作者 | 楊麗
編輯 | 王剛
出品 | 雷鋒網(wǎng)產(chǎn)業(yè)組
時(shí)下正值中臺(tái)為自己“翻案”的破冰期。
一些中臺(tái)服務(wù)商明顯感受到，尤其是進(jìn)入到2021年以來(lái)，市場(chǎng)開(kāi)始有更多的中臺(tái)項(xiàng)目機(jī)會(huì)和線索。根據(jù)Gartner的調(diào)研，將數(shù)據(jù)分析嵌入到業(yè)務(wù)平臺(tái)的企業(yè)，從2018年的57%增長(zhǎng)到了2020年的70%。而在中國(guó)市場(chǎng)，越來(lái)越多的數(shù)據(jù)分析正通過(guò)“中臺(tái)”方式，嵌入到企業(yè)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)中。更多的市場(chǎng)性報(bào)告也在論證，未來(lái)中臺(tái)市場(chǎng)的井噴點(diǎn)依然會(huì)存在。
這一切似乎也讓人有點(diǎn)捉摸不透。一年多前，外界更多看到的是，中臺(tái)賽道遭受了自概念誕生以來(lái)的最強(qiáng)打擊，此后一段時(shí)間里，中臺(tái)所積攢的負(fù)面聲音愈演愈烈，但凡有點(diǎn)“能力復(fù)用”的方法論都能被拿來(lái)懟上兩句，而有些企業(yè)閉口不談中臺(tái)。
中臺(tái)出現(xiàn)問(wèn)題是從它被市場(chǎng)妖魔化開(kāi)始的。
2015年是阿里巴巴中臺(tái)的元年，這一年12月，逍遙子正式提出“大中臺(tái)、小前臺(tái)”的戰(zhàn)略，中臺(tái)正式以組織的形式確定了下來(lái)，同時(shí)也將對(duì)應(yīng)的人和技術(shù)納入進(jìn)來(lái)。正如蝴蝶效應(yīng)一般，阿里的勢(shì)頭僅是一段開(kāi)始。隨后在資本和市場(chǎng)需求的雙重牽引下，中臺(tái)作為一個(gè)賽道開(kāi)始急速擴(kuò)張。據(jù)相關(guān)統(tǒng)計(jì)，從2019年到2020年，中臺(tái)賽道的融資總額已超過(guò)30億元人民幣。
原本中臺(tái)其實(shí)是在做兩件事：一是技術(shù)統(tǒng)一，二是數(shù)據(jù)統(tǒng)一，通過(guò)抽取出共性的模塊以減少大量重復(fù)性的工作。但當(dāng)一些服務(wù)商開(kāi)始盲目向客戶承諾中臺(tái)為企業(yè)數(shù)字化帶來(lái)的“靈丹妙藥”時(shí)，中臺(tái)變味兒了。
數(shù)據(jù)中臺(tái)、業(yè)務(wù)中臺(tái)、財(cái)務(wù)中臺(tái)、采購(gòu)中臺(tái)……但凡跟中臺(tái)概念沾上點(diǎn)邊的都能稱之為中臺(tái)，有的服務(wù)商還會(huì)將原有產(chǎn)品進(jìn)行二次包裝，進(jìn)行兜售。三年下來(lái)，業(yè)務(wù)梳理、數(shù)據(jù)打通沒(méi)做多少，類似于照搬一個(gè)微服務(wù)架構(gòu)的偽中臺(tái)倒是建了不少。到了2019年前后，客戶發(fā)現(xiàn)中臺(tái)并沒(méi)有想象中那么美好了。
客戶對(duì)中臺(tái)的吐槽在加劇，不明就里就加入到建中臺(tái)大軍的公司在放棄。而后，茅臺(tái)中臺(tái)項(xiàng)目進(jìn)展不順、某制造企業(yè)CIO引咎辭職等個(gè)例引發(fā)廣泛關(guān)注后，中臺(tái)創(chuàng)業(yè)的市場(chǎng)聲量開(kāi)始急劇下滑。
再后來(lái)一段時(shí)間內(nèi)，外界有關(guān)阿里拆中臺(tái)的聲音不絕于耳。去年12月，某自媒體的一則文章指出，“阿里要把中臺(tái)變薄，變得敏捷和快速”，原因在于“中臺(tái)適合做組合式創(chuàng)新，沒(méi)法做顛覆式創(chuàng)新”……
什么是創(chuàng)新？
“并不是說(shuō)建設(shè)數(shù)據(jù)中臺(tái)就一定等于創(chuàng)新成功，而是數(shù)據(jù)中臺(tái)提供的一系列數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，能夠幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新成功的概率變得更高些。”阿里巴巴數(shù)據(jù)中臺(tái)高級(jí)技術(shù)專家王賽向雷鋒網(wǎng)說(shuō)明。
