若干年來，科技界反復(fù)在討論兩件事：一是第四次科技革命可能在中國發(fā)生，二是AI將成為第四次科技革命的核心驅(qū)動(dòng)技術(shù)。
如果我們把兩件事融合在一起，就能夠很簡(jiǎn)單的推理出一個(gè)結(jié)論：中國必須結(jié)合自身的實(shí)際情況，發(fā)展出一條前所未有，且其他國家和地區(qū)難以復(fù)刻的AI之路。只有如此，才能解釋AI技術(shù)帶來的新科技革命，為什么將會(huì)在中國而不是其他地方完成。
就像第一臺(tái)簡(jiǎn)單的蒸汽機(jī)是在1688年由法國人德尼斯·帕潘發(fā)明，卻在近百年后的英國成為驅(qū)動(dòng)科技革命的通用性技術(shù)。如何將AI轉(zhuǎn)化為新的通用性、底座型技術(shù)，是中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展遇到的歷史性機(jī)遇。
自深度學(xué)習(xí)技術(shù)為代表的第三次AI興起進(jìn)入中國后，中國AI產(chǎn)業(yè)經(jīng)歷了十余年探索。結(jié)合中國實(shí)際，面向第四次科技革命的AI之路，開始逐漸由懵懂走向清晰。
1月10日，百度Create AI開發(fā)者大會(huì)于線上召開。期間，百度CTO王海峰發(fā)表了《“深度學(xué)習(xí)+”，創(chuàng)新發(fā)展新引擎》主題演講，提出人工智能的技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)發(fā)展，進(jìn)入“深度學(xué)習(xí)+”階段。
對(duì)于很多朋友來說，深度學(xué)習(xí)這個(gè)概念或許并不陌生。但“深度學(xué)習(xí)+”應(yīng)該還是首次聽到。這個(gè)新的概念背后，卻是中國AI十余年的積累，AI底層技術(shù)與基礎(chǔ)設(shè)施的漫長凝聚，以及千行百業(yè)應(yīng)用深度學(xué)習(xí)技術(shù)的銳意探索。
這些因素融合起來，讓中國AI技術(shù)與產(chǎn)業(yè)智能化發(fā)展得以百尺竿頭更進(jìn)一步，中國智能化的新轉(zhuǎn)折點(diǎn)，也正醞釀在這個(gè)新的階段。
激流十余載：
中國深度學(xué)習(xí)的崛起之路
想要了解“深度學(xué)習(xí)+”，我們必須回到深度學(xué)習(xí)技術(shù)在中國落地生根的歷史當(dāng)中。
2006年，辛頓等人意外發(fā)現(xiàn)了多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)帶來的全新可能性，就此將上世紀(jì)80年代已經(jīng)產(chǎn)生的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，推動(dòng)到了深度學(xué)習(xí)的新階段，而深度學(xué)習(xí)技術(shù)在一系列AI測(cè)試任務(wù)上的優(yōu)異表現(xiàn)，也重新燃起了人們對(duì)AI的期待?？陀^來說，經(jīng)歷了兩次寒冬的AI技術(shù)，能夠再次復(fù)興的核心要素就是深度學(xué)習(xí)技術(shù)的出現(xiàn)。
但在此后的多年時(shí)間里，深度學(xué)習(xí)還僅僅停留在非常小眾的范疇里，甚至在學(xué)術(shù)界中也非常小眾。2010年，當(dāng)時(shí)剛剛來到百度的王海峰發(fā)現(xiàn)了深度學(xué)習(xí)技術(shù)所蘊(yùn)藏的巨大潛能。很快，百度內(nèi)部高度認(rèn)可了王海峰的發(fā)現(xiàn)，并早早在2012年就開始探索深度學(xué)習(xí)技術(shù)與應(yīng)用。2013年1月，百度率先建立全球首個(gè)專注深度學(xué)習(xí)研究的深度學(xué)習(xí)研究院(IDL)。同時(shí)，百度也開始布局深度學(xué)習(xí)開發(fā)框架的研發(fā)。就這樣，非常幸運(yùn)同時(shí)也非常必然，在王海峰的敏銳發(fā)現(xiàn)與百度的當(dāng)機(jī)立斷下，中國企業(yè)沒有在AI浪潮中掉隊(duì)，甚至成為了全球AI探索的領(lǐng)路人。
