當(dāng)前，“萬物互聯(lián)”的深度和廣度正在空前拓展，“互聯(lián)網(wǎng)+”方興未艾，而“智能+”還處在初級階段。這三個維度雖有先后但并不是嚴(yán)格依次進行，而是相互交疊、相互反哺。最終，在三個維度的共同作用下，人類將從IT時代走進AI時代。
（一）互聯(lián)網(wǎng)+的下一站：智能時代
百度總裁張亞勤博士認(rèn)為，互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展有三個維度。
第一個維度是“萬物互聯(lián)”，IT時代的主要內(nèi)容是把物理世界的模擬信息數(shù)字化，并大規(guī)模地向虛擬世界遷移。隨著智能移動終端、物聯(lián)網(wǎng)、可穿戴設(shè)備等的不斷普及，物理世界數(shù)字化進程還將延續(xù)和加速。“萬物互聯(lián)”的本質(zhì)是物理世界向虛擬世界的映射。
第二個維度是“互聯(lián)網(wǎng)+”，即數(shù)字世界的理念、模式走回物理世界，改變著工業(yè)、農(nóng)業(yè)、金融、能源、交通、物流等等各個傳統(tǒng)行業(yè)?！盎ヂ?lián)網(wǎng)+”的本質(zhì)是虛擬世界向物理世界的映射。
第三個維度是“智能+”,人工智能將成為推動互聯(lián)網(wǎng)下一輪升級和變革的核心引擎?！爸悄?”是“互聯(lián)網(wǎng)+”的下一站，更智能的機器、更智能的網(wǎng)絡(luò)、更智能的交互，將創(chuàng)造出更智能的經(jīng)濟發(fā)展模式和社會生態(tài)系統(tǒng)?！爸悄?”的本質(zhì)是物理世界和虛擬世界在人工智能技術(shù)的作用下全面深度融合，是人類經(jīng)濟、社會和生活的全面重塑。
當(dāng)前，“萬物互聯(lián)”的深度和廣度正在空前拓展，“互聯(lián)網(wǎng)+”方興未艾，而“智能+”還處在初級階段。需要指出的是，這三個維度雖有先后但并不是嚴(yán)格依次進行，而是相互交疊、相互反哺。最終，在三個維度的共同作用下，人類將從IT時代走進AI時代。
（二）智能時代的基礎(chǔ)：大數(shù)據(jù)、計算能力與算法
在人工智能60年的發(fā)展歷史上，科學(xué)家曾數(shù)次預(yù)測智能時代近在咫尺，可直到幾年前，智能時代似乎還遙遙無期。但智能時代的基礎(chǔ)已日漸完備，即更大的數(shù)據(jù)、更強的計算能力和更先進的算法。
首先，萬物互聯(lián)帶來的海量數(shù)據(jù)，為人工智能提供了充足的學(xué)習(xí)資源。隨著物理世界不斷地線上化、數(shù)據(jù)化，整個世界都成為計算機的老師。就像百度，你可以說它是一家搜索公司，或者一家大數(shù)據(jù)公司，但它本質(zhì)上是一家人工智能公司。例如你搜索貓的圖片并點擊，實際上就是在告訴計算機什么是貓。百度每天60億次的搜索請求就是給百度人工智能大腦上了60億節(jié)課。你可以說百度是在用人工智能技術(shù)改善我們的搜索，但更重要的是，我們是利用搜索技術(shù)改善我們的人工智能。
其次，機器計算能力的提升，提供了利用大數(shù)據(jù)的硬件基礎(chǔ)。例如將GPU應(yīng)用于機器學(xué)習(xí)，解決了CPU在并行計算方面的運算能力不足。百度首席科學(xué)家吳恩達在美國做研究時，讓計算機觀看YouTube上的視頻而識別出貓，整個過程需要用到2000顆服務(wù)器CPU。后來，吳恩達發(fā)現(xiàn)可以將GPU應(yīng)用于深度學(xué)習(xí)，12顆GPU就可以提供相當(dāng)于2000顆CPU的計算能力。目前，在GPU集群上運行深度學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)是一項主流技術(shù)，但技術(shù)永遠在推陳出新，GPU也未必是人工智能硬件的終極答案。
另外，深度學(xué)習(xí)技術(shù)路線的突破，讓人工智能可以更快地學(xué)習(xí)，更好地成長。人工智能在過去幾十年的發(fā)展中遇到的困難大多源自技術(shù)路線的瓶頸。前段時間人工智能程序AlphaGo戰(zhàn)勝了圍棋世界冠軍李世石，與20年前“深藍”戰(zhàn)勝卡斯帕羅夫相比，AlphaGo才是真正的人工智能。由于圍棋的復(fù)雜性遠遠超過國際象棋，窮舉法實際上是不可行的。AlphaGo團隊通過策略網(wǎng)絡(luò)（Policy Network）減少搜索的寬度，通過價值網(wǎng)絡(luò)（Value Network）減少搜索的深度，從而解決了這一問題。就像在決策理論領(lǐng)域，赫伯特·西蒙用有限理性決策發(fā)展完善了綜合理性決策，林德布洛姆又用漸進主義彌補了理性主義的不足，算法的不斷改進使人工智能的發(fā)展迎來了新的春天。
當(dāng)然，雖然機器智能在不斷提升，但AI時代的來臨并不意味著人類將被機器所取代或者機器會控制人類。舉個例子，AI會下象棋之后，人類棋手的水平也并未因此降低，相反，在AI的幫助和激勵下，參與下棋的人數(shù)和下棋水平都達到歷史之最?，F(xiàn)在世界排名第一的象棋選手卡爾森就曾和AI一起訓(xùn)練。AI不僅能做那些我們做不了或者不愿意做的工作，而且能讓我們更好地完成工作做得；更重要的是，AI將幫助我們發(fā)現(xiàn)那些我們現(xiàn)在都想不到的工作，讓我們能從事更有意義的新事業(yè)。你會發(fā)現(xiàn)，你的新工作不僅會更有趣、更有意義，說不定報酬還會更高。
作者簡介
王翔：百度發(fā)展研究中心高級研究員
根據(jù)作者在2016年國際數(shù)字政府年會上的主旨演講——“構(gòu)筑智能時代的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施”整理而成，演講分為三部分（從IT時代到AI時代、智能時代的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施、政企數(shù)據(jù)合作：構(gòu)筑數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的實施策略），本文為第一部分。
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