今天一早，看到NBA交易消息中提到：小加索爾與洛杉磯湖人隊簽下兩年老將底薪合同。業(yè)界評論一致認為湖人這次在中鋒這個位置進行了補強，甚至有人認為湖人是撿了個大便宜。
小加索爾作為一個85年出生的球員，在NBA賽場上已經是處于職業(yè)生涯晚期的球員，為什么還這么受關注呢？其實每年NBA交易期都會有這樣類似的情況，一些早已功成名就的老將，不在意薪水的多少，只想加入一只有爭冠實力的球隊，并且往往他們的經驗會讓球隊受益匪淺，關鍵時刻往往會幫助球隊獲得勝利。正如我們華夏民族一直流轉的那句“家有一老，如有一寶”。
每一個職業(yè)每一個行當，一代代的經驗傳承，造就了中華民族五千年的文化薈萃，但是現(xiàn)在似乎程序員這個職業(yè)有些另類，別的職業(yè)都是越老越值錢，唯獨程序員，在眾人的眼中越老越容易失業(yè)？越老越貶值？
那究竟是什么原因造成了這個現(xiàn)象呢？讓我們一起看看知友們都是怎么說的吧
甲
做程序員這些年，我一直在思考一個問題，就是：
就互聯(lián)網公司而言，對于公司好的發(fā)展邏輯其實是跟對于個人來說好的發(fā)展邏輯似乎是有沖突的。
對于一個大公司來說，一個新員工進來，首先要做的是什么？
學習遵守公司的流程規(guī)范，讓自己的工作內容和工作方式都以一種標準化的方式進行。
哪怕你做了某個很好用的工具，或者發(fā)現(xiàn)了做這件事的更高效的方法。
那么在得到上級認可之后，你要干什么？
把這個東西整理成標準的流程，文檔，以提高后面新入職的同事的工作效率。
為的是什么？
為的是哪怕有一天你不在這個公司了，你所做的這一部分工作也能很快地找到另外一個人來代替。
當然，然后還有進行項目開發(fā)時對于代碼和文檔的各種規(guī)范和要求，越是大公司，在這方面的要求越是嚴格。
為的是什么？
為的是哪怕你作為這個項目的核心開發(fā)者，但是如果有一天你主動離職了，或者年齡大了被公司裁了，這個項目依舊可以正常地運行迭代下去。
這確實是對于公司發(fā)展來說最好的邏輯。
但是問題是，這對我們作為員工的個人來說，可能并不是一個好的邏輯。
如果一個公司想要做大，想要走的遠，那么他們就需要通過標準化，規(guī)范化的流程來把個人因素變動所帶來的的影響降到最低。
而在里面作為的螺絲釘?shù)某绦騿T，除了寫代碼完成業(yè)務功能以外，還要把代碼寫的盡量讓大家都能看懂，讓后來人能輕易接手。
但這也為他后續(xù)被更年輕，更能996的程序員取而代之，埋下了伏筆。
而在某些傳統(tǒng)行業(yè)，則不是這樣的。
尤其是有些老一輩的手藝人，確實是越老越吃香，甚至是一個匠人到了六七十歲，還有人愿意把自家孩子送到這個匠人門下當學徒，學習手藝。
難道是因為這個行業(yè)真的有什么常人難以學會的知識或是技能，哪怕鉆研了五六十年，還是有著很大的提升空間。
以至于研究了50年的手藝人，就真的比研究了30年的，要高好幾個檔次，所以大家才都青睞那個更老的手藝人嗎？
也不一定。
也有可能是人家只是有幾個壓箱底的絕活，但是這個絕活，在這個手藝人臨終之前，都不會輕易地交給自己的徒弟，更不要說是新入行的同事了。
畢竟人家是打算靠這點絕活，吃一輩子飯的，如果隨隨便便就交給徒弟，那師傅不就餓死了嗎？
所以說，明白了嗎？
為什么有些職業(yè)是越老越吃香，而程序員不是越老越吃香？
因為互聯(lián)網公司的邏輯是：”雖然我需要程序員來幫我開發(fā)軟件，但是我更需要的是這個軟件離了他之后，依然可以好好地運行，所以說我會竭盡全力地來保證流程的規(guī)范化，代碼的可讀性以及業(yè)務邏輯的文檔化?！?/span>
