北京時間10月20日,地平線宣布完成由Intel Capital領投的近億美金A+輪融資。
對地平線來說,這是公司創(chuàng)辦以來引入的第一個正式的戰(zhàn)略投資者,而對Intel來說,前者也是它在Mobileye之外投資的另一家針對自動駕駛領域提供軟硬件一體解決方案的公司(全球也僅有少數(shù)幾家)。
本文是在這次投資公布后,雷鋒網(wǎng) · 新智駕對余凱的專訪。地平線創(chuàng)辦兩年,快速成長到300多人。我們試圖在這篇文章中描述地平線為什么是一家看似業(yè)務多元,重資產(chǎn)投入芯片研發(fā),同時看起來又長袖善舞,與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)鏈緊密合作,實現(xiàn)技術的規(guī)模化部署、產(chǎn)生可觀的營收回報的公司。
一、計算架構的改變給軟件帶來的提升
10月19日晚大約7點,余凱走進了Palo Alto一家不起眼的日餐館,Palo Alto所在的硅谷可以說是余凱的福地。2006年,余凱結束了在德國西門子神經(jīng)計算部門的工作來到NEC Lab。那時的NEC Lab相當于是神經(jīng)網(wǎng)絡研究的大本營。
余凱加入的時間,深度學習還沒有重新火起來,支持向量機(support vector machine)才是當時的主流。除了支持向量機領域,NEC Lab同樣有一批做神經(jīng)網(wǎng)絡的大牛。因此,這里有很強的深度神經(jīng)網(wǎng)絡的積累。Yann Lecun曾經(jīng)有一段時間也是NEC Lab機器學習部門的負責人。2002 - 2014年一直在NEC Lab工作的Vladimir Vapnik在支持向量機領域的地位與今天的Geoffrey Hinton之于深度學習不相伯仲。
正是在這段時期,余凱結識了不少日后人生中重要的師友,比如他和吳恩達、徐偉時不時就在這家日餐館吃飯。隨后幾年,隨著GPU并行計算的發(fā)展,深度學習在研究和應用領域有了很大的突破。充分嘗到了GPU的甜頭,這最早讓他意識到計算硬件架構的改變能給軟件帶來如此大的提升。
2012年余凱離開硅谷加入百度以后,在百度開始建立大規(guī)模的GPU集群。2014年,百度更是已經(jīng)上馬利用FPGA加速在語音識別和廣告系統(tǒng)中的深度神經(jīng)網(wǎng)絡模型。他在百度發(fā)起了深度學習研究院IDL,并帶領這個體系中孵化出中國第一支自動駕駛團隊。
2015年6月,余凱創(chuàng)辦地平線。算法和圍繞算法構建的深度神經(jīng)網(wǎng)絡處理器IP成為公司經(jīng)營的拳頭產(chǎn)品。自打十幾年前,在南京大學就讀研二的余凱收到德國慕尼黑大學計算機系人工智能方向的全獎錄取通知時,這些工作都指向了他今天創(chuàng)辦公司、帶領團隊追逐的方向。
二、與Intel的投資關系
離采訪開始前一天,余凱的航班飛抵舊金山準備參加次日Intel Capital對15家技術公司進行戰(zhàn)略投資的CEO會議。這距離余凱飛來舊金山與Intel的業(yè)務部門開啟合作洽談差不多剛好一年時間。無論是Intel還是地平線,可能都沒有預料到合作、投資會推進如此迅速。
2016年,余凱與Intel業(yè)務部門見面洽談的結果是地平線將會基于Intel的FPGA產(chǎn)品搭建一個ADAS原型。因為地平線在創(chuàng)辦之初就確立了要研發(fā)針對算法高度優(yōu)化的處理器架構IP。到2015年年底,架構IP有了初步方案,又經(jīng)過2016年大半年的驗證,到當年下半年剛好接近實施階段。
