計(jì)算機(jī)界的諾貝爾獎(jiǎng)——圖靈獎(jiǎng)（Turing Award），全稱“A.M. 圖靈獎(jiǎng)（A.M Turing Award）”，由美國計(jì)算機(jī)協(xié)會(huì)（ACM）于1966年設(shè)立，專門獎(jiǎng)勵(lì)那些對(duì)計(jì)算機(jī)事業(yè)作出重要貢獻(xiàn)的個(gè)人。每一年的圖靈獎(jiǎng)一般在下一年的4月初頒發(fā)，2018年的圖靈獎(jiǎng)獲得者現(xiàn)已確定，獲獎(jiǎng)?wù)邽閅oshua Bengio，Geoff Hinton和Yann LeCun，他們因開發(fā)深度學(xué)習(xí)人工智能領(lǐng)域的工作而獲得2018年圖靈獎(jiǎng)。
來自venturebeat的消息，三位人工智能領(lǐng)域的先驅(qū)——多倫多大學(xué)教師兼Google Brain研究員Geoffrey Hinton，紐約大學(xué)教授兼Facebook首席人工智能科學(xué)家Yann LeCun，以及Element AI創(chuàng)始人兼蒙特利爾大學(xué)教授Yoshua Bengio——于昨日上午獲得了圖靈獎(jiǎng)。三人將分享今年的獎(jiǎng)項(xiàng)，以及100萬美元獎(jiǎng)金，其中部分獎(jiǎng)金由谷歌提供。
“人工智能現(xiàn)在是所有科學(xué)領(lǐng)域發(fā)展最快的領(lǐng)域之一，也是社會(huì)上最受關(guān)注的話題之一，”ACM總裁Cherri M. Pancake在一份聲明中表示?！叭斯ぶ悄艿脑鲩L(zhǎng)和興趣在很大程度上歸功于Bengio，Hinton和LeCun奠定基礎(chǔ)的深度學(xué)習(xí)的最新進(jìn)展。數(shù)十億人使用這些技術(shù)。任何在口袋里都裝有智能手機(jī)的人都可以體驗(yàn)到自然語言處理和計(jì)算機(jī)視覺方面的進(jìn)步，這在10年前是不可能實(shí)現(xiàn)的。除了我們每天使用的產(chǎn)品之外，深度學(xué)習(xí)的新進(jìn)展為科學(xué)家提供了強(qiáng)大的新工具——從醫(yī)學(xué)到天文學(xué)到材料科學(xué)?！?/p>
Hinton過去30年來一直在處理人工智能的一些最大挑戰(zhàn)，他被一些人稱為“人工智能教父”。除了他在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面的開創(chuàng)性工作，他還撰寫或合著了200多篇經(jīng)過同行評(píng)審的機(jī)器學(xué)習(xí)、感知、記憶和符號(hào)處理方面的出版物，其中包括一篇于1986年寫的關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的論文。在越來越便宜，越來越強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)硬件的幫助下，現(xiàn)在已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了計(jì)算機(jī)視覺，自然語言處理（NLP），機(jī)器翻譯，藥物設(shè)計(jì)和材料檢查的巨大飛躍，一些神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法產(chǎn)生的結(jié)果甚至優(yōu)于人類專家。
Bengio是最早將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與序列概率模型相結(jié)合的人之一，這一概念已經(jīng)擴(kuò)展到當(dāng)代語音識(shí)別系統(tǒng)。在近二十年前發(fā)表的一篇論文中，他介紹了詞嵌入的概念，再加上Bengio最近與計(jì)算機(jī)科學(xué)家和Google Brain研究員Ian Goodfellow關(guān)于生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）的工作——這些徹底改變了機(jī)器翻譯，圖像生成，音頻合成和文本到語音等系統(tǒng)領(lǐng)域。
LeCun也同樣偉大，由他開發(fā)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)常用于分析視覺圖像，也應(yīng)用于其他許多應(yīng)用，包括自動(dòng)駕駛，醫(yī)學(xué)圖像分析，聲控助理和信息過濾。此外，他推廣了分層特征表示的概念以及可以操縱結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的AI模型體系結(jié)構(gòu)。
谷歌高級(jí)研究員和Google Brain負(fù)責(zé)人Jeff Dean說：“Yoshua Bengio，Geoff Hinton和Yann LeCun通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不僅改變了計(jì)算領(lǐng)域，顯著提高了計(jì)算機(jī)理解世界的能力，而且?guī)缀醺淖兞丝茖W(xué)和人類努力的每一個(gè)領(lǐng)域?！?/p>
在此向偉大的科學(xué)家致敬。
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