此后多年時(shí)間，可以視作中國深度學(xué)習(xí)技術(shù)的創(chuàng)生期。在此期間，百度為代表的AI行業(yè)取得了一系列成績，比如自主深度學(xué)習(xí)框架飛槳的問世與發(fā)展，多種深度學(xué)習(xí)算法的進(jìn)步提升。隨著2017年全球AI熱潮的到來，中國發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，深度學(xué)習(xí)技術(shù)的戰(zhàn)略地位與社會(huì)需求也水漲船高。面向新的形勢(shì)，百度最大化發(fā)揮了自身的深度學(xué)習(xí)技術(shù)積累與平臺(tái)優(yōu)勢(shì)，快速進(jìn)行了一系列戰(zhàn)略升級(jí)與產(chǎn)業(yè)成長。
當(dāng)時(shí)間來到2019年，深度學(xué)習(xí)技術(shù)在框架、算法、產(chǎn)業(yè)空間等一系列要素上都已經(jīng)趨向成熟。這一年4月，王海峰曾提出，深度學(xué)習(xí)具有很強(qiáng)的通用性，呈現(xiàn)出標(biāo)準(zhǔn)化、自動(dòng)化和模塊化的工業(yè)大生產(chǎn)特征，推動(dòng)人工智能進(jìn)入工業(yè)大生產(chǎn)階段。
至此，王海峰明確了深度學(xué)習(xí)技術(shù)在整體產(chǎn)業(yè)智能化中的核心作用，將第四次科技革命的目標(biāo)與深度學(xué)習(xí)技術(shù)進(jìn)行直接、清晰的關(guān)聯(lián)，指明了深度學(xué)習(xí)技術(shù)，是能夠驅(qū)動(dòng)科技革命的新一代通用性技術(shù)。
接下來這個(gè)階段，可以看作中國深度學(xué)習(xí)技術(shù)的戰(zhàn)略發(fā)展期。這個(gè)階段，深度學(xué)習(xí)不再僅僅是AI企業(yè)與AI行業(yè)的事，而是事關(guān)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與國家戰(zhàn)略規(guī)劃。王海峰就曾指出，深度學(xué)習(xí)框架在人工智能產(chǎn)業(yè)鏈中的位置，可以類比PC時(shí)代的操作系統(tǒng)Windows、移動(dòng)時(shí)代的操作系統(tǒng)IOS和安卓，是“智能時(shí)代的操作系統(tǒng)”。在科技自立的大背景下，深度學(xué)習(xí)技術(shù)的重要性獲得了更多關(guān)注。
2021年12月，經(jīng)國家發(fā)改委批復(fù)，深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國家工程研究中心納入新序列管理，這是業(yè)內(nèi)首個(gè)也是目前唯一的深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域國家工程研究中心，“深度學(xué)習(xí)國家隊(duì)”應(yīng)運(yùn)而生。
從最初的先見之明，到算法、框架、工具的步步積累，從核心技術(shù)領(lǐng)先，到“國家隊(duì)”的建立，王海峰與百度，伴隨中國深度學(xué)習(xí)走過了激流勇進(jìn)的十年。當(dāng)時(shí)間來到2023年，多項(xiàng)因素準(zhǔn)備就緒，深度學(xué)習(xí)可以進(jìn)入全面為社會(huì)經(jīng)濟(jì)服務(wù)，成為核心增長動(dòng)力的新階段。
這就是中國深度學(xué)習(xí)的全面成熟期——“深度學(xué)習(xí)+”的轉(zhuǎn)折點(diǎn)已經(jīng)到來。
轉(zhuǎn)折點(diǎn)：
深度學(xué)習(xí)，為什么需要“+”？
