上個(gè)月 AI 繪畫領(lǐng)域其實(shí)有一個(gè)很大的突破，號(hào)稱 Stable Diffusion最強(qiáng)版本的 SDXL 1.0 模型被東家 Stability AI 放了出來。
但不同于 Lora 風(fēng)靡、ControlNet 炸場(chǎng)，一問世就是絕對(duì) C 位，而網(wǎng)上對(duì) SDXL 1.0 這個(gè)迄今為止最厲害的圖像生成大模型的態(tài)度，可謂是相當(dāng)擰巴。
先拋開 SDXL 1.0 不談，我們來說說 Lora 為 AI 繪畫帶來什么？
可以這么說，文能固定人物做二創(chuàng)，武能確定風(fēng)格穿黑絲，Lora 憑一手訓(xùn)練快、效果好，在 AI 繪畫里扛起客制化風(fēng)格的大梁。
那 ControlNet 又能為 AI 繪畫帶來什么？
上至人物姿勢(shì)做定型，下至光影控制整花活，ControlNet 的每一次突破，不光是 AI 繪畫玩法的更新，更是為相對(duì)不可控的 AI 繪畫帶來了控制的可能。
不夸張的說，正是基于 Lora、ControlNet 的出現(xiàn)，搭配上各式各樣的 WebUI 擴(kuò)展，構(gòu)建起了這半年來 AI 繪畫興起到破圈的生態(tài)。
那這次號(hào)稱最強(qiáng)版本的 SDXL 1.0 又會(huì)為 AI 繪畫帶來什么呢？
SDXL 1.0
無論是 Lora 也好，ControlNet 也罷，這些被訓(xùn)練出來的模型，雖然用法不一樣，但認(rèn)祖歸宗，它們都擁有同一個(gè)底子——SD 1.5。
SD 1.5 是我們平常所說的底模嘛？毫無疑問它是的，但不同于采用特定風(fēng)格訓(xùn)練集，二次訓(xùn)練來的「Checkpoint」底模，SD 1.5 是通用的。
和不了解什么是底模的小伙伴展開說一下，我們平常提到的底模，有偏向二次元的，有偏向?qū)憣?shí)風(fēng)的：
拋開已有底模間的相互融合，煉丹師們會(huì)專門找來一批特定風(fēng)格的訓(xùn)練圖片，在 SD 1.5 的基礎(chǔ)上二次訓(xùn)練。
也就是說，犧牲了 SD 1.5 什么風(fēng)格都能產(chǎn)出的特性，讓新模型固定在一個(gè)方向上。
而為了保持模型間的兼容通用，Lora、ControlNet 等模型的訓(xùn)練，同樣是在 SD 1.5 基礎(chǔ)上展開的。
也正因如此，過去半年我們總結(jié)了許多 AI 繪畫的小技巧，都和 SD 1.5 的特性分不開關(guān)系——
1、比如 SD 1.5 的訓(xùn)練圖片的尺寸都是 512×512，當(dāng)你尺寸一拉大，就會(huì)出現(xiàn)多人、多頭的克蘇魯圖；
2、比如 SD 1.5 的理解能力有限，Prompt 需要我們拆分成一個(gè)又一個(gè)特定的短詞、短句；
3、比如 SD 1.5 的圖片細(xì)節(jié)能力有限，畫不了手，更搞不出來文字，對(duì)比度、光線和陰影方面也差隔壁 MJ 一頭。
但因?yàn)榍懊嫣岬降?，包?Lora、ControlNet、擴(kuò)展插件等 AI 繪畫生態(tài)的補(bǔ)足，這些問題沒有那么糟心。
這個(gè)時(shí)候 SDXL 1.0 來了——
1、SDXL 1.0 的訓(xùn)練圖片尺寸升級(jí)到了 1024×1024，意味著可以直出大尺寸的圖，不會(huì)出現(xiàn)莫名其妙的崩壞。
2、35 億的模型參數(shù)，讓 SDXL 1.0 能夠更好的理解 Prompt，不需要拆分成詞條，簡(jiǎn)短的一句「王家衛(wèi)動(dòng)漫風(fēng)街道上的情侶」就能得到下面這些例圖：
3、除了基礎(chǔ)模型外，SDXL 1.0 還有個(gè)配套的 Refiner 圖生圖模型，簡(jiǎn)單說就是在基礎(chǔ)模型上增添億點(diǎn)點(diǎn)細(xì)節(jié)。
網(wǎng)上有很多基礎(chǔ)模型的對(duì)比，SDXL 1.0 毋庸置疑是強(qiáng)于 SD 1.5 的，這也是為什么很大一部分網(wǎng)友都在說，SDXL 1.0 會(huì)引領(lǐng) AI 繪畫進(jìn)化到新的時(shí)代。
那擰巴的地方在哪呢？