這樣一來，即使程序員開發(fā)出了某個發(fā)展很好的項目，但是在這個項目進入穩(wěn)定生產之后，也跟他沒有太大關系了。
他并不能靠對著某個項目的理解，而吃一輩子飯，因為公司的規(guī)范要求他把所有有關這個項目的理解，都整理成文檔，模型，和代碼注釋。
他要么抓住某個機會成為管理層，拿到公司股份，要么不斷跟進學習日新月異的新興技術，要么，就只能等自己老了，精力和體力都比不過年輕人的時候，被更加年輕的程序員所取代。
從這個角度上看，公司和程序更像是一個生命，而前赴后繼的程序員們，只是不斷往這個生命里面注入動力的干電池而已。
乙
大部分的中國企業(yè)，就沒把程序員當做“腦力勞動者”，而是當做“體力勞動者”在用！
996是福報?。∵^了35歲，搬不動磚了，996都沒你的份。
我以前看報道，說“中國航天”深化改革啥啥啥的，其中一個成果就是“隊伍平均年齡28.6（大概吧，總之很年輕）歲”，然后今年火箭已經炸了三次了?！@事我就隨口一說，究竟什么原因炸的，炸得好不好，應該不應該，我不是行內人士，大家不用給我上課，實打實的說，我也不關心。
但以我一個快40的老碼農而言，不說別人，就說我自己，我非?？隙ù_定以及一定：
我的能力從來沒有貶值。恰恰相反，隨著經驗的積累，我的能力與日俱增。
我相信，就算不是全部，但很多老碼農都會有這種感覺。
新東西學不動，那是懶得學！工作中用不到的，我學他干嘛？真要學的時候，分分鐘撿起來，比你剛入行的菜鳥不知道快多少倍。
而且會倒騰個新技術就算有能力了？呵呵，
除了高質量代碼生成以外，還有很多其他需要日積月累的技能，譬如全面審查需求，妥善安排進度，快速bug fix……
但是，企業(yè)關心這些么？
不過是搬磚的而已，能把磚搬過去就完事了，還管你怎么搬？
外包單位就不說了，賣出去一個是一個，關鍵是掙差價，你的工資是成本，當然越低越好。
互聯(lián)網公司，錢燒得霍霍的，產品急著上線呢！還管你代碼質量，只管你能加班不？！屎一樣的代碼糊上去再說，美其名曰“及時反饋快速迭代”……
軟件公司……等等，中國有軟件公司么？反正除了屈指可數(shù)的那幾家，目之所及真能賺錢的都是騙補貼的！
明白了吧，這就是你問的為什么。
老程序員本身沒有貶值，所謂貶值，是因為人力市場的需求。
怎么辦？涼拌！
唉，希望未來能有更多腳踏實地的、以產品質量取勝的軟件公司涌現(xiàn)出來吧！
丙
古話說的好：“飛鳥盡，良弓藏；狡兔死，走狗烹”。
不光程序員越老越容易失業(yè)，國內一切技術行當不都這樣嗎？
身為技術人員，在自身職業(yè)前景上，必然要遭遇兩個問題。
第一個問題是他自己能控制的：你，究竟掌握了多高的技術？
是面向搜索引擎編程、只會CRUD呢；還是能夠編寫更高質量的代碼、解決日常問題？
或者，是有充分的大中型項目設計、實施經驗，甚至能夠主持有一定難度的項目開發(fā)？
或者是，你能否掌握“核心科技”，挑戰(zhàn)業(yè)界大佬？比如和思科比比網絡調度算法、和Linus比比OS開發(fā)、寫個數(shù)據(jù)庫挑戰(zhàn)Oracle、搞個Hadoop挑戰(zhàn)yahoo甚至google？
可想而知，當你只會面向搜索引擎編程、只會CRUD時，你當然就是個一次性消耗品。用到三四十歲差不多也該用壞了，找個借口扔掉就是。
比賽“跑不死就往死里跑”的話，你怎么可能比得上二十來歲的小年輕呢？
想要“越老越值錢”，你就不能在年輕人的優(yōu)勢領域停留，你就必須不斷提升自己、拓寬眼界、抬高上限——你猜Linus擔心不擔心失業(yè)？你猜yahoo里面編寫/維護hadoop的、google里面優(yōu)化big table page rank map-reduce的，他們擔心不擔心失業(yè)？