王賽指出，隨著市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的加劇，阿里作為一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)也在不斷思考如何更好地提升效率。現(xiàn)在，阿里仍然在堅(jiān)定不移地做中臺(tái)。而落在對(duì)應(yīng)的團(tuán)隊(duì)和部門身上，則需要思考如何將這個(gè)體系更加靈活，使得前臺(tái)和業(yè)務(wù)更好地?cái)U(kuò)展，同時(shí)讓中臺(tái)更好地發(fā)揮支撐作用。
2018年以后，除了繼續(xù)夯實(shí)內(nèi)部數(shù)據(jù)資產(chǎn)化和價(jià)值化的工作，王賽所在的阿里云數(shù)據(jù)中臺(tái)團(tuán)隊(duì)也開(kāi)始探索如何基于阿里云的數(shù)據(jù)解決方案進(jìn)行對(duì)外輸出。作為與客戶密切接觸的一線從業(yè)者，王賽更多看到的是客戶對(duì)中臺(tái)的認(rèn)知實(shí)際上已經(jīng)發(fā)生了變化。
“過(guò)去，客戶還在問(wèn)中臺(tái)是什么，而現(xiàn)在，他們更關(guān)注如何將這套技術(shù)方法論在所在領(lǐng)域發(fā)揮出來(lái)?！蓖踬愓f(shuō)。
百度AI技術(shù)生態(tài)部總經(jīng)理劉倩也有一種類似的感受：中臺(tái)是要結(jié)合組織管理和體系化運(yùn)營(yíng)的，項(xiàng)目能否成功的很大一部分因素也來(lái)自于客戶的理解和支持，所以更具有挑戰(zhàn)性的是如何幫助客戶把中臺(tái)的價(jià)值真正發(fā)揮出來(lái)。
“很多中大型企業(yè)客戶，尤其是傳統(tǒng)行業(yè)里信息化走的比較靠前的客戶，在智能化升級(jí)的這個(gè)路徑上，場(chǎng)景非常多，探索性也很強(qiáng)。所以除了交給乙方承接建設(shè)平臺(tái)，客戶也希望建設(shè)企業(yè)自身的自主創(chuàng)新能力，甚至還希望能夠輻射相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈進(jìn)行能力輸出，需要更好的智能中臺(tái)架構(gòu)以支撐一線創(chuàng)新?！?/span>
結(jié)合國(guó)內(nèi)同行的觀察，我們發(fā)現(xiàn)，中臺(tái)回爐再造的機(jī)遇正悄然到來(lái)。
也就在這樣的態(tài)勢(shì)下，中臺(tái)開(kāi)始起了變化。
1
中臺(tái)仍是少數(shù)人走的路
最近的一組市場(chǎng)調(diào)研數(shù)據(jù)不難看出，中臺(tái)仍是少數(shù)企業(yè)走的路，其中，規(guī)模型企業(yè)無(wú)論在實(shí)踐和認(rèn)知層面都處于市場(chǎng)的靠前位置。（截止2021年4月6日的一份企業(yè)級(jí)用戶調(diào)研，雷鋒網(wǎng)聯(lián)合T研究）
【數(shù)據(jù)來(lái)源：T研究】
如上圖所示，66.1%的企業(yè)會(huì)因?yàn)楫?dāng)前各方面條件不成熟，不會(huì)考慮引入中臺(tái)；26.1%的企業(yè)仍處于觀望狀態(tài)，已進(jìn)行概念證明和可行性評(píng)估；與之形成鮮明對(duì)比的是，1.2%的企業(yè)已經(jīng)嘗試構(gòu)建中臺(tái)，但因短期內(nèi)未看到效果或?qū)⒖紤]終止；合計(jì)僅有6.6%的企業(yè)計(jì)劃嘗試、加大對(duì)中臺(tái)的應(yīng)用投入。
【數(shù)據(jù)來(lái)源：T研究】
另一方面，從大的方向上看，零售、制造、金融等信息化滲透率較高的行業(yè)，目前正是中臺(tái)（認(rèn)知和實(shí)踐）較為火熱的top3行業(yè)。
同時(shí)，結(jié)合區(qū)域性分布數(shù)據(jù)來(lái)看，區(qū)別于傳統(tǒng)的信息化分布特征（傳統(tǒng)信息化以及上云優(yōu)先的區(qū)域，主要是以北上廣為主），中臺(tái)的市占率相反在重慶、廣東、四川等地區(qū)（占比分別為15.5%、10.6%、8.9%）率先打開(kāi)局面。這些區(qū)域恰恰也是制造業(yè)、零售業(yè)等相對(duì)非常發(fā)達(dá)的地區(qū)。
這或許說(shuō)明一個(gè)非常有意思的現(xiàn)象，中臺(tái)的接受度與成功與否，與企業(yè)上云的關(guān)系并非呈正相關(guān)，相反，企業(yè)的數(shù)字化意識(shí)或覺(jué)醒程度占據(jù)更重要的權(quán)重。
