2020 年 6 月 22 日，在智源大會(huì)圓桌論壇——“人工智能產(chǎn)業(yè)的下一個(gè)十年”板塊，智源研究院運(yùn)營(yíng)副院長(zhǎng)劉江與百度 CTO 王海峰、小米副總裁崔寶秋、曠視首席科學(xué)家孫劍、美團(tuán)首席科學(xué)家夏華夏等智源理事一起探討了人工智能產(chǎn)業(yè)的下一個(gè)十年。
以下內(nèi)容根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)發(fā)言整理，略有刪減——
王海峰表示，過(guò)去 10 年是人工智能真正從實(shí)驗(yàn)室走向?qū)嵱?、走向工業(yè)大生產(chǎn)的十年。百度做 AI，首先用人工智能改造搜索引擎，把一個(gè)傳統(tǒng)的搜索引擎改造為一個(gè)智能的搜索引擎，此外，他們從語(yǔ)音技術(shù)、視覺(jué)技術(shù)、自然語(yǔ)言、知識(shí)圖譜等技術(shù)有全面的布局和應(yīng)用。
孫劍表示，有兩件事對(duì)他影響最大，一個(gè)是 2012 年 Alex 開(kāi)發(fā) AlexNet，一個(gè)是 2013 年 Google 的 Google Picasa 上的深度學(xué)習(xí)，他當(dāng)時(shí)把自己手機(jī)單反照片幾百?gòu)埳蟼魃先z驗(yàn)，結(jié)果發(fā)現(xiàn)大多數(shù)做得都是對(duì)的，這個(gè)給他非常大的震撼。因?yàn)樵谥半m然也在做一些非深度學(xué)習(xí)的圖像識(shí)別，但是沒(méi)有想到大多數(shù)的結(jié)果能推廣得這么好。
夏華夏接著說(shuō)道，人工智能相關(guān)的企業(yè)、研究院在 2013、2014、2015 年左右如雨后春筍般接連出現(xiàn)，無(wú)論是曠視，還是商湯；無(wú)論是 IDL 深度學(xué)習(xí)研究院，還是美團(tuán)的算法團(tuán)隊(duì)。
以美團(tuán)為例，2013 年下半年才開(kāi)始做用戶(hù)畫(huà)像，希望通過(guò)對(duì)用戶(hù)的理解去給用戶(hù)做更好的推薦和搜索，那是在美團(tuán)第一個(gè)人工智能相關(guān)的項(xiàng)目，做到現(xiàn)在，2013 年到 2020 年，7 年過(guò)去，人工智能幾乎已經(jīng)滲透到美團(tuán)的每一個(gè)業(yè)務(wù)。外賣(mài)是其中一個(gè)，除了推薦搜索之外，會(huì)做智能配送調(diào)度、人臉認(rèn)證和識(shí)別、文字識(shí)別、智能語(yǔ)音交互、智能語(yǔ)音客服，也會(huì)做無(wú)人車(chē)、無(wú)人機(jī)等等，這種變化讓人非常興奮，做人工智能的同學(xué)都應(yīng)該非常高興生在這個(gè)快速發(fā)展的年代。
崔寶秋則認(rèn)為 AIOT（智能物聯(lián)網(wǎng)）是一個(gè)機(jī)遇，幾乎所有的 AI 能力都可以在 AIOT 這個(gè)生態(tài)環(huán)境中應(yīng)用?？偨Y(jié)過(guò)去十年明顯的重要突破集中的是深度學(xué)習(xí)，但是要挖掘一個(gè)技術(shù)的價(jià)值，還要看應(yīng)用領(lǐng)域，比如剛才講的搜索、推薦、調(diào)度等等這些領(lǐng)域，我們要更細(xì)更深一層看這個(gè)事情。對(duì)于搜索公司來(lái)講 AI 的第一個(gè)應(yīng)用是搜索。
崔寶秋補(bǔ)充道，搜索推薦是值得探尋的一個(gè)方面。AIot 是一個(gè)很大的風(fēng)口。過(guò)去十年有幾個(gè)代表性的產(chǎn)業(yè)上的里程碑，包括 2014 年亞馬遜的和前幾年無(wú)人駕駛技術(shù)的出現(xiàn)代表深度學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)新一代技術(shù)在語(yǔ)音、視覺(jué)、自然語(yǔ)言上的突破。AIot 領(lǐng)域是 AI 行業(yè)一個(gè)很大的機(jī)會(huì)，幾乎所有的 AI 能力都能夠在 AIot 這個(gè)大生態(tài)中得以應(yīng)用。嚴(yán)格來(lái)講，智能手機(jī)未來(lái)會(huì)成為 AIot 中的一個(gè) T。
哪些因素可能成為大變量，改變 AI 產(chǎn)業(yè)格局？
王海峰從兩方面解釋?zhuān)环矫媸羌夹g(shù)，一方面是產(chǎn)業(yè)。
