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在昨晚開幕的英偉達GTC(GPU Technology Conference)2016大會上，英偉達不僅按照預料地發(fā)布了16nm FinFET制程超級核彈帕斯卡(Pascal)顯卡，最讓人驚嘆的還是一款定位于深度學習的超級計算機DGX-1。DGX-1擁有8顆帕斯卡架構(gòu)GP100核心的Tesla P100 GPU，以及7TB的SSD，由兩顆16核心的Xeon E5-2698v3以及512GB的DDR4內(nèi)存驅(qū)動。售價為12900美元。今年Q4面市。

關于Pascal的架構(gòu)大家都知道了，雖然本次沒有推出面向消費市場的GeForce顯卡，而是專業(yè)計算卡Tesla P100，但是內(nèi)部架構(gòu)都是一脈相承。Tesla P100采用頂級大核心GP100，遺憾的是并非完整的架構(gòu)。即只有3584個流處理器，而非完整的3840 CUDA。新架構(gòu)16nm FinFET制程，核心面積達到了610平方毫米，由恐怖的150億晶體管組成，第二代高帶寬顯存（HBM2）組成了16GB的顯存，帶寬達到了768GB/s。8張GPU一共組成了128GB的顯存。浮點運算（FP16)達到了170TFlops（官方宣稱相當于250個x86服務器），單精度為10.6TFlops雙精度，雙精度5.3TFlops。功耗3200W。

官方宣稱DGX-1相當于250個x86服務器

以往25個小時才能消化的運算任務現(xiàn)在只需要2小時

DGX-1并不大，腋下AlphaGO的下一代將大大縮小

近幾年英偉達還是很有野心的，一直在試圖擴張視覺計算市場，沖擊其他領域。深度學習和汽車自動駕駛已經(jīng)成為老黃的工作重心，也在不斷的推出周邊的設備和處理器。今天猛然一看發(fā)現(xiàn)嘉賓還有IBM Watson項目的CTO Rob High和豐田研究中心的CEO Gill Pratt。