當(dāng)然，有個(gè)重要前提是，中臺(tái)特別是數(shù)據(jù)中臺(tái)，無(wú)論私有云還是公有云的方式，必須是建在云端的。
以一家零售企業(yè)為例。實(shí)際上，Popeyes在選型中臺(tái)前后就一直有著非常多的思考。
在最開(kāi)始了解到數(shù)據(jù)中臺(tái)時(shí)，Popeyes的CIO張?zhí)炀驮苫螅骸斑@些企業(yè)是不是真的在做數(shù)據(jù)中臺(tái)，還是只是把一個(gè)業(yè)務(wù)項(xiàng)目微服務(wù)化了？”
隨著集團(tuán)整體數(shù)字化進(jìn)程的戰(zhàn)略規(guī)劃逐步清晰及對(duì)數(shù)據(jù)中臺(tái)的理解加深，張?zhí)扉_(kāi)始理解數(shù)據(jù)中臺(tái)的價(jià)值，但此時(shí)，他又困惑了：“但凡是個(gè)公司都在說(shuō)自己能提供中臺(tái)解決方案，市場(chǎng)上的聲音非常多，容易讓人混淆。”
而即便是后來(lái)集團(tuán)決定上中臺(tái)，并引入阿里云數(shù)據(jù)中臺(tái)解決方案時(shí)，集團(tuán)內(nèi)還是會(huì)有不同聲音：Popeyes未來(lái)一段時(shí)間內(nèi)在數(shù)據(jù)層面可能遇到的問(wèn)題，其實(shí)可以另尋單點(diǎn)工具進(jìn)行解決——為什么要花幾倍甚至幾十倍的成本去搭建數(shù)據(jù)中臺(tái)，這會(huì)不會(huì)有點(diǎn)“大材小用”？
王賽告訴雷鋒網(wǎng)，阿里云數(shù)據(jù)中臺(tái)團(tuán)隊(duì)此前接觸和服務(wù)了包括零售行業(yè)、金融行業(yè)在內(nèi)的大量企業(yè)客戶。
首先，大多數(shù)企業(yè)的數(shù)字化發(fā)展意愿是非常強(qiáng)烈的，這種往往來(lái)自業(yè)務(wù)層面對(duì)數(shù)據(jù)能力的重視，而像傳統(tǒng)零售企業(yè)近年來(lái)的觀念轉(zhuǎn)變是非常迅速的，比如現(xiàn)在會(huì)特別關(guān)注精益運(yùn)營(yíng)、以互聯(lián)網(wǎng)的方式獲客，他們對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型有非常強(qiáng)的驅(qū)動(dòng)力。
“在企業(yè)原有的系統(tǒng)上構(gòu)建，企業(yè)首先會(huì)思考的問(wèn)題一定是，跟原有系統(tǒng)之間的關(guān)系會(huì)是什么，是替代關(guān)系，還是互補(bǔ)的關(guān)系？這些關(guān)系要理清楚，背后所涉及的組織和人的關(guān)系也要理清楚?！?/span>
其次，通過(guò)今年新簽約的客戶來(lái)看，有很大一部分屬于新銳品牌，比如在零售行業(yè)，至少有一定規(guī)模的企業(yè)對(duì)中臺(tái)的意愿非常強(qiáng)烈，他們非常重視數(shù)據(jù)能力體系在自身企業(yè)的落地和建設(shè)。
總結(jié)來(lái)講，兩類企業(yè)正構(gòu)成數(shù)據(jù)中臺(tái)實(shí)踐的中堅(jiān)力量：一類是企業(yè)本身理念超前，對(duì)中臺(tái)有一定的認(rèn)可性，希望一開(kāi)始就能搭建中臺(tái)，這類企業(yè)往往沒(méi)有什么包袱，非常重視數(shù)據(jù)能力體系在自身企業(yè)的落地和建設(shè)；還有一類是企業(yè)自身已經(jīng)存在很多重復(fù)建設(shè)的應(yīng)用，希望通過(guò)中臺(tái)實(shí)現(xiàn)復(fù)用的能力。
2
重新理解中臺(tái)
或許，過(guò)去對(duì)中臺(tái)一度說(shuō)不清道不明的根本誘因在于，對(duì)中臺(tái)定義的過(guò)分理想化追求。
實(shí)際上，中臺(tái)這一國(guó)產(chǎn)原創(chuàng)概念問(wèn)向AWS的云布道師Ian MassingHam時(shí)，也是被問(wèn)得一臉懵。后來(lái)，在Gartner的一份PPT中得以看到中臺(tái)的英文釋義為“Middle Platform”，定義為“Packaged Business Capability”，即封裝的業(yè)務(wù)能力。
