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用AI改造農(nóng)業(yè),阿里云是認(rèn)真的

一排排圓潤(rùn)鮮亮的蘋果和甜瓜,一幅幅“奔跑200公里的生豬是如何養(yǎng)成的”圖文展示……在云棲大會(huì)?上海峰會(huì)展臺(tái),小V仿佛置身于一場(chǎng)農(nóng)業(yè)科技博覽會(huì)。

在深耕農(nóng)業(yè)一年多之后, 6月7日阿里云在云棲大會(huì)?上海峰會(huì)重磅發(fā)布阿里云ET農(nóng)業(yè)大腦。這是繼ET城市大腦、醫(yī)療大腦、環(huán)境大腦、工業(yè)大腦、航空大腦之后,阿里云在產(chǎn)業(yè)AI戰(zhàn)略下進(jìn)軍的又一個(gè)全新的領(lǐng)域:農(nóng)業(yè)。

阿里云總裁胡曉明發(fā)布ET農(nóng)業(yè)大腦

從AI養(yǎng)豬到AI甜瓜,ET農(nóng)業(yè)大腦成果初探

“未來(lái),公里數(shù)可以成為判斷豬肉品質(zhì)的新標(biāo)準(zhǔn)。我們想要的是一頭跑了200公里的好豬,而不再是一頭200斤的豬?!卑⒗镌瓶偛煤鷷悦髡f(shuō)。

ET農(nóng)業(yè)大腦與四川特驅(qū)集團(tuán)打造的AI養(yǎng)豬案例成為整場(chǎng)峰會(huì)的亮點(diǎn)之一。四川特驅(qū)集團(tuán)是國(guó)內(nèi)生豬養(yǎng)殖龍頭企業(yè)之一,每年生豬產(chǎn)量高達(dá)千萬(wàn)頭量級(jí)。借助ET農(nóng)業(yè)大腦,特驅(qū)集團(tuán)預(yù)計(jì)今年將母豬年生產(chǎn)能力提升3頭,死淘率降低3%左右。

華西希望集團(tuán)總裁、特驅(qū)集團(tuán)董事長(zhǎng)、德康集團(tuán)董事長(zhǎng)王德根分享AI養(yǎng)豬經(jīng)驗(yàn)

ET農(nóng)業(yè)大腦可以實(shí)時(shí)記錄每頭生豬的ID、日齡、身長(zhǎng)、體重、體溫、進(jìn)食次數(shù)、運(yùn)動(dòng)量、健康分值等數(shù)據(jù)。過(guò)去這些數(shù)據(jù)只能靠飼養(yǎng)員人工記錄在紙質(zhì)檔案上,想要準(zhǔn)確及時(shí)掌握數(shù)據(jù)幾乎是不可能的。

此外,綜合借助聲音識(shí)別、圖像識(shí)別和紅外線測(cè)溫等技術(shù),系統(tǒng)可通過(guò)豬的體溫、咳嗽、叫聲等作判斷是否患病,提前預(yù)警疫情。

同樣是借助ET農(nóng)業(yè)大腦,陜西海升集團(tuán)旗下10000畝蘋果種植基地實(shí)現(xiàn)了一部手機(jī)、一個(gè)管理軟件實(shí)時(shí)記錄、管理、同步種植數(shù)據(jù)。通過(guò)每棵果樹(shù)旁邊的二維碼,農(nóng)戶可便捷了解果樹(shù)歷史澆水、施肥、施藥情況。預(yù)計(jì)ET農(nóng)業(yè)大腦可以幫助果農(nóng)每畝地節(jié)省200元以上成本,為海升集團(tuán)每年節(jié)省2000萬(wàn)人民幣。

通過(guò)為每個(gè)甜瓜添加二維碼身份證,ET農(nóng)業(yè)大腦幫西安閻良產(chǎn)的甜瓜實(shí)現(xiàn)了全生命周期監(jiān)控,讓每一個(gè)甜瓜長(zhǎng)足天數(shù),避免了以往農(nóng)民靠經(jīng)驗(yàn)判斷摘瓜時(shí)間導(dǎo)致的產(chǎn)能浪費(fèi)。通過(guò)“瓜臉識(shí)別”,只要對(duì)甜瓜拍一拍,就可以識(shí)別甜瓜的成熟度。目前,“AI甜瓜”已在天貓旗艦店上架,累計(jì)銷量已達(dá)上萬(wàn)斤。

ET農(nóng)業(yè)大腦下誕生的首款“AI甜瓜”

如何普惠8億農(nóng)民?ET農(nóng)業(yè)大腦的四大舉措和兩大商業(yè)模式

2017年12月,馬云曾在中國(guó)淘寶村高峰論壇上提出通過(guò)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化普惠農(nóng)民的愿景,“我非常敬重袁隆平先生,他把畝產(chǎn)做到了一千斤。我們希望通過(guò)互聯(lián)網(wǎng),通過(guò)我們這一代人的努力,把畝產(chǎn)做到一千美金以上。”

面對(duì)龐大的農(nóng)業(yè)市場(chǎng),ET農(nóng)業(yè)大腦是如何快速切入并且實(shí)現(xiàn)眾多案例快速落地的?

