千呼萬喚始出來。
ID:lanmeih001
作者|伊柒
編輯|魏曉
“怎么上半年，就聽不到你們的一點消息呢？”
外界對華為大模型最關(guān)心的這個問題，在今天的開發(fā)者大會上，華為高管開場便做了解釋：
華為的盤古大模型，不會寫詩，只會做事。
翻譯翻譯就是：很酷，不聊天。
2023年7月7日，華為開發(fā)者大會2023在東莞舉辦。會上，華為常務(wù)董事、華為云CEO張平安最先登臺演講，并發(fā)布了盤古大模型3.0，強調(diào)稱“華為做AI的方向始終是AI for industries（工業(yè)人工智能）”。
本次發(fā)布的盤古大模型3.0，亦是面向行業(yè)。
區(qū)別于最早一批發(fā)布的通用大模型，如百度文心一言、訊飛星火等低門檻接觸、隨意對話的新一代人工智能，華為并未將自家大模型的重心放在C端。
從現(xiàn)場演示來看，盤古并非沒有對話和問答功能，而是華為選擇將這些ToC功能先放在行業(yè)場景中，再來看效果。
對于這家國內(nèi)科技巨頭而言，多年以來專精于B端業(yè)務(wù)的模式，或許已經(jīng)成為慣性。
大模型之戰(zhàn)，華為有備而來
沒有寫作繪畫，沒有詩和遠方，華為給盤古大模型的定調(diào)就是“完全面向行業(yè)”的大模型。
背后，則是一套系統(tǒng)——包括自然語言、多模態(tài)、視覺、預(yù)測大模型和科學(xué)計算五個基礎(chǔ)大模型，以及針對政務(wù)、金融、制造、礦山等行業(yè)設(shè)計的專用大模型，和臺風預(yù)測、藥物制造等場景大模型。
早在2021年年報中，華為就已經(jīng)提及“盤古預(yù)訓(xùn)練大模型”和生物醫(yī)學(xué)、圖文音多模態(tài)等數(shù)個應(yīng)用案例，公司的布局遠早于2022年末掀起的這場AI之戰(zhàn)。
圖/2021華為年報
顯然，老師傅有備而來。
會上，華為以盤古大模型在氣象和采礦等場景的作用為案例做了演示。
在煤礦行業(yè)，華為將盤古大模型應(yīng)用到礦山開采及運輸?shù)?大業(yè)務(wù)流程、1000余個場景中，實現(xiàn)無人、少人安全作業(yè)。據(jù)悉，盤古礦山大模型已經(jīng)在全國8個礦井規(guī)模使用。
而在氣象領(lǐng)域，盤古大模型也提前十天成功預(yù)測了臺風瑪雅的移動路徑，以及寒潮的來臨。資料顯示，盤古氣象大模型是首個精度超過傳統(tǒng)數(shù)值預(yù)報方法的AI模型，速度相比傳統(tǒng)數(shù)值預(yù)報提速一萬倍以上，可以在秒級時間內(nèi)完成未來全球一個小時到7天的天氣預(yù)報。7月6日，國際科技期刊《nature》刊發(fā)盤古氣象大模型文章，審稿人稱，“華為云盤古氣象大模型讓人們重新審視氣象預(yù)報模型的未來，模型的開放將推動該領(lǐng)域的發(fā)展。
只是略顯遺憾，或者說略有欠缺的是，本次開發(fā)者大會上華為演示的臺風預(yù)測、礦山開采等大模型應(yīng)用，實際上都是在2022年年報中已有場景。
驚喜不多，華為給外界的印象仍是沉穩(wěn)。
卡脖子的GPU，搞定了？
值得注意的是，華為還在會中提及了自身的AI算力底座。
大模型行業(yè)的一個現(xiàn)狀是——算力決定能力，而在GPU芯片等硬件領(lǐng)域，華為被卡脖子已有多年。
大家知道，其他人都可以用行業(yè)里最成熟的GPU、最成熟的軟件，但華為不可以。
張平安一句話點出了華為在AI賽道的硬件阻力——沒有現(xiàn)成的裝備，華為只能依賴自研AI根技術(shù)。
好在，華為很爭氣。
“我們在最底層，構(gòu)建了以鯤鵬、昇騰為基礎(chǔ)的，AI昇騰云算力底座。并在昇騰之上，提供了計算框架CANN……昇騰云的效能不僅不落后，反而領(lǐng)先于業(yè)界主流GPU。”
資料顯示，華為通過針對技術(shù)、傳輸以及使用場景的優(yōu)化，使盤古大模型訓(xùn)練效率對比業(yè)界主流GPU平均提升1.1倍。
并且，這些算力底座除了支持自家AI框架昇思MindSpore外，還支持Pytorch、Tensorflow等主流AI框架。針對昇騰云服務(wù)的商用，華為在貴安和烏蘭察布兩地上線了兩個新的AI算力中心，用以承載客戶的算力需求。
目前，美團已陸續(xù)將數(shù)十個AI應(yīng)用遷移到昇騰云，大模型算法也將遷移到云端。按照華為的盤算，依托算力硬件和自研技術(shù)等優(yōu)勢，未來將會有更多B端客戶，帶著場景排隊上門，即插即用。
只是，在半數(shù)大模型廠商已經(jīng)卷向B端，謀求對接企業(yè)的當下，盤古大模型在B端絕非沒有對手。
華為很能打，但AI的變數(shù)實在太多。
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