在此之前，并沒(méi)有誰(shuí)定義過(guò)中臺(tái)是什么，因?yàn)樗旧聿⒎菍W(xué)術(shù)概念，并不能通過(guò)學(xué)術(shù)研究來(lái)界定。正如外界所了解的，阿里集團(tuán)正式啟動(dòng)中臺(tái)戰(zhàn)略源自馬云攜高管對(duì)Supercell的一次商務(wù)拜訪，在這個(gè)故事中，阿里所希望與塑造的，從最初的原型呈現(xiàn)到最終落地，一以貫之的其實(shí)是一套思想和理論體系。
因而，回顧中臺(tái)出現(xiàn)之前的種種雛形，從技術(shù)本源上講早就有跡可循。
北京航空航天大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院副院長(zhǎng)胡春明曾提到，從軟件工程里的軟件復(fù)用，到后來(lái)的SOA、中間件、微服務(wù)架構(gòu)，可能會(huì)跟中臺(tái)概念有比較多的聯(lián)系。
那么從這個(gè)層面出發(fā)，無(wú)論是為了快速響應(yīng)前端業(yè)務(wù)，還是盡可能地提高軟件生產(chǎn)力，其背后一直存在的推動(dòng)力其實(shí)是來(lái)自市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)。
據(jù)雷鋒網(wǎng)觀察，過(guò)去的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中，講求“制造為王”、“渠道為王”，企業(yè)IT的核心其實(shí)是一套龐大的企業(yè)信息管理系統(tǒng)如ERP、CRM等。但發(fā)展到如今，中國(guó)的市場(chǎng)環(huán)境發(fā)生了很大變化：面對(duì)產(chǎn)品、技術(shù)的同質(zhì)化，產(chǎn)品越來(lái)越供大于求，CRM不再是只跟客戶、商機(jī)、訂單相關(guān)，而是會(huì)結(jié)合內(nèi)容營(yíng)銷、市場(chǎng)管理等方式，跟用戶產(chǎn)生更多直接密切的觸點(diǎn)；企業(yè)觸達(dá)用戶的方式和渠道也變得多樣，原先只能通過(guò)PC接入，現(xiàn)在用戶憑借手機(jī)就可以接入。
此時(shí)，企業(yè)信息化系統(tǒng)的復(fù)雜程度開(kāi)始成倍增長(zhǎng)，但企業(yè)研發(fā)供應(yīng)卻并沒(méi)有那么多，為了及時(shí)響應(yīng)業(yè)務(wù)的節(jié)奏，只能借助某個(gè)工具或應(yīng)用。日積月累下，企業(yè)需要建立一個(gè)以用戶為中心的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，不同企業(yè)因業(yè)務(wù)邏輯的不同其業(yè)務(wù)系統(tǒng)也會(huì)有很大差異，而原先的信息管理系統(tǒng)也變成了企業(yè)信息化的一種“后臺(tái)”。
中臺(tái)的出現(xiàn)，恰好解決了前臺(tái)日益增長(zhǎng)業(yè)務(wù)流和后臺(tái)如何快速響應(yīng)之間的沖突。
“信息化給業(yè)務(wù)的價(jià)值一直都是降本增效，過(guò)去70多年都是這個(gè)邏輯，未來(lái)也都是?！泵髀钥萍几笨偛脛?guó)棟談到。
在他看來(lái)，對(duì)中臺(tái)的理解問(wèn)題是關(guān)鍵。
“中臺(tái)是一個(gè)office（中樞），不是一個(gè)platform（平臺(tái)），所以中臺(tái)的職責(zé)就是中樞、中間層，通過(guò)中臺(tái)保持前后臺(tái)的訴求得到滿足，同時(shí)讓這個(gè)有機(jī)體持續(xù)保持和戰(zhàn)略一致和同步?！?/span>
中臺(tái)既不是PaaS也不是中間件，卻干了很多它們能干的事情。同樣，中臺(tái)也不是前臺(tái)業(yè)務(wù)系統(tǒng)，但也提供了諸如客服、營(yíng)銷、供應(yīng)鏈管理等功能應(yīng)用。在過(guò)去的幾年里，市面上衍生出諸多類型的中臺(tái)構(gòu)建模式和解決方案。
按照功能特征和定義，業(yè)界主流的中臺(tái)大概有如下三種：
一是技術(shù)中臺(tái)。形態(tài)如IaaS（計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)等基礎(chǔ)設(shè)施）+PaaS（中間件、大數(shù)據(jù)和研發(fā)平臺(tái)），目的是為了提供通用的基礎(chǔ)研發(fā)能力。
二是業(yè)務(wù)中臺(tái)。像商品中心、交易中心、營(yíng)銷中心等，需要有靈活性，可以提供一些通用的功能。