提到“深度學(xué)習(xí)+”，我們自然而然就會(huì)想到“互聯(lián)網(wǎng)+”，所謂“互聯(lián)網(wǎng)+”，就是當(dāng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在中國進(jìn)入全面成熟后，網(wǎng)絡(luò)、終端、平臺(tái)全面普及之后，出現(xiàn)了互聯(lián)網(wǎng)與各行業(yè)、社會(huì)生產(chǎn)生活的各方面深度融合的全新現(xiàn)象。從而創(chuàng)造了新的發(fā)展生態(tài)，涌現(xiàn)了大量發(fā)展機(jī)遇。“互聯(lián)網(wǎng)+”，既是互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)折點(diǎn)，也是中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)的轉(zhuǎn)折點(diǎn)，創(chuàng)造了一系列經(jīng)濟(jì)騰飛的佳話乃至神話。
“深度學(xué)習(xí)+”的邏輯也可以這樣理解，當(dāng)深度學(xué)習(xí)的核心技術(shù)、核心開發(fā)平臺(tái)與開發(fā)工具、產(chǎn)業(yè)生態(tài)、應(yīng)用空間全面成熟之后，深度學(xué)習(xí)技術(shù)可以成為各行業(yè)、社會(huì)生產(chǎn)生活各領(lǐng)域能夠全面利用，深度融合的通用性技術(shù)。
從全球AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展的角度看，深度學(xué)習(xí)的這一特性已經(jīng)清晰展露了出來，這項(xiàng)技術(shù)也成為國際頂尖科技公司與全球主要國家都在探索的戰(zhàn)略高地。整體而言，深度學(xué)習(xí)框架平臺(tái)+大模型是目前最具代表性的深度學(xué)習(xí)發(fā)展方向，也是頂級(jí)AI公司的“標(biāo)準(zhǔn)配置”。
早在2015年，谷歌發(fā)布了深度學(xué)習(xí)框架TensorFlow并很快將其開源，如今已經(jīng)成為谷歌AI生態(tài)的基礎(chǔ)。而從2018年開始，谷歌陸續(xù)發(fā)布了BERT、Muse等大模型，積極探索預(yù)訓(xùn)練大模型在AIGC、文本對(duì)話等領(lǐng)域的可能性。另一家受到全球關(guān)注的科技公司Meta，也積極發(fā)展自身的深度學(xué)習(xí)框架。2018年，Meta將Caffe2代碼并入PyTorch，推動(dòng)PyTorch進(jìn)入了發(fā)展快車道。而在大模型方面，Mate AI實(shí)驗(yàn)室發(fā)布了NLP大模型OPT等一系列成果，推動(dòng)Meta在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域保持競(jìng)爭(zhēng)活力。
根據(jù)弗若斯特沙利文（Frost & Sullivan）發(fā)布的《中國深度學(xué)習(xí)軟件框架市場(chǎng)研究報(bào)告（2021）》顯示，在中國深度學(xué)習(xí)框架市場(chǎng)，百度飛槳競(jìng)爭(zhēng)力綜合排名第一，其次是Meta的PyTorch和谷歌的TensorFlow。深度學(xué)習(xí)框架三足鼎立的局面已經(jīng)形成。
而與美國、歐洲等地的科技發(fā)展不同的是，中國具有更廣泛、深厚的深度學(xué)習(xí)產(chǎn)業(yè)應(yīng)用土壤。這也就是今天我們所說“數(shù)實(shí)融合”社會(huì)化動(dòng)力。深度學(xué)習(xí)技術(shù)將全面推動(dòng)中國的產(chǎn)業(yè)智能化發(fā)展，激發(fā)出智能時(shí)代的生產(chǎn)力解放與經(jīng)濟(jì)騰飛——這是中國AI產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)折點(diǎn)，也是中國智能化的轉(zhuǎn)折點(diǎn)。
這里需要解釋的是，我們很多人應(yīng)該都聽過“AI+”、“人工智能+”的提法。它們與“深度學(xué)習(xí)+”究竟有什么不同？
從技術(shù)意涵上看，AI技術(shù)覆蓋的區(qū)域更廣闊，深度學(xué)習(xí)技術(shù)僅僅是AI技術(shù)當(dāng)中的一種。因此上，“AI+”中所使用的AI技術(shù)可能也會(huì)過于寬泛。一家企業(yè)應(yīng)用了智能語音助手，一座車站應(yīng)用了人臉識(shí)別閘機(jī)，或許都可以視作“AI+”的范疇。
