編輯：阿冒
設計：沐由
2022年12月，AI創(chuàng)業(yè)公司OpenAI推出了聊天機器人ChatGPT。作為生成式AI在文本領域的實際應用之一，ChatGPT的問世距今不過百天而已，卻已經(jīng)火爆了全球。
君不見，大學生們用它撰寫論文，商業(yè)人士用它制定提案，詩人們用它創(chuàng)作詩歌，程序員們用它編寫代碼……網(wǎng)友們紛紛感嘆：“只有你想不到的，沒有ChatGPT辦不成的?！?/span>
口說無憑，讓真實的數(shù)據(jù)來說話——上線不到兩個月，ChatGPT的全球活躍用戶就突破了一億大關。如此驚人的增長速度，真的是震碎了一地眼鏡。
一時間，大量的企業(yè)投入到生成式 AI領域，大有“任彼桑田變滄海，一丸丹藥定千春”的架勢。有人問，創(chuàng)意創(chuàng)作已經(jīng)無法阻攔人工智能，以后豈不是萬千行業(yè)都要被徹底顛覆與重構？
愿望很美好，現(xiàn)實很骨感。很可惜，歸根到底還是那句話：沒有強大和經(jīng)濟的算力，一切無從談起。
正如亞馬遜云科技首席執(zhí)行官亞Adam Selipsky所言：“生成式AI有可能會改變整個產(chǎn)業(yè)，但是它所需的成本和專業(yè)知識，使得除了少數(shù)幾家公司之外，幾乎所有公司都無法使用這項技術?！?/span>
始于毫末的偉大突破
我們的世界，正處于算力爆發(fā)的時代。
以ChatGPT等AI大模型的發(fā)展為例，其算力需求大致是每兩個月就會增加一倍。這樣的增長要求，即便是實現(xiàn)了翻倍的摩爾定律也難以企及，更不消說巨大的成本需求。
我們看到，像谷歌這樣的巨頭也正在做類似的技術。不過假如將ChatGPT部署到谷歌搜索中，即便是只考慮服務器和網(wǎng)絡的前期開銷，其成本也將超過1000億美元。
此時，我們還沒有考慮后期的運營及其他成本。據(jù)測算，ChatGPT的單次回復至少要花費1美分。在未成為“爆款”前，滿足當時100多萬用戶的需求，公司每天至少需要10 萬美元運行成本。然而當用戶數(shù)高達數(shù)億之后，每年的成本支出就將超過50億美元。
顯然，如此高昂的成本對任何一家企業(yè)來說，基本上都是無法接受的，即便是家里有礦也經(jīng)不起這樣折騰。在這種情況下，想要成百上千倍地提升算力，必然需要全新的算力平臺。
2月28日，市場調(diào)研機構Counterpoint公布了最新的服務器CPU調(diào)查報告。該報告的一大亮點，就是在傳統(tǒng)的兩家芯片廠商之外，亞馬遜云科技的排名來到了第三，3.16%的市場份額較2021年提升了近一倍。
雖然看起來與領先者還有比較大的差距，但是科技領域里所有的偉大突破都是起始于毫末?！靶切侵穑梢粤窃钡睦C，實際上在計算領域也是被一再驗證過的。
需要指出的是，從第一代Amazon Graviton開始，亞馬遜云科技就不對外銷售，而是將其完全用于對外提供云服務。這也就是說，通過Graviton，在傳統(tǒng)的算力之外，亞馬遜云科技為廣大客戶帶來了全新且更為普惠的算力。
在去年底舉行的亞馬遜云科技2022 re:Invent全球大會上，亞馬遜云科技自研的基于Arm架構CPU芯片Graviton發(fā)布了增強的第三代版本Graviton3E，并將之用于更多的計算實例。
Graviton不僅用于大名鼎鼎的EC2（Amazon Elastic Compute Cloud），當前亞馬遜云科技更多的托管服務，譬如最新的容器等都是基于Graviton打造。事實上，很多客戶在使用這些服務的時候，已經(jīng)明顯感受到Graviton帶來的性價比提升。
人工智能的落地關鍵
毫無疑問，機器學習正在深刻影響，并且推動著關乎我們工作和生活方方面面的突破。從傳統(tǒng)企業(yè)到創(chuàng)新企業(yè)，每一家公司都在使用機器學習技術解決生存與發(fā)展的相關命題。
“不管是智能語音、自動駕駛，抑或是最近火熱的AI繪畫，所有的AI發(fā)展都使得機器學習模型變得越來越復雜?！痹谌涨暗囊粓鼋涣髦校瑏嗰R遜云科技的技術專家這樣表示。
誠然如此。過去幾年里，模型的規(guī)模不斷擴充，參數(shù)更是從數(shù)億增加到上千億個之多，訓練和部署這些日益復雜的機器學習模型的高成本，正在將很多企業(yè)，尤其是小型創(chuàng)新公司拒之門外。
據(jù)介紹，從2017年起，亞馬遜云科技的工程師團隊就注意到這樣的趨勢。在他們看來，如果不去盡快滿足客戶的需求，那么機器學習帶來的高昂成本，很快就會成為客戶不能承受之重。
為此，亞馬遜云科技在2019年設計和推出了Amazon Inferentia，來為機器學習應用程序提供高性能，讓廣大客戶在盡享AI紅利的同時，同樣能夠負擔得起。
在芯片的設計和構建方面，亞馬遜云科技擁有業(yè)界頂尖的團隊，在十多年的發(fā)展中已經(jīng)開發(fā)出眾多優(yōu)秀的產(chǎn)品，譬如我們前文提到的Graviton系列、Inferentia，以及Amazon Nitro系統(tǒng)等。
