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加速AI計算 戴爾工作站賦能數(shù)據(jù)科學(xué)
人工智能(AI)計算業(yè)已成為科學(xué)研究及數(shù)據(jù)分析的關(guān)鍵領(lǐng)域,使用專用工作站及AI硬件加速產(chǎn)品,可擁有數(shù)倍于PC平臺的性能表現(xiàn),可靠性更不在一個級別上。9月24日,戴爾推出的新一代Precision數(shù)據(jù)科學(xué)工作站,該系列機(jī)型搭載企業(yè)級高性能專業(yè)組件,使用NVIDIA Quadro RTX GPU、支持預(yù)裝NVIDIA CUDA-X AI加速數(shù)據(jù)科學(xué)軟件資源合集,以及支持快速部署帶容器的人工智能框架,大力加速人工智能計算。







AI的實現(xiàn)通常要經(jīng)過數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、模型開發(fā)和訓(xùn)練、以及模型部署三個階段,整個過程對平臺的算力有很高的要求。普通PC無法滿足數(shù)據(jù)量龐大的AI項目對設(shè)備算力和穩(wěn)定性的需求。當(dāng)收集的數(shù)據(jù)越來越多元,算法強(qiáng)度越來越高時,只有服務(wù)器、云端以及數(shù)據(jù)科學(xué)工作站可以提供對AI的技術(shù)支持。而相較于工作站,在云平臺和服務(wù)器上計算價格更加高昂,上傳海量數(shù)據(jù)時往往也需要漫長的時間。因此在AI項目的開發(fā)和部署階段,數(shù)據(jù)科學(xué)工作站更具有優(yōu)勢。

專門針對AI解決方案的戴爾Precision數(shù)據(jù)科學(xué)工作站,通過簡化數(shù)據(jù)科學(xué)家部署AI平臺的過程,并以強(qiáng)大的算力加速研發(fā)者項目進(jìn)程,推動各行業(yè)智能化發(fā)展。

戴爾Precision數(shù)據(jù)科學(xué)工作站在出廠前就經(jīng)過硬件配置和系統(tǒng)預(yù)裝載,除了Quadro RTX GPU硬件,還包括NVIDIA CUDA-X AI加速數(shù)據(jù)科學(xué)軟件資源合集,包括RAPIDS、TensorFlow、PyTorch和Caffe等AI開發(fā)軟件。使用者可以在開箱后,馬上進(jìn)行數(shù)據(jù)模型的準(zhǔn)備和AI開發(fā)。

戴爾Precision工作站產(chǎn)品豐富,包括擁有雙路處理器、多GPU選擇、可擴(kuò)展能力強(qiáng)大的Precision 7000系列塔式工作站和機(jī)架工作站,可配置志強(qiáng)處理器和專業(yè)AI計算卡的Precision 7000系列移動工作站,持多GPU的Precision 5820塔式工作站等產(chǎn)品。

值得一提的是,配備企業(yè)級高性能專業(yè)組件的戴爾Precision工作站不禁擁有高性能存儲和大容量內(nèi)存,而且配備對數(shù)據(jù)科學(xué)極為重要的錯誤檢查和糾正的ECC內(nèi)存,防止在軟件、數(shù)據(jù)調(diào)用或是大數(shù)據(jù)并行計算時出現(xiàn)藍(lán)屏或數(shù)據(jù)讀取失敗。戴爾自身的專利技術(shù)智能糾錯內(nèi)存(RMT),更是可進(jìn)一步防止因為硬件問題導(dǎo)致的內(nèi)存錯誤。在硬件出現(xiàn)故障的時候,工作站主板上的一個芯片可以自動屏蔽硬件壞掉的部分,讓內(nèi)存繼續(xù)穩(wěn)定運行,減少宕機(jī)時間。

戴爾數(shù)據(jù)工作站擁有AI領(lǐng)域平臺、操作系統(tǒng)、開發(fā)包及廣泛的軟件認(rèn)證。其自身也運用AI技術(shù)提供應(yīng)用性能加速,通過AI學(xué)習(xí)用戶電池使用習(xí)慣優(yōu)化電池續(xù)航時間并選擇最佳充電策略等;自帶的智能調(diào)優(yōu)軟件Dell Optimizer可以根據(jù)用戶使用習(xí)慣自動調(diào)優(yōu)常用軟件,提升性能,讓系統(tǒng)運行更加流暢、穩(wěn)定。

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