2019年7月5日，國務(wù)院印發(fā)《關(guān)于實(shí)施健康中國行動的意見》。《意見》中明確提出：將倡導(dǎo)積極預(yù)防癌癥，推進(jìn)早篩查、早診斷、早治療……要求到2022年和2030年，總體癌癥5年生存率分別不低于43.3%和46.6%。如果要把這個計劃拆解，肺癌、乳腺癌、胃癌將成為當(dāng)之無愧的攻堅重點(diǎn)，肺癌更是重中之重。
統(tǒng)計顯示，僅中國2018年，肺癌的發(fā)病人數(shù)就達(dá)到80萬人，而總患病人口達(dá)近1300萬人。一位資深的影像科醫(yī)生告訴動脈網(wǎng)記者：“在40歲以上的人群中，30%的人都有肺結(jié)節(jié)，其中的29%是良性結(jié)節(jié)，1%是肺癌。而在確診的80萬肺癌患者中，僅20%的患者是早期。”
良性結(jié)節(jié)不能讓患者恐慌，肺癌則不能漏掉，這不僅需要患者及時進(jìn)行早篩，還需要醫(yī)生作出精準(zhǔn)的決策。
解決的方案其實(shí)很多。舉個例子，有醫(yī)生提出：呼吸科有病源，但沒有后處理工具；影像科有數(shù)據(jù)，后處理工具強(qiáng)大，但接觸病人機(jī)會少，臨床知識欠缺。那么，在呼吸內(nèi)科門診旁開設(shè)肺結(jié)節(jié)影像?？崎T診或許可以解決篩查準(zhǔn)確率的問題。
無論哪種方法，所面臨的都是資金問題與人才問題，而科技正在不斷予以幫助。例如，以人工智能技術(shù)縮短報告撰寫速度、縮短影片閱讀速度……人工智能技術(shù)，還能幫助我們做些什么呢？
“防、診、治、管”，AI正不斷拓寬價值邊界
在對待影像AI這件事上，推想科技比任何企業(yè)都要執(zhí)著。
從2015年推想團(tuán)隊(duì)在國內(nèi)率先嘗試?yán)肁I技術(shù)進(jìn)行肺結(jié)節(jié)影像的自動識別，到如今在業(yè)界率先發(fā)布“肺癌全周期智慧解決方案”，已經(jīng)過去了4年時光?；貞浧鹱铋_始，推想科技創(chuàng)始人兼CEO陳寬苦笑道：“AI剛開始拿出來的時候我們自己都不敢看”。而如今，在圈內(nèi)提到影像AI，少有人不知道推想的名字。
截至2019年6月，推想的執(zhí)行點(diǎn)已經(jīng)覆蓋全國30個省市自治區(qū)，同時完成了北美、亞太以及歐洲的戰(zhàn)略布局，覆蓋全球8個國家。截止2019年6月，推想科技每日輔助醫(yī)生完成超40000例臨床診斷工作，推想AI服務(wù)器總病例數(shù)已經(jīng)突破700萬。
但推想仍在努力完善其AI產(chǎn)品的功能與定位。長期以來，我們一直將影像AI視為輔助醫(yī)生閱片的工具，所有影像AI企業(yè)也都聚焦于此，卻忽略了AI在教育、管理、決策上的優(yōu)勢。此外，醫(yī)院潛在的需求仍然有待挖掘。
因此，這次推想AI強(qiáng)調(diào)的是肺癌管理的全周期，即從早篩到治療，再到隨訪到全鏈條賦能。“防、診、治、管”四個環(huán)節(jié)，一個也不能少。
從輔助診斷到全周期管理
肺癌全周期智慧解決方案的價值在于將過去單點(diǎn)式的AI服務(wù)結(jié)合起來，輔以平臺支持，從而涌現(xiàn)疾病管理的價值。
陳寬表示：“醫(yī)療有很多的環(huán)節(jié)，但我們要把握治療環(huán)節(jié)中的每一個角度，把各個環(huán)節(jié)串起來，對患者才有價值?；颊卟粫?yàn)榧兇獾暮Y查就收獲價值，也不會因?yàn)榧兇獾脑\斷收獲價值，也不會無緣無故做一個手術(shù)。一定是篩查到診斷，以及后續(xù)的隨訪、觀察、手術(shù)、愈后，全部加到一起，患者才能感受到AI帶來的價值。這是我們這個解決方案設(shè)計的核心方向?！?/p>
具體而言，推想將構(gòu)建人工智能“防、診、治、管”全生命周期的人工智能輔助診斷及決策系統(tǒng)。該方案將通過科研質(zhì)控平臺來助力醫(yī)生AI科研創(chuàng)新和臨床落地應(yīng)用，推進(jìn)人工智能在肺癌篩查、診斷、治療決策、預(yù)后等全周期領(lǐng)域應(yīng)用的快速發(fā)展；通過為醫(yī)療機(jī)構(gòu)建設(shè)”影像數(shù)據(jù)庫”和“臨床數(shù)據(jù)庫”數(shù)據(jù)中心，來實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)統(tǒng)一化、標(biāo)準(zhǔn)化管理，提高數(shù)據(jù)的可用性和安全性；最終通過AI醫(yī)療應(yīng)用平臺提供AI預(yù)防、診斷、治療的全周期、規(guī)范化的肺癌解決方案。
