有沒有想過在知乎上提問，不是人來回答你的問題，而是機器來回答？
這篇文章介紹一個實現(xiàn)思路，利用技術大批量回答「知乎」上的問題。
作為一個個體知識量的儲備是有限的，況且每天信息更新這么快，我們又這么忙，哪有空余的時間是一個個信息學習，理解，消化。
這時候，機器的作用就大了。機器可以海量的存儲數據，快速處理數據，提取我們關心的內容，我們人類只需要做二次加工即可。
趁今天周五，我忙里偷閑，寫了幾行代碼，完成了一個知乎答題AI。
實現(xiàn)的步驟如下：
STEP 01 我關心的話題
打開知乎創(chuàng)作者中心，打開功能下的問題推薦，點擊管理擅長話題，輸入我關心的話題，比如”人工智能“，然后打開chrome開發(fā)者工具，console面板注入：
var as=document.querySelectorAll('.ToolsGoodAtTopic-topicButton');
for(let i=0;i<as.length;i++){
as[i].click();
};
自動添加我關心的子話題。
ps：知乎關心的話題是有數量限制的，后續(xù)可以再寫個代碼，批量去掉關心的子話題。
STEP 02 獲取推薦問題
批量獲取知乎推薦的問題，在開發(fā)者工具console面板，注入以下代碼：
//獲取知乎推薦的問題
async function postData(_limit = 100) {
var _url = "https://www.zhihu.com/api/v4/contributor-personalized-questions?limit=" + _limit + "&offset=0&new=0&include=data%5B*%5D.label%2Creason_info%2Cexcerpt";
return new Promise(function (resolve, reject) {
fetch(_url, {
method: 'GET', // *GET, POST, PUT, DELETE, etc.
mode: 'no-cors', // no-cors, cors, *same-origin
})
.then(response => response.json())
.then(data => {
var res = "";
data.data.forEach((d) => {
res += d.question.title + "\n";
});
console.log(res)
resolve(res);
});
})
};
我拉取了500條，
postData(500)
如圖所示：
STEP03 通過GET寫作來回答問題
答題環(huán)節(jié)主要利用GET寫作的一些功能，批量計算了這500個問題里，哪些值得回答，并且把答案準備好，推薦給我，此部分基于GET寫作的功能實現(xiàn)。
我把展示下其中一個問題的結果，如下圖。
AI把答案需要涉及的點分門別類整理了出來，是不是很方便就可以二次編輯，創(chuàng)作？
STEP04 人機協(xié)作
這時候，我們只需要挑選感興趣的問題，稍微修改下，就可以回答啦~
這里為了節(jié)省時間，我稍微修改了下以上的代碼，把知乎問題的url，也保留了下來，方便點擊鏈接直接復制答案，跳轉到知乎去回答問題。
var res={}
data.data.forEach((d) => {
res[d.question.title]=d.question.url
});
console.log(res)
后續(xù)可以考慮開發(fā)一個自動發(fā)布工具，把答案直接發(fā)布到知乎。
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