來(lái)自雷鋒網(wǎng)（leiphone-sz）的報(bào)道
11 月 8 日，伴隨著第五屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)進(jìn)入到第二天，本次大會(huì)迎來(lái)了以“人工智能：融合發(fā)展新機(jī)遇”為主題的 AI 論壇。來(lái)自企業(yè)界、學(xué)術(shù)界、國(guó)際組織的多位知名大咖談到了在當(dāng)前 AI 技術(shù)發(fā)展及其面臨的機(jī)遇，其中包括百度公司董事長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官李彥宏、中國(guó)工程院院士鄔賀銓等人；當(dāng)然在論壇之外，也有不少大咖分享了其對(duì) AI 的看法。
在此，雷鋒網(wǎng)也整理了世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)上大咖們關(guān)于 AI 發(fā)展問(wèn)題的想法思考。
網(wǎng)絡(luò)安全是人工智能很重要的應(yīng)用。這包括兩個(gè)方面：一方面，人工智能降低了黑客的門(mén)檻，現(xiàn)在更多人學(xué)會(huì)黑客，以后病毒的變種會(huì)越來(lái)越多，周期會(huì)越來(lái)越短；但是從另外一個(gè)角度，人工智能也有助于幫助網(wǎng)絡(luò)安全的工作。我們發(fā)現(xiàn)用人工智能一分鐘就可以完成一個(gè)新手安全師一年分析數(shù)據(jù)代碼的工作量，對(duì)于重復(fù)性的一些分析工作是有用的。
人工智能的應(yīng)用才剛剛開(kāi)始，當(dāng)前大數(shù)據(jù)促進(jìn)了概率計(jì)算取得了巨大的進(jìn)步。人工智能已經(jīng)在很多領(lǐng)域產(chǎn)生了深刻的影響，但是目前人工智能的發(fā)展還處于起步階段，深度學(xué)習(xí)目前的實(shí)質(zhì)是通過(guò)將曲線(xiàn)彌合的數(shù)據(jù)，通過(guò)離合數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)分類(lèi)，在相關(guān)性上有進(jìn)步，但是在因果關(guān)系上目前還是無(wú)能為力的，更多的希望要寄托在人工智能的進(jìn)步上。而人工智能的雙刃劍特征會(huì)愈演愈烈，需要從法律、技術(shù)各方面揚(yáng)長(zhǎng)避短。
車(chē)的智能化其實(shí)還要有一個(gè)配合的東西，就是基礎(chǔ)設(shè)施，就是路的智能化。比如，大家非常清楚，我們現(xiàn)在講公路還經(jīng)常講馬路，馬路其實(shí)最早是跑馬的，后來(lái)汽車(chē)發(fā)明了以后，它變成了跑汽車(chē)的。所以你可以想象，如果沒(méi)有柏油路、紅綠燈，汽車(chē)跑起來(lái)會(huì)非常痛苦。
同樣，當(dāng)無(wú)人車(chē)逐步開(kāi)始在我們的生活中有應(yīng)用的時(shí)候，路要跟著變得更聰明，要變得更加智能，過(guò)去我們的城市都花了很多錢(qián)去建造立交橋、地鐵、大型停車(chē)場(chǎng)，都是為了解決交通問(wèn)題，但是未來(lái)可能更多的基礎(chǔ)設(shè)施上的投入要在軟件、要在智能化上。
我們以前講的要“致富先修路”，那是在剛剛改革開(kāi)放的時(shí)候，今天我們進(jìn)入數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，這個(gè)路是什么？網(wǎng)絡(luò)僅僅是一個(gè)方面，計(jì)算力基礎(chǔ)設(shè)施成為一個(gè)地區(qū)甚至一個(gè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型非常關(guān)鍵的一個(gè)基礎(chǔ)，應(yīng)該說(shuō)數(shù)字化轉(zhuǎn)型要從計(jì)算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)開(kāi)始。
AI 發(fā)展的三個(gè)趨勢(shì)：第一是創(chuàng)新速度是 AI 發(fā)展的核心競(jìng)爭(zhēng)力；第二是 AI 產(chǎn)業(yè)化在快速發(fā)展；第三是產(chǎn)業(yè) AI 化。我們要發(fā)展 AI，大家可能更關(guān)注的是 AI 產(chǎn)業(yè)，但我的建議是：第一，發(fā)展 AI，還是一定要把 AI 發(fā)展的基礎(chǔ)建設(shè)——也就是計(jì)算平臺(tái)——要建好。第二，地方在吸引投資的時(shí)候，最好是要把政府、要把本地的企業(yè)，建設(shè) AI 應(yīng)用的示范，而不僅僅是去做 AI 產(chǎn)業(yè)，而是要把這些傳統(tǒng)的產(chǎn)業(yè) AI 化，要把政府的運(yùn)行 AI 化，為 AI 發(fā)展提供一個(gè)好的實(shí)驗(yàn)平臺(tái)。
