伴隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展，越來越多的企業(yè)管理者都開始認(rèn)識到數(shù)據(jù)才是企業(yè)最寶貴的資產(chǎn)，并為此不斷加速企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型與升級。而在數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域，云原生已經(jīng)當(dāng)仁不讓地成為了當(dāng)下最炙手可熱的技術(shù)趨勢之一。
那么在云原生的時代大潮之下，數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域未來將面臨怎樣的技術(shù)發(fā)展趨勢？作為企業(yè)用戶又應(yīng)該如何加以應(yīng)對？
數(shù)據(jù)庫的“四化”趨勢
作為數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域一年一度的行業(yè)盛會，2023數(shù)據(jù)技術(shù)嘉年華于近日在北京召開。阿里巴巴集團(tuán)副總裁，阿里云數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品事業(yè)部負(fù)責(zé)人，ACM、CCF、IEEE會士（Fellow）李飛飛在嘉年華上發(fā)表了以“一站式、全場景數(shù)據(jù)管理與服務(wù)”為主題的演講。
李飛飛表示，近年來，云原生數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域發(fā)生了系列深刻變革。面對云原生的迅猛發(fā)展，阿里云數(shù)據(jù)庫率先提出了主導(dǎo)未來數(shù)據(jù)庫發(fā)展的核心“四化”趨勢：
1、云原生化：基于基礎(chǔ)服務(wù)構(gòu)筑服務(wù)，使用戶從購買資源向購買能力轉(zhuǎn)變，加速數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)上云，例如資源解耦、Serverless等能力；
2、平臺化：基于云平臺提供一站式數(shù)據(jù)管理與服務(wù)，提供標(biāo)準(zhǔn)的OpenAPI體系，減少業(yè)務(wù)煙囪；
3、一體化：聚焦客戶業(yè)務(wù)場景，通過多產(chǎn)品一體化體驗(yàn)，簡化開發(fā)、管理和運(yùn)維，避免數(shù)據(jù)搬遷，具體包括：處理分析一體化、離在線一體化、集中分布一體化、多模處理一體化；
4、智能化：融合AI能力的數(shù)據(jù)庫自治服務(wù)，提升運(yùn)維效率與體驗(yàn)；數(shù)據(jù)庫內(nèi)置機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 功能，無需移動數(shù)據(jù)即可進(jìn)行模型訓(xùn)練、生成推理和預(yù)測。
李飛飛透露，阿里云數(shù)據(jù)庫未來將全面擁抱并推進(jìn)數(shù)據(jù)庫“四化”趨勢的演進(jìn)與落地。就在不久前，阿里云還正式發(fā)布了自己的數(shù)據(jù)庫品牌——“瑤池”，其在數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域的深遠(yuǎn)布局由此也可見一斑?！霸谥袊糯鷤髡f里，瑤池是寶藏匯聚的地方，而在阿里云看來，數(shù)據(jù)就是最大的寶藏。因此阿里云數(shù)據(jù)庫取名叫瑤池，其實(shí)也寓意著這里匯聚了無數(shù)的寶藏。我們希望以云原生的一站式數(shù)據(jù)管理服務(wù)，為用戶提供更快、更穩(wěn)、更安全、更好用的企業(yè)級數(shù)據(jù)體驗(yàn)和服務(wù)?！?/p>
從業(yè)人士要注重“四做”
身為數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域的從業(yè)人士，在面對“四化”趨勢時應(yīng)該如何應(yīng)對呢？李飛飛認(rèn)為一定要注重“四做”，也就是應(yīng)該做好以下四個方面：
1、做深基礎(chǔ)：這是為了承載云原生化、平臺化的要求，一定要基于云的基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行深度的軟硬協(xié)同，創(chuàng)新融合，譬如基于智能存儲硬件來做壓縮，基于智能網(wǎng)卡去做卸載等等。
2、做強(qiáng)核心：聚焦核心產(chǎn)品，在云原生化、一體化這兩方面發(fā)力，持續(xù)聚焦數(shù)據(jù)庫內(nèi)核引擎、系統(tǒng)架構(gòu)方面的創(chuàng)新，不斷提升引擎的處理性能，具體包括云原生HTAP、All in Serverless等。
3、做精場景：數(shù)據(jù)庫發(fā)展到今天，已經(jīng)不僅僅是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫簡單的讀和寫，客戶業(yè)務(wù)對數(shù)據(jù)的要求，也隨著數(shù)據(jù)價值的放大而越來越大。因此一定要結(jié)合具體場景去做創(chuàng)新和突破，譬如在游戲場景下要做合服、并服，看能否做進(jìn)內(nèi)核，而非要復(fù)雜應(yīng)用去開發(fā)。
4、做好體驗(yàn)：從源頭服務(wù)客戶，統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)API，做到體驗(yàn)高度一致，不同版本之間要互相兼容。