于是,地平線的團隊依據(jù)第一代自主研發(fā)的高斯架構的設計在Arria 10的開發(fā)板上實現(xiàn)了單個攝像頭車道線、車輛、行人和可行駛區(qū)域的識別。到了今年CES,這款原型在Intel的展區(qū)展示,Intel的全球副總裁Dan McNamara看過原型之后主動跟余凱提議“可以看看投資一下你們”。隨后,這個投資的決定在Intel內部的幾位高層中很快達成共識。Intel詫異地平線能在1個多月的時間把原型搭出來,而前者決策的速度也超出了余凱的預期。畢竟這個時間點上,Intel正在進行Mobileye這個大型收購案最后的談判。
CES結束之后,Intel請地平線在底特律的道路上利用實際路況展示ADAS的效果。Intel也請了不少美國本土的車企到場,其中一家車企在看過ADAS的demo之后跟地平線簽訂了合作,有可能會量產(chǎn)基于這個原型技術的ADAS。
“上面的這家美國車企,就是之前地平線本身還沒有觸達的關系,Intel幫著他們建立了這種合作?!庇鄤P說。獲得Intel Capital的投資后,Intel的一位高管也會加入公司的董事會,這位高管剛好就是上面提到的Dan McNamara。
“同時,Intel提供了一種開放的關系?!庇鄤P補充說,這也是地平線樂于接受Intel Capital投資的原因?!安粫缮嫖覀?。我們可以在方案上用Intel的CPU,用NVIDIA的GPU,當然也可以用我們自己的芯片。”
在2016年完成第一代高斯架構的設計之后,地平線的芯片在不久前剛剛流片成功,后面會逐步進入量產(chǎn)階段。Intel旗下完整的CPU、FPGA、5G通信技術以及晶圓廠的制造工藝,有很大機會能夠催化地平線的量產(chǎn)和部署工作。
三、靈活的開發(fā)模式
余凱不止在一次采訪里提到,“要采用更輕的模式”。他常常舉的一個例子是,全球最大的處理器IP提供商arm,不生產(chǎn)一顆芯片,卻把arm處理器賣到了95%以上的移動設備里。
2015年,地平線初創(chuàng)的時候,選擇了幾個規(guī)模顯著的行業(yè),比如智能家居、玩具、安防、汽車等等,希望跟這幾個領域的標桿企業(yè)合作,提供能將產(chǎn)品智能化的嵌入式的解決方案。這個時候,地平線還沒有成型的處理器架構和芯片,就采用量產(chǎn)的arm處理器來搭建方案。隨后,地平線設計的架構在GPU、FPGA上也實現(xiàn)了。
從創(chuàng)辦當年開始,地平線陸續(xù)與美的量產(chǎn)智能化的空調,與科沃斯合作的掃地機器人;2016年,向博世授權了一份ADAS相關的軟件;2017年,與一家保險公司以及商業(yè)車隊合作,目前已經(jīng)量產(chǎn)了后裝ADAS產(chǎn)品,這款地平線品牌的ADAS將在下一個CES上公開展示。
將大規(guī)模能起量的場景和這些場景里普遍的需求抽象出來,余凱說,“我們對不同場景的需求做了一個收斂,設計了一個算法框架,由此做了一個芯片”。于是,地平線的第一款芯片盤古,會是一款比較通用的計算機視覺處理器。自動駕駛和攝像頭是它瞄準的兩塊最大的需求。
地平線強調要為不同場景做交鑰匙的解決方案,同時也強調將不同場景的需求抽象化,形成平臺化的技術。這可能也是地平線過去兩年外部看起來業(yè)務很多元,同時又能讓內部團隊聚焦,業(yè)務能夠規(guī)模上量的原因。
四、對自動駕駛的思考
地平線將自動駕駛作為一塊主營業(yè)務,既做芯片,也做解決方案,還要涉足后裝產(chǎn)品,這很容易讓人將它與Mobileye比較。
