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據(jù)路透社旗下《IFR》近日報(bào)道，人工智能“獨(dú)角獸”企業(yè)商湯科技計(jì)劃最快于今年年底在香港上市，并且有可能同時推動在A股上市。

對此消息，商湯科技相關(guān)負(fù)責(zé)人回應(yīng)媒體稱，“對于上市的市場傳聞，商湯不予置評?！?/p>

同時，該負(fù)責(zé)人還表示，“商湯對于融資信息的披露以符合公司發(fā)展需求及維護(hù)投資人權(quán)益為著眼點(diǎn)，'未披露融資’并不代表也不存在'融資速度明顯趨緩’的情況。商湯所有融資計(jì)劃及推進(jìn)均服務(wù)于公司的技術(shù)研發(fā)和業(yè)務(wù)發(fā)展，在合理適度的前提下合理審慎開展相關(guān)融資活動?！?/p>

事實(shí)上，盡管商湯科技一再否認(rèn)上市傳聞，然而關(guān)于其上市的“緋聞”卻從未停歇。

公開信息顯示，自成立以來，商湯科技總共完成了九輪融資。

最近一次對外公布的融資信息，是2018年5月完成的C+輪融資。也就是說，商湯科技僅在成立不到四年時間里就有九輪總共近30億美元融資。

伴隨著多輪融資進(jìn)賬，商湯科技的估值也在水漲船高。

去年7月，曾有報(bào)道稱商湯科技正在尋求15億美元融資，當(dāng)時商湯科技的估值已經(jīng)達(dá)到100億美元左右。

另據(jù)騰訊新聞報(bào)道，商湯科技已于2020年年底完成Pre-IPO輪融資，此后其估值約為120億美元。

事實(shí)上，商湯科技的估值即便放在AI行業(yè)也屬于領(lǐng)跑水平。

2020年胡潤全球獨(dú)角獸排行榜顯示，AI行業(yè)頭部公司如依圖、云從、曠視、商湯估值均已超過100億元，其中商湯科技的估值達(dá)到最高的500億元。

是否估值過高？為何近期傳出上市的傳聞？

《商學(xué)院》雜志沈思涵和書樂進(jìn)行了一番交流，貧道以為：

商湯科技的估值來源不在于其融資（盡管高頻重資金注入），而在于其本身核心技術(shù)（視覺AI算法）被證實(shí)有效、領(lǐng)先且迭代速度極快，同時其之前的一些項(xiàng)目也顯示出了AI視覺識別在5G時代較之其他AI算法更容易結(jié)合場景的可能性和有效性。

各個AI企業(yè)的算法走向是有差異化的，湯曉鷗主導(dǎo)的商湯在多年前估值就不低，應(yīng)該不會因?yàn)椴町惢挠焉虃兊臓顟B(tài)而受影響。

此外，商湯可謂人工智能廠商里少有的盈利企業(yè)。

《經(jīng)濟(jì)觀察報(bào)》曾報(bào)道，2017年商湯科技收入約7億元人民幣，并且已經(jīng)實(shí)現(xiàn)全年整體盈利。

此外，據(jù)彭博報(bào)道，商湯科技聯(lián)合創(chuàng)始人徐冰在接受采訪時透露，商湯2019年的營收達(dá)到50億元人民幣，同比增長147%。

彭博還援引知情人士消息稱，預(yù)計(jì)2020年商湯科技的營收將增長80%至90億元人民幣，毛利潤可能將翻倍。

須知，AI企業(yè)大多虧損是常態(tài)，AI產(chǎn)業(yè)現(xiàn)在是一個需要大量投入和小心試錯的領(lǐng)域，指望立刻產(chǎn)出和盈利不現(xiàn)實(shí)。

商湯的盈利其實(shí)是控制在小范圍試錯和自身基礎(chǔ)算法優(yōu)勢的基礎(chǔ)之上，且其AI視覺算法運(yùn)用在各類場景中可以快速達(dá)成有效體驗(yàn)的利好，也促成了其較早前即實(shí)現(xiàn)盈利。

比如在手機(jī)各種應(yīng)用的AI算法和插件，看似小玩意，但就如同金山當(dāng)年靠打字通之類小程序解決收益痛點(diǎn)一樣，商湯通過類似的技術(shù)支持，完成低調(diào)的盈利達(dá)成，也是一種成功的玩法。

此刻謀求上市的傳聞出現(xiàn)，倒不難理解。

AI領(lǐng)域此前融資速度過快，資本涌入得差不多了，趨緩也是正?，F(xiàn)象，風(fēng)口還在，都在等AI企業(yè)給出真正的場景，而不是現(xiàn)在的PPT故事。當(dāng)然，AI是個需要持續(xù)投入的黑科技行業(yè)，融資趨緩下，要獲得快速實(shí)現(xiàn)自身規(guī)劃的資金，股市是一個好地方。

畢竟，上市是為了進(jìn)一步擴(kuò)張和加大研發(fā)和產(chǎn)業(yè)鏈布局投入而融資，這是個遠(yuǎn)景目標(biāo)，不代表急功近利的去盈利。

不過，外界更為關(guān)注的是人工智能企業(yè)大多數(shù)的產(chǎn)品聚焦視覺識別，應(yīng)用場景領(lǐng)域也集中在安防、金融、互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用、交通應(yīng)用、醫(yī)療、廣告營銷、教育等領(lǐng)域。

扎堆布局的結(jié)構(gòu)，看似在后續(xù)也會增加盈利的難度。

愚以為，AI企業(yè)盡管有差異化的國家級實(shí)驗(yàn)室賽道分野，但目前都有些殊途同歸的跡象，畢竟可有效實(shí)現(xiàn)盈利的AI應(yīng)用場景目前大多集中在智慧城市、AI物業(yè)和智能家居等數(shù)個領(lǐng)域，因此哪怕AI算法的基礎(chǔ)不同，原計(jì)劃的領(lǐng)域各有側(cè)重，但為了展示肌肉和快速形成產(chǎn)業(yè)影響力，依然會在一些熱門風(fēng)口上扎堆競爭。

目前,AI行業(yè)最大的問題還是應(yīng)用難題，即說得比做得好聽，但一旦進(jìn)入實(shí)踐，很容易出現(xiàn)各種智障。

盈利中的商湯，某種意義上代表著其在應(yīng)用層面，有著領(lǐng)先優(yōu)勢，而被眾多領(lǐng)域所“集中采購”。

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