當AI成為互聯(lián)網(wǎng)新方向的時候，圍繞人工智能的人才爭奪已經(jīng)從暗戰(zhàn)演變成了明爭，除了高薪挖人，如何持續(xù)性地培養(yǎng)優(yōu)秀AI人才業(yè)已成為贏得這場戰(zhàn)爭的關(guān)鍵因素。
從2013年至今，百度干了一件持續(xù)了整整五年的事情，即設(shè)立百度獎學金項目，以自然語言處理、深度學習、機器學習、智能信息處理、人機交互、自動駕駛與數(shù)據(jù)挖掘等研究方向為目標領(lǐng)域，面向全球碩博在讀的華人研究生，借以發(fā)掘全球最優(yōu)秀的AI人才。
就在不久前，2017年度百度獎學金頒獎典禮如期而至，在長達六個月的篩選評比之后，來自國內(nèi)外的10位高校碩博研究生最終榮獲獎項。同時2017年也是百度AI戰(zhàn)略的發(fā)軔之年，如何挖掘和培養(yǎng)有夢想有潛力的年輕科技人才，是百度人才戰(zhàn)略的應有之義，而百度獎學金項目恰恰是百度給出的答案之一。
百度的未雨綢繆和及鋒而試
互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的獎學金機制不乏先例，“騰訊科技卓越獎學金”、“浙報-阿里獎學金”、京東的“強東獎學金”等等。所不同的是，百度獎學金早在五年前便瞄準了AI，彼時的人工智能遠不如今天熱鬧，以至于相關(guān)專業(yè)的人才在招聘時常常遭遇閉門羹。當然，百度的未雨綢繆也換來了及鋒而試的機會。
童健聰是首屆百度獎學金的獲得者，也是百度核心搜索部資深研發(fā)工程師。早在23歲的時候，童健聰就利用新的“索引緩存算法”完善了互聯(lián)網(wǎng)搜索技術(shù)中的一些缺憾，完成了從百度實習生到工程師的角色轉(zhuǎn)變。而在今年的百度獎學金頒獎典禮上，童健聰坦言百度是一家尊重技術(shù)的公司，也是他選擇到百度工作的重要原因。
另一位受邀參加2017百度獎學金頒獎典禮的往屆獲獎?wù)呤茿I創(chuàng)業(yè)者李紀為，其創(chuàng)辦的香儂科技已經(jīng)獲得紅杉中國數(shù)千萬人民幣的天使輪投資。李紀為在本科階段就讀于北京大學物理系，跨界選擇CS專業(yè)，在自然語言處理（NPL）領(lǐng)域發(fā)表了多篇高質(zhì)量、高水準的論文，也因此在2016年獲得了百度獎學金。
今年的百度獎學金可以說是一場十足的AI盛宴，10位獲獎?wù)叩难芯糠较蛳?shù)和AI相關(guān)，對于競爭慘烈的AI人才而言，無外乎是一件幸事。
根據(jù)領(lǐng)英中國智庫發(fā)布的《全球AI人才報告》顯示，2017年第一季度，基于領(lǐng)英平臺的全球AI領(lǐng)域技術(shù)人才數(shù)量超過190萬，高居榜首的美國相關(guān)人才總數(shù)超過85萬，中國的相關(guān)人才總數(shù)也超過5萬人，位居全球第七。與之對應的是，工信部在2016年發(fā)布的數(shù)據(jù)中，國內(nèi)的人工智能人才缺口達到500萬人，供需嚴重失衡。
作為國內(nèi)AI領(lǐng)域的領(lǐng)軍企業(yè)，百度在人工智能的人才拓荒上成效顯著。據(jù)資料顯示，百度AI研發(fā)團隊已經(jīng)超過2000人，并以高于市場平均水平25% 的薪酬“將全世界最好的人工智能人才引進中國”。在國內(nèi)AI人才供給比例僅為1：10的當口下，百度及鋒而試的人才戰(zhàn)略已經(jīng)初見成效。
并非所有的互聯(lián)網(wǎng)公司都如此幸運，國內(nèi)高校的人才培養(yǎng)與市場需求本身就存在斷層，真正能夠提供人工智能優(yōu)質(zhì)畢業(yè)生的院校和研究所不足20家。放眼全球人工智能的競爭趨勢，已經(jīng)不再是企業(yè)和企業(yè)之間的競爭，甚至可以說上升成為兩個國家間的技術(shù)競賽，中美更是成為AI競爭的兩極。
