在數據庫領域，存在一種聲音，未來將屬于云數據庫的天下。
兩個事實可以簡單佐證一下：一是甲骨文這樣全球性領先數據庫廠商，在云業(yè)務方面的轉型十分努力，并且從財報可以看到甲骨文云的收入已經占比越來越高，其中數據庫面向云的發(fā)展功不可沒。
二是亞馬遜云科技這樣全球公共云領先廠商，每年的營收與利潤已經占到亞馬遜整體影響十分重要的地位，更關鍵的是云數據庫在亞馬遜云科技業(yè)務中貢獻突出，關鍵的關鍵在于云數據庫這部分業(yè)務利潤也十分可觀。
數據庫向云而生，順勢而為便有所成。更令業(yè)界關注的是，Gartner預測，到2022年，75%的數據庫將部署至云平臺。
機會來了，真的是擋也擋不住!
01
抓住時機，淬煉自研數據庫技術
機會來了，但機會是留給有準備的人。
在2005年到2009年期間，屬于電商高速發(fā)展的階段，阿里巴巴集團擁有亞洲最大的Oracle數據庫集群。
但是，隨著淘寶和支付寶的業(yè)務與用戶激增，繼續(xù)用Oracle給阿里巴巴帶來了巨額的成本。在2010年到2013年期間，阿里巴巴成功用自主開源的AliSQL替換了傳統(tǒng)商業(yè)數據庫。
隨后，阿里巴巴開始布局自研數據庫，因為阿里巴巴自身體系中的業(yè)務驅動其自研數據庫不斷往前走。比如雙11電商場景，有異地多活、熱點打卡、秒殺的需求，其中自研數據庫的價值自然顯現了出來。就此，在數據庫基礎軟件的自主研發(fā)領域，阿里巴巴以應用需求為中心，始終堅定地投入，力爭實現更大的成功。
2017年到如今，基于十多年積累的數據庫技術，阿里云已經可以提供一站式數據管理服務，通過云數據庫RDS、云原生數據庫PolarDB和云原生分布式數據庫PolarDB-X、云原生數據倉庫AnalyticDB、一站式在線數據管理平臺DMS等數據庫核心產品，形成了阿里云在數據庫領域的強大基石。當前，PolarDB已經全面應用于天貓雙11的交易、買家、賣家以及物流等系統(tǒng)，2020年雙11，PolarDB還刷新了數據庫處理峰值（TPS）紀錄，高達1.4億次/秒，較2019年提升了60%。2020年，業(yè)內最權威的Gartner年度全球數據庫魔力象限評估，阿里云入選領導者象限，是基礎軟件領域首次進入領導者象限的中國企業(yè)。
十多年的努力，在數據庫領域換來問鼎全球的能力，阿里云的成功，有著其必然性。
作為國內率先實現公共云業(yè)務規(guī)模化的科技企業(yè)，阿里巴巴不僅在公共云領域迎來一次又一次突破性的發(fā)展，躋身亞太第一，全球前三。同時，在阿里云數據庫的發(fā)展上，也取得了令業(yè)界艷羨的成果，2021年更是搶先一步。
在中國市場，2021年8月20日，權威市場調研機構IDC發(fā)布2020年中國關系型數據庫市場研究報告，阿里云以超過28%的市場份額，力壓傳統(tǒng)數據庫廠商，排名行業(yè)第一。
在全球市場，全球權威資訊機構Gartner公布了2011-2021數據庫管理系統(tǒng)全球市場格局，微軟首次超越甲骨文登頂，以阿里云為代表的新興云數據庫勢力表現不俗，在云數據庫領域排名全球前三，整體排名全球前七。
當前，順應數據時代潮流的發(fā)展，阿里云數據庫技術也在不斷迭代，在云原生數據庫2.0時代，阿里云專注于為用戶提供企業(yè)級一站式數據管理服務。
