就在昨天，NVIDIA GTC 2020中國(guó)線上大會(huì)正式拉開序幕，NVIDIA研究院負(fù)責(zé)人Bill Dally了分享關(guān)于AI、計(jì)算機(jī)圖形學(xué)、HPC、醫(yī)療、邊緣計(jì)算、自動(dòng)化機(jī)器和GPU集群加速等領(lǐng)域最新的研究成果。在演講中Dally提到：“在‘摩爾定律’失效的當(dāng)下，如果我們想觀察計(jì)算機(jī)性能提升，‘黃氏定律’ (Huang’s Law)就是一項(xiàng)重要指標(biāo)，且在可預(yù)見的未來都將一直適用?！?/span>
“黃氏定律”主要是對(duì)AI性能的提升作出預(yù)測(cè)：AI性能將逐年翻倍。而作為一家專注于GPU芯片的公司，這個(gè)定律也主要是預(yù)測(cè)：GPU將推動(dòng)AI性能實(shí)現(xiàn)逐年翻倍。在這張圖片中我們可以看到：在8年的時(shí)間里，英偉達(dá)將單芯片AI推理能力提高了317倍，既在每一年里面實(shí)現(xiàn)了AI性能翻倍。
在歷史上，摩爾定律長(zhǎng)時(shí)間的引導(dǎo)了半導(dǎo)體的發(fā)展，而黃氏定律能否被人們記住還要看整個(gè)GPU市場(chǎng)的發(fā)展。但這應(yīng)該是第一個(gè)對(duì)AI性能的提升給出了明確預(yù)測(cè)，考慮到英偉達(dá)在GPU領(lǐng)域里的地位，如果真能夠保持這樣的進(jìn)步速度，我們也會(huì)記住這條定律。
NVIDIA作為全球知名的GPU制造商，在提高性能上一直算努力，比如今年的5月4日英偉達(dá)英偉達(dá)首款基于安培架構(gòu)的A100 GPU，臺(tái)積電7nm工藝制造，核心面積達(dá)到了826平方毫米，規(guī)格非常夸張。相比上代的V100核心，它的INT8推理、FP32訓(xùn)練性能提升20倍，F(xiàn)P64計(jì)算性能提升2.5倍，是歷史上進(jìn)步最大的一次。
這張A100 GPU迅速被多個(gè)大客戶采用，包括我們所熟知的阿里云、百度智能云、滴滴云、騰訊云等多家云服務(wù)提供商，一些具體的使用場(chǎng)景包括：淘寶使用 NVIDIA GPU 計(jì)算平臺(tái)，為直播和基于 AI 的推薦系統(tǒng)提供加速，從而為觀眾帶來個(gè)性化體驗(yàn)；快手針對(duì)低分辨率短視頻，利用 GPU 做超分辨率處理，提高視頻分辨率到720p或1080p。
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