賣不動的方便面：泡面族變身外賣黨
許多學生和上班族，相信都曾經(jīng)有過這樣的體驗：夜深人靜，挑燈夜戰(zhàn)，偏偏饑餓難耐。
此時此刻，何以解憂？唯有泡面。
根據(jù)日本方便面協(xié)會統(tǒng)計的數(shù)據(jù)，2012年，全球銷售了超過1041億塊方便面面餅，其中光是中國消費者就吃掉了大約440億塊。
然而，方便面這位曾經(jīng)的“速食之王”，從2011年開始便在中國市場遭遇了持續(xù)多年的下滑。根據(jù)2016年的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，行業(yè)巨頭康師傅方便面的銷量已經(jīng)跌回了5年前，而曾經(jīng)年銷售額20億的五谷道場，更是在2016年末被掛牌出售。
是什么原因?qū)е隆八偈持酢狈奖忝嬖谥袊絹碓劫u不動了？因為伴隨著消費者對更高生活品質(zhì)的追求，昔日的不少“泡面族”如今已經(jīng)變成了“外賣黨”。而在這背后起到巨大推動作用的，則是像餓了么這樣的在線外賣即時配送平臺。
由餓了么發(fā)起的一項過年方式問卷調(diào)查顯示，外賣已經(jīng)由人們工作日里的應(yīng)急之選，逐漸演變成為一種生活習慣和對品質(zhì)生活的追求。從過去一年來數(shù)量不斷增多的下午茶、夜宵訂單量，我們就可以看到這一發(fā)展趨勢。然而真正見證中國人生活品質(zhì)和口腹之欲的那一刻，既不是“最強需求”的午餐時段，也并非忙碌的職場星期三，而是在歲末年終的除夕之夜達到頂峰。不過想想也是，家人團聚的餐桌上觥籌交錯的喜樂溫馨，唯有美食才能為這闔家團圓的天倫之樂錦上添花。
餓了么的統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，在2016年春節(jié)期間，餓了么外賣整體訂單量比2015年同期增長了21.88倍！可以想見，這一過年點外賣的消費習慣，在2017年春節(jié)還將延續(xù)，并且極有可能再度刷新歷史紀錄。
阿里云牽手餓了么，人工智能ET送外賣
看到這里，也許有讀者會問：春節(jié)期間點外賣，難道不擔心因為送餐延誤，最后讓助興變成掃興嗎？
的確，對于亟不可待的吃貨來說，“準時”恐怕是他們下單之后最關(guān)心的因素了。等一道美食的度秒如年，足以讓人化食欲為焦慮，這也是不少都市上班族都曾有過的經(jīng)歷。為了滿足巨大的訂單需求，各大外賣平臺往往都有百萬以上的配送人員，但是卻仍然難敵配送過程中的各種不確定因素——天氣、廚師速度、路況、臨時派單等任何一個中間環(huán)節(jié)出了問題，都有可能導致客戶的訂單被耽擱。
不過，在“民以食為天”的第一吃貨大國，總有一些企業(yè)一直在孜孜不倦地努力讓吃貨們獲得美食的體驗變得美好一些，再美好一些。這就是餓了么和它的好伙伴阿里云。
近日，阿里云在大數(shù)據(jù)平臺“數(shù)加”一周年分享會上透露：阿里云與餓了么合作研發(fā)了人工智能ET新的調(diào)度引擎，并且這一引擎已經(jīng)被全面應(yīng)用到了外賣送餐領(lǐng)域。
作為阿里云旗下的人工智能，ET憑借全局洞察和實時決策的優(yōu)勢，此前在交通、空管、貨運等多個領(lǐng)域都曾經(jīng)擔任過調(diào)度員工作，并且以優(yōu)異的表現(xiàn)在業(yè)界名聲大振。而這一次，ET又在外賣送餐領(lǐng)域找到了自己的用武之地。
我們仿佛看見ET正笑瞇瞇地說：“春節(jié)大家只用顧著闔家團圓開開心心就好，像年夜飯這種事兒就統(tǒng)統(tǒng)交給我吧！”
一口熱飯背后的高科技
在北上廣深這樣的一線城市，繁忙的工作與超快的節(jié)奏，讓廣大上班族成為了點餐大軍中的主力軍團。但是如果你以為外賣送餐只是服務(wù)高知人群的低端業(yè)態(tài)，那可就大錯特錯了，因為在“送外賣”背后所需的技術(shù)支持，已經(jīng)遠遠超過了人力能及的范圍。
要知道，在一個工作日的中午，上海商城路配送站的每一個調(diào)度員，平均每6秒鐘就要調(diào)度1單，而且在調(diào)度過程還需要綜合考慮騎手的已有訂單量、路線熟悉度、路況、天氣等多種因素。龐大的數(shù)據(jù)處理量和復雜程度，已經(jīng)讓送餐調(diào)度這一工作遠遠超出了人腦所能承受的能力極限。但是對于擅長數(shù)據(jù)加工的人工智能ET這樣的機器人來說，這項工作卻正好可以用其所長。
作為當前中國最大的在線外賣和即時配送平臺，餓了么每天配送的外賣訂單超過300萬。而這樣天量的訂單，也催生了全球最大實時調(diào)度系統(tǒng)的誕生。自從引入了人工智能ET承擔平臺的調(diào)度工作之后，餓了么可以最大限度地優(yōu)化配送效率，同時幫助配送小哥減少不必要的等待、規(guī)避惡劣路況。