余凱解釋說,地平線的技術會更適應中國的道路。而與Mobileye緊密合作的車企中,沃爾沃、寶馬、奧迪、日產(chǎn)等的一些關鍵車型主要都在歐美銷售,這意味著Mobileye的技術會更適應歐美的路況,比如高速公路駕駛。
對應地,在一些具體功能點上,Mobileye的車尾檢測做得很好,但車輛的側面檢測效果就并沒有那么理想,這是因為歐美的高速路況大家很少變道。地平線在國內與一些保有自主車輛的公司,今年有50輛車載華東地區(qū)和重慶路測。而路測得到的數(shù)據(jù),讓他們看到了車輛側面檢測、行人檢測這些中國特有的問題,并做了針對性的算法優(yōu)化。
即使在北京,余凱平日也很少開車,“中國人很少有機會上高速,都堵在城里”,他笑說。
歐美主流的高速路況與國內大部分人被困在城市路況里,差別很大。高速路況下的自動駕駛技術主要需求是安全,其次是好的體驗,而城市路況里,主要需求是體驗,次要需求是安全,因為低速行駛情況下一般不會發(fā)生嚴重的事故。舉個例子,“堵車的狀況下,如果有一個車距報警一直不停響起來,用戶會去做的是把它關掉。但如果堵車,前車停住了呢,用戶這個時候很可能會拿出手機來看吧,前車啟動后他就需要一個起步的提醒?!庇鄤P希望在后續(xù)跟Tier 1能推動量產(chǎn)類似的L2的功能。
恰好在Intel - 地平線合作之前一年,2016年的CES還有另一家公司與Intel基于FPGA開發(fā)了類似的ADAS功能,但同樣的功能,地平線將功耗從前者的幾十瓦降低到了幾瓦。這個結果在底特律讓美國車企和同行都感到驚訝。將軟硬件的設計緊密結合是地平線運轉的一個基本點,高效的算法要配合專門為算法設計的芯片架構,由此做到高效率和低能耗。
根據(jù)地平線自動駕駛平臺的規(guī)劃,雨果1.0是面向L2的技術,預計會與車企和Tier 1在2019年左右量產(chǎn),雨果2.0是面向限定場景下L4的技術,而雨果3.0則是完全面向L4的技術。你會發(fā)現(xiàn)這里面沒有L3的規(guī)劃,一方面是由于眼下主流Tier 1本身就在發(fā)力L3技術的集成與量產(chǎn),另一方面是L3針對的高速路況在國內并不是最迫切的需求。余凱說,地平線最想解決的問題,還是城市交通。本質上,用戶并不關心這是一個L2還是L3的技術,只要它能夠滿足用戶解決大部分時間內最主要的問題(比如擁堵狀態(tài)下的開車體驗)。
除了基于自主架構的自動駕駛平臺雨果,今年4月份地平線和Intel推出了基于FPGA的視頻結構化解決方案,隨后還會推出工業(yè)級的智能攝像頭。去年,在中國一共賣出了2800萬臺汽車和1億個攝像頭,這也是地平線目力所及兩個最大的市場。
五、今年要做到億級的收入
今天的地平線團隊有300多人,總部位于北京,在上海、南京和深圳都有研發(fā)中心。平臺技術研發(fā)占了100多人,包括算法研究和芯片設計兩部分,其余大部分則是應用軟硬件開發(fā)工程團隊。
2016年,地平線拿到了千萬級收入,來自自動駕駛方向的收入占了大部分,余凱也提到跟家電廠商合作的空調賣得非常好,并且有更多家電廠商找過來。
2015年公司剛剛成立的時候,博世就找到了地平線希望就ADAS展開合作。隨后去年地平線也將開發(fā)的ADAS軟件授權給博世。余凱說,目前跟Tier 1廠商的合作,會有聯(lián)合開發(fā)、量產(chǎn)部署和運營維護幾種不同階段的方式。地平線跟博世不僅在合作開發(fā)ADAS,也在合作開發(fā)更高等級的自動駕駛技術。2016年,地平線又與德國和日本的Tier 1、主機廠建立了合作關系,2017 CES幫助他們拓展到了美國車企。
今年的CES上,余凱認真地笑稱:“今年要做到億級的收入?!?div style="height:15px;">