潘多拉魔盒一旦打開，就很難關(guān)上。
文/以撒
AI席卷而來的浪潮，可以說一浪高過一浪。ChatGPT的可能性還沒探索完，AI繪畫最近又有了“驚喜”。怪不得有人感嘆，以前的顯卡是礦工，現(xiàn)在的顯卡是畫家。
沒辦法，誰讓AI這波展現(xiàn)的效果比之前還要炸裂呢——隨手一生成，就能得到照片級的角色圖。如果不捉手部錯亂的bug，很多人基本都看不出這是AI作品。葡萄君的同事也試了試，大家可以隨意感受一下：
這一類圖片背后的模型，是基于Chilloutmix + Koreandolllike 的 Lora，其中涉及一些針對數(shù)據(jù)和紋理優(yōu)化的技術(shù)。自從它被整合發(fā)布后，廣大網(wǎng)友就又一次掀起了狂熱的AI作畫潮。在模型分享社區(qū)CivitAI上，你現(xiàn)在能看到大量基于此模型的圖集，包括但不限于各種動漫游戲、《原神》的角色，以及一些我不好說也不好放出來的內(nèi)容。
全都是AI作品
看到這“累累碩果”，也有人擔(dān)心此技術(shù)會被應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)詐騙，或是侵犯到現(xiàn)實(shí)中某些人的肖像權(quán)，或者被用來做更過分的事情。這種擔(dān)心不無道理，畢竟質(zhì)感如此真實(shí)的圖片，本來就是用真人照片作為數(shù)據(jù)源訓(xùn)練出來的。有一些開發(fā)者對此不甚在意，覺得“我們應(yīng)該挑戰(zhàn)技術(shù)上限，而非道德底線?！?div style="height:15px;">
但您猜怎么著……還真就有人挑戰(zhàn)道德底線了——除了那些不好說的內(nèi)容之外，最近有位老哥用AI圖片“舉辦”了一場聲稱有30位隨行女仆的“賽博impart”，現(xiàn)在他已經(jīng)被繩之以法了。
其實(shí)從AI繪畫火出圈的一刻，這些事幾乎就已經(jīng)是必然發(fā)生的了。首先在技術(shù)上，AI做到這種程度只是灑灑水。早在
去年10月的直播中，我們就聊過類似的技術(shù)。只不過現(xiàn)在這件事被優(yōu)化得更親民、并且有各種保姆級教程護(hù)航，所以才能掀起這么大的波瀾。
其次……被打開的潘多拉魔盒，通常都很難關(guān)上。所以你懂的，即便畫師們已經(jīng)集體抵制過幾次，AI繪畫又有不小的爭議，但大家嘗試的步調(diào)還是攔不住的。
而更離譜的是，也有人真的把技術(shù)上限小小地突破了——在Lora火了之后不久，又有一位國人大佬研究出了新技術(shù)ControlNet，能結(jié)合線稿來填充內(nèi)容，基本解決了AI畫人手難的問題，結(jié)合Lora使用更是爽上加爽。這位大佬也是AI老手了，之前他就研究過AI上色的相關(guān)技術(shù)。
Via 微博@海辛Hyacinth
不僅如此，ControlNet還能基于你設(shè)定好的骨骼，完美地畫出你想要的各種姿勢。這比之前用3D素體模型來生成對應(yīng)姿勢的方案，還要簡便、智能一些，而且一些場景圖也可以用它來生成。
圖源見水印
圖源見水印
它的可怕之處在于，把AI繪畫在某些場景的可控性提升到了前所未有的程度。之前大家多少有些碰運(yùn)氣的成分，不得不畫成百上千張圖來得到一張自己想要的完美圖片。但有了ControlNet，那可就簡單太多了。也正因如此，繪圈又掀起了一輪對AI的抗議——用這玩意一鍵洗稿，簡直不要太方便啊。
圖源見水印
與抗議一起到來的，是新一輪的失業(yè)焦慮。這種技術(shù)本身的直接沖擊就不小，再加上網(wǎng)上一些“大廠因AI裁員”的消息流傳開來，即便沒有多個經(jīng)過驗證的信源，部分美術(shù)從業(yè)者也開始因為這種風(fēng)向自暴自棄了。