人工智能和醫(yī)學(xué)的關(guān)系如何？醫(yī)學(xué)是高度依賴(lài)技術(shù)發(fā)展的學(xué)科，人工智能的發(fā)展一定在推動(dòng)醫(yī)學(xué)技術(shù)的新飛躍。從互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療到醫(yī)學(xué)人工智能，它是對(duì)醫(yī)療行業(yè)一個(gè)重大變革的機(jī)會(huì)，因?yàn)獒t(yī)學(xué)的診斷是從定性到定量，AI 的使用是第一步。我們還可以通過(guò)人工智能來(lái)做助理、做病歷，通過(guò) AI 來(lái)提高診斷的準(zhǔn)確率，也可以有輔助診療，也可以通過(guò)大數(shù)據(jù)和人工智能幫我們來(lái)做一些疾病風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)測(cè)，還可以做藥物挖掘、健康管理、醫(yī)院管理，以及輔助一些醫(yī)學(xué)研究平臺(tái)的建設(shè)。醫(yī)學(xué)涵蓋了醫(yī)療、管理、護(hù)理、藥物等一系列的方面，都需要和人工智能可以密切地合作。
通過(guò)遠(yuǎn)程醫(yī)療和智能化設(shè)備、大數(shù)據(jù)等技術(shù)，可以實(shí)現(xiàn)分級(jí)診療和健康管理，基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)可以成為未來(lái)居民健康的一個(gè)健康管理者，成為主力軍。AI 為醫(yī)生提供了很大的平臺(tái)，但是 AI 到目前為止是不能取代醫(yī)生的，它是作為醫(yī)生的助手，使之更有效、更準(zhǔn)確。我們需要更積極和應(yīng)對(duì)的問(wèn)題是，AI 使醫(yī)學(xué)人才的需求發(fā)生了轉(zhuǎn)型，我們需要醫(yī)生+工程師。AI 帶來(lái)新的醫(yī)學(xué)能力問(wèn)題，以及如何應(yīng)對(duì)超級(jí)人工智能對(duì)人類(lèi)的挑戰(zhàn)等等，但是可以相信，未來(lái)的醫(yī)學(xué)趨勢(shì)一定是跨界融合、共享數(shù)據(jù)、精準(zhǔn)醫(yī)療，迎接挑戰(zhàn)，共同為維護(hù)人類(lèi)的健康做出新的貢獻(xiàn)！
就計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)的未來(lái)發(fā)展而言，隨著 5G 的到來(lái)，它在智能手機(jī)上的應(yīng)用將會(huì)在 AR、3D 視覺(jué)方面有著巨大的發(fā)展空間，因?yàn)橄M(fèi)者對(duì)影像內(nèi)容的要求（包括清晰度和互動(dòng)性）會(huì)越來(lái)越高，而攝像頭本身的數(shù)量也會(huì)增加，三到五年之后智能手機(jī)的攝影水平甚至?xí)_(dá)到單反相機(jī)的的水平。
另外，市場(chǎng)需求本身的變化，也在引導(dǎo)計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)面向新零售、智能駕駛、安防監(jiān)控、保險(xiǎn)等行業(yè)等進(jìn)行融合發(fā)展，包括許多大公司和創(chuàng)業(yè)公司在內(nèi)。但是，要想實(shí)現(xiàn) AI 與傳統(tǒng)行業(yè)相結(jié)合，最重要的是擁有相關(guān)行業(yè)知識(shí)，并且一定找到相關(guān)的行業(yè)合作伙伴來(lái)合作。
另外，這一波人工智能浪潮的發(fā)展，是由互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展帶動(dòng)起來(lái)的。不過(guò)互聯(lián)網(wǎng)和人工智能是不同層面的工具，一個(gè)是通信工具，一個(gè)是賦能工具；它們之間更像是道路和汽車(chē)的關(guān)系，二者之間是相互促進(jìn)、共同發(fā)展的。
