首先有3個(gè)問(wèn)題，我覺(jué)得蠻值得思考的：- 可解釋推薦系統(tǒng)的UI應(yīng)該是什么樣的？不管是身為設(shè)計(jì)師的你，還是做算法的同學(xué)，制作/參與推薦系統(tǒng)的時(shí)候，有沒(méi)有想過(guò)與用戶交互的界面應(yīng)該是怎么樣的才適合系統(tǒng)的「?jìng)€(gè)性」？而作為可解釋的推薦系統(tǒng)，解釋性的信息應(yīng)該如何在UI中呈現(xiàn)？以下是一些例子：
- 通過(guò)slide還是radar來(lái)讓用戶控制推薦系統(tǒng)，哪種容易使用？這是第二篇論文里的研究，主要是對(duì)比了不同的可視化方式，對(duì)用戶理解、控制個(gè)性化推薦系統(tǒng)的效果。論文：To Explain or not to Explain: the Effects of PersonalCharacteristics when Explaining Music Recommendations結(jié)論表明，認(rèn)知能力弱的用戶，可解釋是有幫助的；反而對(duì)于認(rèn)知能力強(qiáng)的用戶，不需要可解釋的效果有時(shí)會(huì)更好。Finally, we recommend that explanations, much like recommendations themselves,should be personalised for different end-users. Users may also be allowed to choose the type and level of explanations they prefer to see at any time.可解釋性也需要針對(duì)不同的用戶 ，有針對(duì)性地提供，或者隱藏。
真的是，個(gè)性化 可解釋 個(gè)性化推薦系統(tǒng)
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