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一次遇紅燈,一路遇紅燈,堵車是不是紅綠燈造成的?

在路上開車,遭遇一次紅燈,便一路都是紅燈,一個(gè)小時(shí)的車程,有20分鐘都在等紅燈,相信這樣的情況,每個(gè)人都遇到過,而且無論你是開車、乘坐公共交通工具,甚至是騎自行車都難以幸免。

而每當(dāng)遭遇這樣的情況,我們都會(huì)懷疑堵車本身就是紅綠燈造成的,真是這樣嗎?這個(gè)推論顯然是帶有情緒的,而并非事實(shí),其實(shí)我們都知道,如果路口沒有紅綠燈疏導(dǎo)交通,那么分分鐘就會(huì)堵成一鍋粥,整個(gè)城市的交通都會(huì)陷入癱瘓。不過話又說回來,紅綠燈雖然保障了城市交通的暢通,但也并非盡善盡美,如果紅綠燈交替和持續(xù)的時(shí)間不合理,的確是會(huì)造成交通擁堵的,那么紅綠燈的時(shí)間到底是根據(jù)什么來進(jìn)行設(shè)定的呢?最為傳統(tǒng)的,也是目前使用最多的交通信號(hào)燈時(shí)間設(shè)置方法叫做“定時(shí)式”。

所謂“定時(shí)式”就是預(yù)先設(shè)定好紅燈和綠燈的持續(xù)時(shí)間,然后在未來的一段時(shí)間之內(nèi)按照此設(shè)定執(zhí)行。

那么“定時(shí)式”時(shí)間設(shè)定方法的依據(jù)是什么呢?當(dāng)然就是車流量了。在設(shè)定紅綠燈時(shí)間之前,會(huì)預(yù)先統(tǒng)計(jì)路口各個(gè)方向在不同時(shí)間段的車流量情況,比如早晚高峰的車流量情況、平日的車流量情況以及節(jié)假日的車流量情況,然后根據(jù)不同時(shí)段的車流量情況匯總來分別設(shè)置不同時(shí)間段的紅綠燈持續(xù)時(shí)間。

這種紅綠燈時(shí)間設(shè)置方式相比較為簡單,也比較容易操作,相應(yīng)的成本也較低,所以是目前使用最多的紅綠燈時(shí)間設(shè)置方式。然而這種方式的缺點(diǎn)也十分明顯,就是不夠靈活。一個(gè)路口的車流量情況存在著極大的隨機(jī)性,而且會(huì)受到各種因素的影響,極易發(fā)生波動(dòng)。

路口的車流量是不斷變化的,而紅綠燈持續(xù)時(shí)間卻是不變的,所以就必然會(huì)在一些情況下成為擁堵的助力,為了彌補(bǔ)這種缺陷,另一種紅綠燈時(shí)間設(shè)置方式出現(xiàn)了,這種方式被稱為“感應(yīng)式”。

所謂“感應(yīng)式”就是讓交通信號(hào)燈自動(dòng)感應(yīng)路口各個(gè)方向?qū)崟r(shí)的車流量變化情況,并隨時(shí)進(jìn)行智能調(diào)整。比如信號(hào)燈感應(yīng)到一個(gè)方向的車流量激增,大量車輛滯留路口,那么就會(huì)延長這個(gè)方向的綠燈持續(xù)時(shí)間,反之,所以在綠燈持續(xù)時(shí)間下,某一方向沒有車輛經(jīng)過,那么則會(huì)提前結(jié)束綠燈,讓其它方向的車輛通行。那么紅綠燈是如何感應(yīng)各個(gè)方向的車流量的呢?就是預(yù)先在路口各個(gè)方向的地下埋設(shè)感應(yīng)線圈。相比“定時(shí)式”而言,“感應(yīng)式”紅綠燈設(shè)置更加靈活,所以能夠更好地發(fā)揮疏導(dǎo)交通的作用,但仍然不夠盡善盡美。

“感應(yīng)式”紅綠燈設(shè)置方式只考慮到了一個(gè)路口的車流量變化,而并未著眼于全局,所以很可能會(huì)帶來一個(gè)問題,那就是由于本路口信號(hào)燈時(shí)間的適時(shí)調(diào)整,而導(dǎo)致其它路口發(fā)生擁堵。

這一問題是否能夠解決呢?在以前是沒有辦法的,但現(xiàn)在我們已經(jīng)逐步跨入了人工智能時(shí)代,而利用人工智能技術(shù)則有可能解決這一問題,這種未來式的紅綠燈時(shí)間設(shè)置方式就被命名為“自適應(yīng)式”。所謂“自適應(yīng)式”就是會(huì)收集一定區(qū)域內(nèi)、甚至是整個(gè)城市的車流量數(shù)據(jù),然后將這些數(shù)據(jù)通過算法模型進(jìn)行處理,得出一個(gè)最優(yōu)結(jié)果,然后將這一結(jié)果傳遞到每一個(gè)紅綠燈上,紅綠燈會(huì)根據(jù)收到的指令實(shí)時(shí)調(diào)整紅燈及綠燈的持續(xù)時(shí)間,如此便能夠最大限度地保證交通的順暢。

“自適應(yīng)式”紅綠燈時(shí)間設(shè)定所收集的數(shù)據(jù)是非常龐大的,且不僅局限于車流量,它匯總的是一定區(qū)域內(nèi)的整體交通情況數(shù)據(jù),比如哪里發(fā)生了事故,會(huì)給未來的交通情況帶來多大的影響,如何調(diào)整區(qū)域內(nèi)的紅綠燈時(shí)間才能夠?qū)⑹鹿蕦?duì)交通的影響降到最低。

這聽起來似乎有些不可思議,的確,目前“自適應(yīng)式”紅綠燈設(shè)定還處于概念層面,當(dāng)然也有一些地區(qū)已經(jīng)開始了小范圍實(shí)驗(yàn),相信在未來,這種依靠人工智能的紅綠燈系統(tǒng)必將主導(dǎo)城市的交通,而它將可能給城市的交通狀況帶來根本性的改變。紅綠燈從來也不是造成交通擁堵的罪魁禍?zhǔn)?,相反,它是城市交通順暢運(yùn)行不可或缺的一環(huán),而在未來,依托于人工智能技術(shù)的紅綠燈系統(tǒng)則很有可能成為解決城市交通擁堵的強(qiáng)有力武器。

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