從阿里巴巴自身業(yè)務發(fā)展需求出發(fā)，帶來了在數據庫領域的十多年技術耕耘與積累，歷經雙11等苛刻場景應用的多年打磨，阿里云數據庫從業(yè)務需求出發(fā)，到順應行業(yè)發(fā)展的必然趨勢，從而迎來了前所未有的機遇。
在業(yè)務發(fā)展變化過程中，阿里云數據庫不斷演進經歷了商業(yè)數據庫、開源、云托管到云原生自研，然而這樣的選擇堅持下來就是十幾年的錘煉，因為阿里巴巴業(yè)務規(guī)模效應的實踐驗證，必然驅動阿里云數據庫走向完善、成熟與成功。
而對外服務客戶，更與阿里云數據庫技術提升形成飛輪效應。正是因為能夠服務廣大的客戶群體，適配多樣化的場景，讓阿里云的數據庫技術得以快速提升，而這又幫助阿里云數據庫技術有能力服務更廣大的客戶 。
02
將云原生進行到底，三項創(chuàng)新引領搶先
機會來了，最好的準備就是創(chuàng)新。
“將云原生進行到底！”阿里云智能數據庫事業(yè)部總負責人李飛飛在2021杭州云棲大會上喊出的這句話，道出了阿里云PolarDB數據庫始終如一的理想。其中隱含另一層意思應該便是，將數據庫創(chuàng)新進行到底?，F在，通過持續(xù)的創(chuàng)新與進步，阿里云自主研發(fā)的云原生分布式數據庫PolarDB-X和云原生數據倉庫AnalyticDB更為強大了。
但是，更令全球云觀察眼前一亮的卻是在數據庫領域的技術升級中，阿里云數據庫拳頭產品PolarDB搶先一步實現了三大創(chuàng)新。
其一，直面云原生，PolarDB成為全球范圍內業(yè)界首個實現了存儲、內存及計算三層解耦的云原生數據庫。實現內存池化，使得彈性能力呈數量級提升，同時大幅度降低成本。
其二，上線多主架構，進一步提升可用性、并發(fā)處理、彈性能力，高效應對像“雙11”一樣的流量洪峰。
其三，成為真正的HTAP數據庫系統(tǒng)，可同時處理OLTP和OLAP型混合負載。
或許有朋友會說，創(chuàng)新有什么難的呀，現在哪個公共云廠商不都是每年推出云數據庫的創(chuàng)新升級與迭代么？然而，這里值得一提的是，阿里云PolarDB數據庫這三項重要的創(chuàng)新，已經在引領全球云數據庫行業(yè)創(chuàng)新。這也標志著阿里云數據庫向企業(yè)級一站式數據管理服務的演進正在加速。與此同時，有了企業(yè)級一站式數據管理服務，以云數據庫為中心，全面加快to B行業(yè)的數字化進程也就容易成為現實。
進一步分析來看，PolarDB三層池化的最大創(chuàng)新在于，業(yè)界首次實現了內存與計算、存儲的解耦，內存進一步池化，形成三層池化解耦，使得彈性能力有數量級的提升，同時內存池化大幅度降低了成本，實現了完全的按量使用和按需彈性，對于企業(yè)級用戶當下各種業(yè)務場景有著緊密的貼合。
目前，業(yè)界其他云原生數據庫雖然都擁有存儲與計算分離的彈性，但僅可以做到一寫多讀?，F在，在借助三層解耦、內存池化后，PolarDB還上線了多寫多讀的多主架構，這帶來直接的好處就是將彈性從分鐘級降到了秒級，并且不僅是只讀實例的彈性，而且讀和寫都具備秒級的彈性能力。對于企業(yè)級用戶當下各種業(yè)務場景的發(fā)展而言，可謂價值非凡也。
為此，如SaaS、電商、游戲等企業(yè)級用戶，在企業(yè)級大規(guī)模應用中上線多主架構將會體驗更為深刻。畢竟企業(yè)級大規(guī)模應用對云數據庫的寫擴展能力和速度要求越來越高，同時還能實現流量低峰的秒級無感縮容，降低成本。降本增效一舉兩得，能不香么？
