過去幾個(gè)月我們不是轉(zhuǎn)過很多 AI 繪畫吃瓜的文章嘛，從二次元澀圖到特朗普被捕，從 Stable Diffusion 到 Midjourney......
反正 AI 繪畫這個(gè)選題我其實(shí)一直想寫來著，至少去年玩 Disco Diffusion 的時(shí)候就有分享的沖動(dòng)，但為啥我遲遲沒有動(dòng)筆呢？
一來，早期 AI 繪畫的門檻確實(shí)高，自己配置環(huán)境就難倒一大片，沒有整合包，更沒有 WebUI 這種能稱為范式的圖形工具，讓 AI 模型跑個(gè)圖，還要手動(dòng)去代碼里修改，我當(dāng)時(shí)玩 DD 還是對著網(wǎng)上 Google Colab 的教程比葫蘆畫瓢跑的。
二來，早期 AI 繪畫的效果不佳，當(dāng)然，這個(gè)不佳一方面是指我咒語（Prompt/提示詞）學(xué)習(xí)不到位，說白話就是菜；另一方面是指當(dāng)時(shí)的 AI 模型，跑大場景的圖確實(shí)給人眼前一亮，但具體到人或物，就純純克蘇魯了。
但以上，只是我去年大部分的想法，其實(shí)從下半年最后幾個(gè)月至今，AI 繪畫正在快速進(jìn)步，國外各種大模型相繼出現(xiàn)，配套的圖形工具、社區(qū)也隨之而來；
國內(nèi)各個(gè)大廠其實(shí)都有發(fā)力，有的像百度文心 ViLG 一樣提供了自己訓(xùn)練的模型，有的則是在 AI 繪畫的更底層發(fā)力，當(dāng)然，更多的是誕生了一批把模型、代碼部署到云端，封裝后上線的 AI 繪畫平臺(tái)。
從大部分人不能用，到大部分人可以用，如果說有一個(gè)標(biāo)志性的節(jié)點(diǎn)，作為游離在圈外的玩家，我想到的是去年獲獎(jiǎng)的那幅《太空歌劇院》，據(jù)說作者花了 80 多個(gè)小時(shí)，在 900 余次的調(diào)整中用 Midjourney 調(diào)教出了這張圖。
當(dāng)然，咱又不奔著得獎(jiǎng)去，生活工作中和設(shè)計(jì)又不沾邊，是的，不說前兩天那個(gè) AI 繪畫導(dǎo)致某些游戲美術(shù)外包公司原畫師被辭退的熱搜，也不說跟電商有關(guān)的類似給衣服「穿人」。
就我了解到的信息是，一些大廠和接受能力強(qiáng)的公司，確實(shí)把 AI 繪畫引入了工作流。
據(jù)我不愿意透露姓名的朋友而言，去年下半年公司就呼吁概念圖先用 AI 生成的試試（Midjourney），今年開始請了老師上課（Stable Diffusion 煉丹），雖然內(nèi)部資料咱沒瞅到，但朋友的評價(jià)是不如 B 站。。。
所以我一直在想，AI 繪畫對于我這種普通人來說到底有什么用呢？最初我的答案是——想跑澀圖。
對于國內(nèi)的 AI 平臺(tái)私下里我其實(shí)體驗(yàn)過很多，這種平臺(tái)實(shí)現(xiàn)澀圖自由是不可能的。
舉個(gè)例子，前兩月我發(fā)現(xiàn)提示詞里中文「黑絲」是不可以的，但換成英文「Black Stocking」就能出圖，不過如果尺度太大，生成的圖片照樣會(huì)黑屏，而隔了幾天再試，這個(gè)關(guān)鍵詞就被屏蔽了。
當(dāng)然，在我上手 Stable Diffusion 以后，澀圖自由已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了，甚至感覺索然無味（點(diǎn)名批評小藍(lán)鳥上的 AI 圖），但好在 AI 繪畫這玩意能玩的是真多。
入門容易，一個(gè)「1girl」的咒語就能出圖，但學(xué)精難，不同模型對出圖的變化、不同咒語對出圖的影響、不同擴(kuò)展的作用等等。
所以這讓我放棄了從 0 到 1 寫教程的想法，不如拾起自己的老本行，給大家簡單攢一篇資源指南。
用起來
前面也說了，現(xiàn)在可以讓你跑圖的平臺(tái)有很多，不說其中套娃的關(guān)系，主流的口碑好的就兩個(gè)，一個(gè) Stable Diffusion，一個(gè) Midjourney。
Stable Diffusion
1、優(yōu)點(diǎn)：開源且自由，有設(shè)備了可以本地跑，沒設(shè)備了可以走云端，大到底層模型，小到擴(kuò)展插件，都可以自己選擇，感覺跑圖質(zhì)量的上限和你折騰時(shí)長是成正比的；
2、缺點(diǎn)：N 卡優(yōu)先，且復(fù)雜，因?yàn)楣δ芏嗨鶐淼臒?，其?shí)很容易打擊 AI 繪畫的積極性。
3、Windows N 卡本地工具：本地跑 SD，建議使用 B 站賽博活菩薩 UP 主 @秋葉aaaki 的 SD-WebUI 啟動(dòng)器。
關(guān)于工具的使用，可以看看秋葉媽媽的專欄：https://www.bilibili.com/read/cv22159609