但如此寬泛的指向，存在這樣幾個(gè)問題：
1.產(chǎn)業(yè)所能夠獲取的技術(shù)大多是簡(jiǎn)單化、標(biāo)準(zhǔn)化的，技術(shù)深度不足。
2.企業(yè)用戶的AI模型的開發(fā)、訓(xùn)練、部署，缺乏全流程的掌握，無法構(gòu)建自身的開發(fā)能力與開發(fā)優(yōu)勢(shì)。
3.企業(yè)難以基于深度學(xué)習(xí)，滿足深度定制化，釋放核心生產(chǎn)力的智能化訴求。
在此基礎(chǔ)上，基于深度學(xué)習(xí)平臺(tái)、大模型等要素實(shí)現(xiàn)的“深度學(xué)習(xí)+”，是更加深層化、進(jìn)階化的AI發(fā)展階段。企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)模型從開發(fā)、訓(xùn)練、部署，再到應(yīng)用的全流程可控，實(shí)現(xiàn)深度定制的智能化效果。
而之所以能夠醞釀出“深度學(xué)習(xí)+”的轉(zhuǎn)折點(diǎn)，得益于中國科技多方面的合力。
技術(shù)、生態(tài)、產(chǎn)業(yè)：
深度學(xué)習(xí)+的深層價(jià)值
就像在中國能夠?qū)崿F(xiàn)“互聯(lián)網(wǎng)+”，需要天時(shí)地利人和一樣,“深度學(xué)習(xí)+”能夠率先在中國實(shí)現(xiàn)，既離不開百度這樣的頭部企業(yè)，在技術(shù)上的銳意進(jìn)取，也離不開產(chǎn)業(yè)生態(tài)與千行百業(yè)的共同支持。
這些力量的統(tǒng)一和整合，才構(gòu)建了“深度學(xué)習(xí)+”能夠?qū)崿F(xiàn)的土壤，讓智能化在中國生根發(fā)芽。
在百度Create AI開發(fā)者大會(huì)，王海峰對(duì)“深度學(xué)習(xí)+”進(jìn)行了三個(gè)維度的展開，分別從技術(shù)、生態(tài)、產(chǎn)業(yè)三個(gè)角度解釋了“深度學(xué)習(xí)+”為何能夠?qū)崿F(xiàn)。
從技術(shù)角度看，深度學(xué)習(xí)技術(shù)想要持續(xù)發(fā)展，接連創(chuàng)造巨大價(jià)值，就需要依托于新的技術(shù)方向與技術(shù)路徑。在目前階段來看，深度學(xué)習(xí)+知識(shí)恰好肩負(fù)起了這一使命，知識(shí)增強(qiáng)的深度學(xué)習(xí)，已經(jīng)展現(xiàn)出了模型效果更好，訓(xùn)練部署效率更高，并且擁有更強(qiáng)的可解釋性。
百度研制的文心產(chǎn)業(yè)級(jí)知識(shí)增強(qiáng)大模型，就探尋了深度學(xué)習(xí)+知識(shí)這條路徑的眾多可能性。將行業(yè)知識(shí)與大模型結(jié)合，是文心大模型探索深度學(xué)習(xí)+知識(shí)的最新陣地。以文心通用大模型為基礎(chǔ)，通過從行業(yè)及企業(yè)的特有數(shù)據(jù)和知識(shí)中融合學(xué)習(xí)，提升大模型對(duì)行業(yè)應(yīng)用的適配性，文心與合作伙伴聯(lián)合打造了巍巍壯觀的行業(yè)大模型體系，這不僅是百度在業(yè)內(nèi)的首創(chuàng)，更是大模型產(chǎn)業(yè)化的關(guān)鍵舉措。技術(shù)的有效差異化，是“深度學(xué)習(xí)+”的根本保障。
從生態(tài)角度看，“深度學(xué)習(xí)+”并非一家企業(yè)，甚至一類企業(yè)的事，而是需要相關(guān)企業(yè)組成高效且繁榮的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。通過產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)作，打通深度學(xué)習(xí)+上下游生態(tài)伙伴，構(gòu)建包含芯片、框架、模型及應(yīng)用的深度學(xué)習(xí)良性生態(tài)。