阿里云總裁胡曉明分享了ET農(nóng)業(yè)大腦的四大策略:“第一,實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)資料數(shù)據(jù)化,生成數(shù)據(jù)檔案;第二,實(shí)現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品全生命周期管理和監(jiān)測(cè),從而提升農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量;第三,打造智慧農(nóng)事系統(tǒng),讓廣大農(nóng)民朋友通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)和手機(jī)進(jìn)行精準(zhǔn)、可視化的精耕細(xì)作;第四,打造全鏈路溯源系統(tǒng),追溯農(nóng)產(chǎn)品從播種、生長(zhǎng)到餐桌的全過(guò)程?!?/p>

具體推進(jìn)上,ET農(nóng)業(yè)大腦主要采用了B2B2C和B2B兩種模式。ET農(nóng)業(yè)大腦不是簡(jiǎn)單地直接面向個(gè)體農(nóng)戶或個(gè)體養(yǎng)殖戶,而是通過(guò)與農(nóng)業(yè)企業(yè)合作實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)技術(shù)的提升和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的降本增效。

初期,阿里云選擇與特驅(qū)集團(tuán)、海升集團(tuán)、蒙牛集團(tuán)這樣特大型農(nóng)業(yè)企業(yè)合作切入。譬如,與海升集團(tuán)的合作就是典型的B2B2C模式。阿里云與海升集團(tuán)共同打造一套深度定制的果樹(shù)種植智能管理系統(tǒng),最終交付給到農(nóng)戶農(nóng)事工具APP免費(fèi)使用,幫助農(nóng)戶提升效率。而與特驅(qū)集團(tuán)的合作則屬于直接的B2B模式。

“不管何種模式,我們都希望降低單個(gè)農(nóng)戶個(gè)體和以家庭聯(lián)產(chǎn)承保責(zé)任制為單位的農(nóng)業(yè)家庭的負(fù)擔(dān),讓每一個(gè)農(nóng)民掌握最新科技但是不需要付費(fèi)。”阿里云機(jī)器智能首席科學(xué)家閔萬(wàn)里這樣向記者表示。

做農(nóng)業(yè)不易,ET農(nóng)業(yè)大腦面臨的挑戰(zhàn)

根據(jù)2015年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),中國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率只有農(nóng)業(yè)強(qiáng)國(guó)荷蘭的千分之一。ET農(nóng)業(yè)大腦要想實(shí)現(xiàn)一畝一千美元的目標(biāo),挑戰(zhàn)不小。

在閔萬(wàn)里看來(lái),數(shù)據(jù)鏈的打通、IT基礎(chǔ)設(shè)施、新型農(nóng)業(yè)AI人才等是ET農(nóng)業(yè)大腦目前面臨的挑戰(zhàn),不過(guò)阿里有信心逐步解決它們。

“農(nóng)業(yè)最難的一點(diǎn)就是把數(shù)據(jù)串聯(lián)下來(lái),如何打通流通環(huán)節(jié)如何形成一整個(gè)鏈條?!遍h萬(wàn)里表示。而農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)鏈條的打通,除了阿里云,還需要阿里新零售、阿里金融、菜鳥(niǎo)物流等體系的加持打通。比如,新零售的嵌入,可以幫農(nóng)民更好的賣貨。金融的嵌入,可以幫農(nóng)戶做貸款。物流的融入將幫農(nóng)產(chǎn)品更快到達(dá)消費(fèi)者餐桌。

面對(duì)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域IT基礎(chǔ)薄弱的現(xiàn)狀,阿里云打通農(nóng)業(yè)技術(shù)站、傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)技術(shù)專家、農(nóng)業(yè)領(lǐng)域IT服務(wù)商等生態(tài)力量,形成ET農(nóng)業(yè)大腦的第一批測(cè)試者和使用者。今年夏天,阿里云還將啟動(dòng)生態(tài)伙伴夏令營(yíng)計(jì)劃,進(jìn)一步擴(kuò)大農(nóng)業(yè)生態(tài)。

人才方面,現(xiàn)代農(nóng)業(yè)缺乏的是既懂農(nóng)業(yè)生產(chǎn)種植又懂AI等最新技術(shù)的復(fù)合型人才。閔萬(wàn)里表示:“我們希望選拔既能寫代碼,也能下豬圈的工程師。”相信隨著ET農(nóng)業(yè)大腦的深入推進(jìn),阿里將在新型農(nóng)業(yè)人才方面積累先發(fā)優(yōu)勢(shì)。

據(jù)悉,不僅僅是特大型企業(yè),很快阿里云還將把ET農(nóng)業(yè)大腦抽象成公共云服務(wù)能力,通過(guò)API接口,讓更多中小農(nóng)業(yè)企業(yè)、個(gè)體農(nóng)戶享受到AI改造農(nóng)業(yè)的紅利。

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