他相信未來(lái) 10 年在小樣本、低能耗的學(xué)習(xí)機(jī)制上一定會(huì)有突破。另外，現(xiàn)在的主流人工智能技術(shù)都是基于數(shù)據(jù)量較大的數(shù)據(jù)，但人工智能是智能離不開(kāi)知識(shí)，所以對(duì)知識(shí)的挖掘、掌握和充分利用，基于知識(shí)的多模態(tài)的語(yǔ)義理解，會(huì)成為一個(gè)重要的突破方向。
另一方面是 AI 以及深度學(xué)習(xí)的可解釋性問(wèn)題，從產(chǎn)業(yè)角度，他也很同意 AIot 這個(gè)方向，認(rèn)為人工智能和硬件的軟硬一體的方向一定會(huì)產(chǎn)生很多突破。所有突破產(chǎn)業(yè)角度都離不開(kāi)應(yīng)用，故不管什么樣的 AI 技術(shù)，最終會(huì)跟各種各樣的應(yīng)用場(chǎng)景相結(jié)合，而跟應(yīng)用場(chǎng)景深度結(jié)合過(guò)程中也會(huì)產(chǎn)生非常多突破。
除了算法之外，夏華夏補(bǔ)充了另外的三個(gè)點(diǎn)。他用了三個(gè)電影和書(shū)來(lái)舉例子：
第一個(gè)是電影《機(jī)器人總動(dòng)員》，舉這個(gè)例子是說(shuō)未來(lái)人工智能和硬件結(jié)合之后，會(huì)大幅度提升我們的工業(yè)自動(dòng)化水平，這是他覺(jué)得的一個(gè)大的趨勢(shì)和方向；
第二個(gè)例子是叫《黑客帝國(guó)》的一個(gè)電影，它通過(guò)跟我們腦部的連接，給人營(yíng)造一個(gè)完全虛擬的影像，完全虛擬的一個(gè)感受，這是未來(lái)娛樂(lè)特別終極的一個(gè)形態(tài)。由于是純數(shù)字化，所以直接給你的腦發(fā)信號(hào)就可以了，跟這些年特別流行的腦科學(xué)的研究對(duì)人的認(rèn)知的理解密切相關(guān)，這方面如果能夠去有所突破的話(huà)，對(duì)娛樂(lè)、學(xué)習(xí)、教育等很多方面都會(huì)產(chǎn)生很大影響；
第三個(gè)是阿西莫夫的《銀河帝國(guó)》這本書(shū)，在七部曲里最后一部曲，把銀河系每個(gè)星球每個(gè)人，每一個(gè)生物和非生物都連到了一起，每個(gè)星球都有了意識(shí)，有了思考，所有人都連到一塊，這個(gè)非常像萬(wàn)物互聯(lián)這個(gè)趨勢(shì)。他覺(jué)得現(xiàn)在隨著 5G 的普及和推廣，隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，未來(lái)有大量的數(shù)據(jù)會(huì)連到網(wǎng)里來(lái)，AI 技術(shù)怎么去處理這么多數(shù)據(jù)和這么多非生物的意識(shí)，這會(huì)是一個(gè)很有意思的挑戰(zhàn)；
他舉這 3 個(gè)例子，說(shuō)明未來(lái) 10 年在這 3 個(gè)領(lǐng)域和方向應(yīng)該都會(huì)取得很大進(jìn)展。
而關(guān)于未來(lái) 10 年這種專(zhuān)業(yè)做AI的公司產(chǎn)業(yè)格局，孫劍分享了自己看好的小方向或者小變化，第一個(gè)比較熱的是目前比較熱的自監(jiān)督學(xué)習(xí)，從去年年底到現(xiàn)在已經(jīng)有了可喜的進(jìn)展；另外一個(gè)非?？春玫氖切酒惴ǖ膮f(xié)同演化和協(xié)同設(shè)計(jì)。
另外，訓(xùn)練數(shù)據(jù)都在各行各業(yè)企業(yè)里，很多數(shù)據(jù)拿不出來(lái)，數(shù)據(jù)安全訓(xùn)練或者隱私安全訓(xùn)練的進(jìn)展也會(huì)成為關(guān)注熱點(diǎn)，這方面如果有一定的突破，就很可能為第三方提供一個(gè)高安全、高可信的機(jī)器學(xué)習(xí)環(huán)境，在客戶(hù)那里真正把各行各業(yè)的數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘出來(lái)。他們內(nèi)部叫客戶(hù)側(cè)訓(xùn)練，怎樣有這樣的研發(fā)團(tuán)隊(duì)和方式能夠幫助用戶(hù)把數(shù)據(jù)安全高可信的能夠訓(xùn)練起來(lái)。
崔寶秋對(duì)王海峰老師的兩個(gè)觀(guān)點(diǎn)表示認(rèn)同，他說(shuō)跟自己的兩個(gè)觀(guān)點(diǎn)非常相像，第一個(gè)是小數(shù)據(jù) AI，未來(lái)能不能突破，今天的大數(shù)據(jù) AI 有些比較笨的辦法，未來(lái)能否基于小樣本小數(shù)據(jù)，結(jié)合過(guò)去 AI 技術(shù)，學(xué)到新的學(xué)習(xí)能力，做到通用的人工智能，這是他希望有一個(gè)大的變量在里面，另外一個(gè)關(guān)于廣義的開(kāi)源，還有一些變量是 AI 和其他技術(shù)的融合，包括 AR、VR 的融合，能做到人機(jī)交互，變得非常自然，這些是非常吸引人的，從 GUI 到 VUI 的質(zhì)變，個(gè)體到整體的質(zhì)變，因?yàn)槲覀冑I(mǎi) IoT 設(shè)備不再是單個(gè)功能而是整體功能，以人為中心的整體智能服務(wù)這個(gè)質(zhì)變。