深度學(xué)習(xí)良性生態(tài)的形成，可以使產(chǎn)業(yè)端的需求與反饋，準(zhǔn)確傳遞到深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用的每個(gè)環(huán)節(jié)，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)角色持續(xù)迭代優(yōu)化。這樣的生態(tài)發(fā)展思路，也是飛槳一路走來的核心動(dòng)力。以硬件生態(tài)為例，飛槳截止目前已有超過30家硬件廠商與飛槳深度融合優(yōu)化，國內(nèi)外主流芯片基本都已適配飛槳。
從產(chǎn)業(yè)角度看，“深度學(xué)習(xí)+”的最終落腳點(diǎn)是要在千行百業(yè)中發(fā)揮價(jià)值，幫助各行各業(yè)應(yīng)用深度學(xué)習(xí)技術(shù)降本增效，創(chuàng)新產(chǎn)品和業(yè)務(wù)，加快產(chǎn)業(yè)智能化進(jìn)程。也只有如此，才能發(fā)揮出中國產(chǎn)業(yè)體系完善、體量巨大、場(chǎng)景豐富的核心優(yōu)勢(shì)，構(gòu)筑起“為什么第四次科技革命在中國”的核心答案。在千行百業(yè)的智能化道路上，“深度學(xué)習(xí)+”已經(jīng)扮演了不可替代的角色。
在北京亦莊，百度智能信控系統(tǒng)幫助實(shí)現(xiàn)了“綠燈自由”，通過給紅綠燈裝配上深度學(xué)習(xí)能力，信號(hào)燈可以實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)預(yù)測(cè)、全域調(diào)控，按照車流量分配紅綠燈時(shí)間，最大化降低擁堵。如今，這樣的能力百度智能信控系統(tǒng)，助力城市交通的效率優(yōu)化。
總體而言，“深度學(xué)習(xí)+”需要持續(xù)面向產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的技術(shù)升級(jí)，需要完善的工具與平臺(tái)，需要繁榮成熟的產(chǎn)學(xué)研用生態(tài)，更需要廣泛、深刻的產(chǎn)業(yè)實(shí)踐。
為了實(shí)現(xiàn)這些條件，百度與中國AI產(chǎn)業(yè)已經(jīng)經(jīng)歷了十年積累，也只有中國的AI奮發(fā)力量，廣闊的產(chǎn)業(yè)空間，全社會(huì)的創(chuàng)新熱情，才能打通這條前所未有之路。
一條前所未有之路
當(dāng)世界第一封郵件被發(fā)出的時(shí)候，不會(huì)有人想到互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)最終在中國取得了如此碩果。不僅推動(dòng)了千行百業(yè)的“互聯(lián)網(wǎng)+”創(chuàng)新，更將豐碩的成功經(jīng)驗(yàn)與商業(yè)模式反哺世界。
時(shí)代的車輪滾滾向前。或許如今我們已經(jīng)可以開始設(shè)想“深度學(xué)習(xí)+”，又將開拓一條怎樣的前所未有之路？
對(duì)于企業(yè)與行業(yè)來說，“深度學(xué)習(xí)+”帶來的直觀改變，是深度學(xué)習(xí)的開發(fā)能力，以及大模型為代表的先進(jìn)技術(shù)，將快速完成成本大幅下降、門檻極速降低的轉(zhuǎn)變。在一段時(shí)間以前，深度學(xué)習(xí)開發(fā)與大模型或許還是讓企業(yè)聞所未聞的技術(shù)，不久之后，這些技術(shù)或許可以用一名員工就能全部實(shí)現(xiàn)，帶來的智能化效果則直線上升。與此同時(shí)，企業(yè)與行業(yè)的特殊需求、特殊經(jīng)驗(yàn)，將廣泛且深刻地融入到“深度學(xué)習(xí)+”。AI再也不是簡(jiǎn)單、基礎(chǔ)的幾項(xiàng)能力，而是企業(yè)核心生產(chǎn)力的組成部分。企業(yè)可以深度定制AI技術(shù)，便捷獲取全球最前沿的AI能力。