繼上面這條回答發(fā)布后不久，畫師@畫畫的花噎菜 又在微博上發(fā)聲，稱相關(guān)裁員消息并不屬實(shí)。另外他還在評論區(qū)留言道：“問了一圈，一線項目都是淺嘗輒止，（AI繪畫）能用到的地方很有限，都是一些換皮和休閑游戲在考慮大面積用，但也只是考慮，還沒實(shí)際試過。”
在眾說紛紜的情況下，AI帶來的失業(yè)焦慮值得我們審視，但與此同時，我們也要保持理性和思考。不論你是否屬于美術(shù)從業(yè)者，我想以下幾點(diǎn)是現(xiàn)階段值得更多探討的：
第一，AIGC，尤其是AI繪畫當(dāng)下的重點(diǎn)，并非技術(shù)上限，而是道德底線。從宏觀視角來看，當(dāng)務(wù)之急是如何推出適當(dāng)?shù)囊?guī)則甚至法律，來約束那些嚴(yán)重的不法行為；
第二，游戲公司顯然對AIGC有著足夠的重視，畢竟AI對于工作效率的提升有目共睹，在工作中的實(shí)際應(yīng)用也還遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有開發(fā)完全。在個人角度，葡萄君聽說過不少畫師早在幾個月前，就已經(jīng)開始使用AI輔助提升工作效率——當(dāng)然，肯定不是直接用AI圖濫竽充數(shù)。
而在公司層面，各種廠商肯定也在緊鑼密鼓地研究最新技術(shù)。之所以沒有什么風(fēng)聲放出來，一方面可能是考慮到AI繪畫仍有爭議，另一方面，不管是模型調(diào)試還是管線優(yōu)化，這些研究也更適合悶聲發(fā)大財。而且你現(xiàn)在隨手一搜，也能在招聘軟件上搜到類似AI美術(shù)設(shè)計師的崗位，足見一斑；
第三，不管網(wǎng)絡(luò)上如何渲染AI的強(qiáng)大、“失業(yè)潮”的恐慌，我們還是要客觀地分析一下，AI技術(shù)真的能替代人類嗎？至少目前看來，許多聲音都屬于吹過頭了。首先，AI繪畫依然沒有解決圖形分層一類問題，并且在數(shù)據(jù)源上仍有較大爭議。最關(guān)鍵的是，它真的能完美匹配商業(yè)化需求嗎？
這里用另一個容易被誤解的AIGC應(yīng)用來類比：Runway。不少人看到這個AI動畫的效果十分強(qiáng)大——能一鍵摳掉不需要的影像，能一鍵變換畫風(fēng)，還能一鍵替換視頻里的元素、角色……不禁感嘆太NB了，動畫人肯定要失業(yè)了。
但葡萄君和專業(yè)的影視制作者交流后，得知這種技術(shù)目前還是處于噱頭居多的階段——把它用到短視頻里，或者當(dāng)成濾鏡玩玩，效果是很不錯的?？梢坏┓诺酱笠?guī)模商業(yè)項目的場景中去看，一些硬傷就無法忽視，比如它作為網(wǎng)頁端應(yīng)用，根本面對不了影視制作動不動幾百幾千G的體量和精細(xì)度，一些復(fù)雜的處理方式，AI也很難直接完成。除非這個技術(shù)真的發(fā)展到能適應(yīng)足夠大規(guī)模應(yīng)用，且極其專業(yè)，否則它在動畫行業(yè)基本就是圖一樂的東西。
而動畫行業(yè)都無法應(yīng)用，游戲行業(yè)就更難投入工作流了。與此同理，AI繪畫現(xiàn)在也還沒有NB到可以替代美術(shù)團(tuán)隊的程度。當(dāng)然，效率的提升必然帶來一些崗位的縮減，但這一點(diǎn)也是我們討論過的——這是一種必然趨勢。就算沒有AI的幫助，也會有模塊化、平臺化等種種優(yōu)化方式。
另外，包括最近持續(xù)火爆的ChatGPT也一樣，它不生產(chǎn)知識，只是人類知識的搬運(yùn)工——當(dāng)然，可能還涉及到一些梳理、重構(gòu)的工作，但本質(zhì)上，它仍然是在模擬出智能的樣子，而非真正成為了我們腦補(bǔ)的那種人工智能。
所以在當(dāng)下，我們真正需要做的，還是多實(shí)踐、多認(rèn)知，避免因為網(wǎng)上散播的焦慮而造成認(rèn)知偏差，甚至失去理智，畢竟AI再牛，它也得人來用啊。