中國需要良性的AI人才儲備
曾經(jīng)有媒體對比過中美人工智能的差距，單從數(shù)字上來看，截止到2017年中旬的時候，美國的人工智能企業(yè)數(shù)量達到1078家，中國僅有592家，而且在算法、芯片和數(shù)據(jù)等各層級企業(yè)數(shù)量均領(lǐng)先中國。
但這并不意味著中國不存在彎道超車的機會。不久前，李彥宏登上了美國《時代周刊》的封面，內(nèi)文標題解釋了選擇李彥宏作為封面人物的理由：《Baidu's Robin Li is Helping China Win the 21st Century》，大意是百度正在幫助中國贏得21世紀。時代周刊給出了自己的判斷，預測在2030年以前，中國就將成為全球人工智能領(lǐng)域的主導，這將成為支撐中國崛起的重要力量。
原因似乎不難理解，人工智能的競爭在本質(zhì)上還是人才之爭。從國家的層面來看，中美兩國均把人工智能當作未來戰(zhàn)略的主導，相繼出臺了AI發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃，從國家戰(zhàn)略層面進行整體推進。企業(yè)層面的AI人才儲備將是另一個隱形戰(zhàn)場，至少蘋果、谷歌、微軟、亞馬遜、Facebook這五大科技巨頭無一例外投入越來越多資源搶占人工智能市場，并整體轉(zhuǎn)型為人工智能驅(qū)動的公司。
谷歌在AI人才的問題上發(fā)起了“忍者計劃”：給予各個部門有限的名額，經(jīng)過層層篩選，最終選擇優(yōu)勝者成為“忍者”參與培訓。谷歌此舉的目的在于讓所有產(chǎn)品都提升智能化程度，擴大內(nèi)部精英人才的儲備，甚至讓機器學習成為谷歌員工必備的技能。對于用于2.5萬名工程師的谷歌來說，“全民AI”不失為一種可行的路線。
Facebook有著和谷歌類似的嘗試，不過方式是創(chuàng)建“ Facebook AI Academy”。員工不僅可以獲得深度學習、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、強化學習等人工智能的相關(guān)課程，還可以進行為期兩年的項目實踐。可以說Facebook提供了一套完整的AI人才培養(yǎng)方案，頗有幾分人工智能西點軍校的味道。
國內(nèi)的百度也在進行AI人才的布道，并逐步滲透到了三個層面：頂層是吸引頂尖的科學家，中間層是開放的內(nèi)訓機制，基礎(chǔ)層是獨特的人才選拔。比如百度研究院新近引入了KennethWard Church、浣軍、熊輝三位世界級人工智能領(lǐng)域的科學家；百度與南大、浙大、中科大、國科大等高校簽署了戰(zhàn)略合作，共建產(chǎn)學合作技術(shù)平臺與人才聯(lián)合培養(yǎng)機制，完成了校園-企業(yè)的人才儲備機制，學研一體制勝未來全面儲備AI人才；以及諸如百度獎學金等優(yōu)秀AI人才的篩選。
值得一提的是，百度獎學金項目詮釋了百度對于AI競爭的理性認知：表面上是拼的新技術(shù)、發(fā)論文，可背后卻是人才儲備的爭奪。比如說百度獎學金選中的項目中，注重研究和應用場景的結(jié)合，避免了象牙塔中的AI研究和過度的學術(shù)化，童健聰?shù)摹八饕彺嫠惴ā笔侨绱?，李紀為從科研到創(chuàng)業(yè)也是如此。此外，百度獎學金也在為優(yōu)秀的青年學者提供相互溝通的平臺，讓他們在科研的道路上走的更遠。
百度獎學金這五年來不僅逐步成為高校AI研究和人才培養(yǎng)的風向標，也終將在全社會形成一種示范效應，為優(yōu)秀的AI人才提供更多的資金、資源和機會，加速國內(nèi)的AI人才建設(shè)體系。或許世界上應該多幾個“百度獎學金”之類的獎項，跳出為自家篩選人才的小圈子，推動人工智能行業(yè)的健康發(fā)展，讓全人類加速進入AI時代。
聯(lián)系客服
