年后，不少企仿佛渡劫一般，不斷有汽車召回事件發(fā)生，少則1-2萬(wàn)輛車，多則10萬(wàn)輛起步。大部分原因是車輛安全不達(dá)標(biāo)等。先有“霸屏”各新聞網(wǎng)的特斯拉，因剎車問(wèn)題，導(dǎo)致車輛失控碰撞，最終造成電池爆炸起火。后有近日宣布韓國(guó)停產(chǎn)的現(xiàn)代KONA電動(dòng)車，KONA電動(dòng)車的致命故障更是不少，自燃起火、剎車失靈等現(xiàn)象時(shí)有發(fā)生，造成了不小的社會(huì)公共危害及損失。電池及車輛安全問(wèn)題亟待解決。
近日，華為召開發(fā)布會(huì)，現(xiàn)場(chǎng)重磅發(fā)布AI閃充動(dòng)力域全棧高壓平臺(tái)解決方案，開創(chuàng)了行業(yè)之首。該方案在保障電動(dòng)汽車快速充電的同時(shí)，為充電及電池安全做出了有效的保障，能夠提前24小時(shí)預(yù)警。
AI閃充動(dòng)力域全站高壓解決方案，結(jié)合了華為在車載電源領(lǐng)域和ICT領(lǐng)域的核心技術(shù)，從根源上解決了新能源汽車的充電問(wèn)題。該方案是基于高壓車載充電系統(tǒng)、高壓異步電驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)、高壓同步電驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)、高壓電池管理系統(tǒng)、直流快充模塊和三電云服務(wù)打造的端云一體化方案。將AI技術(shù)帶入三電系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了“端+云+AI”的協(xié)同效應(yīng)。
研究表明，過(guò)高的充電電壓或電流會(huì)降低電池材料的穩(wěn)定性，最終造成容量衰減甚至?xí)l(fā)電池起火等安全隱患。因此在整車高壓平臺(tái)下，電池包的安全和壽命尤為關(guān)鍵。為了解決該問(wèn)題，華為開發(fā)了AI BMS技術(shù)，用高精度的BMS芯片和云端AI技術(shù)結(jié)合，解決電池安全問(wèn)題。
華為聯(lián)合AI專家和產(chǎn)品專家建立了集成開發(fā)團(tuán)隊(duì)，研制出電池管理系統(tǒng)。并委托中國(guó)汽車技術(shù)研究中心有限公司，采用短針微刺的實(shí)驗(yàn)方式，證明了電池?zé)崾Э厥悄軌虮惶崆邦A(yù)測(cè)的。
測(cè)試結(jié)果證明，AI BMS針對(duì)GB/T 32960典型故障類型，熱失控等電池故障實(shí)現(xiàn)了查全率高、誤報(bào)率低、提前預(yù)測(cè)等端側(cè)BMS無(wú)法實(shí)現(xiàn)的效果。同時(shí)，AI還能保障高壓快充下三電質(zhì)量更可靠、壽命更長(zhǎng)。
中國(guó)汽車技術(shù)研究中心有限公司 王芳博士表示，據(jù)中汽中心相關(guān)團(tuán)隊(duì)的不完全統(tǒng)計(jì)，2020年，電動(dòng)汽車電池自燃事故占比高達(dá)60%左右。如果能夠基于電池長(zhǎng)期運(yùn)行參數(shù)和衰變特征，借助先進(jìn)管理系統(tǒng)和智能化算法，捕捉電池運(yùn)行過(guò)程當(dāng)中細(xì)微參數(shù)的變化并及時(shí)響應(yīng)，可以提升電池安全，減少此類事故發(fā)生。
智能化與電動(dòng)化是目前汽車行業(yè)發(fā)展的大致方向，但在技術(shù)上對(duì)比燃油車還是有其短處所在，尤其是在安全方面的問(wèn)題，一直是社會(huì)及行業(yè)關(guān)注的痛點(diǎn)問(wèn)題。
電動(dòng)汽車市場(chǎng)的大蛋糕不斷吸引企業(yè)加入，無(wú)論是互聯(lián)網(wǎng)大廠還是化工企業(yè)，都想入局來(lái)?yè)屨际袌?chǎng)。華為自從宣布參與造車開始，不斷有新技術(shù)、新產(chǎn)品面世，從合作造車到零售賣車，無(wú)一不顯示其在汽車市場(chǎng)的野心。但從另一方面來(lái)看，華為的加入也為電動(dòng)汽車智能化的進(jìn)程起到了極大的推動(dòng)作用。
作者：龔婧雯
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