你究竟學會了多少，就決定了你的命運。
當你只能拼996007時，你那二十歲的身體還的確能支撐你扛大包；但到了三四十歲，哪怕沒有落下一身職業(yè)病，你，還能像年輕人那樣“昨天摔了一跤整條腿都紫了今天打個繃帶照樣活蹦亂跳”嗎？
所以你失業(yè)了。那些擠走你、頂替你的，也會像你一樣，在被人超負荷使用十年、落下一身病痛后滾蛋。
這就是第一個問題：你不為將來打算，急功近利透支身體996/007，所以你越老越容易失業(yè)。
你不光越老越容易失業(yè)，你還會落下一身病痛。三四十的身體甚至比不上那些會保養(yǎng)的、六七十的老人。你不得不掏出大量金錢來維持自己的基本生存。
如果你壓根就不是什么“良弓”，憑什么阻止別人把你像垃圾一樣踢開？
人無遠慮，必有近憂。
技術人員必將遭遇的第二個問題并不是他們能控制的。
那就是：你把自己修煉成了全世界頂尖的超高精度復合弓；但你的國家壓根就沒有射箭比賽。
是的，你懂操作系統(tǒng)內核；但中國有哪家公司在開發(fā)自己的OS？
是的，你懂數(shù)據(jù)庫算法編譯器優(yōu)化；但中國有哪家公司能做數(shù)據(jù)庫能寫編譯器？
如果整個社會都只能追逐那么幾只半死不活的殘疾兔子；你，身手矯健又有何用？
人山人海，哪里見得到兔子。
結果你還想吃多點，否則……都不夠維持你的一身肌肉。
相信我。用不了多久，你也會餓成一條病懨懨的瘦狗。
那么，這就是國內醉心于技術者面對的窘境：我們壓根就沒有能插手基礎性、支柱性軟件項目的公司。唯一會的就是互聯(lián)網，就是想盡辦法薅用戶羊毛的終端軟件。
對大多所謂的“互聯(lián)網公司”來說，寫這種軟件，“面向搜索引擎編程”“調庫專家”基本夠用。更高的，他們根本不敢想。
正是這種現(xiàn)狀，使得一些缺乏眼界者壓根不敢想“需要熟練使用鏈表算法的工作”；相反，他們會告訴你，會調庫足矣、照搬互聯(lián)網上搜到的代碼就夠用了——甚至還有在我的回答下言之鑿鑿、說“專家”說了，能搜到現(xiàn)成的代碼就千萬不要自己寫，自己寫的質量太差……
但事實是，哪怕在中國，照樣有不算太少的中高端職位；這些職位的基本要求就是“不準抄網上代碼”。
這是因為寫出這些代碼的人水平良莠不齊、寫的時候也未必是按工業(yè)化/商業(yè)化標準精益求精（經常就是為了讓初學者明白，所以省略了很多很多東西）——對這類中高端職位所要求的、業(yè)界top5%、top0.5%、top0.05%的、較為正規(guī)的程序員來說，這種東西說好聽點叫粗制濫造，說難聽點就是垃圾。
當這些人崇拜的“專家”都在頂禮膜拜網上的劣質代碼時，他們的水平也就可想而知了。
眼界所限，他們完全不可能知道那些中等以上水平的程序員在做什么；在他們看來，一行代碼出一堆錯誤是必須的——我說自己一口氣寫幾千行不出錯，他們就破口大罵：追著罵、單獨開貼罵；直白的罵、陰陽怪氣的罵……
這種情況，在過去是不可想象的。
在當時，別說垃圾到這種程度了，任何問題只要簡單到用搜索引擎搜一搜就能解決，你敢問，就會被老手懟回去。很多論壇把“提問前應該做到什么”置頂；“STFG（Search The Fucking Goolge）”是被人普遍接受的、對小白問題的標準回復。
但現(xiàn)在，連網上苦口婆心的解釋都讀不懂、只能逐字逐句照搬現(xiàn)成的代碼的小白敢“組團圍剿”那些敢說自己能寫程序的“吹牛者”。
可想而知，這種劣質碼農的聲音淹沒一切時，這個行業(yè)會變成什么樣子。
別說開拓新的市場、新的疆域了，就連抄，他們都不敢抄熱乎的。
這反過來強化了劣質碼農們的認知——沒錯，中國啊，它本來就不需要高于“面向搜索引擎編程”的裝B犯。反正你們學了也沒用，大家一起996，歡樂的卷起來吧。