作為產(chǎn)業(yè)的代表，對(duì)于學(xué)術(shù)界的老師同學(xué)，你有什么期待和建議？
孫劍的回答是要做好基礎(chǔ)，特別是給學(xué)生或者年輕剛畢業(yè)的同學(xué)一些建議，就是打好基礎(chǔ)。
基礎(chǔ)有幾方面，如果還是深度學(xué)習(xí)這個(gè)方向，一個(gè)是編程基礎(chǔ)，用好 Python，至少熟練用一個(gè)深度學(xué)習(xí)框架。第二個(gè)是因?yàn)槲覀兩疃葘W(xué)習(xí)還是一個(gè)很實(shí)踐性的學(xué)科，涉及很多優(yōu)化，所以也推薦大家對(duì)優(yōu)化的基本理論場(chǎng)景算法能夠比較好的熟悉，他推薦了一本自己上學(xué)時(shí)候讀的書(shū)，叫做《數(shù)值算法大全》，并推薦大家去研究，這些對(duì)深度學(xué)習(xí)做 AI 幫助非常大。另外，還是要全方面的建立培養(yǎng)科研素質(zhì)等等，不迷信權(quán)威，挑戰(zhàn)前沿智慧等等。夏華夏則希望老師要多跟產(chǎn)業(yè)界合作，因?yàn)楫a(chǎn)業(yè)界有很多真實(shí)場(chǎng)景，有大量真實(shí)數(shù)據(jù)，過(guò)去這些年老師們?cè)趯W(xué)校里把人工智能理論方面做了很多積累，現(xiàn)在是時(shí)候把這些理論的結(jié)果應(yīng)用到真實(shí)場(chǎng)景中來(lái)了，比如美團(tuán)現(xiàn)在有 100 多億張圖片，包括無(wú)人車(chē)在路上走一天產(chǎn)生的各種視覺(jué)的數(shù)據(jù)、激光雷達(dá)的數(shù)據(jù)大概 1TB，有大量數(shù)據(jù)可以跟學(xué)校老師合作，或者合作項(xiàng)目也好，或者聯(lián)合培養(yǎng)研究生都可以。
崔寶秋補(bǔ)充了兩個(gè)觀(guān)點(diǎn)：第一個(gè)，AI 的春天剛剛開(kāi)始，尤其從 AIot 角度看，有很多應(yīng)用場(chǎng)景還都沒(méi)有把今天的 AI 能力充分發(fā)揮出來(lái)。所以產(chǎn)品的創(chuàng)新、智能場(chǎng)景的創(chuàng)新會(huì)帶來(lái)很多技術(shù)的創(chuàng)新，AI 這個(gè)春天能持續(xù)多久，在于所有從業(yè)人員去呵護(hù)。第二是很多東西基礎(chǔ)技術(shù)的研究需要堅(jiān)持，如果大家很在意一個(gè)領(lǐng)域火不火、要不要進(jìn)去，這反映了今天人們面臨的一個(gè)問(wèn)題，有點(diǎn)急功近利、挑肥揀瘦，這方面需要研究人員能夠堅(jiān)持。
王海峰認(rèn)為 AI 未來(lái)有非常廣闊的前景，理論研究、技術(shù)開(kāi)發(fā)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展都有非常大的前景，只要認(rèn)準(zhǔn)方向，堅(jiān)定去做，就一定會(huì)有收獲。
劉江在最后的總結(jié)中說(shuō)道，在 AI 的大發(fā)展中，現(xiàn)在還是一個(gè)比較早期，未來(lái)還有很大發(fā)展的一個(gè)階段。而且之前深度學(xué)習(xí)等等為代表的很多技術(shù)的紅利，在應(yīng)用層，在非常多的層面還剛剛開(kāi)始，從工程技術(shù)人員來(lái)講還有很多可以做的。
當(dāng)然，對(duì)于學(xué)校的老師同學(xué)來(lái)講，因?yàn)樯鐣?huì)尤其這次疫情能夠看到非常多，現(xiàn)在是數(shù)字化、無(wú)人化，進(jìn)展進(jìn)度在加快過(guò)程中，在這個(gè)前景下還有非常多事情、非常多場(chǎng)景值得我們科研人員去做的，所以大家不用擔(dān)心。但是大家也要注意，要看清楚整個(gè)事情的本質(zhì)，不能說(shuō)什么東西熱，就去干什么，不能人云亦云，要關(guān)注基礎(chǔ)，要關(guān)注一些本質(zhì)的事情，真正把這些東西搞清楚，還不能急功近利，要長(zhǎng)期，要有耐心。
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