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收藏|史上最完整AI知識(shí)清單?。。『w神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)等領(lǐng)域

本文涵蓋了人工智能、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)等領(lǐng)域的知識(shí)清單。具體如下:
  • 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

  • Scikit-learn

  • Microsoft Azure機(jī)器學(xué)習(xí)

  • Python for Data Science

  • TensorFlow

  • Keras

  • NumPy

  • Pandas

  • Data Wrangling

  • Scipy

  • Matplotlib

  • Data Visualization

  • PySpark

  • Big-O

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)清單

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖清單

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)清單

機(jī)器學(xué)習(xí)概述

機(jī)器學(xué)習(xí):Scikit-learn算法

該流程圖將幫助您查看每個(gè)估算器的文檔和粗略指南,以幫助您了解有關(guān)問題的更多信息以及解決方法。

Scikit-learn

Scikit-learn(以前稱為scikits.learn)是一個(gè)用于Python編程語言的免費(fèi)軟件機(jī)器學(xué)習(xí)庫。它有各種分類、回歸和聚類算法,包括支持向量機(jī)、隨機(jī)森林、梯度增強(qiáng)、k -means和DBSCAN,旨在與Python數(shù)值、科學(xué)庫NumPy和SciPy能互操作。

Microsoft Azure機(jī)器學(xué)習(xí)備忘單

Microsoft Azure的這款機(jī)器學(xué)習(xí)備忘單將幫助您為預(yù)測(cè)分析解決方案選擇合適的機(jī)器學(xué)習(xí)算法。首先,備忘單將詢問您數(shù)據(jù)的性質(zhì),然后為該作業(yè)建議最佳算法。

Python for Data Science

Python數(shù)據(jù)科學(xué)備忘單

大數(shù)據(jù)備忘單

TensorFlow

2017年5月,Google發(fā)布了第二代TPU,以及Google Compute Engine中 TPU的可用性。第二代TPU可提供高達(dá)180 teraflops的性能,當(dāng)組織成64個(gè)TPU的簇時(shí),可提供高達(dá)11.5 petaflops的性能。

Keras

2017年,Google的TensorFlow團(tuán)隊(duì)決定在TensorFlow的核心庫中支持Keras。Chollet解釋說,Keras被認(rèn)為是一個(gè)界面,而不是端到端的機(jī)器學(xué)習(xí)框架。它提供了更高級(jí)別,更直觀的抽象集,無論后端科學(xué)計(jì)算庫如何,都可以輕松配置神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

NumPy

NumPy的目標(biāo)是Python 的CPython參考實(shí)現(xiàn),它是一個(gè)非優(yōu)化的字節(jié)碼解釋器。為此版本的Python編寫的數(shù)學(xué)算法通常比編譯的等效算法慢得多。NumPy通過提供多維數(shù)組以及在數(shù)組上高效運(yùn)行的函數(shù)和運(yùn)算符來解決緩慢問題,需要重寫一些代碼,主要是使用NumPy的內(nèi)部循環(huán)。

Pandas

“Pandas”這個(gè)名稱來自術(shù)語“ 面板數(shù)據(jù) ”,這是一個(gè)多維結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)集的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)術(shù)語。

Data Wrangling with pandas

Data Wrangling with dplyr and tidyr

SciPy

SciPy構(gòu)建于NumPy數(shù)組對(duì)象之上,包括Matplotlib/pandas和SymPy等工具,以及一組不斷擴(kuò)展的科學(xué)計(jì)算庫。這個(gè)NumPy具有與其他應(yīng)用程序類似的用戶,例如MATLAB、GNU Octave和Scilab。

matplotlib

matplotlib提供了一個(gè)面向?qū)ο蟮?API,用于使用通用GUI工具包(如Tkinter、wxPython、Qt或GTK +)將繪圖嵌入到應(yīng)用程序中。

數(shù)據(jù)可視化

數(shù)據(jù)可視化備忘單

ggplot備忘單

PySpark

Big-O

Big-O算法備忘單

Big-O算法復(fù)雜度圖

BIG-O算法數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)操作

Big-O陣列排序算法

信息來源:https://becominghuman.ai/cheat-sheets-for-ai-neural-networks-machine-learning-deep-learning-big-data-678c51b4b463

由清華大學(xué)—中國工程院知識(shí)智能聯(lián)合研究中心舉辦的知識(shí)·智能系列報(bào)告會(huì)將于2019年1月份舉行第1期,屆時(shí)會(huì)邀請(qǐng)學(xué)術(shù)界的大咖來跟大家分享,大家最想看到哪個(gè)主題?請(qǐng)投上您寶貴的一票?。。?/span>

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