根據(jù)阿里云人工智能科學家閔萬里的介紹，在智能派單的過程中，ET會將配送站新的訂單插入到每位騎手已有的任務(wù)中，并對比哪一位騎手新增時間最短，重新規(guī)劃一輪最短的配送路徑。而所謂的“能夠準確預(yù)估新增時間”，實際上涉及了人工智能領(lǐng)域最前沿的深度學習技術(shù)，以及阿里云數(shù)加平臺沉淀出來的數(shù)據(jù)體系和加工能力。ET需要知道全國100萬家餐廳的出餐速度、超過180萬騎手各自的騎行速度、每位顧客下樓取餐的時間。只有當每一個環(huán)節(jié)的時間最大程度地實現(xiàn)了準確銜接，才能夠讓快遞小哥和點餐顧客都體驗到一氣呵成的高效與暢快。
舉例來說，一位在北京CBD上班的白領(lǐng)，在中午的高峰時段點了一個火鍋外賣與同事分享。這時候人工智能ET就會準確識別出火鍋屬于“大單”，需要派一位騎手專門進行配送。而一般來說，餐廳準備火鍋的時間大約需要20分鐘，占到了整個送餐時間的三分之一。這樣ET就要通過計算，選擇出一位能夠在20分鐘之內(nèi)，完成最后一單送餐任務(wù)，并準時抵達這家餐廳的騎手，對其派發(fā)這個“大單”。
僅僅是像上面說的這么簡單嗎？并沒有。要知道在具體執(zhí)行中，上一單的顧客有可能會因為多接了一個電話，導致沒有按時下樓取餐，讓騎手延長了等待時間；當騎手經(jīng)過路口的時候，有可能連續(xù)遇到了紅燈，增加了送餐時間；除此以外，不同騎手的駕車習慣與行駛速度也各不相同……這些五花八門的因素，統(tǒng)統(tǒng)都需要ET納入考量之中。
這還不是全部，如果遇到霧霾天外賣訂單暴增、送餐條件惡劣的情況，阿里云與餓了么團隊還專門為ET聯(lián)合研發(fā)了應(yīng)對惡劣天氣的算法模型?？吹竭@里，你還會覺得用人工智能ET來服務(wù)外賣送餐，是用“大炮打蚊子”么？在一口看似平凡的熱飯的背后，其實都有著各種你意想不到的高科技在提供支撐。
阿里云人工智能ET：讓科技更有溫度
正如閔萬里所說：“供給與需求如何高效匹配，這是一個通用性的問題。為此我們?yōu)镋T配置了通用的調(diào)度引擎，同時和各個合作方聯(lián)合研發(fā)，將引擎適配到不同的行業(yè)。”毋庸置疑，當人工智能植入到垂直行業(yè)當中去，所產(chǎn)生的顛覆性經(jīng)常是人們難以想象的。而阿里云人工智能ET在眾多行業(yè)領(lǐng)域的實踐，也已經(jīng)讓我們或遠或近地感受到了實際的改變。
往回追溯，阿里云最早在國內(nèi)將人工智能應(yīng)用到調(diào)度領(lǐng)域，還是當時與快的打車的合作。當時由于人工智能的引入，快的的搶單時長最高降低了21.11%，成交率提升了7.87%。
在小試牛刀之后，在廣州白云機場，天池選手為ET開發(fā)算法，用來對1000多架飛機進行調(diào)度。ET又一次大顯身手，將近機位乘客的比例從77%提高到了94%，并減少了乘客再坐擺渡車的煩惱，讓臨時機位的使用率減半，跑道沖突率也從42%大幅減少到只有5%。
同樣是在廣州，ET還通過觀察路面車輛運行情況對交通紅綠燈進行調(diào)度，大幅降低了主要路口的平均擁堵指數(shù)。在一向被認為是資源閑置嚴重的貨車領(lǐng)域，ET也可以對貨物和車輛進行評估，進行智能化的匹配和推薦，幫助貨車司機接更多順風單、接力單，優(yōu)化資源效率。
阿里云在技術(shù)上的不斷創(chuàng)新與突破，也幫助其在市場上持續(xù)攻城拔寨，并帶來了令人羨慕的業(yè)務(wù)增長。目前在全球云計算領(lǐng)域，最引人矚目的就是人稱“3A”的亞馬遜AWS、阿里巴巴Alibaba Cloud、微軟Azure。其中作為國產(chǎn)云計算廠商的代表，阿里云與兩大跨國巨頭之間的競爭正在變得白熱化。1月19日，阿里云成為未來6屆奧運會的云計算服務(wù)提供商；1月24日，阿里巴巴公布2017財年第三季度財報，阿里云營收連續(xù)第7個季度實現(xiàn)同比增長超過100%。面對阿里云如此驚人的增長速度，即使是亞馬遜、微軟這樣的跨國巨頭，相信也會感覺到壓力山大。
如果幾天之后的除夕夜里，各位讀者想要在爆竹聲中點個外賣助興，那么也別忘了千家萬戶在享受天倫之樂的時候，也有勤勞的外賣小哥和敬業(yè)的阿里云ET的一份功勞。在這個瞬息萬變的時代，阿里云和人工智能ET正在讓科技變得更有溫度。
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