此外，阿里云在數據庫領域最大的誠心，便是“急用戶之所急，想用戶之所想，幫用戶之所需”。這句話怎么理解呢？空口無憑，拿事實說話最好不過了。在這之前，PolarDB只是支持OLTP型需求處理，但是隨著自研列索引技術（In-Memory Column Index，IMCI）的引入，基于分布式共享內存，不僅大大提升了數據冗余性，而且也大大提升了數據實時可見性。PolarDB實現了列式存儲能力，用戶不需要單獨再建一個OLAP系統(tǒng)，可在一套PolarDB數據庫上同時運行OLTP和OLAP型混合負載。這標志著PolarDB成為了真正的HTAP數據庫系統(tǒng)。當然，這其中也得益于分布式共享內存為新一代HTAP數據庫提供了非常好的土壤。
根據測試，PolarDB在大數據量上運行復雜查詢的性能可以與Oracle/SQL Server等業(yè)界最頂尖的商用數據庫系統(tǒng)處在同一水平。
03
聚焦全鏈路數據生命周期，
邁入立體化競爭時代
業(yè)內有朋友戲言，在2021杭州云棲大會上，阿里云針對數據庫的升級就像打了雞血一樣，創(chuàng)新爆棚，與友商云之間的差距瞬間又拉開了很大。
事實上，不僅針對旗艦型產品云原生關系型數據庫PolarDB實現三層解耦等重磅升級，而且在云數據服務RDS上實現向智能化和安全邁進，借助實時全量SQL診斷和預測的能力，幫助用戶更好運維和部署企業(yè)級的數據庫服務。
面向企業(yè)級的首要關鍵就是安全，值得注意的是，在全加密的能力上，阿里云RDS更進一步，現在用戶就可以購買和使用阿里云RDS PG全加密版。除此之外，所有RDS服務將提供業(yè)界標準的如TDE、KMS等系列企業(yè)級的安全能力。再加之結合云原生智能化安全，阿里云企業(yè)級數據庫服務已經真正做到了觸手可及、簡單易用、安全可靠。
云原生分布式數據庫PolarDB-X將全面開源，PolarDB-X是阿里自主研發(fā)的原生MySQL分布式數據庫，融合了分布式SQL引擎DRDS與分布式自研存儲X-DB，實現一體化的分布式，提供企業(yè)級的一體化，可實現資源池化高效管理，專注解決海量數據存儲、超高并發(fā)吞吐及復雜計算效率等數據庫瓶頸問題。
目前，云原生分布式數據庫PolarDB-X國內已經應用到銀行、通信等多個行業(yè)領域。在2021年5月宣布PolarDB for PG開源后，PolarDB-X的開源又多填補了一項開源社區(qū)空白，使得阿里云在MySQL分布式生態(tài)方面將變得更為豐富。
此外，云原生數據倉庫AnalyticDB用云原生的架構對MPP數據庫進行升級，讓數據分析實時化、在線化，提供離在線一體化的分析能力，打通數據庫和傳統(tǒng)數據倉庫之間的數據孤島。
值得一提的是企業(yè)級一站式在線數據管理DMS，實現多源異構在線數據的統(tǒng)一管理，擁有從Online DDL到DevSecOps到脫敏到開發(fā)等一系列企業(yè)級的數據庫管理能力，幫助企業(yè)實現在線數據價值最大化。并且可以通過一站式數據管理DMS+ADB可快速構建實時數倉，實現庫倉一體的技術架構。
目前，阿里云DMS已經擁有10萬級周活開發(fā)者，支持27種數據源，服務24萬企業(yè)全域數據資產，支持超過65萬的數據集成鏈路以及15種脫敏算法，內置200+安全規(guī)則，真正做到庫倉一體，讓數據在數據庫和數據倉庫中無縫流轉。