正是基于這樣的深入洞察，阿里云打造出了云原生關(guān)系型數(shù)據(jù)庫PolarDB（包括集中式版本和分布式版本），云原生數(shù)據(jù)倉庫AnalyticDB，以及面向物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)打造的云原生多模超融合數(shù)據(jù)庫Lindorm等一系列核心產(chǎn)品。如今以PolarDB為代表的瑤池數(shù)據(jù)庫，已經(jīng)擁有了全球領(lǐng)先的產(chǎn)品和技術(shù)，不僅獲得了電子學(xué)會科技進(jìn)步一等獎、浙江省科技進(jìn)步一等獎，而且還獲得了分布式數(shù)據(jù)庫金融行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)認(rèn)證、信創(chuàng)認(rèn)證等一系列的權(quán)威認(rèn)證，中國市場份額遙遙領(lǐng)先。
像拼樂高一樣搭建數(shù)據(jù)庫
對于整個數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域而言，阿里云提出的“四化”趨勢究竟意味著什么？
李飛飛表示，在“四化”的趨勢下，未來的數(shù)據(jù)庫可能就像拼樂高積木一樣，每一個組件都可以從架構(gòu)角度進(jìn)行解耦、存儲、計(jì)算，從而像拼樂高一樣根據(jù)客戶的應(yīng)用需求快速組合起來，構(gòu)建成為一個最能滿足客戶需求、應(yīng)用場景的數(shù)據(jù)庫，這就是阿里云瑤池認(rèn)為云原生數(shù)據(jù)庫的終級目標(biāo)。
“對于數(shù)據(jù)庫來說，'四化’代表著未來的演變趨勢。其中對于云原生化，業(yè)界都已經(jīng)形成了共識，包括許多國內(nèi)廠商也不得不開始發(fā)力云原生，因?yàn)檫@是大家公認(rèn)的大勢所趨；平臺化是基于云平臺做深度創(chuàng)新，基于硬件做壓縮，包括提供標(biāo)準(zhǔn)的OpenAPI，以后可能有多達(dá)80%-90%的場景數(shù)據(jù)庫交互都會交由機(jī)器來完成，實(shí)現(xiàn)對復(fù)雜應(yīng)用的端到端處理；一體化以PolarDB為例，把數(shù)據(jù)庫打通實(shí)現(xiàn)一體化，可以減少數(shù)據(jù)搬遷、數(shù)據(jù)孤島、業(yè)務(wù)煙囪；最后在智能化方面，在數(shù)據(jù)庫管理運(yùn)維上，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)功能的大量采用，其實(shí)都是自動化運(yùn)維的體現(xiàn)。在數(shù)據(jù)庫中支持模型化推理和數(shù)據(jù)處理，結(jié)合多模數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)導(dǎo)入，進(jìn)行智能化應(yīng)用，將會是未來的一大趨勢?！崩铒w飛說道。
企業(yè)如何推進(jìn)數(shù)據(jù)庫“四化”
李飛飛指出，對于最終用戶來說，數(shù)據(jù)庫“四化”趨勢的順序，其實(shí)也就是推進(jìn)的主次之分。在實(shí)現(xiàn)“四化”的過程中也要注意克服常見的痛點(diǎn)和問題：
1、基礎(chǔ)設(shè)施云原生化：如今即便是金融等特殊行業(yè)，也希望能夠在私有云上搭建自己的云原生數(shù)據(jù)庫，而不是繼續(xù)沿用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫。因此企業(yè)在搭建基礎(chǔ)設(shè)施的時候，要么選擇云服務(wù)商已經(jīng)做好的公有云，要么做私有化的基礎(chǔ)設(shè)施也一定要云化，而不是采用老舊的傳統(tǒng)IT架構(gòu)。
2、數(shù)據(jù)平臺化：如今即便是線下部署的企業(yè)，也都擁有在云平臺上做運(yùn)維管控的平臺化思維，將資源池打通共享。因此企業(yè)應(yīng)該將數(shù)據(jù)庫團(tuán)隊(duì)做有機(jī)的部署和統(tǒng)一，打破數(shù)據(jù)孤島問題，引擎之間要有標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一的API，來支持?jǐn)?shù)據(jù)的無縫流轉(zhuǎn)和切換，最好還要有統(tǒng)一的數(shù)據(jù)管理平臺。
3、業(yè)務(wù)決策一體化：一定要摒棄傳統(tǒng)的軟件采購模式，不要為單一產(chǎn)品做決策。在采購之前一定要總體衡量服務(wù)商的整體能力，端到端的多場景能力，選擇立體作戰(zhàn)能力強(qiáng)的服務(wù)商，而不是只在某個單點(diǎn)去做業(yè)務(wù)決策，否則后續(xù)帶來的數(shù)據(jù)孤島、數(shù)據(jù)封閉、業(yè)務(wù)煙囪等問題會越來越大。
4、關(guān)注人工智能：智能化已經(jīng)有人臉識別、機(jī)器視覺等應(yīng)用，雖然總體而言目前還處在探索和了解的早期階段，但一定會是未來的大勢所趨。企業(yè)一定要保持對人工智能技術(shù)快速發(fā)展的警覺和判斷，思考自己的數(shù)據(jù)是不是能通過人工智能發(fā)揮更大價值。人工智能技術(shù)的不斷進(jìn)步，會帶來數(shù)據(jù)處理能力的持續(xù)提升，而越來越多的數(shù)據(jù)又會進(jìn)一步推動人工智能技術(shù)的訓(xùn)練和能力的提升，形成一個良性循環(huán)。因此未來數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化的趨勢會越來越明顯，企業(yè)一定要高度關(guān)注人工智能領(lǐng)域，選擇有深入積累和長期投入的服務(wù)商作為合作伙伴。
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