對(duì)于科技產(chǎn)業(yè)來說，“深度學(xué)習(xí)+”的成熟，將以龐大、完善的生態(tài)為支撐。而這也讓更多科技產(chǎn)業(yè)的角色，有機(jī)會(huì)加入到“深度學(xué)習(xí)+”生態(tài)，在其中貢獻(xiàn)力量，收獲價(jià)值。原本距離較遠(yuǎn)產(chǎn)業(yè)角色，將獲得開放、繁榮的明天，高效率完成協(xié)作，組成立體的產(chǎn)業(yè)空間?！吧疃葘W(xué)習(xí)+”生態(tài)本身，就將成為新的產(chǎn)業(yè)集群孵化器，成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的直接推動(dòng)力。
對(duì)于國家科技戰(zhàn)略來說，“深度學(xué)習(xí)+”是抓住AI技術(shù)機(jī)遇，探索自立自強(qiáng)科技戰(zhàn)略的歷史性契機(jī)。“深度學(xué)習(xí)+”本身既融合了中國領(lǐng)先全球的技術(shù)發(fā)展與平臺(tái)搭建，同時(shí)也深刻激活了中國產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)中的生態(tài)優(yōu)勢(shì)、行業(yè)優(yōu)勢(shì)與產(chǎn)業(yè)鏈優(yōu)勢(shì)?？梢哉f是極具中國特色，走出前所未有道路的科技發(fā)展方向。
這條路上，已經(jīng)可謂碩果累累，比如說百度產(chǎn)業(yè)級(jí)深度學(xué)習(xí)開源開放平臺(tái)飛槳，就是深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國家工程研究中心最核心的成果。飛槳的出現(xiàn)與成熟，讓中國AI底層基礎(chǔ)技術(shù)與國際巨頭并駕齊驅(qū)，并在部分領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了國際領(lǐng)先。中國與美國一起，成為了全球唯二擁有自主技術(shù)、繁榮生態(tài)深度學(xué)習(xí)框架的國家。這意味著中國打造了自主可控的AI操作系統(tǒng)，有了自立自強(qiáng)的智能化發(fā)展機(jī)遇。
而對(duì)于更多普通人，對(duì)于你我來說，“深度學(xué)習(xí)+”意味著大量的機(jī)會(huì)。更多的學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)、創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)、發(fā)展機(jī)會(huì)，就明確藏在深度學(xué)習(xí)技術(shù)當(dāng)中，藏在AI開發(fā)與大模型落地的產(chǎn)業(yè)過程中。深度學(xué)習(xí)依舊是AI技術(shù)體系的王冠，但不同的是，“深度學(xué)習(xí)+”讓人人都可以戴上它。
基于“深度學(xué)習(xí)+”，可以驅(qū)動(dòng)AI技術(shù)引領(lǐng)的新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革浪潮加速到來，助力中國現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系升級(jí)，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)進(jìn)入智能時(shí)代。
在過去，互聯(lián)網(wǎng)不發(fā)源于中國，卻在中國起飛，如今，深度學(xué)習(xí)技術(shù)正在實(shí)現(xiàn)新的中國奇跡——構(gòu)建一個(gè)技術(shù)自立，生態(tài)繁榮，產(chǎn)業(yè)智能化深度發(fā)展的智能中國。
“深度學(xué)習(xí)+”，構(gòu)成了一個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn)——中國AI從跟隨轉(zhuǎn)向領(lǐng)航，從懵懂轉(zhuǎn)向成熟。
在這個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn)之后，第四次科技革命的路標(biāo)已經(jīng)清晰可見。
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