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項目開發(fā)者Lutz Roeder，一位來自于微軟Visual Studio團隊的小哥，按照他自己的介紹，就是在家搞點AI tools玩玩。

這是過去一年的contributions，基本就沒有停過，這是真正硬核的開源貢獻者呀，個人主頁https://www.lutzroeder.com/ai，有興趣可以去瞧瞧。

Netron是他開源的深度學習模型可視化工具，項目地址為：

目前支持哪些框架呢？

• ONNX (.onnx, .pb, .pbtxt)

• Keras (.h5, .keras)

• Core ML (.mlmodel)

• Caffe (.caffemodel, .prototxt)

• Caffe2 (predict_net.pb, predict_net.pbtxt)

• MXNet (.model, -symbol.json)

• TorchScript (.pt, .pth)

• NCNN (.param)

• TensorFlow Lite (.tflite)

• PyTorch (.pt, .pth)

• Torch (.t7)

• CNTK (.model, .cntk)

• Deeplearning4j(.zip)

• PaddlePaddle (.zip, __model__)

• Darknet (.cfg)

• scikit-learn (.pkl)

• TensorFlow.js (model.json, .pb)

• TensorFlow (.pb, .meta, .pbtxt).

共18個框架，除了chainer，matconvnet等框架基本上把數(shù)得上名字的框架一網(wǎng)打盡，下面是ONNX的可視化界面，很visual studio的感覺。

另一方面，小哥哥也是非常的貼心，提供了各大平臺的安裝包！macOS的.dmg，Linux的.deb，Windows的.exe，還有瀏覽器版本，Python服務器版本，真是good man，小白們再也不用擔心環(huán)境配置問題。

下面我們就來嘗試幾個框架的可視化結(jié)果，首先要祭出有三AI開源的12大深度學習開源框架的項目，從模型和數(shù)據(jù)接口定義，到訓練測試可視化，提供了全套代碼，地址如下：

具體的教程大家可以跳轉(zhuǎn)閱讀原文。

這12個框架我們都使用一個3層的卷積模型來完成一個圖像分類問題，下面挑選其中幾個常用的來體驗可視化效果。

2.1 Caffe

Caffe模型可視化的輸入可以是prototxt文件和caffemodel文件。下面首先分別可視化訓練網(wǎng)絡和測試網(wǎng)絡train.prototxt和deploy.prototxt，結(jié)果如下：

比起Netscope，是不是效果也不遑多讓。如果想要查看某一個網(wǎng)絡層的細節(jié)，就可以點擊該網(wǎng)絡層，結(jié)果如下，所有網(wǎng)絡配置參數(shù)細節(jié)皆可見，完美！

這就是全部了嗎？當然不，你還可以直接載入.caffemodel權(quán)重文件，直接查看每一個網(wǎng)絡層的權(quán)重！

老司機們可以從中簡單統(tǒng)計權(quán)重的分布，還可以一鍵導出參數(shù)為npy文件，看到那個保存小按鈕沒有，這就是細節(jié)，不得不再次給小哥哥點贊??????

2.2 keras

keras的可視化輸入是json格式的模型文件，可以通過model.to_json()將模型存儲下來，然后載入.json文件。

如果想查看權(quán)重，就載入.h5文件，結(jié)果如下，雖然沒有caffe的那么漂亮，也是很直觀的，不過權(quán)重參數(shù)矩陣順序不太一樣。

2.3 tensorflow

要想可視化tensorflow的模型結(jié)構(gòu)，就必須將模型存儲為pb格式，這樣就能同時保存網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)和參數(shù)了，結(jié)果如下。

2.4 pytorch

pytorch的網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)可視化不支持，不過可以像keras一樣查看pt權(quán)重文件。如果想可視化網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)，可以使用yousan.ai項目中pytorch目錄下的visualize.py腳本。

2.5 Mxnet

Mxnet通過symbol接口定義網(wǎng)絡，網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)一般存在后綴為symbol.json的文件中，因此載入該文件即可進行可視化。權(quán)重的可視化原理類似，就不做贅述。

2.6 Darknet

DarkNet的網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)定義在cfg文件中，載入該cfg文件即可進行可視化。

其他開源框架的案例，大家可以去下載我們的開源框架項目進行嘗試，感謝小哥作出的貢獻！

另外再安利一下我們之前的講述如何繪制更好看的網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)的文章，一起享用，保證更香。

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