三是數(shù)據(jù)中臺(tái)。通過(guò)數(shù)據(jù)技術(shù)，對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、治理、加工、消費(fèi)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、知識(shí)管理，同時(shí)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)和口徑。
這三種類型的中臺(tái)，國(guó)內(nèi)各中臺(tái)廠商/團(tuán)隊(duì)目前也都在積極推進(jìn)。
在智領(lǐng)云科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO彭鋒看來(lái)，企業(yè)建中臺(tái)首先要想清楚什么中臺(tái)是必要的，什么樣的中臺(tái)可能就是偽命題。
在他看來(lái)，技術(shù)中臺(tái)、數(shù)據(jù)中臺(tái)會(huì)比業(yè)務(wù)中臺(tái)更有存在的必要性和價(jià)值。
“業(yè)務(wù)中臺(tái)的出現(xiàn)更像是一種偽命題，業(yè)務(wù)是快速變化的，前端需要?jiǎng)?chuàng)新時(shí)，會(huì)受到業(yè)務(wù)中臺(tái)的牽制；相比之下，企業(yè)是絕對(duì)需要數(shù)據(jù)中臺(tái)的，聯(lián)通的、全局的數(shù)據(jù)要比割裂的數(shù)據(jù)更容易產(chǎn)生1+1>2的效果；同時(shí)，通過(guò)數(shù)據(jù)，企業(yè)可以精準(zhǔn)定位目標(biāo)客戶，推動(dòng)業(yè)務(wù)進(jìn)一步進(jìn)行創(chuàng)新?！?/span>
目前來(lái)看，單從產(chǎn)品形態(tài)上講，中臺(tái)越來(lái)越具象了。這種變化也側(cè)面折射出如果單純搞中臺(tái)，輸出一套方法論，業(yè)務(wù)的感知度不高，不會(huì)有任何一家企業(yè)為此而買單。相反，服務(wù)商還需要繼續(xù)提供一些標(biāo)準(zhǔn)化的產(chǎn)品、工具，以及行業(yè)性解決方案，進(jìn)一步幫助企業(yè)落地。
“這要求廠商從建設(shè)方法到產(chǎn)品工具，再到解決方案都能夠擁有一整套相對(duì)完整的體系和能力?！蓖踬愊蚶卒h網(wǎng)補(bǔ)充。
3
另一種中臺(tái)
目前來(lái)看，中臺(tái)正朝著一種新的路徑推進(jìn)：中臺(tái)本身并沒(méi)有貼近業(yè)務(wù)場(chǎng)景，但其建設(shè)的根源卻來(lái)自于業(yè)務(wù)的抽象、數(shù)據(jù)的盤剝。
需求推動(dòng)下，另一類中臺(tái)正在出現(xiàn)。
AI中臺(tái)、知識(shí)中臺(tái)是什么
2020年5月，百度智能云業(yè)務(wù)架構(gòu)調(diào)整的同時(shí)，也將AI中臺(tái)和知識(shí)中臺(tái)開(kāi)放了出來(lái)。
別看名稱有所不同，百度的這兩款中臺(tái)其實(shí)也脫離不了基本中臺(tái)架構(gòu)的本質(zhì)。
據(jù)劉倩的描述，AI中臺(tái)作為企業(yè)AI能力的生產(chǎn)和集中化管理平臺(tái)，有一個(gè)重要前提是，AI技術(shù)能夠被全流程應(yīng)用到企業(yè)的各個(gè)環(huán)節(jié)，或者規(guī)劃了多場(chǎng)景應(yīng)用的發(fā)展路徑。如果只是在一個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景中就沒(méi)有必要建AI中臺(tái)；同時(shí)AI中臺(tái)要做到門檻足夠低，讓業(yè)務(wù)線的人員也能方便地使用。
而知識(shí)中臺(tái)，是建立在企業(yè)越來(lái)越多元、異構(gòu)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)之上，通過(guò)信息抽取、內(nèi)容理解、語(yǔ)義推理等多種技術(shù)，幫助企業(yè)進(jìn)一步提升決策智能化的能力，如企業(yè)搜索、輔助診斷、智能交互等都是比較典型的基于知識(shí)中臺(tái)的應(yīng)用。