關(guān)于工具的獲取，專欄文章里有提，其實(shí)就是關(guān)注 UP 后，回復(fù)即可自動(dòng)獲取鏈接。
UP 主頁：https://space.bilibili.com/12566101
4、MacOS 工具：這個(gè)坑就大了，雖然英特爾和 M1、M2 芯片都能裝，但相當(dāng)于自己配置環(huán)境然后安裝 SD-WebUI 了。
安裝過程中 90% 的問題都是網(wǎng)絡(luò)問題，開魔法的話一般一遍就過了，B 站教程都大差不差，也沒啥特別需要注意的，跟著走就行了。
教程1：https://www.bilibili.com/video/BV1cM411s7fN
教程2：https://www.bilibili.com/video/BV1Pb411X79e
圖文版：https://hypform.com/d/57
5、云端跑圖：以上是有硬件的情況，沒硬件怎么辦？云端跑圖，能白嫖的是 Google Colab，大家可以看隔壁黑哥寫的這個(gè)教程，我有時(shí)候在家想跑圖了也會(huì)用，??手把手教你 AI 繪畫。
別的云服務(wù)器租賃平臺(tái)也可以租個(gè)顯卡云端跑圖，這個(gè)大家就在 B 站搜吧，教程挺多的，成本是要花幾塊錢一小時(shí)的租金了（只了解過價(jià)格，沒實(shí)操過）。
按理說還有個(gè) A 卡的本地工具，但很遺憾，我兩個(gè)電腦全是 N 卡，在 B 站也沒有刷到過特別好的方法，用秋葉媽媽的整合包可以 CPU 出圖，雖然十年前的老爺機(jī)跑 512*768 的圖花了 1 個(gè)多小時(shí)（RTX 3060 只用幾秒）。。。
6、 視頻教程：有一說一，入門還是視頻教程看起來舒服，分享幾個(gè)我平常追更的 UP 主。
靠譜的軒軒（教程比較系統(tǒng)，入門可看）：https://space.bilibili.com/1642297
筱旒（教程講得挺細(xì)的，入門可看）：https://space.bilibili.com/19767012
大江戶戰(zhàn)士（內(nèi)容有點(diǎn)雜，更多的是最新玩法分享）：https://space.bilibili.com/55123
人工治障（同上）：https://zhuanlan.zhihu.com/p/597504900
青龍圣者（訓(xùn)練模型值得一看）：https://space.bilibili.com/219296
WSH032（同上）：https://space.bilibili.com/8417436
7、圖文教程：如果你不想看視頻，圖文也 OK。
這個(gè)網(wǎng)站關(guān)于 SD 幾個(gè)板塊介紹的很清楚了：https://openai.wiki/painting/sd
關(guān)于 SD 模型的聚合貼：https://zhuanlan.zhihu.com/p/597504900
關(guān)于編寫提示詞的帖子：docs.qq.com/doc/DWFdSTHJtQWRzYk9k
Midjourney
1、優(yōu)點(diǎn)：相對來說出圖質(zhì)量高，而且 99% 的效果交給咒語（提示詞）完成，你只要會(huì)用翻譯工具把圖片內(nèi)容翻譯成英文，再配上輸出格式，圖片就這么搞好了。
2、缺點(diǎn)：花錢，繪圖時(shí)不可控不自由的地方比 SD 多。而且 MJ 已經(jīng)關(guān)停了免費(fèi)使用的額度，想用就需要訂閱，價(jià)格在 10（次數(shù)額度）、30（不限次數(shù)）、60（有私密頻道）美元一個(gè)月。
3、教程：本質(zhì)上 MJ 就是云端跑圖，沒有什么工具不工具的，國內(nèi) QQ 頻道我也沒擠進(jìn)去過，所以這里只給大家準(zhǔn)備了網(wǎng)上寫得好的教程。
圖文教程：https://zhuanlan.zhihu.com/p/618532476
視頻教程：https://www.bilibili.com/video/BV1p24y1h7CQ
總結(jié)
其實(shí)本來還準(zhǔn)備了很多 SD 和 MJ 的提示詞相關(guān)的輔助工具網(wǎng)站，但——
1、我對這篇有沒有人看持懷疑態(tài)度；
2、AI 繪畫最興奮的時(shí)刻，難道不是隨便輸個(gè)詞，看著它從無到有出圖的時(shí)候嘛，利用工具模仿、學(xué)習(xí)咒語那都是后話了。
等等，說了這么多，如果我們不搞電商、不弄游戲、不做設(shè)計(jì)，折騰一圈還有可能報(bào)錯(cuò)的 AI 繪畫到底有啥意義呢？
澀圖就不搞了，我真的快看吐了，但我發(fā)現(xiàn)在玩的過程，我很快樂。
這就夠了，over。
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