作為一種專門用于機器學習推理及驅(qū)動的服務器芯片，Inferentia與同類基于 GPU 的服務器相比，提供了更好的性價比、更高的吞吐量和更低的延遲。
同樣是在2022 re:Invent全球大會上，亞馬遜云科技推出了Inferentia2芯片和Inf2實例。與前代相比，新的Inf2實例的每瓦性能提升45%，吞吐量提升4倍，延時只有1/10，能夠支持多達1750億個參數(shù)的超大型復雜深度學習模型。GPT類型的模型？盡管放馬過來吧！
雖然機器學習的芯片性能進步很大，但是仍然難以跟上訓練復雜度的提升程度，可行的解決方案就是利用分布式多處理器，通過網(wǎng)絡進行協(xié)同計算、協(xié)同訓練。
為此，亞馬遜云科技還專門構建了用于機器學習的Amazon Trainum芯片，在搭載了16顆Trainum、512GB加速器內(nèi)存和800GBps的網(wǎng)絡帶寬之后，Trn1實例充分詮釋了它的強大：
與基于GPU的類似實例相比，訓練成本降低了50%。以一個具備萬億級參數(shù)的大模型進行兩周訓練為例，GPU服務器P3dn需要600個實例，最新一代GPU實例P4d需要128個實例，但Trn1只需要用96個實例，經(jīng)濟性由此也可見一斑。
在去年底的大會上，亞馬遜云科技還推出了基于Trn1的網(wǎng)絡優(yōu)化型實例Trn1n，將網(wǎng)絡帶寬從800GBps擢升到1600GBps，能夠?qū)⒊^1萬個Trainium芯片構建在一個超大規(guī)模集群里……
通過以親民的成本提供強大的性能，亞馬遜云科技為客戶的創(chuàng)新開辟出全新的途徑。
數(shù)字經(jīng)濟比拼的是算力
人工智能的火熱出圈，并不只是由于最近的ChatGPT點燃。事實上，去年游戲設計師杰森·艾倫通過Midjourney平臺創(chuàng)作的畫作贏得藝術類比賽一等獎，更是我們記憶里活色生香的例證之一。
在這幅名為《太空歌劇院》的作品中，陽光透過巨大的圓窗照進整個大廳，在一座巴洛克風格的宮殿內(nèi)，幾位女性身著華貴的古典服飾眺望太空。
然而，《太空歌劇院》卻是人工智能的作品。盡管業(yè)界不乏“藝術創(chuàng)造性工作不應受到機器影響”這樣的聲音，但是絲毫也不影響一波AIGC熱潮的到來。
AIGC（AI Generated Content，人工智能自動生成內(nèi)容），是繼專業(yè)生產(chǎn)內(nèi)容（PGC, Professional-generated Content）、用戶生產(chǎn)內(nèi)容（UGC, User-generated Content）之后的新型內(nèi)容創(chuàng)作方式。
在創(chuàng)意、表現(xiàn)力、迭代、傳播、個性化等方面，AIGC能夠充分發(fā)揮技術優(yōu)勢，打造出新的數(shù)字內(nèi)容生成與交互形態(tài)，現(xiàn)有的AI 繪畫、AI 寫作，以及前面所說的ChatGPT等，都屬于AIGC的具體表現(xiàn)形式。
當然，AIGC并不是只用于聊天、繪畫，必然會在大量的探索和嘗試之后，轉(zhuǎn)向更有價值的行業(yè)應用領域，從而對經(jīng)濟和社會發(fā)展產(chǎn)生巨大的影響力。
某種程度上，AIGC 也不只是技術創(chuàng)新或是應用創(chuàng)新，而是一次全新的商業(yè)模式創(chuàng)新。在“木頭姐”Cathie Wood所率團隊撰寫的2023年度報告中，列舉了12個前景廣闊的投資主題，AIGC就名列其中。
由于AIGC的拉動，企業(yè)對高算力的需求出現(xiàn)了新一輪的指數(shù)級增長——所有人都明白，強大和經(jīng)濟的算力支撐，已經(jīng)成為AIGC深入發(fā)展的必要前提，能夠為新一輪的商業(yè)創(chuàng)新提供良機。
“臨淵羨魚，不如退而結網(wǎng)。”其實，面對AIGC帶來的巨大商機，企業(yè)完全不必去自己“結網(wǎng)”。圍繞各種需求，亞馬遜云科技早已織就了一張張動力強勁的算力網(wǎng)，讓數(shù)字時代的紅利能夠普惠到萬千企業(yè)。
就這樣，通過在芯片、服務等方面的不斷創(chuàng)新，亞馬遜云科技幫助廣大客戶更深入了解和探索 AIGC在各個領域的實踐，實現(xiàn)AIGC的關鍵趨勢洞察和快速落地。
隨著我國數(shù)字經(jīng)濟的持續(xù)快速發(fā)展，類似AIGC這樣的新業(yè)態(tài)、新模式和新應用仍在快速涌現(xiàn)，它們也無一例外地對算力提出更高的要求。通過提供強大、經(jīng)濟且綠色的通用與智能算力，亞馬遜云科技致力于更多客戶的商業(yè)成功，全力支持和推動中國數(shù)字經(jīng)濟的高質(zhì)量發(fā)展。
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