1、短期內(nèi)生態(tài)的不支持，準(zhǔn)確說來，SDXL 1.0 是第三代通用底模了，中間的 SD 2.X 系列壓根沒能濺起水花，如果 SDXL 1.0 想替代前輩，還需要各方的調(diào)教。
PS：好消息是包括 C 站在內(nèi)的模型分享站，已經(jīng)開始拿出 RTX 4090 作為獎(jiǎng)品吸引煉丹師們開拓新的疆土了。。。
2、更大更新的 SDXL 1.0 對(duì)硬件需求更大了，官方給出的最低顯卡要求是 8G N 卡，但對(duì)我而言最難受的不是顯卡，而是內(nèi)存很致命。
WebUI 對(duì) SDXL 1.0 的適配還未做好，16G 的內(nèi)存真的會(huì)拉滿，按不少網(wǎng)友的說法，沒 32G 內(nèi)存，或者不去搞虛擬內(nèi)存，是沒辦法暢玩 SDXL 1.0 了。
3、底模不能直接支持 NSFW。
體驗(yàn)方案
我在本地把玩了兩次 SDXL 1.0 后，果斷暫停了本地探索，畢竟生態(tài)未全、解決方案不定的當(dāng)下，沒必要讓電腦吃這個(gè)苦。
但如果你又想嘗鮮，該怎么辦呢？兩個(gè)方案——
1、DisCord
SDXL 1.0 之前還有個(gè) 0.9 的版本，從內(nèi)測(cè)到公測(cè)，DisCord 上一直有能免費(fèi)體驗(yàn)的頻道，而且說實(shí)話，DisCord 并非一定需要魔法，咱們可以本地代理等方式免翻使用。
這里需要借助的工具是原 Steam++，改過名的 Watt Toolkit 加速器。
地址：https://steampp.net/download
上面的鏈接是官網(wǎng)下載地址，你也可以直接在微軟商店里搜索，打開后勾選 DisCord，并開啟「一鍵加速」：
搞定了這一步，你就可以在瀏覽器訪問下面這個(gè)鏈接了。
discord.gg/stablediffusion
瀏覽器登錄 DisCord 賬號(hào)，加入頻道后就能在 bot 1-10 這里去生圖了。
如果你更喜歡 DisCord 客戶端，也能夠通過搜索「Stable fundation」的方式加入頻道。
在消息發(fā)送欄里輸入「/dream」即可輸入提示詞，選擇預(yù)設(shè)的風(fēng)格等等。
響應(yīng)速度很快，30 秒左右就能出圖：
簡(jiǎn)單對(duì)比過幾款反代的加速工具，Watt Toolkit 相對(duì)來說是最穩(wěn)定的，值得一用。
2、Libilibi AI
就像 C 站很想在 SDXL 1.0 帶來的洗牌中搶占先機(jī)一樣，國內(nèi)很多模型分享站也都在搞活動(dòng)。
之前我們不是分享過 Liblibi AI 里的在線跑圖功能嘛，??你終于可以免費(fèi)用4090顯卡畫小姐姐了！
地址：https://www.liblibai.com
咱們只要把 SDXL 1.0 的模型加入模型庫。
就能在線體驗(yàn) SDXL 1.0 的魅力了，正在搞活動(dòng)的 Libilibi AI 把每天的生圖額度從 100 上調(diào)到了 300。
Libilibi AI 里有不少基于 SDXL 1.0 模型訓(xùn)練的底模和 Lora，如果你想，可以添加到模型庫快速體驗(yàn)。
實(shí)話實(shí)說，在 Libilibi AI 里跑圖，比我本地 RTX 3060 + 16G 內(nèi)存要快的多。
對(duì)了，SDXL 1.0 不是還配的有一個(gè)叫 Refiner 填補(bǔ)細(xì)節(jié)的圖生圖模型嘛， Libilibi AI 內(nèi)置到了參數(shù)設(shè)置里，勾選后適當(dāng)調(diào)低重繪幅度就能快速體驗(yàn)。
以上兩個(gè)方法，前者快速便捷，頗有一種拒絕 MJ，理解 MJ，成為 MJ 的趕腳；后者原汁原味，無需重新學(xué)習(xí) ComfyUI，就能體驗(yàn) SDXL 1.0，等 WebUI 優(yōu)化好了，再上手體驗(yàn)也 OK。
結(jié)語
以上就是今天的全部內(nèi)容了，玩了一周左右的 SDXL 1.0，給我最大的感受是：它不是一步登天，讓 AI 繪畫直接快進(jìn)到言出法隨，但它值得等待，未來可期。
好了，還沒體驗(yàn)過 SDXL 1.0 的小伙伴，快去試試吧。
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