事實(shí)上，推想已經(jīng)與遼寧錦州醫(yī)科大學(xué)附屬第三醫(yī)院等合作伙伴共同驗(yàn)證了“肺癌全周期智慧解決方案”的可行性。醫(yī)院在推想AI醫(yī)療產(chǎn)品的助力下，為區(qū)域內(nèi)的廣大居民及醫(yī)療機(jī)構(gòu)提供了肺癌精準(zhǔn)早篩服務(wù)，使先進(jìn)技術(shù)真正落實(shí)到肺癌的防控之中，提升區(qū)域內(nèi)整體肺癌篩查能力，為百姓謀福祉。
醫(yī)院、患者均將因AI受益
那么，醫(yī)生又是如何因人工智能而受益呢？一位醫(yī)生向動脈網(wǎng)記者展示了這樣一張表格。
2019年應(yīng)用推想AI后，結(jié)節(jié)和磨玻璃結(jié)節(jié)檢出率均有大幅提升
這是山東某醫(yī)院使用推想科技肺結(jié)節(jié)AI產(chǎn)品后的數(shù)據(jù)統(tǒng)計結(jié)果。我們可以看出幾個大的趨勢：
1. 2019年相比于2018年，該醫(yī)院前五個月肺部CT總例數(shù)從11525例增至16751例，環(huán)比增長45.3%。
2. 陽性結(jié)節(jié)檢出數(shù)量大幅提升，結(jié)節(jié)檢出率（平均值）提升約17%，磨玻璃結(jié)節(jié)檢出率（平均值）提升約4.6%。
更多早期陽性結(jié)節(jié)的檢出，意味著以前容易被忽略的早期結(jié)節(jié)被發(fā)現(xiàn)，肺癌可以被更早地發(fā)現(xiàn)；同時也意味著更多的肺癌患者能夠通過“一次性付費(fèi)”早期治療，治療、用藥支出相比晚期患者大幅下降，醫(yī)保支出也大幅下降。
對于AI在變革之中所起到的作用，該醫(yī)生表示：“患者的數(shù)量在不斷上升，但放射科的醫(yī)生并沒有同比增加，超負(fù)荷的工作量，準(zhǔn)確率自然會下降。而推想的AI則很好的減少了我們在閱片階段花掉的時間，并且保證了準(zhǔn)確率，我想這是推想點(diǎn)擊率不斷上升的原因。同時，這也為科室的發(fā)展提供了間接的支持?！?/p>
行穩(wěn)致遠(yuǎn)，迎接一個充滿想象力的人工智能醫(yī)療時代
總的來說，推想所貢獻(xiàn)的價值可以分為三個方面。
對于醫(yī)生及醫(yī)院來說，醫(yī)療AI的價值比較被大家熟知，醫(yī)療AI產(chǎn)品可以成為醫(yī)生的超級助手，減輕臨床醫(yī)生的負(fù)擔(dān)，并為醫(yī)生提供更好的醫(yī)療工具，減少重復(fù)性人工勞動，最大程度地釋放醫(yī)生的效能，彌補(bǔ)我國醫(yī)療服務(wù)中勞動力短缺的情況，提升醫(yī)療診斷效率，讓醫(yī)生的價值回歸。
對于患者來說，AI技術(shù)為癌癥早篩、早診、早治提供了新的可行性，不僅能夠挽救患者生命，降低治療成本，還可以提高患者及家人的生活質(zhì)量。
對于我們的整個社會來說，AI技術(shù)使得優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源下沉變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)，進(jìn)而促進(jìn)我國分級診療制度的執(zhí)行和完善，同時降低醫(yī)保支出。
如果說在影像AI企業(yè)的努力下，大家對AI輔助診斷的想象走進(jìn)了現(xiàn)實(shí)。現(xiàn)在，推想科技發(fā)布肺癌全周期智慧解決方案，再次點(diǎn)燃了大家用AI“防、診、治、管”的想象力。下一步在哪里？陳寬也給出了一個有想象空間的答案：“商業(yè)模式開拓與內(nèi)部創(chuàng)新是我們核心的兩個方向，兩個方向都將以推動提升醫(yī)療服務(wù)為核心?！?div id="fbwnfa5u" class='imgcenter'>
文 | 趙泓維
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