型轉(zhuǎn)換成場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)型的思維。從數(shù)據(jù)的角度客觀的展示涉及的對(duì)象。融入標(biāo)簽化、和場(chǎng)景化的設(shè)計(jì)和外部數(shù)據(jù)融入，讓數(shù)據(jù)告訴我們過(guò)往經(jīng)驗(yàn)未能發(fā)現(xiàn)的問(wèn)題。
葉玎玎
我主要想談?wù)剛鹘y(tǒng)行業(yè)數(shù)字化的一些挑戰(zhàn)，主要分為 3 大挑戰(zhàn)：
第一個(gè)挑戰(zhàn)是，對(duì)于一個(gè)經(jīng)營(yíng)時(shí)間相較長(zhǎng)久的企業(yè)來(lái)說(shuō)，他會(huì)發(fā)現(xiàn)在發(fā)展過(guò)程中，商業(yè)模型也會(huì)發(fā)生變化。這意味著，組織會(huì)產(chǎn)生潛在的變化，或者在面向數(shù)字化的過(guò)程中，他們需要進(jìn)行一些組織調(diào)整，這是企業(yè)現(xiàn)在很難解決的問(wèn)題。
比如一些客戶會(huì)告訴我們，他擔(dān)心沒(méi)有人會(huì)去使用這些東西，也沒(méi)有人會(huì)使用數(shù)據(jù)。針對(duì)客戶的想法，我們會(huì)認(rèn)為，如果是在他創(chuàng)業(yè)時(shí)出現(xiàn)這個(gè)問(wèn)題，他可能會(huì)想怎么去建立這種能力，怎么去做這件事；但是如果是已經(jīng)有了一些成功的經(jīng)歷，很可能現(xiàn)在的改變會(huì)讓他有些畏手畏腳，不敢做一些創(chuàng)新型改變。
第二個(gè)挑戰(zhàn)是，人才資金互相不匹配。包括我們剛才提到的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，很多懂?dāng)?shù)據(jù)的人不懂業(yè)務(wù)，懂業(yè)務(wù)的人不懂?dāng)?shù)據(jù)。大量的傳統(tǒng)企業(yè)需要互聯(lián)網(wǎng)人才，或者技術(shù)人才；但是這些技術(shù)人才又對(duì)傳統(tǒng)企業(yè)缺乏了解，所以這部分的人才匹配是一直沒(méi)有做好的。
第三個(gè)挑戰(zhàn)是，現(xiàn)在發(fā)展速度越來(lái)越快，那么我們?cè)谧鰯?shù)字化過(guò)程中，效率該如何提升；或者說(shuō)，我該如何衡量投入與產(chǎn)出，這其中會(huì)包含大量不確定性。企業(yè)往往對(duì)于具有不確定性的事情是非?？謶值模@也是導(dǎo)致在數(shù)字化過(guò)程中，我們不知道什么時(shí)候能看到期待的效果。
因此，這也是為什么我認(rèn)為數(shù)字化要快速見(jiàn)效的原因。
喻珍祥
大家已經(jīng)把大部分的挑戰(zhàn)分享過(guò)了，我還想再說(shuō)一點(diǎn)。我認(rèn)為，數(shù)字化最重要的還是人。因?yàn)槲覀冃枰藖?lái)接受數(shù)字化，并將數(shù)字化持續(xù)地做下去。
管理層之所以支持?jǐn)?shù)字化，肯定是看到數(shù)字化未來(lái)能給公司帶來(lái)收益，所以我們?cè)诼涞財(cái)?shù)字化的過(guò)程中，我們需要讓管理層、同事，或者用戶看到數(shù)字化給他們帶來(lái)的好處，這樣有利于他們支持?jǐn)?shù)字化，也能對(duì)后續(xù)數(shù)字化的實(shí)施有所幫助。
張亮
滴滴出行在出行行業(yè)里，數(shù)字化處于領(lǐng)先地位，我們正在嘗試如何讓數(shù)據(jù)在業(yè)務(wù)上發(fā)揮更大的價(jià)值，比如提高產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)的效率。同時(shí)我們也在思考如何讓數(shù)據(jù)在核心業(yè)務(wù)上產(chǎn)生直接的業(yè)務(wù)價(jià)值。
李卓
結(jié)合大家的剛剛分享的內(nèi)容，我覺(jué)得其中有兩個(gè)點(diǎn)是我比較有感觸的。
第一，在實(shí)施落地時(shí)，無(wú)論是流程數(shù)據(jù)化，還是數(shù)字化，尤其是當(dāng)整個(gè)業(yè)務(wù)模式比較復(fù)雜時(shí)，你要試圖提升效率，或者實(shí)現(xiàn)一些連接的時(shí)候，模型是非常復(fù)雜的。
當(dāng)我們實(shí)施落地時(shí)，我們常常碰到的問(wèn)題是，你對(duì)業(yè)務(wù)理解不夠深入，導(dǎo)致你在輸入過(guò)程中變成一個(gè)“翻譯”的角色，也就是用戶將想法告訴你，你再把想法翻譯成代碼，把它寫(xiě)進(jìn)去。
剛才楊博提到上線需要對(duì)用戶進(jìn)行培訓(xùn)才能把事情說(shuō)明白，實(shí)際上，我認(rèn)為無(wú)論是包裝得多好，我都感覺(jué)它很難用、很復(fù)雜。如果能把它設(shè)計(jì)成 iPhone 一樣，上手即可用，不需要看任何的說(shuō)明書(shū)，那么這是誰(shuí)的問(wèn)題呢？我覺(jué)得本質(zhì)上還是業(yè)務(wù)理解深度的問(wèn)題。
我現(xiàn)在的想法是，攢一波業(yè)務(wù)專家，由他們所組成的業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)，我再協(xié)調(diào)他們的工作，讓他們內(nèi)部實(shí)現(xiàn)一個(gè)有效的知識(shí)共享。通過(guò)這樣的方式，讓他們成為能實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)和技術(shù)同時(shí)思考，能產(chǎn)生二次抽象、思考和深入的人。
實(shí)踐至今，我覺(jué)得還是有幫助的，尤其是在兩種情況下：
第一種情況是，讓他們能從業(yè)務(wù)角度進(jìn)行決策；第二種情況是，當(dāng)他看到一些線上問(wèn)題，或者給我一些反饋時(shí)，實(shí)際上是從業(yè)務(wù)的視角給 IT 一些反饋；亦或者是，設(shè)置一些預(yù)警時(shí)，他們能給技術(shù)一些業(yè)務(wù)視角，讓我們做出更精準(zhǔn)的價(jià)值交付。
從這兩個(gè)角度來(lái)看，數(shù)字化還是能給我們帶來(lái)很多好處的。
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