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日前，谷歌宣布將 TPU 深度學習加速器云服務開放給第三方廠商和開發(fā)者，目前為 Beta 版。今天開始，Cloud TPU 產品就可以在 Google Cloud Platform 買到了，價格為 6.5 美元/小時，且是限量發(fā)售。

對比之下，標準 Tesla P100 GPU 的美區(qū)價格為 1.46 美元每小時，不過最高性能只有約每秒 21 萬億次浮點運算，而 TPU 是每秒 180 萬億次。

谷歌此次 Beta 版服務為限量上市，你需要在這里：

https://services.google.com/fb/forms/cloud-tpu-beta-request/

向谷歌申請額度并明確自己的 ML 需求。

谷歌表示，Cloud TPU 可以幫助機器學習（machine learning）方面的專家更快地訓練他們的 ML 模型。

超級 TPU 服務今年也將上線

Cloud TPU 是谷歌設計的硬件加速器，專門針對使用 TensorFlow 編寫的 ML 程序進行規(guī)?；瘮U展和加速。

這款產品由四顆定制的 ASIC 組成，擁有每秒 180 萬億次浮點運算的性能，以及單板 64 GB 的高帶寬內存。這些板子可以單獨使用，也可以通過超快的特定網絡組成一個可以達到每秒萬萬億次浮點運算級別的 ML 超級電腦，谷歌稱之為“TPU pods”，今年晚些時候將在谷歌云平臺上線。

讓機器學習模型訓練更加容易

傳統(tǒng)上，為定制的 ASIC 和超級電腦寫程序是一件需要非常專業(yè)的專家才能做的事。谷歌這次開放 TPU 云服務就是要讓這件事更加平民化。

谷歌表示，相比于之前專家才能做的事，現(xiàn)在你可以使用 Cloud TPU 加上高水平的 TensorFlow API，以及谷歌開源的一些高性能 Cloud TPU 模型來迅速展開工作，像是：

• ResNet-50 以及其它流行的圖片分類模型

• 針對機器翻譯和語言建模的 Transformer

• 針對物體追蹤的 RetinaNet

后面谷歌會開源更多的 ML 模型。

除了 TPU，Google Cloud 云服務也提供高性能 CPU（包括 Intel Skylake）和 GPU（包括 NIVIDIA 的 Tesla V100）。