百度后來(lái)看準(zhǔn)時(shí)機(jī)將AI中臺(tái)和知識(shí)中臺(tái)開(kāi)放出來(lái)，來(lái)自兩方面因素：一是自身經(jīng)驗(yàn)積累和建設(shè)的成熟度；二是看到人工智能應(yīng)用和系統(tǒng)架構(gòu)建設(shè)的趨勢(shì)。
“在百度自身業(yè)務(wù)研發(fā)、應(yīng)用深度學(xué)習(xí)等新技術(shù)的過(guò)程中也會(huì)發(fā)現(xiàn)，應(yīng)用AI技術(shù)的過(guò)程大體也可以分為單點(diǎn)探索、垂直深化、全面應(yīng)用、持續(xù)創(chuàng)新四個(gè)階段。到垂直深化和全面應(yīng)用這兩個(gè)階段時(shí)，就會(huì)明顯感受到基于場(chǎng)景打磨后沉淀下來(lái)的算法、工具等，能幫助企業(yè)內(nèi)其他業(yè)務(wù)做更高效地應(yīng)用和創(chuàng)新。 當(dāng)然，很重要的一點(diǎn)是，我們不能認(rèn)為建設(shè)好了中臺(tái)就能滿足所有的業(yè)務(wù)需求，因?yàn)榛谛聢?chǎng)景的優(yōu)化和落地也會(huì)存在各種各樣的挑戰(zhàn)，包括AI技術(shù)本身也在不斷發(fā)展，所以中臺(tái)的建設(shè)也是一個(gè)動(dòng)態(tài)演進(jìn)的過(guò)程?！眲①槐硎?。
如今，百度通過(guò)抽離出一套AI中臺(tái)、知識(shí)中臺(tái)的解決方案，也將這部分能力開(kāi)放出來(lái)，為更多的行業(yè)企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型提供持續(xù)穩(wěn)定的服務(wù)。
當(dāng)然，在AI、知識(shí)融合數(shù)據(jù)提供服務(wù)這方面，不只有百度在做。
如明略科技，也將知識(shí)圖譜和數(shù)據(jù)能力進(jìn)行了融合，將知識(shí)圖譜用于全盤的數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)管理。
據(jù)介紹，區(qū)別于市場(chǎng)上同類型產(chǎn)品，明略科技的數(shù)據(jù)中臺(tái)是以知識(shí)圖譜為行業(yè)Know-How的載體。
“過(guò)去我們幫客戶做數(shù)據(jù)治理的過(guò)程中，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)計(jì)算中所蘊(yùn)含的數(shù)據(jù)知識(shí)性的能力。我們后來(lái)將這些能力通過(guò)一種元數(shù)據(jù)的形式，進(jìn)行存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)化。這種元數(shù)據(jù)具備知識(shí)圖譜的實(shí)體特征，能夠以知識(shí)圖譜的形態(tài)進(jìn)行應(yīng)用。也就是說(shuō)，不只是業(yè)務(wù)場(chǎng)景下所形成的知識(shí)圖譜，數(shù)據(jù)本身的知識(shí)也形成了一個(gè)知識(shí)圖譜，這種稱為數(shù)據(jù)知識(shí)圖譜?！泵髀约夹g(shù)專家朱沐堯指出。
這種多一步的設(shè)計(jì)方式，目的是為了利用知識(shí)圖譜驅(qū)動(dòng)知識(shí)的管理、計(jì)算，大幅提升數(shù)據(jù)治理自動(dòng)化和智能化程度。
著重于將知識(shí)圖譜應(yīng)用于元數(shù)據(jù)增強(qiáng)分析領(lǐng)域，而不只是數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，這恰恰是明略數(shù)據(jù)中臺(tái)技術(shù)體系的最明顯差異之一。
云原生時(shí)機(jī)到了嗎
彭鋒看到的現(xiàn)狀是——人才稀缺，任務(wù)繁重且復(fù)雜，交付困難非常大，“大數(shù)據(jù)搞了這么多年，還是一個(gè)unsolved problem的階段。”
為此，智領(lǐng)云的數(shù)據(jù)中臺(tái)產(chǎn)品采取了云原生的底層架構(gòu)建設(shè)。
彭鋒做了一番解釋，“在云原生體系中，多租戶、資源隔離、計(jì)費(fèi)、審計(jì)等，都跟傳統(tǒng)的大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)有很多不同，同時(shí)還要做到存算分離、混合云的支持等。如果沒(méi)有云原生，整個(gè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的組件管理起來(lái)會(huì)特別復(fù)雜。數(shù)據(jù)平臺(tái)未來(lái)一定是朝著云原生的方向發(fā)展。此時(shí)如果還用傳統(tǒng)的方式進(jìn)行技術(shù)投入，那么整個(gè)技術(shù)培訓(xùn)成本會(huì)急劇增加，往往還不一定能找到合適的人才?！?/span>