MAAS 也就是制造即服務(wù)（Manufacturing as a service），將是人工智能時(shí)代有形商品生產(chǎn)效能最高、用戶(hù)體驗(yàn)最優(yōu)的商業(yè)模式。這既是供給側(cè)改革，有效解決了庫(kù)存和產(chǎn)能過(guò)剩的問(wèn)題；又是營(yíng)銷(xiāo)變革，可以在線(xiàn)實(shí)現(xiàn)用戶(hù)個(gè)性化的需求。
人工智能不要一味地想著顛覆實(shí)體經(jīng)濟(jì)、取代實(shí)體經(jīng)濟(jì)，而是要樹(shù)立服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的理念，幫助實(shí)體經(jīng)濟(jì)提高效率、降低成本、改善成果。比如說(shuō)，有機(jī)制造相對(duì)于通常的智能制造的進(jìn)化之處在于，不光要解決所謂“智慧大腦”頭腦發(fā)達(dá)的問(wèn)題，還要解決”軟硬結(jié)合”四肢協(xié)調(diào)的問(wèn)題，避免產(chǎn)生頭重腳輕，或者四肢發(fā)達(dá)、頭腦簡(jiǎn)單等問(wèn)題。也就是，軟件定義裝備、軟件定義產(chǎn)線(xiàn)。不僅要在裝備側(cè)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，關(guān)鍵還在于產(chǎn)線(xiàn)側(cè)可以根據(jù)市場(chǎng)和用戶(hù)需求，進(jìn)行智能分析、智能預(yù)測(cè)、智能設(shè)計(jì)、智能資源配置，從而制造出智能產(chǎn)品和服務(wù)。
未來(lái)人工智能發(fā)展有三個(gè)趨勢(shì)：
第一，機(jī)器學(xué)習(xí)與場(chǎng)景應(yīng)用將迎來(lái)下一輪爆發(fā)。從投資領(lǐng)域和趨勢(shì)來(lái)看，未來(lái)國(guó)內(nèi)人工智能行業(yè)的資本將主要涌向機(jī)器學(xué)習(xí)與場(chǎng)景應(yīng)用兩大方向。數(shù)據(jù)儲(chǔ)存容量和技術(shù)能力的提升為機(jī)器學(xué)習(xí)爆發(fā)提供了基礎(chǔ)保障，而機(jī)器學(xué)習(xí)又是人工智能的核心技術(shù)和涵蓋面最廣的應(yīng)用手段；但由于現(xiàn)階段運(yùn)算能力的局限和通用解決方案的研發(fā)門(mén)檻限制，基于安防、智慧城市、交通、教育和健康等場(chǎng)景應(yīng)用將成為人工智能領(lǐng)域的突破口。
二、專(zhuān)用領(lǐng)域的智能化仍是發(fā)展核心。由于人工智能各領(lǐng)域技術(shù)和算法的復(fù)雜性，未來(lái) 20 年內(nèi)人工智能的應(yīng)用仍將集中于人臉和圖像識(shí)別、語(yǔ)音助手和智能家居等專(zhuān)用領(lǐng)域。計(jì)算機(jī)視覺(jué)和語(yǔ)音識(shí)別領(lǐng)域的研發(fā)和應(yīng)用已處于國(guó)際一流水平，也將成為未來(lái)由專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域向通用領(lǐng)域過(guò)渡的突破點(diǎn)。
三、人工智能產(chǎn)業(yè)分工日漸明晰，企業(yè)合作大于競(jìng)爭(zhēng)。隨著專(zhuān)用領(lǐng)域應(yīng)用開(kāi)發(fā)的成熟和差異化技術(shù)門(mén)檻的存在，國(guó)內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)將逐漸分化為底層基礎(chǔ)構(gòu)建、通用場(chǎng)景應(yīng)用和專(zhuān)用應(yīng)用研發(fā)三個(gè)方向。但是一個(gè)企業(yè)不可能面面俱到，必須通過(guò)開(kāi)放生態(tài)才能實(shí)現(xiàn)人工智能產(chǎn)業(yè)鏈閉環(huán)。
縱觀這些大佬在世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)上對(duì)于 AI 的相關(guān)論述，雷鋒網(wǎng)認(rèn)為，AI 發(fā)展已經(jīng)從單純的技術(shù)推進(jìn)走向了與相關(guān)產(chǎn)業(yè)走向融合的階段，尤其是在安防、零售、醫(yī)療等領(lǐng)域，AI 所帶來(lái)的影響已經(jīng)相當(dāng)深入。當(dāng)然，要想實(shí)現(xiàn) AI 與產(chǎn)業(yè)的深度融合，真正重要的，應(yīng)該是加深對(duì)行業(yè)本身的了解，從行業(yè)的需求來(lái)著力，讓 AI 真正發(fā)揮它的作用。
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