此外，針對AIoT、物聯網、車聯網的蓬勃發(fā)展，面向新興物聯網場景的多模數據要求，阿里云還推出了面向開發(fā)者與應用的云原生多模數據庫Lindorm，在一個數據庫系統(tǒng)里面提供了針對時序、文本、時空等多種數據類型進行處理、存儲和分析的能力。
這些數據庫的升級、迭代與創(chuàng)新雖然非常值得關注，也為全鏈路數據生命周期的管理提供了更強大的能力。但是，DBStack的出現，卻帶來更大的影響。
全球云觀察分析認為，公共云廠商主動打破云邊界，意義特別重大。推出DBStack，這將代表著阿里云進一步深入拓展政企行業(yè)用戶的滿滿誠意，這應當也是阿里云數據庫發(fā)展十多年來一次意義非凡的創(chuàng)舉。一方面，讓云與企業(yè)級IT實現更快速的破局；另一方面，加速了用戶走向混合多云環(huán)境下的數字化成功。
當然，這里必須提一下DBStack的最大亮點。DBStack實現了敏捷交付，無縫集成，讓云原生數據庫無處不在。不管你是公共云，還是混合云，不需要用戶對現有基礎設施做大量的改動，就可以輕量化地、云化部署到用戶的環(huán)境中。這樣的舉措看似大家都懂都理解，但是真正實現起來不僅要在戰(zhàn)略上有所巨大調整，在技術細節(jié)上還要做深入的研發(fā)與集成。這樣的創(chuàng)新必然是讓云數據庫打破了用戶在云上環(huán)境與云下環(huán)境的邊界，助推云數據庫加速進入政企行業(yè)領域實現更為廣泛的應用。同時也讓云原生數據庫技術可以快速進入專有云、混合云市場，掀起對傳統(tǒng)商業(yè)數據庫的新一輪替代潮。
綜上所述，阿里云在業(yè)界首先提出進入云原生數據庫2.0時代，聚焦全鏈路數據生命周期的管理與服務，并且提供一站式數據管理與服務的能力，通過數據生產和集成，到數據實時處理、存儲，再到數據分析和發(fā)現，最后到數據開發(fā)和管理，從而帶動云數據庫行業(yè)進入了立體化競爭的時代。
立體化競爭，就像打一場立體化的戰(zhàn)爭一樣，需要云數據庫廠商具備深厚的技術積累與全面的產品服務能力。
顯然，當前的阿里云，必然已經準備好了。
04
面向未來：不創(chuàng)新，毋寧死
當前，國產數據庫的賽道百家爭鳴，以阿里云為代表的云服務廠商，在云數據庫領域搶先一步，宣告進入了云原生數據庫2.0時代，將企業(yè)級一站式數據管理服務呈現在行業(yè)面前，這標志著中國數據庫行業(yè)已經具備與全球數據庫頂級廠商爭先的創(chuàng)新能力。
在公共云廠商全面進軍to B行業(yè)領域的大趨勢下，數據庫領域的創(chuàng)新將帶來非常重要的突破性作用，這也是百行百業(yè)走向數字化真正成功的必經之路。
當然，大家也可以看到，在中國的數據庫市場上，競爭也十分激烈，所有的公共云廠商都推出了自己的云數據庫，加上還有多年專注企業(yè)級數據庫軟件領域的廠商，業(yè)內人士不完全統(tǒng)計，前前后后出現提供數據庫產品的大大小小廠商不下百家。
但是，數據庫領域的競爭，只是靠一時的熱情很難取得長足發(fā)展。必須依靠技術創(chuàng)新的真實力與真本事，即便還是存在某些數據庫廠商的投機行為，但面向未來云數據庫的發(fā)展與競爭，不創(chuàng)新，毋寧死。
（by Aming）
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