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各位客官姥爺好，歡迎回來。上節(jié)我們了解numpy中數(shù)組的創(chuàng)建方法，這節(jié)我們來看看數(shù)組都有哪些常用的屬性，以及數(shù)組的淺拷貝與深拷貝的用法。

0.聲明一個numpy的數(shù)組

array([[6, 1, 4],

       [4, 8, 4]])

1.數(shù)組的類型

dtype('int32')

2.數(shù)組的維數(shù)

2

3.數(shù)組的維度

(2, 3)

4.數(shù)組的元素個數(shù)

6

5.數(shù)組每個元素所占字節(jié)數(shù)

4

6.數(shù)組所有元素總字節(jié)數(shù)（等于x.size * x.itemsize）

24

7.數(shù)組在內存中布局的信息

  C_CONTIGUOUS : True

  F_CONTIGUOUS : False

  OWNDATA : True

  WRITEABLE : True

  ALIGNED : True

  WRITEBACKIFCOPY : False

  UPDATEIFCOPY : False

8.數(shù)組實部

array([[6, 1, 4],

       [4, 8, 4]])

9.數(shù)組的虛部

array([[0, 0, 0],

       [0, 0, 0]])

10.數(shù)組的轉置屬性

array([[6, 4],

       [1, 8],

       [4, 4]])

11.數(shù)組的一維迭代器

6

1

4

4

8

4

當然也可通過這個迭代器去更改數(shù)組的元素

array([[9, 9, 9],       

        [9, 9, 9]])

1. 數(shù)組與列表的互轉

[0 1 2 3 4] <class 'numpy.ndarray'>

[0, 1, 2, 3, 4] <class 'list'>

2. 數(shù)組與元組的互轉

沒有直接轉化的函數(shù)，這里使用python自帶的類型轉換函數(shù)

[0 1 2 3 4] <class 'numpy.ndarray'>

(0, 1, 2, 3, 4) <class 'tuple'>

3. 數(shù)組類型的強制轉化

[0 1 2 3 4] <class 'numpy.ndarray'>

array([0., 1., 2., 3., 4.], dtype=float32)

淺拷貝和深拷貝針對的是可變類型，而數(shù)組屬于可變類型，故可使用。下面就來看看淺拷貝和深拷貝在numpy數(shù)組中的區(qū)別。

1. 淺拷貝

淺拷貝，是指新的對象和源對象指向同一個內存空間。注意這里的關鍵詞：新對象和源對象，這兩個是不同的對象。而我們通常在數(shù)組中用的賦值，只是給源對象起個別名，對象還是那個對象。

True

在numpy中view視圖的用法相當于淺拷貝。

False 

[5 1 2 3 4] [5 1 2 3 4]

更改新建視圖的元素后，原始數(shù)組也發(fā)生變化。

2. 深拷貝

通過上面的淺拷貝可以看出，這樣很容易出現(xiàn)數(shù)據(jù)安全問題，對此出現(xiàn)了深拷貝，一個完全獨立于源對象的副本。可直接使用數(shù)組的copy()方法實現(xiàn)

False 

[10  1  2  3  4] [0 1 2 3 4]

當然，也可使用我們上節(jié)學過的用法：

1）array的copy參數(shù)

False 

[15  1  2  3  4] [0 1 2 3 4]

2）array的subok參數(shù)

False 

[20  1  2  3  4] [0 1 2 3 4]

以上就是本次的分享，歡迎各位客官姥爺關注我，方便您第一次時間收到【干貨】！