業(yè)界整體的低水平，使得你除非在校時就憋著一口氣、玩命的往世界一流水平趕；否則一旦開始工作，庸人們很快就會把你拖進自己的節(jié)奏，然后干凈利落的打敗——這工作你能做我也能做，我見經理滿臉堆笑，你呢？書呆子。什么叫你一周抵我們一年？誰看見了？
中國技術人員地位低，原因就在于此。
一方面，因為對未來的預期過低，因此從一開始就沒學到東西，就是一劣質碼農；另一方面，行業(yè)整體上限不高，絕大多數(shù)人還在一門心思的拉低下限。
如此一來，未來哪還有好？
但是，這并不是全部。
事實上，正常的市場競爭下，誰落后，誰死。
因此，報社的程序員可以寫出django，車庫里的窮小子能折騰出google。
技術是需要積累的。只要學進去了，你的積累就絕不會是無用功。
因此，雖然按比例算，也許99.99的程序員果然是年紀大了就得滾蛋；但這不正是他們?yōu)樽约鹤龅囊?guī)劃嗎？起初就什么都沒學到、入職了也只會996沒有任何技術積累——美其名曰“你需要掌握的東西，入職一個月內就能學到”。
呵呵，真這么簡單全世界的大學都在坑錢不成？一個月就能學完的東西，非要把你拘禁起來教上本科四年碩士兩年博士N年都還不讓畢業(yè)？
你把自己當一次性用品培養(yǎng)，就別怪別人用舊了把你一腳踢開。
相反，那些真正知道四年本科要教你什么、知道你和世界先進水平還有多大差距的人，他們會抓住一切機會，不間斷的前進，前進，繼續(xù)前進。
我大一就自學到了中斷服務程序、可以直接寫端口命令字繞開OS/BIOS直接控制硬件；也知道動畫、音頻、視頻、3D圖形等等的基本原理；當時同學間流行一個打字游戲，但我覺得那個東西寫的不好，于是花了一周不到就寫了個更好的。
因此，我可以毫不含糊的吐槽——絕大多數(shù)本科生，四年連個大一水平都沒學到。
比我強的車載斗量。
那么，本科四年我都甩開某些人四年，之后工作了，盯著那些比我強的緊趕慢趕，都不過勉強維持個“看得到別人尾燈”的局面；那么，一畢業(yè)就比我慢了四年、還以為一個月就學會了一生所需的全部知識的他們，有可能看見我車尾的揚塵嗎？
不光我不擔心自己學的東西沒人要；那些比我強的沒邊的，照樣不擔心自己學的東西沒人要。
甚至可以說，越是不顧那些庸人的眼光、我行我素學的精深的，越是不怕失業(yè)。因為人家的就業(yè)市場是全世界。
丁
不是程序員這個職業(yè)越老越不值錢，而是現(xiàn)在的程序員處于工業(yè)革命早期煤礦工人所處的境地。
新的世界剛出現(xiàn)一個雛形，現(xiàn)在的程序員只是在用自己的血肉去充當?shù)鼗丸F軌，鑄造鍋爐并充當點燃第一把火的燃料。
表面上看起來相對農民階級（傳統(tǒng)制造業(yè)），工業(yè)革命初期的產業(yè)工人收入待遇提高了很多，但是那是以壓縮勞動壽命來實現(xiàn)的。
他們確實代表著先進生產力的發(fā)展方向（并且就像煤炭行業(yè)至今仍然是采礦和機械制造業(yè)最先進技術的集中展示平臺一樣），但是悲哀的是，他們自身卻不是先進生產力。
他們用背簍和蠟燭，在沒有任何安全保障的情況下，深入黑暗的地底，探索，挖掘，為開啟新世界的工業(yè)革命帶來所需的一切。
代價就是自己的健康，從業(yè)人員的超高速新陳代謝，以及成為新世界教材里“舊世界低下的生產效率”的代名詞。
歷史是一種循環(huán)。
在座的各位應該都能看到AI代替人工碼農的那一天，就好像用掘進和輸送機械代替人力礦工一樣，這是必然會出現(xiàn)的一幕。
問題是，那一天到來時，現(xiàn)在的碼農們又該怎么辦？
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