在他看來(lái)，未來(lái)云原生是必然。
“我們認(rèn)為如果數(shù)據(jù)不能產(chǎn)生價(jià)值，這個(gè)事情是沒(méi)有意義的，但是數(shù)據(jù)如果要產(chǎn)生價(jià)值，必須以最合理的架構(gòu)來(lái)實(shí)現(xiàn)。大數(shù)據(jù)產(chǎn)品一定要用云原生架構(gòu)，這樣整體的ROI會(huì)最高，落地速度也會(huì)最快?！?/span>
在此之前，包括云徙、滴普、袋鼠云、奇點(diǎn)云等服務(wù)商也都陸續(xù)發(fā)布過(guò)基于云原生架構(gòu)的數(shù)據(jù)應(yīng)用產(chǎn)品，但一個(gè)不可忽視的事實(shí)是，直到如今，云原生的應(yīng)用尚未看到明顯進(jìn)展。
同為數(shù)據(jù)中臺(tái)服務(wù)商，阿里云王賽看好云原生對(duì)數(shù)據(jù)中臺(tái)相關(guān)產(chǎn)品的促進(jìn)價(jià)值，但不應(yīng)該帶給客戶這樣一種錯(cuò)覺(jué)：
“應(yīng)用云原生就能夠解決企業(yè)的現(xiàn)有問(wèn)題，企業(yè)用戶其實(shí)是不太會(huì)感知到云原生的技術(shù)本身?！?/span>
在他看來(lái)，云原生解決的不是數(shù)據(jù)中臺(tái)的問(wèn)題，而是企業(yè)軟件架構(gòu)的問(wèn)題。未來(lái)如果利用云原生技術(shù)構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺(tái)或嘗試一些創(chuàng)新，至少應(yīng)該解決以下問(wèn)題：
一是讓數(shù)據(jù)處理的速度更快，讓數(shù)據(jù)更快更低成本地達(dá)到業(yè)務(wù)場(chǎng)景；二是數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化，一套方法和體系幫企業(yè)管好數(shù)據(jù)，讓數(shù)據(jù)質(zhì)量更高；三是算法和場(chǎng)景的融合，將AI植入到業(yè)務(wù)場(chǎng)景中；四是工具化，將不同的場(chǎng)景和問(wèn)題抽象成SaaS產(chǎn)品/服務(wù)；五是數(shù)據(jù)共享，解決數(shù)據(jù)確權(quán)、數(shù)據(jù)隱私保護(hù)和安全等問(wèn)題。
這或許也是當(dāng)前中臺(tái)服務(wù)商在提供中臺(tái)產(chǎn)品時(shí)所面臨的共同期待。采訪中，類似的說(shuō)法被不同的服務(wù)商或多或少地提及。
劉國(guó)棟看到機(jī)遇是，“目前企業(yè)或組織，個(gè)人對(duì)自有數(shù)據(jù)的確權(quán)和資產(chǎn)屬性意識(shí)越來(lái)越高。對(duì)數(shù)字化過(guò)程的積極認(rèn)可，對(duì)該過(guò)程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)的管理、治理、使用意愿和效益的積極認(rèn)可，都是中臺(tái)市場(chǎng)的推動(dòng)力量。”
隨著數(shù)據(jù)法治的逐步健全，企業(yè)或組織、個(gè)人對(duì)自己的數(shù)據(jù)資產(chǎn)的共享和交易需求的大規(guī)模落地，將是未來(lái)中臺(tái)市場(chǎng)的一個(gè)井噴點(diǎn)。
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做中臺(tái)，從難到更難
從本質(zhì)上講，中臺(tái)拆解為產(chǎn)品仍是一個(gè)ToB的場(chǎng)景，這意味著它需要走過(guò)產(chǎn)品打磨、數(shù)據(jù)積累、市場(chǎng)認(rèn)知，市場(chǎng)的培育期注定漫長(zhǎng)。這也意味著，中臺(tái)仍有太多難點(diǎn)需要解決。
