中文字幕理论片,69视频免费在线观看,亚洲成人app,国产1级毛片,刘涛最大尺度戏视频,欧美亚洲美女视频,2021韩国美女仙女屋vip视频

論文合著者Rahul Goel解釋說，該系統(tǒng)的設(shè)計是得益于兩種機器學(xué)習(xí)技術(shù)：transfer learning和copying mechanism。Transferlearning，是指從現(xiàn)有的人工智能系統(tǒng)遷移知識，以減少訓(xùn)練一個新模型需要的大量數(shù)據(jù)；Copyingmechanism，是讓模型處理從未見過的字詞。

傳統(tǒng)上，Alexa根據(jù)說話者的意圖（例如播放音樂、歌曲名稱和演唱者姓名）和實體插槽（如Marvin Gaye的《What 's Going On?》）解析請求。但是這種方法需要大量手工注釋，很容易出錯。例如，“addapples and oranges to shopping list” and “play music”這個請求包含兩個主要條款（“add…to shopping list”和“play music”)，由“and”這個編碼連接，然后解碼器將該命令解碼成一個數(shù)據(jù)集”(and(addToListIntent(add(ItemName(Apples))(ItemName(Oranges))))(PlayMusicIntent(Mediatype(Music))))”來實現(xiàn)命令。

但簡單的意圖和插槽標記不適用于像“Alexa, add peanut butter and milk to theshopping list and play music”這樣的請求。處理這樣的具有復(fù)合意圖和插槽值的請求需要一個語義解析器，分析句子的結(jié)構(gòu)和組成部分的含義。

因此Alexa的研究人員不這么做，他們根據(jù)說話者的意圖和實體插槽將所有標記的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成多個解析樹，或轉(zhuǎn)換成描述請求語法結(jié)構(gòu)的決策樹。該團隊的語義分析器通過對輸入流一系列移位和減少操作進一步構(gòu)建這些樹，其中“移位”是指移動到輸入流中的下一個單詞，“減少”是指確定該詞在樹中的最終位置。一直以來，注意力機制跟蹤解析器的任務(wù)就是檢查得到的數(shù)據(jù)，并確定是使用內(nèi)部詞典中的單詞，還是復(fù)制輸入流中的單詞。

The semantic parse tree of the instruction "add apples andoranges to shopping list and play music"

研究人員報告說，在使用Alexa交互提供的自然語言理解（NLU）數(shù)據(jù)進行的測試中，僅使用復(fù)制機制就能將整體模型的平均正確率提升61%，而加上遷移學(xué)習(xí)能夠再提升6.4%。在另一組獨立的問答測試中，說話者使用了兩個公共數(shù)據(jù)集（比如“你可以在外面的哪家餐館吃飯?”或者“科比在2004年搶斷了多少次?”），測試結(jié)果顯示遷移學(xué)習(xí)將模型的表現(xiàn)提升了10.8%。。

“我們的語義分析器在自然語言理解和問答任務(wù)上都提高了性能，這一事實表明，它有望成為一種表示意義的通用技術(shù)，也可以用于其他應(yīng)用，”Rahul Goel寫道。

這項研究計劃于6月在路易斯安那州新奧爾良舉行的計算語言學(xué)協(xié)會北美分會第16屆年會上發(fā)表。

博文鏈接：

https://developer.amazon.com/zh/blogs/alexa/post/ce2e3e1c-5f21-4c53-b274-59de34cd4015/alexa-turn-down-the-lights-and-play-music-the-science-of-handling-compound-requests

論文: “Practical Semantic Parsing for Spoken Language Understanding”

論文鏈接：https://arxiv.org/pdf/1903.04521.pdf

學(xué)術(shù)頭條已建立微信交流群，群內(nèi)會有講座直播和學(xué)習(xí)資源分享，歡迎各位加學(xué)術(shù)君微信AMiner308，獲取更多資源。記得備注：名字+單位/學(xué)校噢~