首先最大的挑戰(zhàn)仍是來(lái)自于用戶對(duì)中臺(tái)的認(rèn)知。這種認(rèn)知絕不僅僅是單純概念上的認(rèn)知，而是說(shuō)理念上接受，中臺(tái)是“一把手工程，需要伴隨業(yè)務(wù)創(chuàng)新，且持續(xù)建設(shè)的過(guò)程”。
這或許也來(lái)自于前車之鑒，用戶對(duì)中臺(tái)的感知度本來(lái)就低，一旦市場(chǎng)層面沒(méi)有傳遞出正確、真實(shí)的信息，很容易讓客戶產(chǎn)生誤導(dǎo)。
“客戶自身尤其是決策層對(duì)這件事情的認(rèn)知度和推動(dòng)力，其實(shí)很大程度能決定項(xiàng)目的成功與否?！眲①槐硎尽?/span>
從她的角度，業(yè)務(wù)層面更容易能讓用戶感知到中臺(tái)的價(jià)值，比如支撐了多少業(yè)務(wù)場(chǎng)景的應(yīng)用、AI服務(wù)的調(diào)用次數(shù)或者部署的設(shè)備端數(shù)量、基于中臺(tái)的應(yīng)用為業(yè)務(wù)創(chuàng)造了多少價(jià)值等等；而在技術(shù)層面，更直觀的方式是研發(fā)效率和資源利用的角度出發(fā)。
而無(wú)論是數(shù)據(jù)中臺(tái)、技術(shù)中臺(tái)，還是知識(shí)中臺(tái)、AI中臺(tái)，仍需要跟連接到業(yè)務(wù)和前臺(tái)，跟業(yè)務(wù)齊頭并進(jìn)，深入到業(yè)務(wù)的各個(gè)環(huán)節(jié)。
由以上兩個(gè)難點(diǎn)，不難想到，企業(yè)一旦開(kāi)始啟動(dòng)中臺(tái)項(xiàng)目，就需要牽動(dòng)業(yè)務(wù)層一同行動(dòng)。
其次，建設(shè)完成后，推動(dòng)使用難——為了推動(dòng)團(tuán)隊(duì)使用，又不得不開(kāi)始做應(yīng)用層的事情。
彭鋒告訴雷鋒網(wǎng)，“由于中臺(tái)專注在底層架構(gòu)上，跟業(yè)務(wù)離得有點(diǎn)遠(yuǎn)，這個(gè)平臺(tái)又是客戶核心的IT投資，一旦用上后不會(huì)切換到別的平臺(tái)。因此我們要費(fèi)力氣做很多事情，提供端到端的數(shù)據(jù)中臺(tái)和工具。這是創(chuàng)業(yè)公司早期必須要跟客戶仔細(xì)說(shuō)明的事情，以獲得客戶的信任?！?/span>
這可能是目前所有中臺(tái)廠商必須回答的一個(gè)話題。
這意味著企業(yè)自身要推動(dòng)團(tuán)隊(duì)使用起來(lái)，將中臺(tái)在整個(gè)業(yè)務(wù)中應(yīng)用起來(lái)，形成閉環(huán)；但這同時(shí)也取決于第三方上下游生態(tài)的繁榮程度。中臺(tái)如果按云計(jì)算進(jìn)行分層（I、P、S三層），更多屬于PaaS，或者PaaS+IaaS，涉及一些硬件如服務(wù)器、芯片、邊緣設(shè)備，至少能夠通過(guò)深度適配和優(yōu)化讓前臺(tái)的應(yīng)用效果變得更好。
那么誰(shuí)又有這個(gè)實(shí)力呢？
中臺(tái)現(xiàn)在的困難比當(dāng)年的云計(jì)算可能還要?dú)埧?。至少在認(rèn)知層面，無(wú)論是第三方的服務(wù)商，還是企業(yè)自己都有如此統(tǒng)一的認(rèn)知——云計(jì)算是個(gè)好東西。也終于發(fā)展了這么多年，才在2021年開(kāi)始將企業(yè)上云起步期的“坑”填平。
舉個(gè)例子，石油實(shí)際已成為當(dāng)今社會(huì)最主要的能源供應(yīng)之一，但在被真正精煉之前，人們并未認(rèn)識(shí)到它的珍貴價(jià)值。同樣，我們認(rèn)為數(shù)據(jù)、AI很重要，但對(duì)數(shù)據(jù)中臺(tái)、AI中臺(tái)等認(rèn)知重不重要還尚不明確，或者它很重要但并不在乎。這是一個(gè)巨大的矛盾。
因而，中臺(tái)的價(jià)值絕不僅局限于此。只因互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代讓我們更加偏愛(ài)新面孔、性感的名詞，小小一點(diǎn)起勢(shì)的苗頭都會(huì)被外界無(wú)限放大。中臺(tái)其實(shí)一直在進(jìn)步，只不過(guò)我們的期待還是太多了。只有幫客戶想清楚中臺(tái)不是買來(lái)的，而是自己一點(diǎn)點(diǎn)長(zhǎng)出來(lái)的，我們或許才能堅(jiān)定不會(huì)被外界輿論所左右。
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